Low-res two-view results

This table lists the benchmark results for the low-res two-view scenario. This benchmark evaluates the Middlebury stereo metrics (for all metrics, smaller is better):

bad 0.5, 1.0, 2.0, 4.0 [%]: Fraction of pixels with errors larger than the given number of disparities.
Average error [px]: The per-pixel average disparity error.
Root mean square error [px]: The per-pixel root mean square disparity error.
50%, 90%, 95%, 99% error quantile [px]: The highest disparity error within the given percentage of best pixels (for 50%, this is the median error).
Time [s]: The runtime of the method.

The mask determines whether the metric is evaluated for all pixels with ground truth, or only for pixels which are visible in both images (non-occluded).
The coverage selector allows to limit the table to results for all pixels (dense), or a given minimum fraction of pixels.

Methods with suffix _ROB may participate in the Robust Vision Challenge.

Click one or more dataset result cells or column headers to show visualizations. Most visualizations are only available for training datasets. The visualizations may not work with mobile browsers.

Method	all	lakes. 1l	lakes. 1s	sand box 1l	sand box 1s	stora. room 1l	stora. room 1s	stora. room 2l	stora. room 2s	stora. room 2 1l	stora. room 2 1s	stora. room 2 2l	stora. room 2 2s	stora. room 3l	stora. room 3s	tunnel 1l	tunnel 1s	tunnel 2l	tunnel 2s	tunnel 3l	tunnel 3s

BLMT-Stereo	0.23 6	0.14 1	0.34 8	0.39 96	0.26 190	0.24 21	0.24 93	0.33 9	0.26 33	0.21 1	0.27 46	0.21 9	0.20 9	0.34 8	0.28 144	0.12 12	0.10 10	0.16 138	0.16 319	0.13 11	0.13 111

NBS	0.22 2	0.20 63	0.35 17	0.44 243	0.22 85	0.16 4	0.26 122	0.21 1	0.17 2	0.22 2	0.24 24	0.18 3	0.17 2	0.31 2	0.28 144	0.18 318	0.14 367	0.23 501	0.19 434	0.20 400	0.13 111

mm2	0.25 16	0.19 33	0.37 42	0.37 48	0.24 130	0.25 23	0.20 20	0.49 42	0.32 88	0.22 2	0.26 37	0.40 198	0.21 12	0.45 69	0.24 38	0.13 36	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

mm1	0.24 9	0.19 33	0.37 42	0.37 48	0.24 130	0.25 23	0.20 20	0.41 22	0.32 88	0.22 2	0.26 37	0.40 198	0.21 12	0.45 69	0.24 38	0.13 36	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

PipStereo	0.24 9	0.17 3	0.34 8	0.34 8	0.18 31	0.21 15	0.21 40	0.54 77	0.23 15	0.22 2	0.19 7	0.43 218	0.34 184	0.37 15	0.24 38	0.14 76	0.11 57	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

PSi22b	0.24 9	0.17 3	0.34 8	0.35 14	0.18 31	0.21 15	0.20 20	0.50 54	0.23 15	0.22 2	0.19 7	0.43 218	0.35 197	0.37 15	0.24 38	0.14 76	0.11 57	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

Foundation-i32	0.22 2	0.17 3	0.32 3	0.33 4	0.16 2	0.25 23	0.22 53	0.41 22	0.16 1	0.22 2	0.16 1	0.34 145	0.32 159	0.30 1	0.24 38	0.15 123	0.11 57	0.13 5	0.11 25	0.14 56	0.10 1

StereoAnything_RVC	0.45 298	1.43 811	0.48 193	0.35 14	0.20 54	0.26 28	0.21 40	0.43 29	0.22 10	0.22 2	0.21 15	0.19 5	0.36 212	1.27 474	0.22 12	0.21 465	0.11 57	0.14 39	0.10 6	2.37 826	0.11 3

FORCE_4.5	0.28 67	0.21 116	0.45 160	0.41 150	0.17 12	0.31 53	0.36 299	0.57 110	0.30 65	0.23 9	0.33 91	0.23 14	0.29 108	0.62 200	0.21 7	0.17 255	0.11 57	0.16 138	0.15 256	0.14 56	0.12 36

PSi22a	0.22 2	0.17 3	0.31 1	0.33 4	0.18 31	0.25 23	0.20 20	0.49 42	0.19 3	0.23 9	0.16 1	0.37 172	0.31 136	0.31 2	0.22 12	0.15 123	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

MatchAttention (ZS)	0.23 6	0.20 63	0.31 1	0.32 2	0.15 1	0.18 11	0.23 71	0.32 7	0.30 65	0.23 9	0.43 164	0.22 10	0.25 46	0.46 86	0.22 12	0.15 123	0.12 152	0.12 2	0.09 1	0.12 2	0.12 36
Tingman Yan, Tao Liu, Chenghao Li, Xilian Yang, Qunfei Zhao, and Zeyang Xia: MatchAttention: Embedding explicit matching constraints into attention for efficient stereo matching. Arxiv, 2025
CR-Stereo	0.25 16	0.22 164	0.35 17	0.32 2	0.17 12	0.26 28	0.28 155	0.42 25	0.24 22	0.24 12	0.20 12	0.33 130	0.34 184	0.55 147	0.22 12	0.15 123	0.12 152	0.14 39	0.12 99	0.15 108	0.13 111

FORCE_4.7	0.29 94	0.23 213	0.41 102	0.44 243	0.19 41	0.42 152	0.40 378	0.56 101	0.32 88	0.24 12	0.35 107	0.29 72	0.29 108	0.56 154	0.20 1	0.16 182	0.10 10	0.18 270	0.17 364	0.19 344	0.12 36

PointNet	0.27 41	0.19 33	0.37 42	0.39 96	0.23 102	0.39 113	0.26 122	0.54 77	0.34 110	0.24 12	0.31 79	0.38 185	0.21 12	0.49 111	0.26 96	0.15 123	0.12 152	0.17 210	0.12 99	0.15 108	0.11 3

MLG-Stereo_test1	0.27 41	0.19 33	0.38 64	0.40 122	0.24 130	0.38 103	0.20 20	0.59 122	0.19 3	0.24 12	0.17 3	0.33 130	0.27 86	0.90 338	0.25 69	0.14 76	0.11 57	0.16 138	0.11 25	0.13 11	0.12 36

vfmstereo	0.27 41	0.18 12	0.32 3	0.36 28	0.19 41	0.36 87	0.21 40	0.49 42	0.36 128	0.25 16	0.28 52	0.26 46	0.21 12	0.95 358	0.24 38	0.11 1	0.10 10	0.12 2	0.09 1	0.12 2	0.11 3

F5.5	0.27 41	0.20 63	0.37 42	0.40 122	0.17 12	0.47 227	0.28 155	0.54 77	0.28 47	0.25 16	0.35 107	0.32 110	0.31 136	0.44 63	0.20 1	0.13 36	0.13 288	0.17 210	0.15 256	0.17 223	0.11 3

LG-Stereo_L1	0.30 105	0.20 63	0.44 139	0.37 48	0.26 190	0.29 42	0.21 40	0.66 183	0.26 33	0.25 16	0.25 29	0.24 26	0.22 29	1.24 465	0.23 24	0.15 123	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.14 56	0.11 3

