Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

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Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

FlowAnything_test	0.01 1	0.06 143	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.01 8	0.00 1	0.04 62	0.02 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

GASTEREO	0.09 93	0.34 382	0.36 57	0.05 442	0.01 351	0.54 225	0.02 376	0.11 159	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.17 519	0.02 220	0.01 197

MSCF	0.09 93	0.34 382	0.37 58	0.05 442	0.01 351	0.53 218	0.01 331	0.11 159	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.19 526	0.02 220	0.02 336

z-ln-s-r	0.71 458	0.44 436	2.91 493	0.00 1	0.00 1	0.29 125	0.00 1	1.77 477	0.61 436	0.00 1	0.00 1	0.16 317	0.00 1	4.44 457	3.56 518	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.00 1

S2M2_XL	0.03 21	0.04 63	0.27 45	0.00 1	0.00 1	0.06 45	0.00 1	0.10 151	0.04 21	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asda	0.03 21	0.07 176	0.20 38	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.07 52	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

asd	0.02 3	0.05 104	0.16 26	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.04 21	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

qwe	0.02 3	0.05 104	0.15 21	0.00 1	0.00 1	0.13 86	0.00 1	0.01 2	0.05 31	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DilatedVolume-Stereo	0.03 21	0.02 13	0.19 36	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 134	0.11 138	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.00 1	0.02 151	0.20 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

2.25w	0.02 3	0.06 143	0.12 9	0.00 1	0.00 1	0.10 58	0.00 1	0.01 2	0.08 71	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25_new	0.02 3	0.05 104	0.16 26	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 360	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w_new	0.02 3	0.05 104	0.16 26	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 360	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5_new	0.03 21	0.04 63	0.15 21	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.14 170	0.02 329	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.5w-stereo	0.03 21	0.04 63	0.15 21	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.14 170	0.02 329	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4.25w-stereo	0.02 3	0.05 104	0.16 26	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 360	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

4w-stereo	0.02 3	0.04 63	0.13 13	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.13 164	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.5w	0.03 21	0.06 143	0.15 21	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.14 170	0.01 199	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2.75w_new	0.02 3	0.05 104	0.14 18	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.10 126	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.02 151	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w_new	0.02 3	0.04 63	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.05 31	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.25w	0.02 3	0.04 63	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.05 31	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.75w	0.02 3	0.04 63	0.13 13	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.05 75	0.04 21	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3.5w_stereo	0.02 3	0.04 63	0.12 9	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.07 52	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

3w_stereo	0.02 3	0.05 104	0.15 21	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.04 21	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

2w_stereo	0.02 3	0.03 39	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

1w_stereo	0.02 3	0.02 13	0.10 1	0.00 1	0.00 1	0.16 91	0.00 1	0.01 2	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.03 184	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsterstereo	0.02 3	0.04 63	0.12 9	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.03 360	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

monsters	0.03 21	0.04 63	0.13 13	0.00 1	0.00 1	0.29 125	0.00 1	0.02 34	0.03 5	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

G2L-ROB	0.29 290	0.47 448	1.48 370	0.00 1	0.00 1	0.80 307	0.00 1	0.08 120	0.16 189	0.00 1	0.00 1	0.16 317	0.00 1	2.60 366	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.00 1

IGEV	0.03 21	0.04 63	0.22 41	0.00 1	0.00 1	0.18 95	0.00 1	0.02 34	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

LG-Stereo_L2	0.03 21	0.05 104	0.28 46	0.00 1	0.00 1	0.02 14	0.06 436	0.07 109	0.03 5	0.02 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

LG-Stereo_L1	0.03 21	0.05 104	0.31 53	0.00 1	0.00 1	0.02 14	0.06 436	0.08 120	0.04 21	0.04 386	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

MLG-Stereo_test3	0.05 39	0.06 143	0.13 13	0.00 1	0.00 1	0.07 47	0.00 1	0.03 50	0.57 327	0.06 405	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MLG-Stereo_test2	0.08 82	0.06 143	0.13 13	0.00 1	0.00 1	0.75 294	0.00 1	0.03 50	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.05 223	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

MLG-Stereo_test1	0.07 71	0.05 104	0.10 1	0.00 1	0.00 1	0.61 246	0.00 1	0.02 34	0.61 436	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

MLG-Stereo	0.06 56	0.05 104	0.10 1	0.00 1	0.00 1	0.46 192	0.00 1	0.02 34	0.60 417	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

LG-G_1	0.06 56	0.07 176	0.16 26	0.00 1	0.00 1	0.23 106	0.00 1	0.02 34	0.56 282	0.06 405	0.00 1	0.03 158	0.00 1	0.03 184	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

LG-G	0.06 56	0.07 176	0.16 26	0.00 1	0.00 1	0.23 106	0.00 1	0.02 34	0.56 282	0.06 405	0.00 1	0.03 158	0.00 1	0.03 184	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

G2L-Stereo_test	0.35 324	0.51 461	1.28 322	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.03 399	0.37 266	0.13 164	0.01 199	0.00 1	0.56 439	0.00 1	3.27 406	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 434	0.01 197

LGtest1	0.06 56	0.07 176	0.16 26	0.00 1	0.00 1	0.10 58	0.00 1	0.12 168	0.57 327	0.03 360	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

S2M2	0.05 39	0.03 39	0.21 39	0.00 1	0.00 1	0.01 8	0.00 1	0.15 184	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.01 72	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

SGD-Stereo	0.04 32	0.06 143	0.19 36	0.00 1	0.00 1	0.23 106	0.00 1	0.02 34	0.25 214	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

MM-Stereo_test1	0.12 139	0.10 212	1.26 316	0.02 394	0.04 450	0.28 122	0.02 376	0.06 89	0.28 218	0.01 199	0.00 1	0.03 158	0.00 1	0.05 211	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.23 504	0.01 197

ISRNet	0.16 186	0.11 234	1.44 362	0.00 1	0.00 1	0.50 204	0.00 1	0.44 280	0.60 417	0.00 1	0.00 1	0.05 223	0.00 1	0.05 211	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

DEFOM-Stereo_RVC	0.07 71	0.01 1	0.37 58	0.01 363	0.00 1	0.02 14	0.00 1	0.16 187	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.00 1	0.14 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 499	0.00 1	0.00 1

FoundationStereo	0.05 39	0.04 63	0.18 35	0.00 1	0.01 351	0.01 8	0.00 1	0.08 120	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.02 151	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HUF	0.15 180	0.29 362	1.05 272	0.02 394	0.11 497	0.04 35	0.00 1	0.16 187	0.09 99	0.03 360	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.08 237	0.00 1	0.00 1	0.58 564	0.00 1	0.00 1	0.14 449	0.37 546

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PSMNet-RUCA	0.12 139	0.26 349	0.77 176	0.00 1	0.01 351	0.44 185	0.01 331	0.25 237	0.53 257	0.03 360	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 406	0.00 1

MonSter	0.02 3	0.05 104	0.17 34	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.01 72	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

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fffy	0.05 39	0.04 63	0.49 87	0.01 363	0.00 1	0.26 116	0.00 1	0.03 50	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.04 415

rvit_stereo_0083	0.01 1	0.01 1	0.12 9	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.06 37	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

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rvit_stereo_0075_2	0.05 39	0.08 191	0.78 187	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 198	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 457

U	1.61 519	0.01 1	0.28 46	0.00 1	7.20 572	9.87 560	0.00 1	0.04 62	0.02 1	0.01 199	0.00 1	0.09 270	0.00 1	0.01 72	0.01 119	0.00 1	0.00 1	9.53 574	5.08 572	0.01 103	0.00 1

IGEV-BASED-STEREO-	0.05 39	0.05 104	0.21 39	0.00 1	0.00 1	0.09 55	0.02 376	0.17 195	0.12 155	0.06 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.34 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

IGEV-Stereo+	0.04 32	0.06 143	0.29 49	0.01 363	0.00 1	0.02 14	0.00 1	0.11 159	0.14 170	0.01 199	0.00 1	0.03 158	0.00 1	0.00 1	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 488	0.01 103	0.01 197

AIO-Stereo	0.07 71	0.06 143	0.41 68	0.00 1	0.03 432	0.30 132	0.00 1	0.10 151	0.04 21	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 539	0.04 304	0.07 472

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RSM	0.08 82	0.05 104	0.37 58	0.00 1	0.02 405	0.30 132	0.00 1	0.11 159	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 512	0.05 326	0.02 336

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Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
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fff1	0.33 310	0.10 212	1.04 264	0.00 1	0.00 1	0.03 25	0.00 1	1.45 433	0.55 267	0.00 1	0.00 1	0.15 308	0.00 1	3.24 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

AE-Stereo	0.17 197	0.05 104	0.79 191	0.03 414	0.09 486	1.06 401	0.00 1	0.57 303	0.06 37	0.08 426	0.00 1	0.13 292	0.00 1	0.01 72	0.01 119	0.00 1	0.06 527	0.00 1	0.23 539	0.08 387	0.04 415

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DLNR_Zeroshot_test	21.09 573	47.65 576	85.43 580	96.34 589	87.67 586	0.31 136	0.00 1	17.86 573	0.07 52	0.01 199	0.01 328	0.00 1	0.00 1	0.70 308	0.01 119	15.78 574	0.01 430	0.00 1	0.21 534	69.62 582	0.04 415

CASnet	0.08 82	0.05 104	0.40 64	0.00 1	0.00 1	0.82 314	0.00 1	0.14 180	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
testlalala_base	0.27 268	0.06 143	0.80 196	0.00 1	0.00 1	0.64 267	0.00 1	1.08 383	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 247	0.52 548	0.00 1	0.00 1	0.12 499	2.02 556	0.00 1

GCAP-Stereo	0.11 125	0.28 356	0.71 145	0.00 1	0.00 1	0.83 320	0.00 1	0.08 120	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.05 223	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.02 472	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.01 197

Any-RAFT	0.17 197	0.04 63	0.93 240	0.00 1	0.00 1	1.10 466	0.00 1	0.99 371	0.03 5	0.01 199	0.00 1	0.21 340	0.00 1	0.07 225	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT-Test	0.20 221	0.09 205	1.34 334	0.00 1	0.12 503	0.39 165	0.10 462	0.72 327	0.25 214	0.08 426	0.00 1	0.44 408	0.00 1	0.05 211	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 546	0.01 103	0.01 197

ToySt	0.12 139	0.15 266	0.92 239	0.00 1	0.00 1	0.46 192	0.00 1	0.41 275	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.10 274	0.00 1	0.07 225	0.19 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 449	0.04 304	0.02 336

DCRE	0.51 405	0.25 341	0.96 246	0.00 1	0.01 351	0.43 181	0.00 1	0.25 237	0.21 203	0.33 488	7.49 544	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.17 519	0.02 220	0.01 197

knoymous	0.09 93	0.04 63	1.04 264	0.00 1	0.00 1	0.11 64	0.00 1	0.23 229	0.05 31	0.00 1	0.00 1	0.23 347	0.00 1	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

riskmin	0.11 125	0.01 1	0.87 221	0.01 363	0.00 1	0.13 86	0.00 1	0.30 255	0.09 99	0.00 1	0.01 328	0.76 460	0.00 1	0.02 151	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

Anonymous_2	0.88 481	0.02 13	1.06 274	0.01 363	0.00 1	0.19 97	0.00 1	0.14 180	0.08 71	0.01 199	0.04 423	1.07 483	0.00 1	0.02 151	0.02 167	0.01 494	0.04 499	2.31 569	11.16 575	1.35 551	0.01 197

Selective-RAFT	0.13 149	0.04 63	0.51 93	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.04 62	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.06 244	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 526	0.04 304	0.00 1

ProNet	0.09 93	0.20 306	0.53 106	0.00 1	0.00 1	0.80 307	0.00 1	0.04 62	0.07 52	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.01 197

qqq	0.17 197	0.01 1	0.52 97	0.00 1	0.00 1	0.12 76	0.00 1	0.95 364	0.55 267	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	1.23 327	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

x	0.10 107	0.01 1	0.51 93	0.00 1	0.00 1	0.09 55	0.00 1	0.67 322	0.55 267	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.09 242	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

DisPM	0.16 186	0.05 104	0.82 202	0.07 472	0.00 1	1.14 485	0.41 518	0.08 120	0.54 261	0.03 360	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 218	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

BUS	0.33 310	0.05 104	0.54 107	0.00 1	0.00 1	1.87 528	0.00 1	2.43 516	0.58 381	0.30 483	0.09 445	0.65 448	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

RAFT_CTSACE	0.14 162	0.33 375	1.23 313	0.00 1	0.01 351	0.47 196	0.00 1	0.27 247	0.11 138	0.01 199	0.00 1	0.04 195	0.00 1	0.08 237	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.24 506	0.00 1

NINENet	0.45 369	0.09 205	0.81 199	0.06 466	0.00 1	1.87 528	0.00 1	2.69 534	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.65 448	0.00 1	2.15 348	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

hknet	0.38 341	0.07 176	1.32 331	0.00 1	0.00 1	1.07 438	0.00 1	2.43 516	0.58 381	0.30 483	0.09 445	0.63 443	0.00 1	0.96 319	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

Sa-1000	0.31 299	0.26 349	0.93 240	0.00 1	0.18 524	1.08 451	0.01 331	2.59 530	0.56 282	0.00 1	0.09 445	0.03 158	0.00 1	0.18 268	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 504	0.11 424	0.00 1

UDGNet	0.14 162	0.48 451	0.72 148	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.05 75	0.28 218	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.09 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

test-3	0.17 197	0.03 39	0.74 159	0.03 414	0.10 490	0.43 181	0.00 1	1.36 414	0.07 52	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.08 237	0.19 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 529	0.12 434	0.11 502

test_1	0.17 197	0.03 39	0.75 167	0.03 414	0.10 490	0.43 181	0.00 1	1.36 414	0.07 52	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.07 225	0.19 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 529	0.12 434	0.11 502

test_3	0.19 212	0.02 13	0.76 173	0.03 414	0.10 490	0.53 218	0.00 1	1.42 425	0.07 52	0.13 452	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.07 225	0.19 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 529	0.12 434	0.11 502

GANet-ADL	0.16 186	0.06 143	1.18 300	0.00 1	0.01 351	0.83 320	0.00 1	0.23 229	0.07 52	0.00 1	0.30 474	0.35 380	0.00 1	0.07 225	0.10 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.01 197

PFNet+	0.23 241	0.06 143	0.79 191	0.07 472	0.01 351	1.11 474	0.42 520	0.11 159	0.59 393	0.08 426	0.01 328	0.02 96	0.00 1	1.21 325	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

Patchmatch Stereo++	0.13 149	0.04 63	0.73 150	0.05 442	0.01 351	1.06 401	0.08 451	0.06 89	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.05 223	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
OMP-Stereo	0.66 452	0.33 375	0.72 148	0.18 529	0.06 469	1.17 495	0.00 1	1.45 433	0.59 393	0.12 448	0.60 494	0.50 430	0.00 1	7.09 549	0.26 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

NF-Stereo	0.47 375	0.03 39	0.77 176	0.12 505	0.00 1	1.07 438	0.26 492	0.19 206	0.60 417	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	6.18 521	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

OCTAStereo	0.47 375	0.03 39	0.77 176	0.12 505	0.00 1	1.07 438	0.26 492	0.19 206	0.60 417	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	6.16 520	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

PSM-adaLoss	0.14 162	0.04 63	0.73 150	0.05 442	0.02 405	1.06 401	0.08 451	0.05 75	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.07 252	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

ROB_FTStereo_v2	0.14 162	0.04 63	0.73 150	0.05 442	0.01 351	1.06 401	0.06 436	0.05 75	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.07 252	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

ROB_FTStereo	0.13 149	0.04 63	0.73 150	0.05 442	0.02 405	1.06 401	0.07 442	0.06 89	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.03 158	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

HUI-Stereo	0.14 162	0.04 63	0.75 167	0.05 442	0.02 405	1.06 401	0.08 451	0.06 89	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.07 252	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

PFNet	0.60 440	0.11 234	2.08 437	0.00 1	0.30 541	1.16 492	0.00 1	0.29 252	0.59 393	0.01 199	0.24 467	0.02 96	0.00 1	6.58 539	0.23 397	0.10 530	0.00 1	0.00 1	0.04 472	0.14 449	0.05 436

RE-Stereo	0.47 375	0.03 39	0.77 176	0.12 505	0.00 1	1.07 438	0.26 492	0.19 206	0.60 417	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	6.18 521	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