MLG-Stereo	0.29 94	0.19 33	0.38 64	0.41 150	0.20 54	0.42 152	0.20 20	0.66 183	0.21 7	0.25 16	0.22 19	0.33 130	0.28 99	1.09 421	0.25 69	0.14 76	0.11 57	0.16 138	0.11 25	0.13 11	0.12 36

tt8	0.26 30	0.22 164	0.35 17	0.39 96	0.18 31	0.42 152	0.32 235	0.53 67	0.25 24	0.26 20	0.20 12	0.27 57	0.26 63	0.40 37	0.26 96	0.15 123	0.11 57	0.14 39	0.12 99	0.16 166	0.12 36

FORCE_4.6	0.28 67	0.21 116	0.46 176	0.39 96	0.17 12	0.49 260	0.38 342	0.60 134	0.29 59	0.26 20	0.35 107	0.30 83	0.31 136	0.40 37	0.21 7	0.17 255	0.10 10	0.15 86	0.13 169	0.16 166	0.11 3

WAFT-Stereo (ZS)	0.27 41	0.24 245	0.33 5	0.29 1	0.25 165	0.29 42	0.26 122	0.33 9	0.26 33	0.26 20	0.33 91	0.16 1	0.28 99	0.36 13	0.32 231	0.15 123	0.20 586	0.26 591	0.34 724	0.24 537	0.24 554

derf	0.25 16	0.20 63	0.40 91	0.40 122	0.23 102	0.26 28	0.19 13	0.47 34	0.32 88	0.26 20	0.26 37	0.39 188	0.21 12	0.47 100	0.24 38	0.14 76	0.13 288	0.14 39	0.11 25	0.12 2	0.13 111

qqai	0.26 30	0.20 63	0.41 102	0.40 122	0.23 102	0.28 39	0.19 13	0.51 57	0.32 88	0.26 20	0.25 29	0.42 211	0.21 12	0.48 108	0.24 38	0.15 123	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.12 2	0.13 111

BridgeDepth	0.29 94	0.19 33	0.37 42	0.40 122	0.17 12	0.58 374	0.32 235	0.60 134	0.29 59	0.26 20	0.26 37	0.39 188	0.43 263	0.47 100	0.26 96	0.13 36	0.10 10	0.13 5	0.12 99	0.15 108	0.12 36
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
MLG-Stereo_test2	0.26 30	0.20 63	0.36 24	0.37 48	0.22 85	0.35 79	0.18 6	0.45 32	0.21 7	0.26 20	0.23 22	0.34 145	0.20 9	0.77 276	0.23 24	0.16 182	0.11 57	0.15 86	0.11 25	0.13 11	0.11 3

IGEV-Stereo+	0.45 298	0.21 116	0.43 132	0.41 150	0.39 510	0.15 3	0.19 13	0.44 30	0.36 128	0.26 20	0.25 29	0.31 96	0.41 245	1.43 527	0.30 186	0.17 255	0.12 152	0.15 86	0.11 25	1.16 808	1.70 820

ww3	0.28 67	0.19 33	0.36 24	0.36 28	0.30 310	0.40 124	0.23 71	0.57 110	0.25 24	0.27 28	0.44 178	0.33 130	0.26 63	0.56 154	0.26 96	0.11 1	0.11 57	0.13 5	0.10 6	0.15 108	0.13 111

ww	0.27 41	0.19 33	0.36 24	0.38 74	0.23 102	0.37 94	0.24 93	0.58 116	0.25 24	0.27 28	0.43 164	0.28 68	0.26 63	0.54 137	0.25 69	0.12 12	0.11 57	0.13 5	0.10 6	0.15 108	0.13 111

WiStereo	0.25 16	0.20 63	0.36 24	0.35 14	0.17 12	0.46 203	0.28 155	0.49 42	0.30 65	0.27 28	0.19 7	0.30 83	0.25 46	0.45 69	0.26 96	0.15 123	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

tt4	0.27 41	0.21 116	0.36 24	0.37 48	0.17 12	0.30 46	0.38 342	0.56 101	0.28 47	0.27 28	0.28 52	0.32 110	0.23 33	0.65 219	0.28 144	0.16 182	0.12 152	0.14 39	0.10 6	0.14 56	0.13 111

tt6	0.25 16	0.20 63	0.36 24	0.35 14	0.17 12	0.46 203	0.28 155	0.49 42	0.30 65	0.27 28	0.19 7	0.30 83	0.25 46	0.45 69	0.26 96	0.15 123	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

tt7	0.26 30	0.20 63	0.34 8	0.38 74	0.18 31	0.39 113	0.34 267	0.48 38	0.23 15	0.27 28	0.19 7	0.24 26	0.27 86	0.55 147	0.27 121	0.15 123	0.11 57	0.13 5	0.11 25	0.15 108	0.11 3

tt9	0.25 16	0.20 63	0.33 5	0.38 74	0.17 12	0.38 103	0.30 194	0.54 77	0.26 33	0.27 28	0.18 5	0.26 46	0.26 63	0.39 26	0.25 69	0.15 123	0.11 57	0.13 5	0.12 99	0.15 108	0.11 3

FORCE_5	0.28 67	0.20 63	0.41 102	0.43 202	0.17 12	0.37 94	0.22 53	0.66 183	0.25 24	0.27 28	0.36 116	0.37 172	0.28 99	0.49 111	0.21 7	0.14 76	0.10 10	0.17 210	0.16 319	0.18 282	0.12 36

HiDET	0.26 30	0.18 12	0.37 42	0.38 74	0.24 130	0.30 46	0.20 20	0.54 77	0.33 101	0.27 28	0.30 76	0.33 130	0.25 46	0.46 86	0.30 186	0.14 76	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.13 111

ww2	0.28 67	0.19 33	0.36 24	0.37 48	0.33 397	0.46 203	0.23 71	0.59 122	0.24 22	0.28 37	0.43 164	0.31 96	0.26 63	0.63 205	0.25 69	0.12 12	0.11 57	0.13 5	0.10 6	0.15 108	0.13 111

MGE	0.31 118	0.19 33	0.39 76	0.44 243	0.51 621	0.38 103	0.22 53	0.47 34	0.55 259	0.28 37	0.32 85	0.29 72	0.24 37	0.89 335	0.26 96	0.12 12	0.10 10	0.13 5	0.09 1	0.14 56	0.11 3

TYNG	0.25 16	0.20 63	0.34 8	0.39 96	0.17 12	0.39 113	0.28 155	0.54 77	0.26 33	0.28 37	0.17 3	0.25 37	0.25 46	0.39 26	0.24 38	0.15 123	0.11 57	0.14 39	0.12 99	0.15 108	0.11 3

LLL	0.33 150	0.21 116	0.47 183	0.39 96	0.27 223	0.38 103	0.40 378	0.62 143	0.34 110	0.28 37	0.32 85	0.43 218	0.27 86	1.05 406	0.27 121	0.16 182	0.11 57	0.16 138	0.13 169	0.15 108	0.15 251

Last	0.30 105	0.21 116	0.44 139	0.40 122	0.24 130	0.31 53	0.27 142	0.50 54	0.38 153	0.28 37	0.29 65	0.60 366	0.24 37	0.82 304	0.28 144	0.14 76	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.13 11	0.13 111

F8.5	0.27 41	0.20 63	0.38 64	0.42 177	0.17 12	0.37 94	0.26 122	0.53 67	0.27 41	0.28 37	0.36 116	0.31 96	0.31 136	0.51 125	0.20 1	0.14 76	0.11 57	0.17 210	0.15 256	0.16 166	0.11 3

FORCE_9	0.27 41	0.20 63	0.37 42	0.41 150	0.17 12	0.36 87	0.26 122	0.52 59	0.26 33	0.28 37	0.35 107	0.31 96	0.31 136	0.51 125	0.20 1	0.13 36	0.11 57	0.16 138	0.15 256	0.16 166	0.11 3

F7	0.27 41	0.20 63	0.39 76	0.41 150	0.17 12	0.37 94	0.32 235	0.56 101	0.27 41	0.28 37	0.33 91	0.30 83	0.30 123	0.51 125	0.20 1	0.13 36	0.11 57	0.16 138	0.14 221	0.15 108	0.12 36

FORCE_6	0.27 41	0.21 116	0.39 76	0.39 96	0.16 2	0.42 152	0.29 179	0.58 116	0.27 41	0.28 37	0.33 91	0.25 37	0.29 108	0.49 111	0.23 24	0.14 76	0.11 57	0.17 210	0.16 319	0.17 223	0.12 36

Codiref-stereo	0.34 167	0.18 12	1.23 667	0.67 657	0.21 62	0.55 348	0.31 212	0.55 89	0.43 183	0.28 37	0.28 52	0.23 14	0.21 12	0.57 166	0.25 69	0.23 528	0.18 543	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.11 3

SCION-Mon(vits-remp)	0.46 307	0.48 657	1.23 667	0.67 657	1.31 814	1.59 719	0.31 212	0.55 89	0.43 183	0.28 37	0.28 52	0.23 14	0.21 12	0.57 166	0.25 69	0.11 1	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.11 3

SCION-MonSter(vits)	0.65 477	0.18 12	0.39 76	0.36 28	0.21 62	0.55 348	0.31 212	1.40 538	1.21 624	0.28 37	1.36 618	1.10 579	0.78 529	1.22 457	1.81 753	0.23 528	0.18 543	0.38 720	0.40 747	0.41 694	0.31 650

MGA	0.26 30	0.19 33	0.39 76	0.36 28	0.26 190	0.43 170	0.20 20	0.49 42	0.37 144	0.28 37	0.31 79	0.31 96	0.19 5	0.46 86	0.24 38	0.15 123	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.14 56	0.14 198

MSE-Stereo	0.26 30	0.19 33	0.39 76	0.36 28	0.25 165	0.39 113	0.20 20	0.52 59	0.36 128	0.28 37	0.33 91	0.29 72	0.19 5	0.46 86	0.24 38	0.14 76	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.14 56	0.13 111

monster-pro	0.28 67	0.18 12	0.39 76	0.36 28	0.21 62	0.55 348	0.31 212	0.55 89	0.43 183	0.28 37	0.28 52	0.23 14	0.21 12	0.57 166	0.25 69	0.11 1	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.11 3

canet-new	0.34 167	0.21 116	0.77 481	0.41 150	0.23 102	0.43 170	0.36 299	0.64 163	0.30 65	0.28 37	0.40 138	0.31 96	0.50 346	0.97 372	0.22 12	0.13 36	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.19 344	0.11 3

DepthFocus	0.24 9	0.18 12	0.38 64	0.36 28	0.28 256	0.20 14	0.23 71	0.36 16	0.23 15	0.28 37	0.35 107	0.20 7	0.21 12	0.38 19	0.22 12	0.18 318	0.14 367	0.20 368	0.20 480	0.17 223	0.12 36

LCMNet	0.28 67	0.18 12	0.36 24	0.37 48	0.24 130	0.31 53	0.20 20	0.57 110	0.57 266	0.28 37	0.32 85	0.33 130	0.29 108	0.54 137	0.30 186	0.14 76	0.13 288	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.13 111

MonStereo	0.28 67	0.18 12	0.39 76	0.36 28	0.21 62	0.55 348	0.31 212	0.55 89	0.43 183	0.28 37	0.28 52	0.23 14	0.21 12	0.57 166	0.25 69	0.11 1	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.11 3

Monster-pub-eth3d	0.28 67	0.18 12	0.39 76	0.36 28	0.21 62	0.55 348	0.31 212	0.55 89	0.43 183	0.28 37	0.28 52	0.23 14	0.21 12	0.56 154	0.25 69	0.11 1	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.11 3

LG-Stereo_L2	0.29 94	0.20 63	0.45 160	0.37 48	0.25 165	0.26 28	0.20 20	0.78 245	0.28 47	0.28 37	0.26 37	0.24 26	0.26 63	0.91 339	0.23 24	0.15 123	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.14 56	0.11 3

GREAT-IGEV	0.32 131	0.20 63	0.42 121	0.37 48	0.29 281	0.36 87	0.28 155	0.56 101	0.58 271	0.28 37	0.50 221	0.29 72	0.29 108	0.84 314	0.27 121	0.14 76	0.11 57	0.15 86	0.11 25	0.17 223	0.14 198
Jiahao LI, Xinhong Chen, Zhengmin JIANG, Qian Zhou, Yung-Hui Li, Jianping Wang: Global Regulation and Excitation via Attention Tuning for Stereo Matching. ICCV2025
MonSter	0.28 67	0.18 12	0.39 76	0.36 28	0.21 62	0.55 348	0.31 212	0.55 89	0.43 183	0.28 37	0.29 65	0.23 14	0.21 12	0.56 154	0.25 69	0.11 1	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.11 3

test12345	0.25 16	0.18 12	0.35 17	0.37 48	0.18 31	0.26 28	0.20 20	0.49 42	0.26 33	0.29 60	0.20 12	0.22 10	0.18 4	0.82 304	0.26 96	0.13 36	0.11 57	0.11 1	0.09 1	0.12 2	0.12 36

tt5	0.28 67	0.21 116	0.36 24	0.39 96	0.19 41	0.44 187	0.26 122	0.48 38	0.29 59	0.29 60	0.29 65	0.25 37	0.27 86	0.75 272	0.24 38	0.17 255	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.12 36

FORCE_8	0.27 41	0.20 63	0.37 42	0.43 202	0.17 12	0.38 103	0.29 179	0.54 77	0.27 41	0.29 60	0.38 125	0.33 130	0.32 159	0.50 119	0.20 1	0.14 76	0.11 57	0.16 138	0.15 256	0.17 223	0.11 3

FORCE_4	0.29 94	0.20 63	0.47 183	0.42 177	0.17 12	0.45 193	0.37 329	0.54 77	0.22 10	0.29 60	0.35 107	0.32 110	0.31 136	0.56 154	0.23 24	0.15 123	0.11 57	0.18 270	0.16 319	0.16 166	0.12 36

small-0shot	0.25 16	0.18 12	0.42 121	0.35 14	0.23 102	0.21 15	0.41 399	0.42 25	0.19 3	0.29 60	0.45 186	0.18 3	0.21 12	0.37 15	0.24 38	0.15 123	0.11 57	0.18 270	0.15 256	0.15 108	0.13 111

testmc14	0.25 16	0.17 3	0.33 5	0.37 48	0.18 31	0.41 134	0.29 179	0.40 20	0.22 10	0.29 60	0.33 91	0.32 110	0.31 136	0.32 4	0.31 215	0.13 36	0.10 10	0.13 5	0.10 6	0.14 56	0.12 36