Pruner-Stereo	0.16 186	0.04 63	0.73 150	0.19 530	0.00 1	1.08 451	0.21 482	0.16 187	0.59 393	0.03 360	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.02 151	0.22 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

TVStereo	0.47 375	0.03 39	0.77 176	0.12 505	0.00 1	1.07 438	0.26 492	0.19 206	0.60 417	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.00 1	6.18 521	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

iGMRVC	0.14 162	0.04 63	0.74 159	0.05 442	0.02 405	1.06 401	0.07 442	0.06 89	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.05 223	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

RAFT-RH_RVC	0.96 488	0.13 255	1.35 337	0.02 394	0.05 459	1.06 401	0.00 1	0.06 89	0.55 267	0.01 199	9.57 556	0.10 274	0.00 1	6.00 512	0.30 417	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.02 449	0.01 103	0.00 1

iRAFT	0.13 149	0.04 63	0.73 150	0.05 442	0.01 351	1.06 401	0.08 451	0.06 89	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.05 223	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

AnonymousM	0.10 107	0.04 63	0.56 114	0.00 1	0.00 1	1.02 375	0.00 1	0.19 206	0.11 138	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 225	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CRE-IMP	0.16 186	0.03 39	0.75 167	0.05 442	0.01 351	1.11 474	0.34 510	0.04 62	0.56 282	0.02 329	0.00 1	0.12 285	0.00 1	0.01 72	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.08 478

cross-raft	0.15 180	0.05 104	1.46 366	0.00 1	0.01 351	0.37 162	0.07 442	0.40 272	0.02 1	0.02 329	0.00 1	0.38 395	0.00 1	0.02 151	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 494	0.01 103	0.02 336

test-1	0.19 212	0.13 255	0.67 140	0.00 1	0.15 513	0.57 235	0.00 1	1.01 374	0.11 138	0.04 386	0.48 489	0.05 223	0.00 1	0.01 72	0.30 417	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.06 477	0.01 103	0.18 526

RAFT-IKP	0.14 162	0.04 63	0.75 167	0.05 442	0.01 351	1.06 401	0.08 451	0.05 75	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.05 223	0.00 1	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

Anonymous3	0.19 212	0.07 176	1.33 332	0.00 1	0.00 1	1.12 481	0.00 1	0.56 301	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.06 244	0.00 1	0.01 72	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

CREStereo++_RVC	0.10 107	0.06 143	0.78 187	0.00 1	0.00 1	1.00 371	0.00 1	0.10 151	0.08 71	0.00 1	0.01 328	0.03 158	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
s12784h	0.21 229	0.05 104	0.81 199	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.02 376	1.36 414	0.56 282	0.01 199	0.34 479	0.02 96	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

TANstereo	0.12 139	0.15 266	0.78 187	0.00 1	0.00 1	1.03 381	0.00 1	0.07 109	0.08 71	0.01 199	0.15 457	0.04 195	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-TBD	0.12 139	0.25 341	0.79 191	0.00 1	0.00 1	0.92 349	0.00 1	0.18 201	0.08 71	0.00 1	0.21 465	0.03 158	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

sAnonymous2	0.10 107	0.22 316	1.35 337	0.00 1	0.00 1	0.04 35	0.00 1	0.03 50	0.06 37	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.15 519

CroCo_RVC	0.10 107	0.22 316	1.35 337	0.00 1	0.00 1	0.04 35	0.00 1	0.03 50	0.06 37	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.15 519

sCroCo_RVC	0.09 93	0.05 104	1.02 260	0.00 1	0.00 1	0.02 14	0.00 1	0.12 168	0.48 245	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

DCANet	0.25 257	0.37 407	1.20 302	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	1.49 452	0.61 436	0.08 426	0.00 1	0.04 195	0.00 1	0.02 151	0.10 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.05 436

CFNet-RSSM	0.17 197	0.06 143	1.16 295	0.00 1	0.12 503	0.61 246	0.00 1	0.90 352	0.08 71	0.01 199	0.00 1	0.09 270	0.00 1	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 539	0.00 1	0.00 1

UPFNet	0.18 206	0.05 104	1.11 285	0.00 1	0.00 1	0.48 199	0.00 1	1.11 387	0.48 245	0.00 1	0.00 1	0.10 274	0.00 1	0.10 246	0.10 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

Gwc-CoAtRS	0.12 139	0.06 143	1.17 296	0.00 1	0.11 497	0.41 168	0.00 1	0.20 217	0.04 21	0.01 199	0.00 1	0.18 324	0.00 1	0.01 72	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 523	0.01 103	0.00 1

CREStereo	0.10 107	0.06 143	0.51 93	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.20 217	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
ACVNet	0.20 221	0.14 261	0.96 246	0.01 363	0.00 1	1.05 392	0.11 466	0.19 206	0.60 417	0.01 199	0.01 328	0.71 456	0.00 1	0.05 211	0.10 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.00 1

cf-r	0.35 324	0.41 427	1.45 364	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.43 278	0.38 234	0.05 396	0.00 1	0.65 448	0.00 1	2.53 365	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.02 336

GANet-RSSM	0.34 318	0.29 362	0.97 253	0.00 1	0.00 1	1.05 392	0.00 1	0.22 228	0.15 182	0.03 360	0.00 1	0.31 369	0.00 1	3.62 420	0.14 355	0.00 1	0.00 1	0.03 525	0.00 1	0.05 326	0.01 197

PSMNet-RSSM	0.36 329	0.36 400	0.93 240	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.50 292	0.53 257	0.04 386	0.00 1	0.40 400	0.00 1	3.33 410	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

GwcNet-RSSM	0.45 369	0.56 479	1.74 402	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.65 319	0.55 267	0.18 467	0.00 1	0.37 392	0.00 1	3.70 427	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.02 336

CFNet-ft	0.31 299	0.34 382	0.96 246	0.00 1	0.00 1	1.08 451	0.00 1	0.19 206	0.15 182	0.01 199	0.00 1	0.48 418	0.00 1	2.95 384	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.01 498	0.00 1	0.01 103	0.01 197

PMTNet	0.11 125	0.07 176	0.60 124	0.00 1	0.00 1	1.05 392	0.04 419	0.16 187	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.00 1	0.03 184	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

DMCA	0.19 212	0.16 275	1.39 347	0.00 1	0.01 351	1.00 371	0.01 331	0.38 267	0.57 327	0.01 199	0.01 328	0.05 223	0.00 1	0.05 211	0.12 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

R-Stereo Train	0.15 180	0.03 39	0.77 176	0.00 1	0.00 1	0.74 289	0.00 1	1.36 414	0.09 99	0.02 329	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

RAFT-Stereo	0.15 180	0.03 39	0.77 176	0.00 1	0.00 1	0.74 289	0.00 1	1.36 414	0.09 99	0.02 329	0.00 1	0.01 26	0.00 1	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
CFNet_RVC	0.31 299	0.34 382	0.96 246	0.00 1	0.00 1	1.08 451	0.00 1	0.19 206	0.15 182	0.01 199	0.00 1	0.48 418	0.00 1	2.95 384	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.01 498	0.00 1	0.01 103	0.01 197

NVstereo2D	0.45 369	0.11 234	1.91 419	0.00 1	0.00 1	0.59 243	0.00 1	1.39 421	0.61 436	0.03 360	0.00 1	0.33 372	0.00 1	3.94 438	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

MFMNet_re	0.24 250	0.74 503	2.31 450	0.53 547	0.00 1	0.17 94	0.01 331	0.02 34	0.59 393	0.01 199	0.03 418	0.12 285	0.00 1	0.07 225	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 487	0.01 197

DISCO	0.31 299	0.11 234	1.73 398	0.16 519	0.16 516	0.31 136	0.00 1	0.09 134	0.17 194	0.00 1	0.01 328	1.51 509	0.00 1	1.21 325	0.62 462	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 197

NOSS_ROB	0.61 443	0.17 283	0.63 128	0.19 530	0.00 1	0.67 273	0.00 1	2.38 514	0.57 327	0.13 452	0.00 1	0.94 471	0.00 1	6.27 531	0.10 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.10 499

xyz-stereo	3.26 545	0.05 104	35.32 567	0.00 1	0.00 1	13.52 565	0.00 1	0.02 34	0.05 31	0.01 199	9.71 557	0.03 158	0.01 165	6.34 533	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.12 548	0.00 1	0.02 220	0.00 1

DFGA-Net	0.37 336	0.77 512	1.34 334	0.00 1	0.01 351	0.72 286	0.00 1	0.21 223	0.21 203	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.01 165	3.85 432	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 494	0.01 197

HART	0.12 139	0.17 283	0.88 225	0.00 1	0.00 1	0.04 35	0.00 1	0.09 134	0.57 327	0.07 415	0.01 328	0.21 340	0.01 165	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.11 543	0.00 1	0.00 1	0.17 476	0.03 381

GREAT-IGEV	0.11 125	0.07 176	0.65 134	0.00 1	0.11 497	0.53 218	0.00 1	0.06 89	0.09 99	0.00 1	0.01 328	0.01 26	0.01 165	0.02 151	0.03 200	0.00 1	0.08 534	0.00 1	0.17 519	0.07 364	0.28 540

HI	0.09 93	0.33 375	0.88 225	0.00 1	0.00 1	0.33 148	0.00 1	0.07 109	0.06 37	0.00 1	0.01 328	0.02 96	0.01 165	0.04 198	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.00 1

CoSv	0.09 93	0.33 375	0.88 225	0.00 1	0.00 1	0.33 148	0.00 1	0.07 109	0.06 37	0.00 1	0.01 328	0.02 96	0.01 165	0.04 198	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.00 1

SCV	0.09 93	0.23 326	0.59 120	0.00 1	0.02 405	0.03 25	0.02 376	0.35 261	0.07 52	0.01 199	0.00 1	0.00 1	0.01 165	0.10 246	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 506	0.18 485	0.12 512

StereoAnything_RVC	0.14 162	0.80 514	0.77 176	0.00 1	0.00 1	0.01 8	0.00 1	0.02 34	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 165	0.03 184	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.56 540	0.01 197

AIO_test	0.07 71	0.09 205	0.42 74	0.05 442	0.05 459	0.07 47	0.03 399	0.17 195	0.09 99	0.03 360	0.00 1	0.03 158	0.01 165	0.14 258	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.07 480	0.02 220	0.02 336

DEFOM-Stereo	0.04 32	0.02 13	0.30 51	0.00 1	0.00 1	0.41 168	0.00 1	0.10 151	0.04 21	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

SMoEStereo_RVC	0.06 56	0.03 39	0.35 55	0.00 1	0.00 1	0.42 175	0.00 1	0.02 34	0.07 52	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.01 165	0.00 1	0.24 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.07 472

tt45	0.08 82	0.03 39	0.41 68	0.00 1	0.00 1	0.83 320	0.00 1	0.02 34	0.06 37	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.01 165	0.00 1	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.01 197

999	0.06 56	0.04 63	0.42 74	0.00 1	0.00 1	0.35 158	0.00 1	0.02 34	0.06 37	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.00 1	0.15 360	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.00 1

dual_stereo	0.05 39	0.02 13	0.11 4	0.00 1	0.00 1	0.20 100	0.00 1	0.06 89	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.01 165	0.00 1	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_6	0.05 39	0.04 63	0.46 83	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 2	0.51 250	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 336

rvit_0105_5	0.07 71	0.10 212	0.65 134	0.00 1	0.00 1	0.02 14	0.00 1	0.05 75	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

rvit_0105_4	0.06 56	0.08 191	0.63 128	0.00 1	0.00 1	0.01 8	0.00 1	0.03 50	0.50 247	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_0105_3	0.08 82	0.16 275	0.68 141	0.00 1	0.00 1	0.07 47	0.00 1	0.08 120	0.61 436	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

rvit_105_1	0.09 93	0.21 309	0.66 137	0.00 1	0.00 1	0.16 91	0.00 1	0.13 175	0.61 436	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.01 165	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.02 336

model_zeroshot	0.20 221	0.23 326	0.96 246	0.01 363	0.00 1	0.77 298	0.02 376	0.31 258	0.14 170	0.75 513	0.00 1	0.12 285	0.01 165	0.58 301	0.02 167	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.11 494	0.01 103	0.00 1

rvit_stereo_0080	0.05 39	0.17 283	0.22 41	0.00 1	0.00 1	0.02 14	0.00 1	0.01 2	0.55 267	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

rvit_stereo_ft	0.07 71	0.25 341	0.56 114	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 62	0.43 242	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 336

gcap-zeroshot	0.18 206	0.22 316	1.03 262	0.07 472	0.10 490	0.77 298	0.00 1	0.26 241	0.63 496	0.00 1	0.00 1	0.21 340	0.01 165	0.15 263	0.02 167	0.00 1	0.04 499	0.00 1	0.17 519	0.00 1	0.00 1

testlalala2	0.25 257	0.07 176	1.64 388	0.00 1	0.00 1	0.82 314	0.00 1	1.66 467	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.04 195	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 546	0.01 103	0.00 1

H2IRNET	0.14 162	0.19 302	1.11 285	0.00 1	0.00 1	1.07 438	0.01 331	0.13 175	0.14 170	0.00 1	0.00 1	0.05 223	0.01 165	0.01 72	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 460	0.01 197

MGS-Stereo	0.10 107	0.08 191	0.82 202	0.00 1	0.00 1	0.41 168	0.00 1	0.20 217	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.04 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 533	0.00 1

Former-RAFT_DAM_RVC	0.08 82	0.06 143	0.41 68	0.00 1	0.00 1	0.05 42	0.00 1	0.11 159	0.22 206	0.75 513	0.00 1	0.02 96	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.03 381

mmm	0.13 149	0.02 13	0.42 74	0.00 1	0.00 1	0.04 35	0.00 1	0.88 349	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.51 296	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

ttt	0.70 455	0.02 13	0.78 187	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	2.50 519	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.29 363	0.01 165	4.18 447	5.00 533	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

1111x	0.87 480	0.02 13	1.20 302	0.00 1	0.00 1	0.70 279	0.00 1	2.60 531	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.01 165	5.36 488	6.80 542	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

whm_eth	0.05 39	0.17 283	0.22 41	0.00 1	0.00 1	0.02 14	0.00 1	0.01 2	0.55 267	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

plain	0.11 125	0.17 283	1.21 312	0.00 1	0.00 1	0.05 42	0.00 1	0.16 187	0.32 228	0.01 199	0.01 328	0.02 96	0.01 165	0.03 184	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 512	0.01 197

MIM_Stereo	0.10 107	0.32 371	0.90 231	0.00 1	0.03 432	0.29 125	0.00 1	0.11 159	0.11 138	0.02 329	0.00 1	0.04 195	0.01 165	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.11 424	0.08 478

4D-IteraStereo	0.16 186	0.51 461	1.73 398	0.00 1	0.00 1	0.38 164	0.03 399	0.08 120	0.08 71	0.02 329	0.01 328	0.00 1	0.01 165	0.06 218	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.06 457

LoS_RVC	0.05 39	0.05 104	0.41 68	0.00 1	0.00 1	0.16 91	0.00 1	0.17 195	0.07 52	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.01 165	0.04 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CAS	0.10 107	0.05 104	0.46 83	0.00 1	0.00 1	1.03 381	0.00 1	0.21 223	0.09 99	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.01 165	0.01 72	0.02 167	0.08 528	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

anonymousdsp2	0.10 107	0.04 63	0.98 257	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	0.09 134	0.11 138	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 449	0.04 304	0.03 381

TestStereo1	0.20 221	0.30 366	0.84 211	0.00 1	0.16 516	1.12 481	0.01 331	0.69 323	0.57 327	0.00 1	0.05 427	0.04 195	0.01 165	0.09 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 460	0.06 457

RAFT+CT+SA	0.26 262	0.34 382	1.11 285	0.02 394	0.27 539	1.10 466	0.00 1	0.70 326	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.07 252	0.01 165	0.36 286	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.31 558	0.11 424	0.22 539

test_5	0.26 262	0.35 393	1.35 337	0.01 363	0.22 535	0.80 307	0.01 331	0.81 339	0.58 381	0.12 448	0.00 1	0.06 244	0.01 165	0.61 305	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 449	0.16 523

SA-5K	0.20 221	0.30 366	0.84 211	0.00 1	0.16 516	1.12 481	0.01 331	0.69 323	0.57 327	0.00 1	0.05 427	0.04 195	0.01 165	0.09 242	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 460	0.06 457