LiteMatch*	0.27 41	0.19 33	0.49 205	0.38 74	0.27 223	0.31 53	0.23 71	0.49 42	0.38 153	0.29 60	0.28 52	0.36 158	0.29 108	0.46 86	0.24 38	0.15 123	0.12 152	0.15 86	0.12 99	0.13 11	0.13 111

LACA3	0.27 41	0.21 116	0.38 64	0.35 14	0.19 41	0.37 94	0.38 342	0.47 34	0.28 47	0.29 60	0.27 46	0.26 46	0.31 136	0.73 258	0.22 12	0.16 182	0.12 152	0.13 5	0.10 6	0.15 108	0.11 3

LiteMatch	0.32 131	0.24 245	0.37 42	0.45 268	0.25 165	0.34 69	0.31 212	0.49 42	0.32 88	0.29 60	0.27 46	0.40 198	0.48 318	0.45 69	0.66 552	0.21 465	0.12 152	0.19 308	0.16 319	0.18 282	0.19 426

GeoVLM	0.26 30	0.19 33	0.37 42	0.37 48	0.24 130	0.34 69	0.20 20	0.49 42	0.31 76	0.29 60	0.26 37	0.40 198	0.26 63	0.45 69	0.27 121	0.13 36	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

LACA2	0.27 41	0.21 116	0.44 139	0.35 14	0.18 31	0.39 113	0.39 361	0.56 101	0.27 41	0.29 60	0.33 91	0.36 158	0.26 63	0.45 69	0.22 12	0.15 123	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.16 166	0.11 3

Test_v1	0.27 41	0.20 63	0.37 42	0.34 8	0.25 165	0.31 53	0.30 194	0.59 122	0.37 144	0.29 60	0.33 91	0.25 37	0.25 46	0.48 108	0.24 38	0.15 123	0.11 57	0.14 39	0.12 99	0.13 11	0.11 3

MonSter++	0.26 30	0.19 33	0.37 42	0.37 48	0.24 130	0.34 69	0.20 20	0.49 42	0.31 76	0.29 60	0.26 37	0.40 198	0.26 63	0.45 69	0.27 121	0.13 36	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.12 36

S2M2_XL	0.24 9	0.24 245	0.39 76	0.34 8	0.24 130	0.16 4	0.18 6	0.32 7	0.22 10	0.29 60	0.40 138	0.24 26	0.23 33	0.32 4	0.26 96	0.20 427	0.18 543	0.18 270	0.16 319	0.18 282	0.14 198
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
LG-G_1	0.31 118	0.20 63	0.44 139	0.42 177	0.20 54	0.64 420	0.18 6	0.70 210	0.25 24	0.29 60	0.29 65	0.36 158	0.35 197	0.87 328	0.24 38	0.16 182	0.12 152	0.16 138	0.11 25	0.13 11	0.13 111

LG-G	0.31 118	0.20 63	0.44 139	0.42 177	0.20 54	0.64 420	0.18 6	0.70 210	0.25 24	0.29 60	0.29 65	0.36 158	0.35 197	0.87 328	0.24 38	0.16 182	0.12 152	0.16 138	0.11 25	0.13 11	0.13 111

LGtest1	0.27 41	0.21 116	0.44 139	0.41 150	0.21 62	0.42 152	0.19 13	0.56 101	0.26 33	0.29 60	0.24 24	0.29 72	0.29 108	0.55 147	0.25 69	0.18 318	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.14 56	0.13 111

tt3	0.28 67	0.20 63	0.36 24	0.38 74	0.16 2	0.52 311	0.28 155	0.58 116	0.25 24	0.30 77	0.25 29	0.30 83	0.24 37	0.79 288	0.29 164	0.16 182	0.11 57	0.13 5	0.11 25	0.15 108	0.12 36

CR-RVC	0.24 9	0.17 3	0.37 42	0.35 14	0.16 2	0.27 37	0.20 20	0.47 34	0.22 10	0.30 77	0.18 5	0.25 37	0.30 123	0.58 173	0.23 24	0.14 76	0.12 152	0.13 5	0.10 6	0.13 11	0.11 3

416test	0.27 41	0.20 63	0.46 176	0.43 202	0.31 343	0.43 170	0.22 53	0.52 59	0.32 88	0.30 77	0.24 24	0.26 46	0.28 99	0.39 26	0.24 38	0.14 76	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.15 108	0.12 36

test410_97500	0.28 67	0.20 63	0.49 205	0.38 74	0.26 190	0.49 260	0.18 6	0.55 89	0.30 65	0.30 77	0.29 65	0.32 110	0.32 159	0.45 69	0.23 24	0.12 12	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.13 111

test410	0.28 67	0.21 116	0.50 219	0.38 74	0.27 223	0.49 260	0.18 6	0.55 89	0.31 76	0.30 77	0.30 76	0.31 96	0.32 159	0.44 63	0.23 24	0.12 12	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.13 111

DF_test	0.25 16	0.18 12	0.38 64	0.40 122	0.30 310	0.11 1	0.26 122	0.40 20	0.36 128	0.30 77	0.34 101	0.23 14	0.26 63	0.39 26	0.24 38	0.18 318	0.13 288	0.16 138	0.15 256	0.18 282	0.15 251

over-8	0.29 94	0.23 213	0.40 91	0.43 202	0.16 2	0.47 227	0.26 122	0.52 59	0.28 47	0.30 77	0.32 85	0.35 152	0.37 216	0.69 234	0.25 69	0.17 255	0.13 288	0.13 5	0.11 25	0.16 166	0.13 111

over-9	0.29 94	0.24 245	0.41 102	0.43 202	0.16 2	0.46 203	0.26 122	0.53 67	0.28 47	0.30 77	0.32 85	0.35 152	0.39 232	0.68 232	0.26 96	0.17 255	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.16 166	0.13 111

depth_test_26	0.29 94	0.19 33	0.41 102	0.36 28	0.24 130	0.21 15	0.24 93	0.41 22	0.34 110	0.30 77	0.81 366	0.28 68	0.24 37	0.47 100	0.25 69	0.22 500	0.16 480	0.18 270	0.17 364	0.19 344	0.17 342

PhaseNet	0.33 150	0.23 213	0.44 139	0.43 202	0.28 256	0.57 366	0.24 93	0.62 143	0.42 177	0.30 77	0.39 133	0.54 319	0.30 123	0.55 147	0.37 313	0.15 123	0.13 288	0.20 368	0.19 434	0.17 223	0.17 342

LACA1	0.25 16	0.20 63	0.38 64	0.34 8	0.18 31	0.31 53	0.27 142	0.45 32	0.25 24	0.30 77	0.22 19	0.25 37	0.32 159	0.46 86	0.25 69	0.16 182	0.12 152	0.14 39	0.12 99	0.15 108	0.12 36

BridgeDepth_RVC	0.26 30	0.19 33	0.37 42	0.33 4	0.19 41	0.47 227	0.19 13	0.54 77	0.27 41	0.30 77	0.29 65	0.26 46	0.32 159	0.43 56	0.30 186	0.16 182	0.11 57	0.13 5	0.11 25	0.15 108	0.11 3
Tongfan Guan, Jiaxin Guo, Chen Wang, Yun-Hui Liu: BridgeDepth: Bridging Monocular and Stereo Reasoning with Latent Alignment. ICCV 2025 Highlight
CSFM-Stereo	0.26 30	0.18 12	0.37 42	0.39 96	0.21 62	0.40 124	0.21 40	0.53 67	0.29 59	0.30 77	0.28 52	0.31 96	0.29 108	0.47 100	0.25 69	0.15 123	0.13 288	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.11 3