SA	0.30 293	0.27 351	0.97 253	0.00 1	0.17 522	1.10 466	0.00 1	2.50 519	0.56 282	0.00 1	0.01 328	0.03 158	0.01 165	0.16 265	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 506	0.12 434	0.00 1

test_4	0.13 149	0.07 176	1.12 288	0.00 1	0.05 459	0.82 314	0.00 1	0.04 62	0.08 71	0.10 441	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.02 151	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 449	0.11 424	0.00 1

iRaft-Stereo_5w	0.50 400	0.51 461	1.44 362	0.00 1	0.00 1	0.29 125	0.00 1	0.63 316	0.59 393	0.00 1	0.00 1	0.08 259	0.01 165	6.14 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 500	0.01 197

dad	0.17 197	0.54 471	0.82 202	0.00 1	0.00 1	1.03 381	0.00 1	0.02 34	0.23 212	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.01 165	0.63 306	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

DDUNet	0.34 318	0.20 306	1.06 274	0.00 1	0.00 1	0.79 304	0.01 331	0.91 354	0.54 261	0.04 386	0.01 328	1.11 487	0.01 165	1.89 341	0.17 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.00 1

GLC_STEREO	0.04 32	0.05 104	0.52 97	0.00 1	0.00 1	0.06 45	0.00 1	0.01 2	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

GMOStereo	0.13 149	0.24 335	0.83 206	0.00 1	0.14 509	0.86 329	0.01 331	0.09 134	0.11 138	0.01 199	0.01 328	0.02 96	0.01 165	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 535	0.00 1	0.00 1	0.16 469	0.01 197

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AACVNet	0.40 350	0.36 400	0.90 231	0.00 1	0.00 1	0.53 218	0.00 1	0.18 201	0.41 241	0.02 329	0.00 1	0.11 279	0.01 165	5.33 484	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 460	0.00 1

PSMNet-ADL	0.35 324	0.05 104	0.65 134	0.00 1	0.00 1	1.03 381	0.00 1	0.59 308	0.09 99	0.00 1	0.07 441	0.47 416	0.01 165	3.66 425	0.30 417	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 336

IIG-Stereo	0.65 450	0.34 382	0.77 176	0.05 442	0.03 432	1.17 495	0.00 1	1.46 443	0.60 417	0.01 199	0.57 492	0.54 437	0.01 165	7.03 548	0.39 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

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KMStereo	0.48 382	0.04 63	1.10 281	0.17 523	0.00 1	1.07 438	0.25 489	0.12 168	0.61 436	0.03 360	0.01 328	0.02 96	0.01 165	6.03 514	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

NRIStereo	0.17 197	0.03 39	0.73 150	0.04 432	0.01 351	1.15 488	0.33 509	0.03 50	0.59 393	0.04 386	0.01 328	0.11 279	0.01 165	0.10 246	0.03 200	0.00 1	0.02 472	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.09 491

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ICVP	0.15 180	0.03 39	1.23 313	0.00 1	0.01 351	1.02 375	0.09 457	0.19 206	0.10 126	0.00 1	0.02 412	0.07 252	0.01 165	0.18 268	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
GEStereo_RVC	0.43 363	0.38 417	1.10 281	0.01 363	0.00 1	1.02 375	0.00 1	1.94 486	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.14 299	0.01 165	3.25 405	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.02 336

TestStereo	0.31 299	0.22 316	1.36 341	0.00 1	0.00 1	0.27 119	0.00 1	0.06 89	0.04 21	0.01 199	0.00 1	0.03 158	0.01 165	4.27 453	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

XX-Stereo	0.57 429	0.15 266	4.26 526	0.08 480	0.03 432	1.10 466	0.00 1	2.55 524	0.11 138	0.11 445	0.00 1	1.43 504	0.01 165	1.34 331	0.00 1	0.00 1	0.04 499	0.00 1	0.16 516	0.03 280	0.01 197

xxxx	1.04 491	0.02 13	0.54 107	0.00 1	0.00 1	0.53 218	0.00 1	2.53 523	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.01 165	2.04 343	14.52 565	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

psm_up	0.39 345	0.25 341	1.04 264	0.00 1	0.00 1	0.82 314	0.00 1	1.88 481	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.28 362	0.01 165	2.78 374	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.00 1

CC-Net-ROB	0.64 448	0.50 456	1.13 289	0.07 472	0.00 1	1.08 451	0.01 331	2.58 528	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.14 299	0.01 165	5.73 504	0.12 339	0.50 547	0.00 1	0.21 553	0.00 1	0.09 406	0.02 336

CFNet	0.56 423	0.50 456	1.58 380	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.01 331	1.08 383	0.57 327	0.00 1	0.01 328	0.12 285	0.01 165	5.87 509	0.19 381	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 445	0.02 336

AdaStereo	0.20 221	0.06 143	0.86 217	0.00 1	0.00 1	0.25 112	0.00 1	1.71 472	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.31 369	0.01 165	0.11 252	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
PS-NSSS	0.54 418	0.44 436	0.86 217	0.00 1	0.00 1	1.04 389	0.00 1	2.37 513	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.11 279	0.01 165	5.32 482	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

iResNet_ROB	0.30 293	0.66 491	1.41 353	0.00 1	0.00 1	0.70 279	0.00 1	0.79 335	0.57 327	0.04 386	0.01 328	0.08 259	0.01 165	1.55 336	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.00 1

LALA_ROB	0.31 299	0.38 417	0.91 236	0.00 1	0.01 351	1.00 371	0.01 331	1.60 460	0.61 436	0.15 462	0.00 1	0.09 270	0.01 165	1.04 321	0.41 440	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

AdaDepth	0.05 39	0.01 1	0.43 77	0.00 1	0.00 1	0.29 125	0.00 1	0.04 62	0.06 37	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 512	0.01 103	0.00 1

w-ln-seven	0.71 458	0.83 518	4.88 535	0.00 1	0.00 1	1.25 504	0.00 1	0.85 346	0.60 417	0.17 466	0.00 1	0.51 434	0.02 235	3.18 397	1.74 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 417	0.02 336

depthmonostereo	0.06 56	0.02 13	0.54 107	0.00 1	0.00 1	0.23 106	0.00 1	0.12 168	0.10 126	0.00 1	0.01 328	0.02 96	0.02 235	0.04 198	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

xyz-stereo-finetune	0.11 125	0.18 291	0.37 58	0.00 1	0.00 1	0.53 218	0.00 1	0.00 1	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.04 195	0.02 235	0.00 1	0.38 433	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

111111	0.05 39	0.03 39	0.22 41	0.00 1	0.00 1	0.33 148	0.00 1	0.04 62	0.08 71	0.07 415	0.00 1	0.01 26	0.02 235	0.00 1	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.00 1

LG-Stereo_Zeroshot	0.16 186	0.09 205	0.61 125	0.00 1	0.01 351	0.90 339	0.00 1	0.14 180	0.14 170	0.08 426	0.00 1	0.39 397	0.02 235	0.15 263	0.38 433	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 516	0.01 103	0.03 381

TCMNet	0.49 389	0.43 432	3.03 498	0.06 466	0.01 351	0.58 238	0.04 419	0.92 357	0.62 491	0.00 1	0.00 1	0.20 335	0.02 235	3.64 422	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.02 514	0.00 1	0.18 485	0.07 472

MM-Stereo_test2	0.14 162	0.06 143	1.48 370	0.07 472	0.00 1	0.52 213	0.00 1	0.08 120	0.03 5	0.13 452	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.02 151	0.07 289	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.01 431	0.19 487	0.04 415

AIO_rvc	0.11 125	0.28 356	0.45 81	0.05 442	0.02 405	0.15 89	0.03 399	0.19 206	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.02 235	0.12 254	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.02 449	0.09 406	0.10 499

AIO-test1	0.27 268	0.33 375	1.30 326	0.00 1	0.01 351	0.52 213	0.01 331	1.16 396	0.61 436	0.00 1	0.01 328	0.03 158	0.02 235	1.24 329	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 434	0.06 457

mms	0.04 32	0.04 63	0.35 55	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 75	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.02 235	0.01 72	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.09 491

tg	0.14 162	0.17 283	0.52 97	0.00 1	0.00 1	1.03 381	0.00 1	0.07 109	0.52 252	0.00 1	0.01 328	0.07 252	0.02 235	0.02 151	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.26 512	0.18 526

RAStereo	0.05 39	0.15 266	0.68 141	0.00 1	0.00 1	0.03 25	0.00 1	0.06 89	0.06 37	0.01 199	0.01 328	0.02 96	0.02 235	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

Occ-G	0.06 56	0.06 143	0.51 93	0.00 1	0.00 1	0.23 106	0.00 1	0.17 195	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.02 235	0.00 1	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 480	0.14 449	0.00 1

Pointernet	0.10 107	0.04 63	0.61 125	0.00 1	0.05 459	0.54 225	0.00 1	0.02 34	0.59 393	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.01 103	0.00 1

test_for_model	0.57 429	0.39 422	0.80 196	1.74 559	0.02 405	0.80 307	0.02 376	0.30 255	0.22 206	0.11 445	0.00 1	0.00 1	0.02 235	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	6.94 570	0.01 197

ACVNet-DCA	0.25 257	0.22 316	1.20 302	0.00 1	0.00 1	1.31 510	0.00 1	0.95 364	0.55 267	0.07 415	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.59 302	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

1test111	0.28 274	0.22 316	1.20 302	0.00 1	0.00 1	1.31 510	0.00 1	0.95 364	0.55 267	0.07 415	0.00 1	0.03 158	0.02 235	1.23 327	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

cc1	0.28 274	0.22 316	1.20 302	0.00 1	0.00 1	1.31 510	0.00 1	1.41 422	0.69 512	0.07 415	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.59 302	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.04 415

ffm	0.25 257	0.02 13	1.06 274	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	1.42 425	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.67 451	0.02 235	0.57 299	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.03 381

ff1	0.80 469	0.02 13	1.06 274	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	1.42 425	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.67 451	0.02 235	5.57 496	5.86 538	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.03 381

mmx	0.85 475	0.02 13	1.06 274	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	2.50 519	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.67 451	0.02 235	5.57 496	5.86 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

tt1	0.27 268	0.23 326	1.17 296	0.00 1	0.00 1	1.29 508	0.00 1	1.42 425	0.57 327	0.07 415	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.57 299	0.01 119	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.03 381

xxx	0.85 475	0.02 13	1.06 274	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	2.50 519	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.67 451	0.02 235	5.57 496	5.86 538	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

MaDis-Stereo	0.06 56	0.16 275	0.66 137	0.00 1	0.00 1	0.05 42	0.01 331	0.06 89	0.12 155	0.00 1	0.01 328	0.04 195	0.02 235	0.02 151	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

StereoVision	0.16 186	0.25 341	1.07 280	0.00 1	0.00 1	0.47 196	0.01 331	0.18 201	0.61 436	0.00 1	0.29 473	0.15 308	0.02 235	0.07 225	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 197

MIF-Stereo (partial)	0.08 82	0.11 234	0.96 246	0.00 1	0.00 1	0.08 53	0.00 1	0.19 206	0.08 71	0.00 1	0.01 328	0.02 96	0.02 235	0.02 151	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.01 197

testlalala	0.14 162	0.08 191	0.75 167	0.00 1	0.08 481	1.06 401	0.01 331	0.23 229	0.29 222	0.12 448	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.13 504	0.00 1	0.00 1

LL-Strereo2	0.12 139	0.41 427	0.91 236	0.05 442	0.03 432	0.51 207	0.04 419	0.13 175	0.11 138	0.01 199	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.06 218	0.10 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.03 280	0.03 381

Selective-IGEV	0.05 39	0.04 63	0.43 77	0.00 1	0.04 450	0.25 112	0.00 1	0.01 2	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.02 235	0.00 1	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 480	0.03 280	0.08 478

EGLCR-Stereo	0.15 180	0.05 104	0.47 86	0.07 472	0.03 432	1.06 401	0.01 331	1.06 379	0.12 155	0.16 463	0.00 1	0.00 1	0.02 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 336

CASS	0.07 71	0.06 143	0.73 150	0.00 1	0.00 1	0.10 58	0.01 331	0.15 184	0.12 155	0.16 463	0.00 1	0.02 96	0.02 235	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
anonymousa	0.14 162	0.15 266	1.74 402	0.00 1	0.00 1	0.28 122	0.00 1	0.01 2	0.11 138	0.00 1	0.01 328	0.42 405	0.02 235	0.01 72	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 472	0.00 1	0.02 336

MC-Stereo	0.10 107	0.10 212	0.59 120	0.01 363	0.01 351	1.06 401	0.00 1	0.03 50	0.09 99	0.02 329	0.00 1	0.03 158	0.02 235	0.03 184	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.02 449	0.05 326	0.01 197

IER	0.14 162	0.09 205	1.29 323	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	0.17 195	0.10 126	0.00 1	0.00 1	0.40 400	0.02 235	0.11 252	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CSP-Net	0.37 336	0.10 212	0.54 107	0.00 1	0.00 1	0.50 204	0.00 1	0.64 318	0.13 164	0.00 1	0.00 1	0.15 308	0.02 235	5.27 480	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.00 1

dd	0.16 186	0.52 467	0.86 217	0.01 363	0.00 1	1.03 381	0.00 1	0.09 134	0.52 252	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.02 235	0.00 1	0.00 1	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

AASNet	0.27 268	0.47 448	1.56 378	0.00 1	0.00 1	0.91 347	0.00 1	0.58 306	0.58 381	0.00 1	0.00 1	0.39 397	0.02 235	0.33 282	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.25 510	0.06 457

SACVNet	0.42 356	0.29 362	1.10 281	0.00 1	0.00 1	1.02 375	0.00 1	0.78 332	0.29 222	0.03 360	0.00 1	0.24 349	0.02 235	4.27 453	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.20 494	0.01 197

ADLNet2	0.55 420	0.33 375	2.54 474	0.00 1	0.00 1	0.88 335	0.00 1	0.69 323	0.65 502	0.00 1	0.07 441	1.47 506	0.02 235	4.12 446	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 445	0.01 197

ADLNet	0.38 341	0.21 309	0.86 217	0.00 1	0.00 1	0.67 273	0.00 1	0.86 348	0.60 417	0.18 467	0.01 328	1.01 477	0.02 235	2.92 382	0.26 410	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 406	0.02 336

222	1.95 524	0.03 39	0.41 68	0.00 1	0.00 1	0.58 238	0.00 1	2.64 533	0.57 327	0.02 329	0.00 1	0.05 223	0.02 235	3.34 411	31.23 573	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 336

test_xeample	1.14 498	0.02 13	0.58 117	0.00 1	0.00 1	0.57 235	0.00 1	2.57 526	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.02 235	3.45 414	15.00 568	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 336

GMStereo	0.08 82	0.54 471	0.90 231	0.00 1	0.00 1	0.03 25	0.00 1	0.04 62	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.02 235	0.00 1	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
SFCPSM	0.21 229	0.04 63	1.59 382	0.00 1	0.05 459	0.34 155	0.00 1	1.24 403	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.12 285	0.02 235	0.05 211	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 449	0.02 220	0.00 1

UNet	0.26 262	0.18 291	2.41 460	0.00 1	0.00 1	0.71 283	0.00 1	0.39 270	0.60 417	0.00 1	0.00 1	0.37 392	0.02 235	0.45 294	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

MFN_U_SF_DS_RVC	1.16 501	2.03 560	4.57 533	0.02 394	0.04 450	3.52 544	0.27 498	1.80 479	0.58 381	0.22 471	0.28 472	1.38 501	0.02 235	6.08 516	0.42 441	0.14 533	0.68 565	0.01 498	0.26 550	0.39 533	0.47 549

DANet	0.58 434	0.19 302	1.87 414	0.26 537	0.06 469	0.51 207	0.11 466	1.41 422	0.52 252	0.22 471	0.06 437	1.06 481	0.02 235	4.25 451	0.92 472	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.06 457
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
UCFNet_RVC	0.20 221	0.32 371	0.88 225	0.00 1	0.00 1	1.02 375	0.00 1	0.20 217	0.29 222	0.01 199	0.00 1	0.34 376	0.02 235	0.81 310	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

HITNet	0.19 212	0.55 477	1.36 341	0.00 1	0.00 1	0.25 112	0.00 1	1.09 385	0.23 212	0.00 1	0.00 1	0.14 299	0.02 235	0.02 151	0.14 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.00 1
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
PASM	0.51 405	0.32 371	3.07 500	0.00 1	0.00 1	0.31 136	0.00 1	0.46 285	0.12 155	0.03 360	0.00 1	0.44 408	0.02 235	5.22 479	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 434	0.03 381

iResNetv2_ROB	0.36 329	1.03 529	2.96 494	0.00 1	0.00 1	0.58 238	0.00 1	1.51 455	0.58 381	0.01 199	0.00 1	0.08 259	0.02 235	0.07 225	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.29 523	0.02 336