FoundationStereo	0.24 9	0.21 116	0.36 24	0.38 74	0.22 85	0.32 63	0.22 53	0.39 18	0.23 15	0.30 77	0.25 29	0.30 83	0.33 171	0.34 8	0.26 96	0.16 182	0.12 152	0.15 86	0.11 25	0.13 11	0.12 36

MGW-Stereo-1	0.28 67	0.19 33	0.36 24	0.37 48	0.19 41	0.46 203	0.24 93	0.52 59	0.54 254	0.31 91	0.32 85	0.32 110	0.26 63	0.54 137	0.28 144	0.12 12	0.11 57	0.13 5	0.10 6	0.15 108	0.13 111

Cross2Single-S	0.23 6	0.20 63	0.36 24	0.35 14	0.21 62	0.16 4	0.24 93	0.28 3	0.32 88	0.31 91	0.34 101	0.25 37	0.25 46	0.32 4	0.22 12	0.16 182	0.11 57	0.16 138	0.15 256	0.14 56	0.13 111

MGW-Stereo	0.32 131	0.19 33	0.40 91	0.35 14	0.27 223	0.34 69	0.23 71	0.71 215	0.54 254	0.31 91	0.49 215	0.32 110	0.33 171	0.91 339	0.25 69	0.13 36	0.10 10	0.13 5	0.10 6	0.14 56	0.11 3

GFORCE	0.28 67	0.21 116	0.45 160	0.44 243	0.19 41	0.47 227	0.26 122	0.52 59	0.28 47	0.31 91	0.35 107	0.30 83	0.37 216	0.40 37	0.21 7	0.13 36	0.11 57	0.16 138	0.15 256	0.16 166	0.11 3

E$^{3}$Stereo	0.31 118	0.22 164	0.49 205	0.41 150	0.29 281	0.35 79	0.23 71	0.65 173	0.36 128	0.31 91	0.29 65	0.44 228	0.25 46	0.71 246	0.28 144	0.15 123	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.14 56	0.14 198

LLLLL	0.31 118	0.22 164	0.49 205	0.41 150	0.29 281	0.35 79	0.23 71	0.65 173	0.36 128	0.31 91	0.29 65	0.44 228	0.25 46	0.71 246	0.28 144	0.15 123	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.14 56	0.14 198

300	0.28 67	0.21 116	0.44 139	0.39 96	0.25 165	0.26 28	0.24 93	0.56 101	0.36 128	0.31 91	0.28 52	0.48 266	0.24 37	0.41 44	0.27 121	0.14 76	0.13 288	0.16 138	0.13 169	0.14 56	0.13 111

DDDD	0.28 67	0.22 164	0.45 160	0.39 96	0.25 165	0.31 53	0.23 71	0.54 77	0.34 110	0.31 91	0.25 29	0.59 363	0.29 108	0.42 53	0.28 144	0.14 76	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.13 11	0.14 198

F4.4	0.28 67	0.21 116	0.44 139	0.40 122	0.16 2	0.41 134	0.30 194	0.58 116	0.23 15	0.31 91	0.28 52	0.33 130	0.34 184	0.49 111	0.26 96	0.15 123	0.11 57	0.16 138	0.13 169	0.16 166	0.12 36

TT111	0.27 41	0.21 116	0.42 121	0.38 74	0.23 102	0.30 46	0.20 20	0.51 57	0.32 88	0.31 91	0.22 19	0.50 283	0.26 63	0.46 86	0.27 121	0.14 76	0.13 288	0.16 138	0.12 99	0.13 11	0.13 111

rgla	0.28 67	0.21 116	0.47 183	0.41 150	0.31 343	0.46 203	0.23 71	0.55 89	0.34 110	0.31 91	0.24 24	0.26 46	0.26 63	0.44 63	0.25 69	0.15 123	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.15 108	0.13 111

over-6	0.31 118	0.22 164	0.42 121	0.40 122	0.17 12	0.41 134	0.31 212	0.63 155	0.30 65	0.31 91	0.36 116	0.30 83	0.37 216	0.82 304	0.26 96	0.19 377	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.17 223	0.13 111

over v1	0.30 105	0.24 245	0.41 102	0.42 177	0.16 2	0.49 260	0.27 142	0.53 67	0.28 47	0.31 91	0.31 79	0.35 152	0.43 263	0.70 240	0.30 186	0.16 182	0.12 152	0.13 5	0.10 6	0.16 166	0.14 198

VIP-Stereo	0.35 182	0.22 164	0.49 205	0.40 122	0.43 554	0.82 544	0.22 53	0.59 122	0.45 199	0.31 91	0.53 241	0.37 172	0.31 136	0.83 309	0.27 121	0.17 255	0.11 57	0.15 86	0.11 25	0.15 108	0.12 36

252Zero-FE	0.27 41	0.22 164	0.40 91	0.41 150	0.24 130	0.29 42	0.19 13	0.59 122	0.46 205	0.31 91	0.33 91	0.22 10	0.25 46	0.40 37	0.29 164	0.16 182	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.13 111

AdaDepth	0.30 105	0.22 164	0.49 205	0.44 243	0.27 223	0.44 187	0.24 93	0.52 59	0.30 65	0.31 91	0.37 123	0.26 46	0.32 159	0.79 288	0.25 69	0.12 12	0.12 152	0.16 138	0.13 169	0.16 166	0.15 251

IGEV	0.28 67	0.18 12	0.39 76	0.37 48	0.31 343	0.45 193	0.21 40	0.59 122	0.40 160	0.31 91	0.43 164	0.26 46	0.21 12	0.43 56	0.25 69	0.13 36	0.12 152	0.16 138	0.13 169	0.12 2	0.12 36

111111	0.34 167	0.20 63	0.41 102	0.45 268	0.42 542	0.37 94	0.22 53	0.95 354	0.38 153	0.31 91	0.31 79	0.40 198	0.27 86	0.96 360	0.26 96	0.17 255	0.12 152	0.15 86	0.11 25	0.15 108	0.13 111

S2M2_L	0.34 167	0.28 397	0.45 160	0.40 122	0.30 310	0.31 53	0.16 3	0.60 134	0.64 301	0.31 91	0.48 204	0.47 259	0.34 184	0.38 19	0.32 231	0.25 582	0.22 636	0.20 368	0.22 562	0.25 554	0.22 514
Junhong Min, Youngpil Jeon, Jimin Kim, Minyong Choi: S^2M^2 : Scalable Stereo Matching Model for Reliable Depth Estimation. ICCV 2025
416test1013	0.28 67	0.21 116	0.47 183	0.42 177	0.31 343	0.46 203	0.22 53	0.53 67	0.35 124	0.32 110	0.25 29	0.27 57	0.29 108	0.42 53	0.25 69	0.15 123	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.15 108	0.13 111

FAST (zero-shot)	0.43 272	0.27 365	0.71 423	0.64 623	1.27 813	0.49 260	0.31 212	0.84 288	0.47 211	0.32 110	0.40 138	0.31 96	0.34 184	0.72 252	0.29 164	0.25 582	0.23 654	0.18 270	0.20 480	0.17 223	0.19 426