StereoDRNet-Refined	0.24 250	0.08 191	0.68 141	0.00 1	0.00 1	0.83 320	0.00 1	0.66 320	0.61 436	0.00 1	0.00 1	0.50 430	0.02 235	1.28 330	0.08 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 417	0.04 415
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
StereoDRNet	0.42 356	0.50 456	2.50 468	0.02 394	0.06 469	0.51 207	0.00 1	0.34 260	0.61 436	0.00 1	0.00 1	0.33 372	0.02 235	2.87 379	0.50 453	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.02 336

XPNet_ROB	0.37 336	0.34 382	1.01 259	0.01 363	0.00 1	0.96 359	0.00 1	1.11 387	0.46 244	0.00 1	0.00 1	0.17 321	0.02 235	2.73 371	0.54 455	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

ETE_ROB	0.31 299	0.34 382	0.89 229	0.00 1	0.00 1	0.97 361	0.01 331	1.45 433	0.57 327	0.02 329	0.00 1	0.17 321	0.02 235	1.75 338	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DN-CSS_ROB	0.26 262	0.75 504	1.33 332	0.00 1	0.00 1	0.99 369	0.00 1	1.04 377	0.61 436	0.01 199	0.00 1	0.19 331	0.02 235	0.07 225	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 500	0.01 197

LG-Stereo	0.06 56	0.04 63	0.40 64	0.00 1	0.00 1	0.31 136	0.00 1	0.06 89	0.08 71	0.00 1	0.01 328	0.10 274	0.03 292	0.04 198	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.01 197

MM-Stereo_test3	0.12 139	0.25 341	0.82 202	0.01 363	0.01 351	0.33 148	0.03 399	0.08 120	0.40 239	0.00 1	0.00 1	0.06 244	0.03 292	0.02 151	0.04 247	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.24 506	0.01 197

SCV_C0	0.09 93	0.16 275	0.63 128	0.00 1	0.00 1	0.29 125	0.00 1	0.12 168	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.05 223	0.03 292	0.07 225	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 512	0.09 406	0.02 336

WCG-NET（raft）	0.07 71	0.18 291	0.43 77	0.00 1	0.00 1	0.37 162	0.00 1	0.07 109	0.06 37	0.01 199	0.01 328	0.05 223	0.03 292	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.09 535	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.01 197

ff7	0.11 125	0.18 291	0.52 97	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.09 134	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.03 292	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 488	0.07 364	0.01 197

ffff	0.11 125	0.18 291	0.52 97	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.09 134	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.03 292	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 488	0.07 364	0.01 197

11t	0.11 125	0.18 291	0.52 97	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.09 134	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.03 292	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 488	0.07 364	0.01 197

GMStereo_Zeroshot	0.07 71	0.04 63	0.80 196	0.08 480	0.00 1	0.03 25	0.00 1	0.05 75	0.10 126	0.00 1	0.03 418	0.19 331	0.03 292	0.00 1	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CroCo-Stereo Lap2	0.09 93	0.23 326	0.74 159	0.00 1	0.00 1	0.02 14	0.00 1	0.07 109	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.01 26	0.03 292	0.02 151	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.01 197

ccc-4	0.11 125	0.18 291	0.52 97	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.09 134	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.03 292	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 488	0.07 364	0.01 197

Wz-Net-LNSev	0.34 318	0.61 485	4.26 526	0.00 1	0.00 1	0.49 202	0.00 1	0.26 241	0.61 436	0.00 1	0.01 328	0.23 347	0.03 292	0.10 246	0.16 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

BSDual-CNN	0.28 274	0.05 104	0.54 107	0.00 1	0.00 1	1.07 438	0.00 1	2.43 516	0.58 381	0.30 483	0.09 445	0.36 384	0.03 292	0.01 72	0.08 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

psmg	0.22 234	0.05 104	0.54 107	0.00 1	0.00 1	1.05 392	0.00 1	1.73 474	0.58 381	0.00 1	0.00 1	0.36 384	0.03 292	0.01 72	0.08 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

DAS	0.49 389	0.05 104	1.29 323	0.00 1	0.00 1	0.07 47	0.00 1	1.25 404	0.61 436	1.18 525	0.00 1	0.24 349	0.03 292	4.76 466	0.22 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

SepStereo	0.45 369	0.05 104	1.29 323	0.00 1	0.00 1	0.07 47	0.00 1	1.25 404	0.61 436	1.18 525	0.00 1	0.24 349	0.03 292	3.93 437	0.22 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

CroCo-Stereo	0.13 149	0.16 275	0.40 64	0.00 1	0.00 1	0.03 25	0.00 1	0.98 369	0.57 327	0.00 1	0.01 328	0.31 369	0.03 292	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
iRaftStereo_RVC	0.10 107	0.20 306	0.57 116	0.00 1	0.00 1	0.52 213	0.00 1	0.05 75	0.07 52	0.00 1	0.01 328	0.14 299	0.03 292	0.02 151	0.01 119	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.25 510	0.20 533

raft+_RVC	0.14 162	0.37 407	0.96 246	0.00 1	0.16 516	0.64 267	0.03 399	0.05 75	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.03 292	0.03 184	0.07 289	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.16 523

raftrobust	0.13 149	0.36 400	0.94 243	0.00 1	0.18 524	0.62 252	0.02 376	0.07 109	0.07 52	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.03 292	0.03 184	0.05 262	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.04 415

HCRNet	0.32 308	0.10 212	0.81 199	0.00 1	0.00 1	1.10 466	0.00 1	0.39 270	0.59 393	0.01 199	0.01 328	0.06 244	0.03 292	3.24 400	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.02 336

test_xeample3	0.24 250	0.06 143	1.84 410	0.02 394	0.00 1	0.33 148	0.05 430	1.33 411	0.14 170	0.00 1	0.03 418	0.03 158	0.03 292	0.10 246	0.43 442	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 539	0.05 326	0.06 457

ARAFT	0.58 434	0.75 504	2.78 487	0.00 1	0.00 1	1.20 500	0.00 1	2.26 506	0.57 327	0.05 396	0.00 1	0.18 324	0.03 292	3.54 418	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 487	0.04 415

APVNet	0.51 405	0.21 309	2.43 464	0.00 1	0.00 1	0.94 355	0.00 1	0.45 282	0.62 491	0.01 199	0.01 328	0.34 376	0.03 292	4.59 461	0.27 413	0.00 1	0.00 1	0.03 525	0.00 1	0.15 460	0.02 336

HGLStereo	0.28 274	0.12 246	1.15 291	0.00 1	0.00 1	0.65 270	0.00 1	0.57 303	0.25 214	0.02 329	0.01 328	0.47 416	0.03 292	2.17 351	0.14 355	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.01 197

FADNet_RVC	0.60 440	0.83 518	2.50 468	0.00 1	0.00 1	1.09 460	0.00 1	1.29 406	0.50 247	0.02 329	0.05 427	0.26 356	0.03 292	3.17 396	0.25 405	0.21 537	0.26 555	0.08 543	0.28 556	0.53 539	0.55 555

MaskLacGwcNet_RVC	0.47 375	0.43 432	1.04 264	0.11 501	0.00 1	1.10 466	0.00 1	0.80 337	0.54 261	0.00 1	0.05 427	0.38 395	0.03 292	3.50 416	0.14 355	0.88 556	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 424	0.20 533

STTStereo	0.24 250	0.28 356	1.68 392	0.00 1	0.00 1	0.84 324	0.03 399	0.16 187	0.08 71	0.02 329	0.00 1	0.20 335	0.03 292	1.54 335	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

BEATNet_4x	0.24 250	0.51 461	1.71 397	0.00 1	0.00 1	0.31 136	0.00 1	0.99 371	0.31 227	0.00 1	0.00 1	0.29 363	0.03 292	0.22 273	0.35 432	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.02 336

HSM-Net_RVC	0.52 415	0.06 143	1.45 364	0.00 1	0.00 1	0.61 246	0.00 1	3.83 546	0.52 252	0.14 460	0.00 1	0.22 346	0.03 292	3.50 416	0.04 247	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
DeepPruner_ROB	0.23 241	0.37 407	1.26 316	0.00 1	0.00 1	1.11 474	0.03 399	0.20 217	0.07 52	0.00 1	0.00 1	0.39 397	0.03 292	1.12 323	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.00 1

MLCV	0.23 241	0.46 443	1.15 291	0.00 1	0.00 1	0.45 187	0.00 1	0.57 303	0.15 182	0.09 435	0.00 1	0.27 359	0.03 292	1.09 322	0.25 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.00 1

iResNet	0.25 257	0.27 351	1.68 392	0.00 1	0.00 1	0.69 278	0.00 1	1.22 401	0.56 282	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.03 292	0.12 254	0.30 417	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.01 197

NCCL2	0.29 290	0.50 456	1.52 374	0.00 1	0.00 1	0.81 311	0.00 1	0.45 282	0.22 206	0.00 1	0.00 1	0.02 96	0.03 292	2.14 346	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.02 514	0.00 1	0.01 103	0.03 381

PWC_ROB	0.62 445	0.54 471	3.22 505	0.00 1	0.00 1	0.22 105	0.00 1	2.18 503	0.61 436	0.00 1	0.20 463	0.29 363	0.03 292	3.46 415	1.22 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.39 533	0.01 197

PSMNet_ROB	0.41 353	0.54 471	1.69 394	0.00 1	0.00 1	0.92 349	0.00 1	0.27 247	0.53 257	0.00 1	0.00 1	0.25 354	0.03 292	3.43 413	0.47 448	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.03 381

AIO-test2	0.30 293	0.63 487	0.91 236	0.08 480	0.13 506	0.55 230	0.01 331	1.15 394	0.60 417	0.00 1	0.00 1	0.03 158	0.04 327	0.89 317	0.04 247	0.87 555	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.03 280	0.05 436

UGAM	0.51 405	0.12 246	1.83 408	0.00 1	0.00 1	0.62 252	0.00 1	0.06 89	0.11 138	0.00 1	0.23 466	0.35 380	0.04 327	6.42 537	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.26 512	0.03 381

WCG-NET	0.09 93	0.12 246	0.45 81	0.00 1	0.00 1	0.41 168	0.03 399	0.08 120	0.57 327	0.00 1	0.01 328	0.01 26	0.04 327	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.02 472	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.01 197

GCST	0.28 274	0.46 443	1.23 313	0.00 1	0.01 351	0.31 136	0.03 399	0.15 184	0.05 31	0.01 199	0.37 481	0.05 223	0.04 327	2.76 373	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.03 381

MyStereo8	0.28 274	0.37 407	2.57 475	0.02 394	0.00 1	1.23 502	0.00 1	0.26 241	0.15 182	0.02 329	0.05 427	0.14 299	0.04 327	0.24 276	0.05 262	0.00 1	0.11 543	0.00 1	0.01 431	0.04 304	0.21 537

IGEVStereo-DCA	0.10 107	0.06 143	0.52 97	0.01 363	0.00 1	0.32 142	0.00 1	0.09 134	0.09 99	0.01 199	0.01 328	0.02 96	0.04 327	0.14 258	0.44 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 488	0.05 326	0.01 197

rrr	0.24 250	0.06 143	1.91 419	0.01 363	0.00 1	0.32 142	0.04 419	1.34 412	0.15 182	0.01 199	0.01 328	0.02 96	0.04 327	0.14 258	0.44 444	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.18 523	0.05 326	0.05 436

HH	0.23 241	0.21 309	1.69 394	0.16 519	0.08 481	0.11 64	0.00 1	0.24 234	0.06 37	0.30 483	0.18 459	1.47 506	0.04 327	0.04 198	0.01 119	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

HanStereo	0.23 241	0.21 309	1.69 394	0.16 519	0.08 481	0.11 64	0.00 1	0.24 234	0.06 37	0.30 483	0.18 459	1.47 506	0.04 327	0.04 198	0.01 119	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

anonymousdsp	0.11 125	0.18 291	0.58 117	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.08 120	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.04 327	0.03 184	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 494	0.07 364	0.03 381

LoS	0.14 162	0.07 176	0.66 137	0.02 394	0.00 1	1.05 392	0.01 331	0.07 109	0.57 327	0.01 199	0.01 328	0.16 317	0.04 327	0.04 198	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
CES	0.08 82	0.07 176	0.43 77	0.00 1	0.00 1	0.21 104	0.01 331	0.08 120	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.08 259	0.04 327	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

gwcnet-sp	0.28 274	0.15 266	2.75 484	0.00 1	0.00 1	0.51 207	0.02 376	0.49 289	0.57 327	0.01 199	0.01 328	0.08 259	0.04 327	0.87 314	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

scenet	0.28 274	0.15 266	2.75 484	0.00 1	0.00 1	0.51 207	0.02 376	0.49 289	0.57 327	0.01 199	0.01 328	0.08 259	0.04 327	0.87 314	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

ssnet	0.28 274	0.15 266	2.75 484	0.00 1	0.00 1	0.51 207	0.02 376	0.49 289	0.57 327	0.01 199	0.01 328	0.08 259	0.04 327	0.87 314	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

IGEV-Stereo	0.11 125	0.18 291	0.58 117	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	0.08 120	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.04 327	0.03 184	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 494	0.07 364	0.03 381
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
GwcNet-ADL	0.30 293	0.19 302	1.78 404	0.00 1	0.00 1	1.03 381	0.00 1	2.08 495	0.28 218	0.00 1	0.00 1	0.37 392	0.04 327	0.02 151	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 381

RAFT	0.12 139	0.43 432	0.79 191	0.01 363	0.02 405	0.10 58	0.07 442	0.06 89	0.27 217	0.00 1	0.01 328	0.18 324	0.04 327	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.02 472	0.00 1	0.01 431	0.37 530	0.01 197

LMCR-Stereo	0.27 268	0.34 382	1.42 356	0.00 1	0.00 1	0.79 304	0.00 1	2.15 502	0.61 436	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.04 327	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.00 1

FINET	0.51 405	0.36 400	2.40 458	0.00 1	0.00 1	0.27 119	0.00 1	2.06 493	1.49 539	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.04 327	3.38 412	0.10 321	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 336

FENet	0.23 241	0.05 104	1.39 347	0.00 1	0.00 1	1.00 371	0.00 1	0.80 337	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.24 349	0.04 327	0.23 275	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

ac_64	0.39 345	0.12 246	1.15 291	0.04 432	0.01 351	0.43 181	0.02 376	0.25 237	0.59 393	0.12 448	0.01 328	0.89 469	0.04 327	3.92 436	0.12 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.00 1

RTSC	0.70 455	0.71 500	3.19 503	0.01 363	0.00 1	0.20 100	0.00 1	0.81 339	0.60 417	0.29 481	0.36 480	0.36 384	0.04 327	2.04 343	4.87 531	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.02 449	0.28 521	0.11 502

RASNet	0.58 434	0.27 351	1.30 326	0.00 1	0.00 1	0.61 246	0.01 331	0.47 286	0.60 417	0.08 426	0.06 437	1.52 511	0.04 327	6.18 521	0.48 450	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

RYNet	0.53 416	0.19 302	1.79 406	0.00 1	0.00 1	0.55 230	0.00 1	1.12 389	0.61 436	0.02 329	0.00 1	0.83 465	0.04 327	5.05 475	0.45 447	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 336

GANetREF_RVC	0.54 418	0.70 496	2.06 435	0.00 1	0.00 1	1.14 485	0.00 1	1.61 462	0.58 381	0.00 1	0.01 328	0.29 363	0.04 327	4.21 450	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.02 336
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
AANet_RVC	0.75 464	0.65 489	2.52 471	0.01 363	0.00 1	0.66 272	0.00 1	0.61 314	0.13 164	0.00 1	1.29 516	0.96 473	0.04 327	5.98 511	1.82 496	0.13 531	0.02 472	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.04 415

DRN-Test	0.43 363	0.13 255	1.95 423	0.03 414	0.09 486	0.61 246	0.00 1	1.43 430	0.61 436	0.00 1	0.00 1	0.18 324	0.04 327	3.32 409	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

DLCB_ROB	0.27 268	0.16 275	0.71 145	0.00 1	0.00 1	0.44 185	0.00 1	0.43 278	0.57 327	0.02 329	0.04 423	0.63 443	0.04 327	2.18 352	0.24 401	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

z-mn7	0.88 481	1.64 553	5.54 539	0.00 1	0.00 1	0.56 232	0.07 442	0.92 357	0.61 436	0.00 1	0.06 437	0.36 384	0.05 356	5.64 499	1.97 499	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 424	0.02 336

w-ln-seven-2	0.73 462	0.75 504	5.30 537	0.00 1	0.00 1	0.35 158	0.00 1	0.91 354	0.64 499	0.00 1	0.00 1	0.27 359	0.05 356	4.19 448	1.96 498	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 445	0.02 336

water-stereo	0.03 21	0.02 13	0.34 54	0.00 1	0.00 1	0.04 35	0.00 1	0.04 62	0.06 37	0.01 199	0.02 412	0.04 195	0.05 356	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

G2L-Stereo	0.41 353	0.45 441	1.90 417	0.00 1	0.00 1	0.58 238	0.00 1	0.40 272	0.12 155	0.00 1	0.00 1	0.33 372	0.05 356	4.09 443	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 449	0.00 1

DDVS	0.30 293	0.10 212	0.64 132	0.03 414	0.13 506	0.25 112	0.24 486	0.18 201	0.11 138	0.00 1	0.00 1	0.49 426	0.05 356	3.62 420	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 336

GCAP-BAT	0.19 212	0.08 191	0.90 231	0.01 363	0.07 475	0.87 333	0.03 399	0.16 187	0.06 37	0.36 491	0.45 485	0.15 308	0.05 356	0.08 237	0.31 424	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 506	0.00 1	0.00 1

MyStereo07	0.10 107	0.12 246	0.59 120	0.00 1	0.00 1	0.98 363	0.00 1	0.03 50	0.10 126	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.05 356	0.04 198	0.00 1	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.04 415

RCA-Stereo	0.18 206	0.11 234	0.63 128	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.00 1	1.48 446	0.07 52	0.07 415	0.00 1	0.02 96	0.05 356	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.01 197

DCANet-4	0.31 299	0.05 104	2.61 477	0.00 1	0.00 1	1.05 392	0.00 1	1.49 452	0.61 436	0.13 452	0.00 1	0.03 158	0.05 356	0.03 184	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 436

ACRE	0.34 318	0.70 496	2.13 438	0.10 491	0.00 1	0.90 339	0.20 481	1.45 433	0.61 436	0.02 329	0.01 328	0.13 292	0.05 356	0.14 258	0.17 367	0.00 1	0.03 484	0.01 498	0.02 449	0.17 476	0.04 415

111	0.30 293	0.66 491	1.20 302	0.00 1	0.01 351	1.06 401	0.03 399	1.60 460	0.59 393	0.27 479	0.00 1	0.20 335	0.05 356	0.08 237	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.12 512

AFF-stereo	0.18 206	0.42 429	0.77 176	0.00 1	0.00 1	0.91 347	0.00 1	0.41 275	0.65 502	0.05 396	0.00 1	0.04 195	0.05 356	0.06 218	0.04 247	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.19 487	0.01 197

GwcNet	0.50 400	0.46 443	3.90 522	0.00 1	0.00 1	0.42 175	0.10 462	0.38 267	0.74 518	0.03 360	0.00 1	0.63 443	0.05 356	2.92 382	0.16 363	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 476	0.05 436

FADNet-RVC-Resample	0.51 405	0.82 517	3.08 501	0.04 432	0.04 450	0.42 175	0.09 457	1.16 396	0.34 230	0.00 1	0.03 418	0.24 349	0.05 356	3.16 394	0.13 346	0.07 524	0.12 545	0.05 536	0.02 449	0.08 387	0.20 533

NCC-stereo	0.49 389	0.46 443	2.04 430	0.03 414	0.03 432	1.06 401	0.01 331	0.78 332	0.22 206	0.06 405	0.19 461	0.64 446	0.05 356	3.65 423	0.63 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

Abc-Net	0.49 389	0.46 443	2.04 430	0.03 414	0.03 432	1.06 401	0.01 331	0.78 332	0.22 206	0.06 405	0.19 461	0.64 446	0.05 356	3.65 423	0.63 463	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
FBW_ROB	0.83 472	0.31 370	1.48 370	0.10 491	0.01 351	0.62 252	0.01 331	1.91 483	0.59 393	0.01 199	0.01 328	1.10 485	0.05 356	7.84 552	2.07 502	0.05 521	0.01 430	0.03 525	0.01 431	0.01 103	0.47 549

zh-mn7	1.13 497	2.13 562	10.00 555	0.00 1	0.00 1	0.74 289	0.01 331	1.22 401	0.61 436	0.07 415	0.00 1	0.20 335	0.06 373	5.32 482	2.13 503	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.01 197

YMNet	0.36 329	0.38 417	2.34 451	0.03 414	0.03 432	0.92 349	0.15 472	0.53 294	0.65 502	0.09 435	0.01 328	0.44 408	0.06 373	0.82 311	0.30 417	0.01 494	0.00 1	0.04 533	0.00 1	0.27 518	0.04 415

YMNet_1	0.36 329	0.38 417	2.34 451	0.03 414	0.03 432	0.92 349	0.15 472	0.53 294	0.65 502	0.09 435	0.01 328	0.44 408	0.06 373	0.82 311	0.30 417	0.01 494	0.00 1	0.04 533	0.00 1	0.27 518	0.04 415

IGEV++	0.06 56	0.14 261	0.46 83	0.03 414	0.00 1	0.04 35	0.00 1	0.03 50	0.08 71	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.06 373	0.04 198	0.03 200	0.00 1	0.04 499	0.00 1	0.03 471	0.08 387	0.07 472

DispNO	0.64 448	0.48 451	2.04 430	0.00 1	0.00 1	0.71 283	0.01 331	1.47 445	0.56 282	0.00 1	0.54 490	1.34 498	0.06 373	5.12 477	0.31 424	0.00 1	0.00 1	0.03 525	0.12 499	0.01 103	0.02 336

SQANet	0.42 356	1.14 538	1.86 413	0.04 432	0.48 546	0.36 160	0.03 399	0.40 272	0.56 282	0.02 329	0.24 467	0.49 426	0.06 373	2.14 346	0.21 391	0.02 510	0.02 472	0.01 498	0.00 1	0.19 487	0.03 381

CIPLG	0.33 310	0.75 504	1.79 406	0.10 491	0.01 351	0.93 354	0.21 482	1.45 433	0.61 436	0.02 329	0.01 328	0.14 299	0.06 373	0.13 256	0.17 367	0.00 1	0.04 499	0.01 498	0.01 431	0.17 476	0.04 415

rafts_anoy	0.14 162	0.35 393	0.99 258	0.00 1	0.02 405	0.49 202	0.03 399	0.11 159	0.07 52	0.00 1	0.01 328	0.06 244	0.06 373	0.24 276	0.06 278	0.00 1	0.14 549	0.00 1	0.01 431	0.02 220	0.03 381

RAFT-Stereo + iAFF	0.19 212	0.33 375	0.84 211	0.00 1	0.02 405	1.06 401	0.00 1	0.45 282	0.59 393	0.03 360	0.00 1	0.05 223	0.06 373	0.04 198	0.07 289	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.17 476	0.01 197

FADNet-RVC	0.51 405	0.80 514	2.47 466	0.01 363	0.00 1	0.48 199	0.00 1	1.32 410	0.14 170	0.00 1	0.01 328	0.12 285	0.06 373	4.07 442	0.15 360	0.00 1	0.04 499	0.00 1	0.00 1	0.38 531	0.08 478

DCVSM-stereo	0.16 186	0.03 39	1.58 380	0.00 1	0.00 1	0.74 289	0.04 419	0.02 34	0.08 71	0.00 1	0.00 1	0.60 440	0.07 383	0.06 218	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

CoDeX	0.36 329	0.24 335	1.39 347	0.00 1	0.01 351	0.29 125	0.00 1	1.58 459	0.57 327	0.00 1	0.00 1	0.25 354	0.07 383	2.82 376	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

IPLGR_C	0.35 324	0.81 516	2.03 427	0.10 491	0.01 351	0.90 339	0.21 482	1.46 443	0.61 436	0.02 329	0.01 328	0.13 292	0.07 383	0.14 258	0.17 367	0.00 1	0.05 514	0.01 498	0.02 449	0.17 476	0.04 415

DIP-Stereo	0.22 234	0.10 212	0.77 176	0.00 1	0.00 1	1.09 460	0.00 1	1.68 468	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.01 26	0.07 383	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
PA-Net	0.57 429	0.50 456	2.73 483	0.03 414	0.06 469	0.89 337	0.02 376	0.66 320	0.63 496	0.00 1	0.00 1	0.43 407	0.07 383	4.82 469	0.55 458	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.04 415
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
xyz-stereo-finetune2	0.10 107	0.16 275	0.49 87	0.00 1	0.00 1	0.46 192	0.00 1	0.01 2	0.59 393	0.01 199	0.00 1	0.04 195	0.08 388	0.01 72	0.23 397	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

Ntro	0.57 429	1.13 536	2.24 446	0.04 432	0.36 543	1.04 389	0.02 376	0.74 331	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.76 460	0.08 388	3.01 386	0.47 448	0.07 524	0.04 499	0.01 498	0.00 1	0.76 546	0.02 336

AEACV	0.10 107	0.02 13	0.49 87	0.00 1	0.02 405	0.75 294	0.00 1	0.07 109	0.02 1	0.09 435	0.00 1	0.01 26	0.08 388	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.24 546	0.07 364	0.05 436

RALCasStereoNet	0.16 186	0.35 393	0.84 211	0.00 1	0.00 1	0.32 142	0.03 399	0.16 187	0.56 282	0.02 329	0.07 441	0.05 223	0.08 388	0.13 256	0.08 304	0.00 1	0.31 556	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.11 502

fast-acv-ft	0.29 290	0.37 407	3.76 518	0.06 466	0.01 351	0.28 122	0.17 474	0.06 89	0.21 203	0.00 1	0.00 1	0.08 259	0.09 392	0.10 246	0.23 397	0.01 494	0.00 1	0.03 525	0.01 431	0.26 512	0.01 197

ssnet_v2	0.28 274	0.17 283	1.18 300	0.00 1	0.00 1	0.81 311	0.00 1	1.05 378	0.59 393	0.09 435	0.01 328	0.88 468	0.09 392	0.43 291	0.08 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 434	0.09 491

RALAANet	0.13 149	0.51 461	0.95 244	0.00 1	0.00 1	0.32 142	0.01 331	0.38 267	0.03 5	0.00 1	0.00 1	0.05 223	0.09 392	0.02 151	0.12 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 449	0.10 417	0.00 1

GES	0.18 206	0.05 104	0.87 221	0.00 1	0.00 1	1.06 401	0.02 376	0.60 310	0.08 71	0.00 1	0.02 412	0.11 279	0.09 392	0.44 293	0.16 363	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

MMNet	0.23 241	0.18 291	1.84 410	0.00 1	0.00 1	0.67 273	0.00 1	0.59 308	0.59 393	0.00 1	0.01 328	0.18 324	0.09 392	0.26 279	0.12 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

PVD	0.73 462	0.57 480	3.38 509	0.04 432	0.19 528	0.74 289	0.00 1	0.29 252	0.79 523	2.37 539	0.00 1	0.53 436	0.09 392	2.19 353	3.20 514	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.02 449	0.08 387	0.15 519

SHD	0.50 400	0.51 461	3.61 514	0.05 442	0.00 1	0.01 8	0.01 331	0.72 327	0.61 436	1.57 531	0.00 1	0.34 376	0.09 392	1.79 340	0.49 452	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.09 406	0.03 381

PWCDC_ROB	0.94 486	0.91 525	2.52 471	0.00 1	0.00 1	1.15 488	0.00 1	2.11 497	1.18 532	0.00 1	8.99 551	0.35 380	0.09 392	0.64 307	0.40 439	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.50 538	0.03 381

castereo	0.07 71	0.15 266	0.30 51	0.00 1	0.05 459	0.20 100	0.02 376	0.18 201	0.08 71	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.10 400	0.00 1	0.02 167	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.19 526	0.01 103	0.01 197

Wz-Net-SNSev	0.78 467	1.10 532	6.27 543	0.00 1	0.00 1	0.27 119	0.00 1	0.95 364	0.61 436	0.00 1	0.01 328	0.41 403	0.10 400	4.92 471	0.81 469	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.17 476	0.03 381

GMM-Stereo	0.18 206	0.02 13	1.37 343	0.08 480	0.00 1	1.11 474	0.13 470	0.09 134	0.60 417	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.10 400	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

Nwc_Net	0.43 363	0.42 429	2.64 479	0.00 1	0.00 1	0.67 273	0.00 1	0.82 342	0.28 218	0.00 1	0.01 328	0.90 470	0.10 400	2.62 367	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

NLCA_NET_v2_RVC	0.35 324	0.49 455	2.00 425	0.00 1	0.02 405	0.96 359	0.00 1	0.55 300	0.18 198	0.03 360	0.00 1	0.35 380	0.10 400	2.37 359	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
MyStereo04	0.26 262	0.12 246	2.34 451	0.00 1	0.00 1	0.98 363	0.00 1	0.84 344	0.20 201	0.06 405	0.01 328	0.33 372	0.11 405	0.00 1	0.06 278	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.04 415

S-Stereo	0.65 450	0.25 341	3.44 511	0.00 1	0.00 1	0.56 232	0.05 430	1.86 480	0.61 436	0.00 1	0.76 500	0.84 466	0.11 405	4.28 455	0.11 329	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.03 381

GANet	0.55 420	0.35 393	1.40 352	0.00 1	0.00 1	0.77 298	0.08 451	0.36 264	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.68 455	0.11 405	5.52 493	1.07 475	0.00 1	0.00 1	0.02 514	0.00 1	0.09 406	0.03 381

GASNet	0.56 423	1.09 531	2.57 475	0.00 1	0.00 1	0.52 213	0.02 376	1.12 389	0.22 206	0.01 199	0.14 455	0.50 430	0.12 408	4.09 443	0.39 437	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 526	0.08 478

IRAFT_RVC	0.51 405	0.13 255	1.14 290	0.10 491	0.00 1	1.17 495	0.10 462	0.28 251	0.61 436	0.01 199	0.00 1	0.02 96	0.12 408	6.22 529	0.22 392	0.00 1	0.09 535	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

acv_ft	0.21 229	0.14 261	0.95 244	0.00 1	0.00 1	0.41 168	0.00 1	0.58 306	0.60 417	0.19 469	0.01 328	0.71 456	0.12 408	0.05 211	0.12 339	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.24 506	0.00 1

Wz-Net-MNSev	0.48 382	0.76 510	3.11 502	0.00 1	0.00 1	0.23 106	0.00 1	1.07 381	0.61 436	0.01 199	0.01 328	0.13 292	0.13 411	3.12 392	0.34 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.01 197

FACV-RUCA	0.11 125	0.06 143	0.50 92	0.03 414	0.10 490	0.10 58	0.00 1	0.07 109	0.62 491	0.03 360	0.04 423	0.03 158	0.14 412	0.03 184	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.06 539	0.00 1	0.20 494	0.11 502

MyStereo05	0.28 274	0.13 255	2.37 456	0.01 363	0.00 1	1.09 460	0.00 1	1.02 375	0.45 243	0.04 386	0.01 328	0.26 356	0.14 412	0.00 1	0.06 278	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.04 415

otaku	0.59 438	1.12 534	1.90 417	0.08 480	0.11 497	0.89 337	0.05 430	0.60 310	0.57 327	0.01 199	1.41 517	1.03 479	0.14 412	2.39 361	0.56 459	0.06 523	0.03 484	0.01 498	0.00 1	0.61 541	0.21 537

Wz-Net-LNSev-Ref	0.42 356	0.52 467	3.02 496	0.00 1	0.00 1	0.57 235	0.00 1	1.15 394	0.60 417	0.00 1	0.00 1	0.04 195	0.14 412	1.51 334	0.76 468	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

DeepPrunerF	1.33 508	0.59 483	8.62 552	0.02 394	0.09 486	0.90 339	0.00 1	1.34 412	6.72 555	0.22 471	0.01 328	0.21 340	0.14 412	5.64 499	1.99 500	0.00 1	0.00 1	0.01 498	0.02 449	0.14 449	0.02 336

CVANet_RVC	0.53 416	0.32 371	1.26 316	0.00 1	0.00 1	0.98 363	0.00 1	0.72 327	0.55 267	0.35 490	0.12 453	0.36 384	0.14 412	5.53 494	0.08 304	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 469	0.00 1

IPLG	0.51 405	0.38 417	1.60 383	0.02 394	0.00 1	1.11 474	0.07 442	1.48 446	0.57 327	0.05 396	0.00 1	0.12 285	0.15 418	4.58 460	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 424	0.00 1