GREATEN-IGEV_RVC	0.31 118	0.25 289	0.46 176	0.43 202	0.23 102	0.36 87	0.26 122	0.61 138	0.36 128	0.32 110	0.36 116	0.37 172	0.22 29	0.61 195	0.34 272	0.17 255	0.13 288	0.21 414	0.18 401	0.21 456	0.14 198

VeloStereo	0.27 41	0.19 33	0.41 102	0.38 74	0.27 223	0.17 9	0.15 1	0.33 9	0.28 47	0.32 110	0.27 46	0.39 188	0.27 86	0.46 86	0.27 121	0.23 528	0.22 636	0.21 414	0.19 434	0.23 516	0.24 554

flow	0.28 67	0.19 33	0.41 102	0.38 74	0.27 223	0.17 9	0.15 1	0.33 9	0.28 47	0.32 110	0.27 46	0.39 188	0.27 86	0.54 137	0.27 121	0.23 528	0.22 636	0.21 414	0.19 434	0.23 516	0.24 554

LMStereo	0.35 182	0.22 164	0.91 559	0.43 202	0.21 62	0.33 66	0.36 299	0.65 173	0.32 88	0.32 110	0.40 138	0.31 96	0.59 432	0.91 339	0.22 12	0.12 12	0.10 10	0.16 138	0.12 99	0.18 282	0.12 36

AIO_test	0.35 182	0.22 164	0.44 139	0.43 202	0.27 223	0.57 366	0.44 451	0.79 252	0.41 169	0.32 110	0.47 198	0.46 251	0.30 123	0.69 234	0.30 186	0.16 182	0.11 57	0.16 138	0.13 169	0.15 108	0.12 36

castereo++	0.38 220	0.23 213	0.41 102	0.43 202	0.31 343	0.97 602	0.22 53	0.86 296	0.58 271	0.32 110	0.44 178	0.51 291	0.39 232	0.93 352	0.24 38	0.17 255	0.11 57	0.17 210	0.12 99	0.14 56	0.14 198

dual_stereo	0.27 41	0.19 33	0.35 17	0.39 96	0.21 62	0.25 23	0.22 53	0.48 38	0.31 76	0.32 110	0.26 37	0.37 172	0.24 37	0.83 309	0.29 164	0.16 182	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.11 3

IGEV-Stereo++	0.30 105	0.20 63	0.40 91	0.46 289	0.30 310	0.33 66	0.22 53	0.75 234	0.45 199	0.32 110	0.41 148	0.32 110	0.48 318	0.38 19	0.27 121	0.15 123	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.15 108	0.13 111

RAStereo	0.34 167	0.21 116	0.66 381	0.47 306	0.27 223	0.26 28	0.29 179	0.69 204	0.63 296	0.32 110	0.42 152	0.45 244	0.31 136	0.45 69	0.34 272	0.17 255	0.15 440	0.19 308	0.15 256	0.18 282	0.13 111

test_c	0.25 16	0.18 12	0.36 24	0.38 74	0.16 2	0.32 63	0.21 40	0.44 30	0.30 65	0.33 121	0.23 22	0.20 7	0.32 159	0.45 69	0.25 69	0.14 76	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.13 11	0.13 111

L400	0.30 105	0.25 289	0.52 245	0.49 364	0.32 371	0.36 87	0.32 235	0.57 110	0.36 128	0.33 121	0.30 76	0.23 14	0.24 37	0.56 154	0.31 215	0.13 36	0.10 10	0.19 308	0.16 319	0.17 223	0.13 111

GeoAtt-L-single (ZS)	0.22 2	0.20 63	0.34 8	0.33 4	0.16 2	0.18 11	0.17 4	0.28 3	0.21 7	0.33 121	0.24 24	0.19 5	0.17 2	0.61 195	0.23 24	0.16 182	0.10 10	0.16 138	0.15 256	0.15 108	0.14 198

GeoAtt-L (ZS)	0.21 1	0.17 3	0.34 8	0.35 14	0.17 12	0.18 11	0.17 4	0.24 2	0.20 6	0.33 121	0.21 15	0.16 1	0.19 5	0.45 69	0.23 24	0.15 123	0.10 10	0.12 2	0.13 169	0.11 1	0.12 36

LACA_dic	0.25 16	0.24 245	0.35 17	0.37 48	0.18 31	0.33 66	0.20 20	0.39 18	0.23 15	0.33 121	0.21 15	0.30 83	0.26 63	0.53 133	0.21 7	0.14 76	0.12 152	0.13 5	0.11 25	0.21 456	0.12 36

Anonymus	0.32 131	0.20 63	0.41 102	0.45 268	0.28 256	0.43 170	0.24 93	0.54 77	0.40 160	0.33 121	0.31 79	0.50 283	0.38 227	0.57 166	0.32 231	0.14 76	0.12 152	0.18 270	0.17 364	0.15 108	0.16 302

DNS	1.01 660	1.88 831	0.39 76	0.36 28	0.24 130	0.34 69	0.31 212	0.95 354	0.40 160	0.33 121	0.50 221	0.42 211	0.39 232	2.86 702	1.63 744	0.19 377	0.22 636	0.20 368	0.11 25	4.26 853	4.24 850

bcnet-new	0.34 167	0.21 116	0.76 473	0.42 177	0.22 85	0.58 374	0.31 212	0.71 215	0.33 101	0.33 121	0.39 133	0.40 198	0.43 263	0.77 276	0.23 24	0.13 36	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.17 223	0.12 36

LWStereo	0.35 182	0.20 63	0.79 494	0.42 177	0.21 62	0.50 282	0.30 194	0.65 173	0.31 76	0.33 121	0.40 138	0.31 96	0.51 363	1.00 390	0.24 38	0.12 12	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.16 166	0.12 36

CR7Stereo	0.33 150	0.22 164	0.81 501	0.40 122	0.25 165	0.52 311	0.23 71	0.67 193	0.32 88	0.33 121	0.47 198	0.33 130	0.52 372	0.35 10	0.28 144	0.13 36	0.10 10	0.16 138	0.12 99	0.18 282	0.12 36

GCAP-Stereo-DPT-24K	0.31 118	0.22 164	0.48 193	0.41 150	0.26 190	0.41 134	0.26 122	0.76 238	0.33 101	0.33 121	0.43 164	0.29 72	0.46 292	0.35 10	0.24 38	0.13 36	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.17 223	0.18 376

GCAP-Stereo-DPT-50K	0.46 307	1.22 800	2.46 777	0.39 96	0.30 310	0.29 42	0.28 155	0.81 268	0.34 110	0.33 121	0.47 198	0.38 185	0.44 276	0.37 15	0.25 69	0.15 123	0.12 152	0.15 86	0.11 25	0.16 166	0.16 302

DispViT+	0.33 150	0.19 33	0.37 42	0.36 28	0.56 654	0.30 46	0.23 71	0.72 218	0.55 259	0.33 121	0.34 101	0.30 83	0.25 46	1.12 432	0.29 164	0.15 123	0.12 152	0.13 5	0.10 6	0.13 11	0.12 36