MSC_U_SF_DS_RVC	1.79 521	1.81 557	3.81 519	0.01 363	0.02 405	12.12 561	0.50 526	2.74 535	0.71 515	0.07 415	0.20 463	2.17 524	0.15 418	6.82 545	1.19 479	0.74 551	0.80 567	0.20 550	0.27 554	0.73 545	0.70 557

coex_refinement	0.33 310	0.44 436	0.97 253	0.05 442	0.00 1	0.54 225	0.04 419	0.72 327	0.15 182	0.02 329	0.00 1	0.36 384	0.16 420	3.05 389	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

ACVNet_2	1.32 507	1.30 546	2.83 488	0.11 501	0.07 475	1.30 509	0.18 476	2.29 511	0.75 520	0.26 475	3.44 527	6.65 545	0.16 420	5.12 477	1.08 476	0.13 531	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.38 531	0.32 544

Wz-Net-TNSev	1.42 512	2.41 566	11.01 558	0.00 1	0.00 1	0.42 175	0.14 471	2.05 490	0.61 436	0.06 405	0.01 328	1.34 498	0.16 420	5.70 502	4.19 521	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.19 487	0.10 499

FADNet	0.55 420	0.75 504	2.42 462	0.00 1	0.01 351	0.82 314	0.00 1	0.88 349	0.54 261	0.01 199	0.01 328	0.16 317	0.16 420	4.49 459	0.09 310	0.18 535	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.43 536	0.00 1

RP	0.42 356	0.44 436	1.52 374	0.00 1	0.01 351	0.61 246	0.02 376	1.06 379	0.39 238	0.03 360	0.01 328	0.99 475	0.16 420	2.89 381	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 417	0.00 1

edge stereo	0.58 434	0.29 362	2.86 489	0.01 363	0.03 432	0.33 148	0.03 399	0.97 368	0.50 247	0.21 470	0.33 477	1.31 496	0.16 420	4.20 449	0.18 372	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.11 424	0.01 197

hitnet-ft	0.42 356	0.30 366	1.15 291	0.00 1	0.00 1	0.73 288	0.11 466	0.30 255	0.19 200	0.04 386	0.14 455	0.75 459	0.17 426	4.33 456	0.10 321	0.01 494	0.00 1	0.03 525	0.00 1	0.04 304	0.01 197

MultiAttention	3.54 547	0.12 246	1.17 296	0.27 538	1.16 560	23.19 571	6.27 569	3.03 539	0.56 282	0.01 199	2.05 521	2.14 523	0.19 427	24.28 571	2.04 501	0.07 524	0.00 1	0.47 558	0.76 568	1.66 553	1.39 564

UDG	0.42 356	0.43 432	1.17 296	0.00 1	0.00 1	0.99 369	0.00 1	1.70 471	0.60 417	0.05 396	0.00 1	1.51 509	0.19 427	1.20 324	0.61 461	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.00 1

MIPNet	0.34 318	0.35 393	1.56 378	0.02 394	0.00 1	1.11 474	0.09 457	1.57 457	0.65 502	0.11 445	0.05 427	0.18 324	0.19 427	0.74 309	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.06 348	0.01 197

delet	0.33 310	0.24 335	1.05 272	0.00 1	0.00 1	0.60 245	0.00 1	0.53 294	0.59 393	0.03 360	0.01 328	0.52 435	0.19 427	2.68 370	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

RGC	0.50 400	0.53 469	2.42 462	0.00 1	0.01 351	0.65 270	0.00 1	1.07 381	0.17 194	0.01 199	0.62 495	1.00 476	0.19 427	3.03 388	0.28 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.02 336

TDLM	0.49 389	0.39 422	1.02 260	0.00 1	0.00 1	1.08 451	0.01 331	0.36 264	0.58 381	0.14 460	0.00 1	0.27 359	0.19 427	5.46 492	0.20 387	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.13 445	0.01 197

SDNR	1.15 500	0.21 309	3.21 504	0.01 363	0.01 351	3.30 543	0.01 331	2.55 524	0.75 520	1.80 533	1.49 518	1.40 502	0.20 433	7.24 550	0.68 465	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.04 415

zh-sn7	1.20 502	2.23 565	8.48 551	0.00 1	0.00 1	0.68 277	0.05 430	1.30 408	0.61 436	0.00 1	0.04 423	0.41 403	0.21 434	5.33 484	4.51 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 449	0.07 472

Syn2CoEx	0.56 423	0.78 513	2.86 489	0.00 1	0.00 1	0.10 58	0.01 331	0.91 354	0.61 436	0.02 329	0.00 1	0.49 426	0.21 434	5.03 474	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 449	0.03 381

XQC	0.68 453	0.72 502	3.82 520	0.06 466	0.00 1	0.39 165	0.01 331	1.92 484	0.61 436	0.03 360	0.01 328	0.46 415	0.21 434	2.84 378	2.26 504	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.15 460	0.05 436

IPLGR	0.43 363	0.17 283	2.05 433	0.02 394	0.02 405	1.08 451	0.04 419	1.62 465	0.57 327	0.09 435	0.00 1	0.15 308	0.22 437	2.62 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.00 1

RTS	4.10 550	1.68 555	43.40 570	0.09 487	0.02 405	3.95 546	0.00 1	1.61 462	0.61 436	1.09 520	0.01 328	1.97 517	0.22 437	16.87 564	10.15 553	0.00 1	0.09 535	0.00 1	0.00 1	0.20 494	0.05 436

RTSA	4.10 550	1.68 555	43.40 570	0.09 487	0.02 405	3.95 546	0.00 1	1.61 462	0.61 436	1.09 520	0.01 328	1.97 517	0.22 437	16.87 564	10.15 553	0.00 1	0.09 535	0.00 1	0.00 1	0.20 494	0.05 436

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IGEV-RUCA	0.20 221	0.04 63	0.49 87	0.06 466	0.11 497	0.79 304	0.31 504	0.21 223	0.17 194	0.10 441	0.11 450	0.15 308	0.24 441	0.16 265	0.20 387	0.04 518	0.12 545	0.20 550	0.22 537	0.17 476	0.19 530

DGSMNet	1.21 505	0.37 407	3.02 496	0.71 551	1.33 563	1.61 520	3.53 561	1.45 433	0.33 229	0.00 1	0.79 504	0.48 418	0.24 441	3.22 399	0.53 454	0.98 558	1.21 568	1.35 566	1.09 569	1.03 548	0.92 559

DSFCA	0.40 350	0.09 205	0.84 211	0.00 1	0.01 351	0.98 363	0.37 514	0.29 252	0.62 491	0.02 329	0.32 476	0.03 158	0.24 441	3.91 434	0.34 429	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

RainbowNet	0.61 443	1.13 536	1.83 408	0.10 491	0.04 450	1.23 502	0.07 442	1.74 475	0.57 327	0.01 199	0.02 412	1.14 489	0.25 444	2.29 357	0.48 450	0.61 549	0.05 514	0.00 1	0.00 1	0.47 537	0.20 533

ADCS	1.72 520	1.22 542	8.11 549	0.00 1	0.01 351	0.88 335	0.68 534	1.44 431	0.63 496	2.60 541	0.11 450	1.42 503	0.26 445	1.97 342	14.92 566	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.08 387	0.07 472

SPS-STEREO	0.88 481	0.40 425	2.01 426	0.00 1	0.01 351	0.42 175	0.17 474	0.50 292	0.61 436	2.19 538	0.79 504	2.04 520	0.27 446	5.10 476	2.89 513	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.11 502
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
PDISCO_ROB	0.56 423	0.57 480	2.07 436	0.17 523	0.00 1	1.56 519	0.01 331	2.27 507	0.51 250	0.08 426	0.01 328	0.74 458	0.28 447	2.37 359	0.13 346	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.33 528	0.00 1

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ACVNet-4b	1.14 498	1.34 548	3.96 524	0.17 523	0.03 432	1.03 381	0.01 331	1.31 409	0.65 502	0.01 199	0.97 510	1.98 519	0.32 452	6.18 521	1.20 480	2.52 563	0.02 472	0.00 1	0.00 1	0.82 547	0.28 540

pcwnet_v2	0.47 375	0.11 234	5.03 536	0.00 1	0.00 1	0.70 279	0.00 1	1.98 489	0.61 436	0.01 199	0.00 1	0.36 384	0.33 453	0.18 268	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.02 336

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CFNet_pseudo	0.22 234	0.10 212	1.39 347	0.00 1	0.01 351	0.98 363	0.00 1	0.94 362	0.09 99	0.00 1	0.00 1	0.48 418	0.36 455	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ccs_rob	0.22 234	0.10 212	1.38 344	0.00 1	0.01 351	0.98 363	0.00 1	0.94 362	0.09 99	0.00 1	0.00 1	0.48 418	0.36 455	0.02 151	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

ccnet	0.49 389	0.05 104	1.26 316	0.01 363	0.08 481	0.72 286	0.18 476	1.18 399	0.35 231	0.45 500	0.68 497	0.13 292	0.39 457	3.54 418	0.74 467	0.01 494	0.00 1	0.02 514	0.00 1	0.02 220	0.01 197

TRStereo	0.37 336	0.23 326	1.41 353	0.03 414	0.00 1	1.07 438	0.02 376	3.07 541	0.57 327	0.01 199	0.00 1	0.11 279	0.40 458	0.06 218	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.22 537	0.01 103	0.08 478

iinet-f	0.48 382	0.57 480	4.45 530	0.00 1	0.01 351	0.77 298	0.00 1	1.48 446	0.61 436	0.01 199	0.00 1	0.40 400	0.44 459	0.38 288	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.35 529	0.01 197

AF-Net	0.47 375	0.53 469	2.05 433	0.00 1	0.00 1	0.41 168	0.01 331	1.18 399	0.40 239	0.13 452	0.05 427	1.30 495	0.45 460	2.43 363	0.30 417	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 406	0.00 1

stereogan	0.49 389	0.22 316	2.39 457	0.00 1	0.00 1	0.63 263	0.02 376	0.79 335	0.72 516	0.06 405	0.00 1	1.68 512	0.46 461	2.63 369	0.04 247	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 449	0.00 1

ITSA-stereo	0.44 367	0.06 143	0.97 253	0.03 414	0.00 1	1.08 451	0.06 436	1.42 425	0.09 99	0.01 199	0.00 1	0.21 340	0.50 462	3.91 434	0.38 433	0.00 1	0.00 1	0.02 514	0.01 431	0.03 280	0.01 197

MSMDNet	0.19 212	0.10 212	1.39 347	0.00 1	0.01 351	0.75 294	0.00 1	0.35 261	0.12 155	0.00 1	0.00 1	0.48 418	0.50 462	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

IGEV_Zeroshot_test	0.32 308	0.10 212	2.61 477	0.01 363	0.01 351	0.50 204	0.04 419	0.21 223	0.09 99	0.45 500	0.45 485	0.81 464	0.51 464	0.20 271	0.23 397	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.14 506	0.03 280	0.00 1

PCWNet_CMD	0.19 212	0.10 212	1.38 344	0.00 1	0.01 351	0.75 294	0.00 1	0.35 261	0.12 155	0.00 1	0.00 1	0.48 418	0.51 464	0.01 72	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

FAT-Stereo	0.50 400	0.14 261	2.51 470	0.00 1	0.00 1	0.33 148	0.09 457	1.88 481	0.61 436	0.05 396	0.76 500	0.60 440	0.52 466	2.46 364	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

EAI-Stereo	0.70 455	0.03 39	0.84 211	0.13 512	0.20 533	0.87 333	2.23 554	2.05 490	0.29 222	0.72 510	4.60 532	0.29 363	0.55 467	0.39 289	0.44 444	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.29 557	0.01 103	0.08 478

pmcnn	2.10 530	0.59 483	4.52 532	0.27 538	0.86 555	0.34 155	0.29 502	1.69 469	0.75 520	0.36 491	7.50 545	14.39 563	0.56 468	4.90 470	4.69 529	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.16 469	0.04 415

anonymity	0.17 197	0.06 143	0.79 191	0.00 1	0.09 486	0.03 25	0.00 1	0.54 297	0.07 52	0.41 497	0.13 454	0.11 279	0.58 469	0.02 151	0.31 424	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.23 539	0.01 103	0.02 336

SST-Stereo	0.51 405	0.02 13	0.74 159	0.05 442	0.19 528	1.09 460	0.49 525	0.26 241	0.61 436	0.04 386	0.00 1	0.05 223	0.58 469	6.12 517	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.00 1

AnyNet_C32	1.44 513	1.47 552	6.09 540	0.12 505	0.19 528	1.74 526	1.11 545	0.84 344	0.56 282	1.30 527	0.46 488	0.21 340	0.59 471	2.74 372	11.09 556	0.02 510	0.00 1	0.06 539	0.00 1	0.16 469	0.05 436

fff	0.28 274	0.37 407	1.20 302	0.00 1	0.01 351	1.05 392	0.00 1	1.48 446	0.61 436	0.13 452	0.00 1	0.04 195	0.60 472	0.02 151	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 436

csc	0.28 274	0.37 407	1.20 302	0.00 1	0.01 351	1.05 392	0.00 1	1.48 446	0.61 436	0.13 452	0.00 1	0.04 195	0.60 472	0.02 151	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 436

cscssc	0.28 274	0.37 407	1.20 302	0.00 1	0.01 351	1.05 392	0.00 1	1.48 446	0.61 436	0.13 452	0.00 1	0.04 195	0.60 472	0.02 151	0.05 262	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 436

LSM	4.58 553	0.88 520	17.79 562	3.73 569	38.79 573	0.85 327	2.37 557	0.54 297	1.64 540	2.88 542	3.09 525	0.62 442	0.60 472	3.16 394	1.06 474	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.12 434	13.55 574

CBMV	0.57 429	0.22 316	1.61 386	0.00 1	0.00 1	0.84 324	0.78 539	2.58 528	0.61 436	0.38 494	0.00 1	1.25 490	0.63 476	2.07 345	0.38 433	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.04 304	0.08 478
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
HSM	0.63 446	0.36 400	0.89 229	0.00 1	0.00 1	0.52 213	0.01 331	0.98 369	0.56 282	0.00 1	0.01 328	2.27 527	0.65 477	6.18 521	0.11 329	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

HHNet	0.48 382	0.21 309	1.60 383	0.10 491	0.00 1	1.14 485	0.26 492	0.47 286	0.59 393	0.01 199	3.56 528	0.04 195	0.71 478	0.00 1	0.73 466	0.02 510	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.00 1

Prome-Stereo	0.23 241	0.04 63	0.76 173	0.10 491	0.00 1	1.15 488	0.02 376	0.27 247	0.65 502	0.01 199	0.54 490	0.04 195	0.71 478	0.27 280	0.07 289	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 197

ADCMid	1.38 510	0.90 524	6.15 541	0.04 432	0.03 432	1.67 522	0.18 476	1.13 393	0.93 529	0.89 516	0.58 493	0.86 467	0.71 478	1.03 320	11.96 559	0.01 494	0.00 1	0.29 554	0.08 485	0.17 476	0.03 381

PAM	0.48 382	0.08 191	2.03 427	0.19 530	0.24 537	0.54 225	0.26 492	0.24 234	0.11 138	0.54 507	0.96 509	2.39 530	0.72 481	0.48 295	0.25 405	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.26 550	0.01 103	0.18 526

MFN_U_SF_RVC	0.95 487	1.40 550	4.49 531	0.16 519	0.11 497	0.56 232	0.07 442	1.12 389	0.36 233	0.43 499	0.27 471	1.27 493	0.73 482	3.98 440	1.47 489	0.29 541	0.34 560	0.36 556	0.55 563	0.63 542	0.46 548

UGAM-zero	0.68 453	0.10 212	1.78 404	0.07 472	0.16 516	0.34 155	0.03 399	0.92 357	0.18 198	0.37 493	0.00 1	2.23 526	0.74 483	6.20 527	0.01 119	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.26 550	0.01 103	0.09 491

HBP-ISP	0.80 469	0.70 496	2.86 489	0.02 394	0.01 351	1.67 522	0.48 523	2.63 532	0.56 282	1.11 522	0.06 437	0.50 430	0.74 483	4.60 462	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.05 326	0.03 381

ADStereo(finetuned)	0.34 318	0.37 407	2.24 446	0.00 1	0.00 1	1.04 389	0.00 1	1.49 452	0.61 436	0.08 426	0.00 1	0.04 195	0.74 483	0.03 184	0.09 310	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.05 436