DDF-Stereo	0.37 212	0.22 164	0.47 183	0.48 342	0.42 542	0.31 53	0.24 93	0.53 67	0.33 101	0.33 121	0.40 138	0.37 172	0.48 318	0.91 339	0.32 231	0.23 528	0.11 57	0.18 270	0.12 99	0.86 792	0.16 302

zero-FE	0.36 201	0.22 164	0.47 183	0.45 268	0.43 554	0.30 46	0.24 93	0.61 138	0.33 101	0.33 121	0.41 148	0.37 172	0.50 346	0.64 207	0.32 231	0.22 500	0.11 57	0.18 270	0.12 99	0.83 787	0.16 302

AIO_rvc	0.36 201	0.23 213	0.49 205	0.43 202	0.27 223	0.59 385	0.38 342	0.94 348	0.45 199	0.33 121	0.46 192	0.49 277	0.22 29	0.84 314	0.30 186	0.16 182	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.15 108	0.13 111

low	0.37 212	0.22 164	0.48 193	0.42 177	0.24 130	0.50 282	0.36 299	0.85 293	0.41 169	0.34 137	0.40 138	0.52 301	0.40 240	1.06 409	0.30 186	0.17 255	0.11 57	0.17 210	0.13 169	0.15 108	0.15 251

ARStereo	0.33 150	0.21 116	0.52 245	0.42 177	0.21 62	0.52 311	0.32 235	0.64 163	0.36 128	0.34 137	0.38 125	0.36 158	0.56 406	0.81 299	0.24 38	0.13 36	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.15 108	0.13 111

ARStereo-new	0.33 150	0.22 164	0.65 369	0.40 122	0.20 54	0.34 69	0.30 194	0.80 261	0.42 177	0.34 137	0.53 241	0.34 145	0.57 419	0.38 19	0.25 69	0.13 36	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.15 108	0.12 36

BARStereo	0.33 150	0.23 213	0.55 286	0.43 202	0.23 102	0.50 282	0.32 235	0.55 89	0.36 128	0.34 137	0.42 152	0.36 158	0.55 398	0.77 276	0.24 38	0.16 182	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.19 344	0.12 36

GCAP-Stereo-DPT-36K	0.44 289	1.50 817	1.55 726	0.37 48	0.33 397	0.41 134	0.26 122	0.79 252	0.35 124	0.34 137	0.46 192	0.41 208	0.41 245	0.45 69	0.24 38	0.15 123	0.13 288	0.15 86	0.12 99	0.15 108	0.18 376

GCAP-Stereo-DPT-20K	0.41 253	0.19 33	0.84 515	0.40 122	0.28 256	0.46 203	0.28 155	0.78 245	0.37 144	0.34 137	0.51 228	0.39 188	0.48 318	0.39 26	0.23 24	0.14 76	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.17 223	1.46 813

Pro-Stereo	0.31 118	0.16 2	0.34 8	0.39 96	0.29 281	0.63 416	0.21 40	0.35 13	0.28 47	0.34 137	0.25 29	0.23 14	0.13 1	1.58 563	0.26 96	0.13 36	0.11 57	0.18 270	0.17 364	0.13 11	0.12 36

GEAStereo	0.31 118	0.21 116	0.43 132	0.43 202	0.31 343	0.46 203	0.36 299	0.74 231	0.33 101	0.34 137	0.38 125	0.32 110	0.33 171	0.43 56	0.26 96	0.21 465	0.12 152	0.17 210	0.12 99	0.17 223	0.14 198

gasm-f	0.34 167	0.22 164	0.42 121	0.43 202	0.31 343	0.39 113	0.44 451	0.74 231	0.33 101	0.34 137	0.64 296	0.32 110	0.46 292	0.55 147	0.28 144	0.21 465	0.12 152	0.17 210	0.12 99	0.18 282	0.14 198

GIP-stereo	0.34 167	0.23 213	0.45 160	0.50 379	0.36 451	0.38 103	0.23 71	0.78 245	0.52 243	0.34 137	0.51 228	0.46 251	0.38 227	0.51 125	0.27 121	0.20 427	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.16 166	0.14 198

GCAPDPT-zeroshot4090	0.41 253	0.19 33	0.83 510	0.40 122	0.28 256	0.46 203	0.28 155	0.78 245	0.37 144	0.34 137	0.51 228	0.39 188	0.48 318	0.39 26	0.23 24	0.14 76	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.17 223	1.46 813

L4000	0.42 264	0.22 164	0.63 354	0.47 306	0.33 397	0.47 227	0.37 329	0.82 276	0.36 128	0.35 148	0.65 303	0.33 130	0.35 197	1.86 618	0.39 344	0.14 76	0.11 57	0.19 308	0.16 319	0.17 223	0.14 198

L500	0.32 131	0.27 365	0.58 323	0.51 411	0.32 371	0.42 152	0.32 235	0.59 122	0.41 169	0.35 148	0.37 123	0.24 26	0.24 37	0.54 137	0.31 215	0.13 36	0.11 57	0.19 308	0.16 319	0.17 223	0.13 111

ACC-I	0.28 67	0.22 164	0.37 42	0.38 74	0.22 85	0.16 4	0.28 155	0.28 3	0.34 110	0.35 148	0.49 215	0.24 26	0.27 86	0.81 299	0.22 12	0.16 182	0.12 152	0.18 270	0.16 319	0.17 223	0.13 111

ACC	0.27 41	0.22 164	0.38 64	0.39 96	0.24 130	0.14 2	0.28 155	0.30 6	0.34 110	0.35 148	0.46 192	0.24 26	0.26 63	0.66 223	0.22 12	0.16 182	0.12 152	0.19 308	0.16 319	0.18 282	0.13 111

100	0.29 94	0.20 63	0.47 183	0.40 122	0.27 223	0.24 21	0.28 155	0.50 54	0.37 144	0.35 148	0.29 65	0.51 291	0.22 29	0.64 207	0.26 96	0.14 76	0.12 152	0.16 138	0.13 169	0.14 56	0.13 111

LGCAT	0.27 41	0.19 33	0.37 42	0.38 74	0.24 130	0.16 4	0.21 40	0.35 13	0.25 24	0.35 148	0.26 37	0.30 83	0.26 63	0.62 200	0.27 121	0.27 625	0.22 636	0.13 5	0.17 364	0.13 11	0.21 490

CAR	0.27 41	0.18 12	0.39 76	0.37 48	0.25 165	0.39 113	0.20 20	0.52 59	0.36 128	0.35 148	0.33 91	0.29 72	0.19 5	0.49 111	0.26 96	0.14 76	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.14 56	0.13 111

TOTStereo	0.32 131	0.21 116	0.54 271	0.43 202	0.22 85	0.47 227	0.23 71	0.67 193	0.50 225	0.35 148	0.46 192	0.33 130	0.50 346	0.44 63	0.29 164	0.14 76	0.12 152	0.15 86	0.13 169	0.16 166	0.13 111

KABStereo	0.35 182	0.23 213	0.50 219	0.45 268	0.25 165	0.54 333	0.36 299	0.68 198	0.49 218	0.35 148	0.42 152	0.32 110	0.62 453	0.68 232	0.28 144	0.14 76	0.11 57	0.16 138	0.13 169	0.15 108	0.13 111

Selective-IGEV-i32	0.39 227	0.24 245	0.50 219	0.44 243	0.25 165	0.46 203	0.33 252	1.25 504	0.40 160	0.35 148	0.45 186	0.52 301	0.30 123	1.07 414	0.30 186	0.14 76	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.16 166	0.13 111