KYRaft	0.21 229	0.03 39	0.74 159	0.04 432	0.00 1	1.16 492	0.12 469	0.08 120	0.60 417	0.01 199	0.30 474	0.03 158	0.77 486	0.37 287	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

AnyNet_C01	2.33 532	2.14 563	18.59 563	0.15 517	0.18 524	2.43 534	2.34 555	1.29 406	1.24 534	1.03 519	0.83 506	1.25 490	0.78 487	3.75 431	10.06 552	0.05 521	0.00 1	0.07 542	0.00 1	0.30 524	0.12 512

G-Net	1.20 502	0.28 356	2.96 494	0.05 442	0.49 547	1.73 524	0.48 523	0.23 229	0.35 231	1.35 528	9.14 552	2.33 528	0.81 488	2.40 362	1.15 478	0.01 494	0.03 484	0.02 514	0.09 486	0.07 364	0.05 436

Reg-Stereo(zero)	0.23 241	0.02 13	1.54 377	0.00 1	0.07 475	0.81 311	0.09 457	0.10 151	0.16 189	0.00 1	0.11 450	0.20 335	0.82 489	0.17 267	0.28 415	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.09 486	0.01 103	0.06 457

ADCRef	0.92 484	0.48 451	3.35 507	0.02 394	0.02 405	0.90 339	0.32 505	0.61 314	0.65 502	0.72 510	0.17 458	0.17 321	0.82 489	2.15 348	7.95 546	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.03 381

AIO-Stereo-zeroshot	0.48 382	0.27 351	3.90 522	0.08 480	0.20 533	0.32 142	0.00 1	1.02 375	0.09 99	0.38 494	0.10 449	1.72 514	0.83 491	0.33 282	0.01 119	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.23 539	0.11 424	0.01 197

PAM_32	0.49 389	0.07 176	2.23 444	0.17 523	0.23 536	0.54 225	0.25 489	0.26 241	0.13 164	0.49 504	0.93 508	2.21 525	0.87 492	0.51 296	0.31 424	0.00 1	0.07 528	0.00 1	0.27 554	0.01 103	0.19 530

ASMatch	0.59 438	0.10 212	1.66 390	0.13 512	0.04 450	1.07 438	0.00 1	0.10 151	0.64 499	0.06 405	0.44 484	0.05 223	0.87 492	6.32 532	0.27 413	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 431	0.00 1	0.00 1

SuperB	1.85 523	1.06 530	10.54 557	0.02 394	0.01 351	0.90 339	0.78 539	1.75 476	0.64 499	0.05 396	0.05 427	0.34 376	0.89 494	5.29 481	5.80 537	0.01 494	0.00 1	0.02 514	0.02 449	8.71 572	0.06 457

AIO-Stereo-zeroshot1	0.72 461	0.42 429	4.27 528	0.20 534	0.26 538	0.47 196	0.00 1	0.54 297	0.16 189	0.40 496	5.35 536	0.45 413	0.97 495	0.25 278	0.25 405	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.26 550	0.12 434	0.02 336

SGM-Forest	0.84 473	0.07 176	0.90 231	0.02 394	0.07 475	1.10 466	0.68 534	2.12 499	0.61 436	1.14 523	0.78 503	1.36 500	0.98 496	5.55 495	1.31 485	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.06 457
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
AAGNet	0.96 488	0.05 104	0.74 159	0.09 487	0.27 539	1.11 474	0.28 500	0.05 75	0.59 393	0.01 199	0.00 1	0.01 26	1.00 497	3.68 426	11.30 557	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CBFPSM	0.36 329	0.54 471	2.16 441	0.00 1	0.00 1	0.30 132	0.00 1	0.26 241	0.62 491	0.01 199	0.01 328	1.68 512	1.03 498	0.27 280	0.33 428	0.00 1	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

iRaft-Stereo_20w	0.38 341	0.11 234	1.91 419	0.12 505	0.04 450	0.70 279	0.24 486	1.72 473	0.16 189	0.41 497	0.00 1	0.26 356	1.04 499	0.41 290	0.24 401	0.00 1	0.04 499	0.00 1	0.14 506	0.02 220	0.09 491

MyStereo06	0.36 329	0.13 255	2.17 442	0.01 363	0.00 1	1.09 460	0.00 1	0.23 229	0.09 99	0.49 504	0.41 483	1.01 477	1.05 500	0.21 272	0.24 401	0.00 1	0.05 514	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.04 415

ADCP+	1.36 509	0.76 510	6.73 544	0.01 363	0.02 405	1.32 514	0.80 541	0.81 339	0.72 516	0.01 199	0.01 328	0.96 473	1.05 500	0.33 282	13.50 563	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.02 336

SAMSARA	1.01 490	0.70 496	3.29 506	0.20 534	0.06 469	1.65 521	0.05 430	0.48 288	0.53 257	2.91 543	0.68 497	2.97 532	1.08 502	3.89 433	1.54 490	0.00 1	0.04 499	0.00 1	0.02 449	0.05 326	0.03 381

LCNet	0.22 234	0.11 234	0.74 159	0.11 501	0.00 1	0.97 361	0.00 1	0.09 134	0.59 393	0.01 199	0.00 1	0.02 96	1.10 503	0.43 291	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.14 449	0.01 197

NVStereoNet_ROB	1.08 493	0.39 422	2.15 440	0.08 480	0.02 405	0.45 187	0.02 376	0.89 351	0.67 510	0.10 441	5.85 537	1.90 516	1.11 504	6.20 527	1.14 477	0.20 536	0.00 1	0.03 525	0.07 480	0.12 434	0.13 515
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
Dean	2.41 535	1.16 540	3.63 516	0.36 543	0.40 544	1.19 498	0.50 526	7.85 558	8.44 560	1.17 524	8.12 549	7.07 546	1.13 505	4.11 445	1.04 473	0.70 550	0.00 1	0.01 498	0.00 1	1.07 549	0.29 542

NaN_ROB	0.80 469	0.47 448	1.63 387	0.17 523	0.19 528	0.58 238	0.38 516	2.11 497	0.80 524	0.53 506	0.33 477	0.48 418	1.13 505	4.98 473	1.94 497	0.00 1	0.02 472	0.01 498	0.05 474	0.06 348	0.14 518

Consistency-Raft	0.39 345	0.30 366	2.53 473	0.14 514	0.03 432	0.90 339	0.04 419	1.36 414	0.59 393	0.00 1	0.02 412	0.02 96	1.15 507	0.33 282	0.43 442	0.02 510	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

MDST_ROB	1.54 517	0.06 143	3.42 510	0.14 514	0.16 516	5.42 553	0.32 505	4.33 549	0.61 436	6.08 555	1.25 515	1.04 480	1.16 508	5.81 508	0.83 470	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.11 502

raft_robust	0.56 423	0.36 400	0.87 221	0.00 1	0.15 513	0.64 267	0.00 1	2.20 504	0.56 282	0.00 1	0.01 328	0.44 408	1.18 509	4.46 458	0.01 119	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 512	0.09 406	0.03 381

ACV-stereo	0.63 446	0.16 275	2.24 446	0.00 1	0.00 1	1.79 527	0.07 442	0.06 89	0.10 126	0.00 1	0.00 1	3.53 534	1.24 510	3.12 392	0.17 367	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 220	0.01 197

DeepStereo_RVC	0.22 234	0.04 63	0.87 221	0.05 442	0.02 405	1.07 438	0.32 505	0.04 62	0.56 282	0.01 199	0.00 1	0.00 1	1.25 511	0.01 72	0.03 200	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.05 436

LVE	2.75 540	1.12 534	2.30 449	0.46 544	0.45 545	1.87 528	0.06 436	7.19 557	9.72 561	0.03 360	11.08 561	9.01 552	1.26 512	6.93 546	0.91 471	1.86 559	0.16 552	0.04 533	0.24 546	0.22 500	0.13 515

ACVNet_1	1.10 494	1.42 551	4.00 525	0.31 542	0.02 405	1.25 504	0.10 462	1.69 469	0.61 436	0.26 475	0.01 328	4.39 538	1.29 513	4.75 465	0.57 460	0.79 554	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.32 526	0.18 526

CBMV_ROB	0.84 473	0.06 143	1.73 398	0.00 1	0.00 1	1.37 515	0.47 521	2.57 526	0.58 381	2.13 537	0.76 500	1.06 481	1.38 514	4.04 441	0.54 455	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.05 436

RAFT + AFF	0.60 440	0.75 504	1.04 264	0.00 1	0.00 1	1.10 466	0.06 436	1.45 433	0.57 327	0.02 329	0.00 1	0.18 324	1.43 515	4.80 468	0.15 360	0.00 1	0.17 553	0.00 1	0.00 1	0.27 518	0.08 478

CSAN	1.05 492	0.61 485	2.46 465	0.09 487	0.08 481	0.71 283	0.71 536	2.20 504	0.93 529	0.85 515	2.92 524	0.79 463	1.46 516	5.37 489	1.58 491	0.01 494	0.01 430	0.00 1	0.00 1	0.09 406	0.05 436

TransformOpticalFlow	0.85 475	0.27 351	2.72 482	0.30 541	0.03 432	1.25 504	0.05 430	1.53 456	0.61 436	0.28 480	0.38 482	1.27 493	1.54 517	6.53 538	0.22 392	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

ADCL	1.52 516	0.44 436	4.70 534	0.07 472	0.03 432	2.21 532	2.35 556	0.92 357	0.80 524	1.57 531	1.11 511	1.25 490	1.55 518	1.77 339	11.53 558	0.01 494	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.10 417	0.01 197

EDNetEfficientorigin	6.23 559	0.45 441	98.39 585	0.02 394	0.04 450	0.42 175	0.02 376	0.33 259	2.90 544	7.07 557	3.12 526	1.31 496	1.61 519	4.26 452	4.55 527	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.02 336

PWCK	2.44 536	1.65 554	7.31 547	0.22 536	0.02 405	3.12 539	4.74 564	3.06 540	3.48 548	0.72 510	4.42 531	3.40 533	1.67 520	9.06 559	3.36 515	0.39 546	0.01 430	0.00 1	0.00 1	2.19 559	0.08 478

ADCPNet	1.44 513	0.55 477	7.88 548	0.01 363	0.19 528	2.78 535	0.27 498	0.90 352	0.38 234	0.04 386	0.02 412	1.43 504	1.81 521	2.22 354	9.08 551	0.00 1	0.47 562	0.00 1	0.64 565	0.04 304	0.15 519

MSAF-DinoV2	1.81 522	2.41 566	6.15 541	0.49 546	0.02 405	1.06 401	0.34 510	2.76 536	1.69 541	0.29 481	0.26 469	2.37 529	1.82 522	8.06 554	4.80 530	0.00 1	0.01 430	0.05 536	0.71 567	1.56 552	1.34 563

KSHMR	3.68 549	1.11 533	3.06 499	2.84 565	1.78 564	5.33 552	0.41 518	8.64 560	14.09 563	1.85 534	9.32 554	7.19 547	1.93 523	5.45 491	2.30 505	1.95 560	0.41 561	0.50 559	0.21 534	3.53 562	1.76 566

CRFU-Net	0.40 350	0.12 246	1.50 373	0.14 514	0.01 351	0.90 339	0.00 1	0.42 277	0.14 170	0.00 1	0.00 1	0.42 405	1.94 524	2.15 348	0.12 339	0.00 1	0.00 1	0.03 525	0.00 1	0.03 280	0.00 1

WAO-6	2.38 533	0.69 494	1.93 422	0.00 1	0.00 1	3.94 545	0.29 502	5.62 552	7.23 557	0.34 489	6.76 541	7.73 550	1.96 525	5.88 510	5.07 534	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.15 460	0.03 381

IMH-64-1	1.98 525	0.88 520	1.46 366	1.92 560	0.54 548	2.90 537	1.64 546	5.24 550	0.91 527	0.97 517	4.83 533	2.10 521	2.00 526	5.33 484	2.83 511	3.56 565	0.04 499	0.02 514	0.00 1	1.90 554	0.50 552

IMH-64	1.98 525	0.88 520	1.46 366	1.92 560	0.54 548	2.90 537	1.64 546	5.24 550	0.91 527	0.97 517	4.83 533	2.10 521	2.00 526	5.33 484	2.83 511	3.56 565	0.04 499	0.02 514	0.00 1	1.90 554	0.50 552

aanetorigin	0.86 479	0.36 400	3.45 512	0.11 501	0.13 506	0.39 165	0.93 543	0.13 175	0.14 170	3.38 544	1.21 512	0.29 363	2.01 528	2.87 379	1.35 486	0.02 510	0.00 1	0.02 514	0.05 474	0.30 524	0.08 478

DPSNet	1.25 506	0.28 356	5.34 538	0.28 540	0.07 475	1.50 516	0.00 1	3.53 544	0.69 512	0.03 360	0.00 1	0.45 413	2.10 529	5.67 501	4.61 528	0.02 510	0.04 499	0.00 1	0.02 449	0.23 504	0.09 491

STrans-v2	0.85 475	0.28 356	1.66 390	0.00 1	0.01 351	0.85 327	0.04 419	2.05 490	0.67 510	0.48 503	0.87 507	1.12 488	2.12 530	6.64 543	0.25 405	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

WZ-Net	1.38 510	1.14 538	10.22 556	0.00 1	0.00 1	0.82 314	0.00 1	1.37 420	0.61 436	0.01 199	0.01 328	1.09 484	2.20 531	6.39 536	3.68 519	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.07 364	0.02 336

SGM_RVC	1.54 517	0.35 393	1.60 383	0.15 517	0.17 522	1.25 504	0.77 537	1.97 488	0.88 526	4.31 545	2.46 523	4.36 537	2.37 532	6.98 547	1.78 495	0.21 537	0.23 554	0.20 550	0.23 539	0.26 512	0.31 543
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
DRaft	0.56 423	0.08 191	0.73 150	0.00 1	0.00 1	0.92 349	0.19 479	0.05 75	0.09 99	0.03 360	0.26 469	0.06 244	2.55 533	4.61 463	1.38 487	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.02 449	0.03 280	0.08 478

FTStereo	0.78 467	0.01 1	1.27 321	0.12 505	0.00 1	1.15 488	2.80 559	0.09 134	0.61 436	0.16 463	5.93 539	0.36 384	2.56 534	0.53 298	0.01 119	0.07 524	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1

WAO-7	2.46 537	0.92 526	1.85 412	0.03 414	0.05 459	4.73 548	0.54 529	5.67 553	4.50 551	1.49 529	7.64 547	5.52 540	2.69 535	8.48 555	4.51 524	0.00 1	0.00 1	0.33 555	0.02 449	0.19 487	0.06 457

MeshStereo	2.61 538	0.65 489	2.71 481	0.02 394	0.02 405	1.55 518	0.94 544	3.02 538	1.29 535	11.21 564	7.34 543	11.54 555	2.74 536	6.34 533	2.43 506	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.28 521	0.03 381
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
THIR-Stereo	0.93 485	0.18 291	1.34 334	0.00 1	0.01 351	0.53 218	3.86 562	0.10 151	0.10 126	0.10 441	1.50 519	0.76 460	2.90 537	5.73 504	1.45 488	0.00 1	0.00 1	0.02 514	0.00 1	0.01 103	0.00 1

CrosDoStereo	1.10 494	0.08 191	1.43 360	0.00 1	0.05 459	0.63 263	5.86 566	0.60 310	0.38 234	0.26 475	1.21 512	0.19 331	3.02 538	6.61 541	1.64 492	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.00 1

DeepStereo_LL	1.10 494	0.08 191	1.43 360	0.00 1	0.05 459	0.63 263	5.86 566	0.60 310	0.38 234	0.26 475	1.21 512	0.19 331	3.02 538	6.61 541	1.64 492	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.00 1

test_sample8	2.11 531	0.23 326	1.31 328	0.00 1	0.00 1	0.95 356	0.00 1	2.06 493	0.55 267	1.95 536	0.00 1	7.32 548	3.15 540	3.30 407	7.04 543	0.32 543	12.66 574	1.06 563	0.33 559	0.01 103	0.01 197

SANet	1.99 527	0.71 500	3.37 508	0.03 414	0.03 432	2.85 536	0.85 542	2.42 515	8.33 559	1.55 530	4.13 530	4.29 536	3.23 541	5.39 490	2.47 507	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.06 348	0.06 457

IMH	2.83 542	1.28 544	1.89 415	1.96 563	0.60 550	5.22 551	0.24 486	6.28 555	4.13 550	1.90 535	7.52 546	6.39 543	3.40 542	6.59 540	2.53 508	3.92 567	0.12 545	0.05 536	0.00 1	2.06 557	0.47 549

DEmStereo	0.75 464	0.06 143	1.73 398	0.04 432	0.00 1	0.78 302	0.52 528	0.05 75	0.57 327	0.05 396	0.72 499	0.02 96	3.42 543	5.79 507	1.29 484	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

ktn	4.96 555	1.21 541	2.41 460	3.20 566	1.02 557	8.36 558	2.08 552	9.00 562	17.02 564	5.18 551	12.71 565	13.69 559	3.51 544	8.05 553	3.68 519	5.30 571	0.02 472	0.00 1	0.00 1	2.14 558	0.55 555

MSMD_ROB	2.04 529	0.40 425	2.13 438	0.00 1	0.00 1	4.88 549	0.22 485	0.93 361	1.82 542	5.71 553	7.79 548	7.39 549	3.72 545	4.62 464	1.22 481	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.02 336

notaker	4.30 552	1.28 544	3.70 517	3.71 568	0.90 556	4.91 550	0.39 517	6.90 556	1.96 543	5.39 552	11.82 563	16.90 566	3.75 546	7.59 551	5.65 535	5.23 570	0.01 430	0.10 545	0.06 477	4.57 564	1.22 562

GrayStereo	0.46 373	0.01 1	0.71 145	0.10 491	0.00 1	1.12 481	2.67 558	0.20 217	0.59 393	0.00 1	0.00 1	0.08 259	3.76 547	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.00 1

PSM-AAD	0.49 389	0.02 13	0.75 167	0.06 466	0.00 1	1.19 498	2.19 553	0.12 168	0.59 393	0.01 199	0.45 485	0.13 292	4.04 548	0.22 273	0.06 278	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.01 197

TorneroNet-64	6.39 561	1.31 547	2.23 444	1.99 564	0.65 552	18.82 569	0.28 500	11.98 567	26.18 573	5.99 554	12.75 566	19.37 569	4.08 549	9.94 561	5.95 541	0.89 557	0.00 1	0.11 546	0.00 1	3.44 561	1.81 567

WAO-8	5.13 557	1.91 558	2.34 451	0.60 549	0.10 490	12.98 562	0.34 510	11.65 565	24.58 571	4.87 547	10.60 560	13.32 557	4.10 550	8.85 556	3.55 516	0.75 552	0.32 557	0.71 561	0.12 499	0.70 543	0.11 502

Venus	5.12 556	1.91 558	2.34 451	0.60 549	0.10 490	12.98 562	0.34 510	11.65 565	24.58 571	4.87 547	10.54 559	13.32 557	4.10 550	8.85 556	3.55 516	0.75 552	0.32 557	0.71 561	0.12 499	0.70 543	0.11 502

EDNetEfficient	2.96 544	0.23 326	19.99 564	0.19 530	0.85 554	1.02 375	2.03 551	0.56 301	5.14 552	8.09 561	1.81 520	0.94 471	4.14 552	3.72 428	10.22 555	0.00 1	0.03 484	0.00 1	0.06 477	0.05 326	0.03 381

WCMA_ROB	2.01 528	0.34 382	1.89 415	0.04 432	0.00 1	1.07 438	0.60 531	1.09 385	1.21 533	5.12 550	9.87 558	8.09 551	4.48 553	3.74 430	2.55 509	0.00 1	0.00 1	0.01 498	0.00 1	0.02 220	0.13 515

TorneroNet	6.97 563	1.37 549	2.22 443	1.95 562	1.12 559	19.47 570	0.47 521	13.04 570	26.32 574	7.90 559	17.10 569	17.67 568	4.62 554	10.46 563	7.94 545	1.98 561	0.03 484	0.11 546	0.00 1	4.15 563	1.49 565

SGM+DAISY	2.38 533	0.98 527	4.37 529	0.48 545	0.33 542	2.24 533	1.94 550	1.16 396	1.47 538	6.62 556	5.89 538	5.77 541	5.09 555	5.76 506	4.39 523	0.16 534	0.15 551	0.06 539	0.14 506	0.26 512	0.40 547

JetBlue	5.71 558	2.18 564	16.18 561	0.00 1	2.13 565	29.20 572	14.20 573	3.90 547	0.74 518	0.71 509	2.30 522	6.42 544	5.97 556	17.84 567	8.74 549	0.09 529	0.01 430	0.00 1	0.00 1	2.62 560	0.96 560

ELAS	2.75 540	0.35 393	2.67 480	0.05 442	0.04 450	6.72 555	1.83 549	2.84 537	3.38 547	8.25 562	9.14 552	3.95 535	6.15 557	3.73 429	5.70 536	0.00 1	0.04 499	0.01 498	0.01 431	0.10 417	0.08 478
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
FCDSN-DC	2.66 539	0.08 191	1.65 389	0.00 1	0.00 1	1.73 524	0.37 514	1.64 466	1.35 536	8.08 560	11.18 562	11.78 556	7.59 558	4.76 466	2.80 510	0.02 510	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.03 280	0.05 436
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
ELAS_RVC	2.84 543	0.34 382	3.86 521	0.05 442	0.05 459	1.52 517	5.02 565	1.93 485	5.28 553	7.10 558	6.96 542	6.26 542	8.34 559	4.96 472	4.90 532	0.00 1	0.04 499	0.01 498	0.01 431	0.10 417	0.09 491
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
coex-ft	8.40 565	2.59 568	75.27 576	0.00 1	0.00 1	0.18 95	0.04 419	0.13 175	20.18 566	39.66 574	4.06 529	4.68 539	8.53 560	3.94 438	7.96 547	0.02 510	0.07 528	0.00 1	0.02 449	0.14 449	0.50 552

FC-DCNN v2	3.59 548	0.10 212	1.95 423	0.00 1	0.00 1	3.24 541	0.59 530	3.55 545	3.05 546	11.72 566	12.90 567	15.18 564	8.62 561	6.26 530	4.54 526	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.05 436

FC-DCNN	3.42 546	0.11 234	2.03 427	0.00 1	0.00 1	3.18 540	0.60 531	3.13 542	2.98 545	11.40 565	12.28 564	13.93 561	8.68 562	5.70 502	4.27 522	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.00 1	0.01 103	0.06 457

UNDER WATER	6.24 560	0.99 528	8.13 550	4.62 571	2.68 566	8.66 559	0.77 537	8.37 559	22.50 570	4.55 546	6.36 540	15.93 565	8.89 563	8.99 558	8.85 550	3.25 564	0.04 499	1.36 567	0.02 449	6.24 569	3.56 569

DispFullNet	1.20 502	0.63 487	3.58 513	1.00 553	0.82 553	0.41 168	0.00 1	1.44 431	0.61 436	2.55 540	0.64 496	1.10 485	8.95 564	0.84 313	1.22 481	0.00 1	0.02 472	0.00 1	0.00 1	0.24 506	0.02 336

UNDER WATER-64	6.84 562	1.25 543	9.68 554	4.53 570	3.53 568	16.61 568	1.79 548	8.72 561	22.23 568	5.11 549	5.07 535	17.34 567	10.14 565	9.19 560	8.21 548	2.00 562	0.03 484	1.52 568	0.11 494	6.09 568	3.62 570

JetRed	13.51 571	18.77 573	42.38 568	1.28 556	1.18 561	54.67 574	25.60 574	12.87 568	6.75 556	8.50 563	8.61 550	13.77 560	10.87 566	24.50 573	30.67 572	0.24 539	0.68 565	0.53 560	0.02 449	5.93 566	2.43 568

DPSimNet_ROB	7.90 564	5.46 571	13.55 560	3.66 567	5.16 571	7.26 556	9.60 571	6.11 554	7.46 558	13.33 567	9.50 555	11.03 553	11.89 567	10.08 562	12.35 560	4.36 569	5.55 572	5.35 572	5.34 573	4.96 565	5.98 573

MADNet++	9.87 567	2.12 561	7.11 546	7.99 573	4.58 570	14.38 566	6.90 570	9.23 563	5.88 554	16.88 568	17.47 571	11.07 554	15.72 568	24.26 570	19.76 570	8.52 572	6.39 573	4.85 571	2.69 570	5.96 567	5.73 572

SGM-ForestM	8.89 566	0.68 493	3.61 514	0.57 548	0.18 524	14.89 567	5.99 568	9.62 564	10.59 562	20.43 570	17.16 570	39.22 572	20.29 569	20.63 568	13.19 562	0.04 518	0.14 549	0.00 1	0.07 480	0.15 460	0.36 545

MANE	9.96 568	0.69 494	2.88 492	1.22 555	0.61 551	13.15 564	3.46 560	15.62 572	22.27 569	22.74 571	30.00 575	29.74 570	23.22 570	17.17 566	13.78 564	0.29 541	0.56 563	0.09 544	0.61 564	0.15 460	1.00 561

BEATNet-Init1	14.52 572	6.56 572	34.32 566	1.10 554	1.02 557	31.53 573	11.99 572	15.58 571	17.42 565	30.17 573	27.03 572	43.14 573	24.36 571	24.41 572	18.27 569	0.27 540	0.32 557	0.36 556	0.46 562	1.26 550	0.76 558

LE_ROB	9.96 568	0.54 471	9.62 553	1.40 558	1.24 562	3.29 542	4.64 563	4.31 548	43.01 575	51.54 575	13.34 568	14.15 562	24.60 572	6.66 544	20.28 571	0.04 518	0.05 514	0.12 548	0.20 529	0.07 364	0.09 491

HanzoNet	12.77 570	4.55 570	11.74 559	5.35 572	2.79 567	7.59 557	0.66 533	12.97 569	20.40 567	25.99 572	28.61 574	34.05 571	25.08 573	25.93 574	14.98 567	10.77 573	3.91 571	3.00 570	3.73 571	8.16 571	5.15 571

TCMNet-wrong-test	39.28 574	63.11 583	48.46 573	81.72 582	79.79 581	56.34 575	48.75 575	31.17 574	3.83 549	19.05 569	28.27 573	58.68 574	34.68 574	46.64 575	47.27 575	16.88 575	2.02 569	7.72 573	0.67 566	64.26 580	46.25 580

LRCNet_RVC	55.44 576	60.56 580	57.70 574	66.68 580	44.91 574	6.22 554	0.00 1	52.80 575	1.37 537	70.44 577	81.09 579	67.07 576	55.41 575	51.59 576	46.24 574	90.66 585	41.89 580	90.95 586	90.04 582	64.32 581	68.75 581

PML	71.49 581	88.65 587	73.56 575	82.49 583	75.59 579	85.39 577	79.41 578	71.62 579	87.17 579	90.48 583	85.96 580	90.50 583	60.21 576	91.76 586	73.85 577	96.01 590	2.36 570	86.79 585	6.59 574	83.59 584	17.83 575

USTest	58.46 577	44.12 575	43.29 569	60.68 577	67.35 578	99.15 587	100.00 584	91.40 580	98.36 582	67.56 576	90.15 581	66.93 575	68.34 577	62.46 577	57.68 576	4.00 568	35.83 576	16.32 575	22.03 577	41.21 574	32.38 576

xxxxx1	63.71 578	58.10 577	78.65 577	43.63 574	48.97 575	92.61 580	92.18 580	60.44 576	69.38 576	73.77 580	76.42 576	77.82 579	76.45 578	72.33 578	77.46 578	35.89 578	37.06 577	48.26 579	62.63 578	48.72 577	43.44 577

tt_ll	63.71 578	58.10 577	78.65 577	43.63 574	48.97 575	92.61 580	92.18 580	60.44 576	69.38 576	73.77 580	76.42 576	77.82 579	76.45 578	72.33 578	77.46 578	35.89 578	37.06 577	48.26 579	62.63 578	48.72 577	43.44 577

ff	63.71 578	58.10 577	78.65 577	43.63 574	48.97 575	92.61 580	92.18 580	60.44 576	69.38 576	73.77 580	76.42 576	77.82 579	76.45 578	72.33 578	77.46 578	35.89 578	37.06 577	48.26 579	62.63 578	48.72 577	43.44 577

test_example2	97.61 589	99.96 592	99.93 586	99.83 593	99.97 593	98.84 584	99.76 583	91.98 581	100.00 588	100.00 588	100.00 585	89.18 582	86.51 581	99.29 587	96.54 583	99.97 592	99.55 588	92.92 587	98.06 585	100.00 593	99.95 592

tt	48.25 575	0.05 104	28.22 565	1.29 557	0.00 1	100.00 588	100.00 584	100.00 588	97.19 581	0.08 426	0.00 1	97.99 587	86.70 582	2.26 355	99.92 586	83.66 582	94.83 581	16.47 576	21.27 576	35.05 573	0.01 197

MEDIAN_ROB	93.37 585	98.75 590	96.05 583	90.90 586	90.53 587	85.63 578	76.45 577	92.03 582	89.53 580	95.05 584	94.99 582	96.02 584	93.85 583	90.36 583	87.21 581	98.36 591	95.79 582	99.61 588	98.77 586	98.80 591	98.72 591

Anonymous_1	89.88 584	75.38 584	97.81 584	74.49 581	78.39 580	100.00 588	100.00 584	98.09 587	99.76 584	96.82 586	99.37 583	97.66 586	99.77 584	91.14 585	98.89 584	81.73 581	97.25 583	59.96 582	85.38 581	77.37 583	88.27 582

HaxPig	95.46 588	97.61 589	87.80 581	97.80 592	99.17 592	77.55 576	75.28 576	96.76 586	99.61 583	99.97 587	99.97 584	99.62 588	99.97 585	91.02 584	87.28 582	99.98 593	99.98 590	99.98 590	99.99 590	99.97 592	99.97 593

FlowAnything	99.21 594	100.00 594	100.00 589	96.24 588	98.66 589	100.00 588	100.00 584	100.00 588	100.00 588	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 586	100.00 590	100.00 589	93.92 589	100.00 592	100.00 591	100.00 591	96.91 590	98.41 590

Selective-RAFT-Error	99.17 593	100.00 594	100.00 589	96.65 591	98.79 591	100.00 588	100.00 584	100.00 588	100.00 588	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 586	100.00 590	100.00 589	93.64 586	100.00 592	100.00 591	100.00 591	96.25 587	98.10 589

CasAABBNet	99.15 592	100.00 594	100.00 589	96.37 590	98.76 590	100.00 588	100.00 584	100.00 588	100.00 588	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 586	100.00 590	100.00 589	93.65 587	99.99 591	100.00 591	100.00 591	96.27 588	97.93 588

LSM0	99.11 591	99.97 593	100.00 589	95.93 587	98.59 588	100.00 588	100.00 584	100.00 588	100.00 588	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 586	100.00 590	100.00 589	93.89 588	99.97 589	100.00 591	100.00 591	96.64 589	97.25 587

DPSMNet_ROB	81.54 583	60.77 582	99.95 587	61.42 579	87.05 585	99.11 585	100.00 584	95.93 585	99.99 586	73.11 579	100.00 585	70.84 578	100.00 586	77.43 582	99.98 587	35.39 577	97.54 587	35.21 578	99.89 588	46.30 576	90.94 584

DGTPSM_ROB	81.49 582	60.74 581	99.95 587	61.20 578	86.99 584	99.11 585	100.00 584	95.92 584	99.99 586	73.08 578	100.00 585	70.81 577	100.00 586	77.39 581	99.98 587	35.10 576	97.48 586	35.12 577	99.89 588	46.16 575	90.85 583

DPSM_ROB	94.00 586	79.32 585	100.00 589	83.19 584	85.69 582	100.00 588	100.00 584	100.00 588	100.00 588	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 586	100.00 590	100.00 589	89.53 583	97.42 584	74.97 583	95.13 583	83.79 585	90.98 585

DPSM	94.00 586	79.32 585	100.00 589	83.19 584	85.69 582	100.00 588	100.00 584	100.00 588	100.00 588	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 586	100.00 590	100.00 589	89.53 583	97.42 584	74.97 583	95.13 583	83.79 585	90.98 585

AVERAGE_ROB	98.45 590	99.13 591	95.46 582	100.00 594	100.00 594	93.36 583	81.95 579	100.00 588	99.97 585	100.00 588	100.00 585	100.00 589	100.00 586	99.72 588	99.40 585	100.00 594	100.00 592	100.00 591	100.00 591	100.00 593	100.00 594

ccccc		91.21 588		100.00 594	100.00 594	89.04 579		95.61 583		96.66 585		96.55 585		99.78 589		100.00 594	100.00 592	99.83 589	99.27 587	100.00 593

ASD4		42.77 574

Low-res two-view benchmark