MLG-Stereo_test3	0.28 67	0.18 12	0.42 121	0.40 122	0.23 102	0.47 227	0.19 13	0.61 138	0.29 59	0.35 148	0.21 15	0.35 152	0.21 12	0.60 188	0.25 69	0.15 123	0.11 57	0.16 138	0.11 25	0.13 11	0.13 111

SCV	0.46 307	0.26 329	0.55 286	0.47 306	0.25 165	0.39 113	0.38 342	1.98 726	0.60 284	0.35 148	0.48 204	0.55 326	0.36 212	1.28 476	0.32 231	0.24 553	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.18 282	0.14 198

mms	0.40 242	0.27 365	0.52 245	0.46 289	0.32 371	0.43 170	0.46 485	0.70 210	0.46 205	0.35 148	0.58 270	0.44 228	0.30 123	1.36 504	0.33 254	0.16 182	0.13 288	0.18 270	0.15 256	0.19 344	0.15 251

ours_stereo	0.39 227	0.28 397	0.51 231	0.46 289	0.30 310	0.40 124	0.44 451	0.73 224	0.56 264	0.35 148	0.56 259	0.46 251	0.33 171	1.11 427	0.32 231	0.16 182	0.13 288	0.19 308	0.15 256	0.19 344	0.14 198

Selective-IGEV	0.39 227	0.24 245	0.50 219	0.44 243	0.25 165	0.46 203	0.33 252	1.25 504	0.40 160	0.35 148	0.45 186	0.52 301	0.30 123	1.07 414	0.30 186	0.14 76	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.16 166	0.13 111

GCAP-Stereo-w-DA	0.32 131	0.21 116	0.56 298	0.45 268	0.22 85	0.43 170	0.21 40	0.66 183	0.44 194	0.36 163	0.43 164	0.37 172	0.48 318	0.41 44	0.28 144	0.14 76	0.10 10	0.16 138	0.12 99	0.18 282	0.13 111

MUNStereo	0.32 131	0.21 116	0.66 381	0.43 202	0.21 62	0.47 227	0.28 155	0.64 163	0.33 101	0.36 163	0.39 133	0.36 158	0.49 337	0.39 26	0.27 121	0.15 123	0.11 57	0.16 138	0.13 169	0.22 486	0.15 251

GCAP-Stereo-CNN-DA	0.32 131	0.21 116	0.56 298	0.45 268	0.22 85	0.43 170	0.21 40	0.66 183	0.44 194	0.36 163	0.43 164	0.37 172	0.48 318	0.41 44	0.28 144	0.14 76	0.10 10	0.16 138	0.12 99	0.18 282	0.13 111

GCAP-Stereo-DPT-25K	0.33 150	0.20 63	0.45 160	0.40 122	0.26 190	0.43 170	0.39 361	0.86 296	0.51 236	0.36 163	0.48 204	0.34 145	0.45 283	0.35 10	0.26 96	0.14 76	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.15 108	0.12 36

GCAP-Stereo-DPT-FT	0.39 227	0.52 676	1.32 686	0.44 243	0.38 497	0.38 103	0.23 71	0.95 354	0.41 169	0.36 163	0.43 164	0.41 208	0.42 253	0.45 69	0.29 164	0.14 76	0.13 288	0.16 138	0.13 169	0.15 108	0.14 198

BStereo	0.38 220	0.25 289	1.42 705	0.42 177	0.28 256	0.55 348	0.39 361	0.55 89	0.52 243	0.36 163	0.35 107	0.37 172	0.29 108	0.64 207	0.38 331	0.13 36	0.14 367	0.15 86	0.19 434	0.15 108	0.16 302

Anonymus123	0.45 298	0.25 289	1.42 705	0.42 177	0.28 256	1.78 739	0.39 361	0.72 218	0.52 243	0.36 163	0.35 107	0.37 172	0.29 108	0.64 207	0.38 331	0.13 36	0.14 367	0.15 86	0.19 434	0.15 108	0.16 302

Wavelet-MonSter	0.27 41	0.20 63	0.41 102	0.39 96	0.26 190	0.26 28	0.25 108	0.49 42	0.29 59	0.36 163	0.47 198	0.28 68	0.32 159	0.49 111	0.26 96	0.11 1	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.12 36

Monster-pub-mixall	0.30 105	0.19 33	0.39 76	0.36 28	0.21 62	0.28 39	0.18 6	0.58 116	0.34 110	0.36 163	0.34 101	0.26 46	0.20 9	1.40 523	0.24 38	0.15 123	0.11 57	0.13 5	0.10 6	0.12 2	0.13 111

LG-Stereo	0.34 167	0.25 289	0.78 491	0.47 306	0.26 190	0.37 94	0.30 194	0.71 215	0.52 243	0.36 163	0.57 265	0.29 72	0.21 12	0.50 119	0.36 298	0.13 36	0.13 288	0.20 368	0.18 401	0.18 282	0.12 36

HUF	0.36 201	0.23 213	0.52 245	0.40 122	0.22 85	0.54 333	0.47 495	0.82 276	0.43 183	0.36 163	0.43 164	0.50 283	0.42 253	0.64 207	0.29 164	0.17 255	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.15 108	0.14 198

U	9.45 845	0.21 116	0.58 323	0.47 306	53.11 882	61.27 888	0.24 93	0.70 210	0.52 243	0.36 163	0.28 52	0.29 72	0.35 197	0.33 7	0.26 96	0.19 377	0.11 57	60.50 897	8.88 872	0.17 223	0.13 111

GEAR-Net	0.40 242	0.26 329	0.51 231	0.52 434	0.29 281	0.45 193	0.25 108	1.66 623	0.46 205	0.37 175	0.58 270	0.46 251	0.45 283	0.50 119	0.38 331	0.19 377	0.12 152	0.16 138	0.13 169	0.16 166	0.15 251

MCSU-Stereo	0.28 67	0.17 3	0.36 24	0.36 28	0.17 12	0.35 79	0.39 361	0.55 89	0.41 169	0.37 175	0.40 138	0.37 172	0.23 33	0.45 69	0.29 164	0.14 76	0.11 57	0.13 5	0.10 6	0.13 11	0.12 36

FCBStereo	0.32 131	0.22 164	0.53 257	0.43 202	0.24 130	0.54 333	0.23 71	0.72 218	0.31 76	0.37 175	0.38 125	0.43 218	0.54 389	0.41 44	0.24 38	0.14 76	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.17 223	0.13 111

PSGStereo	0.32 131	0.22 164	0.53 257	0.43 202	0.24 130	0.54 333	0.23 71	0.72 218	0.31 76	0.37 175	0.38 125	0.43 218	0.54 389	0.41 44	0.24 38	0.14 76	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.17 223	0.13 111

GCAP-Stereo-DPT26K	0.31 118	0.20 63	0.57 313	0.40 122	0.22 85	0.36 87	0.33 252	0.73 224	0.31 76	0.37 175	0.40 138	0.31 96	0.44 276	0.50 119	0.26 96	0.13 36	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.16 166	0.13 111

KMOStereo	0.39 227	0.25 289	0.54 271	0.47 306	0.37 475	0.74 490	0.28 155	0.62 143	0.34 110	0.37 175	0.50 221	0.36 158	0.74 505	0.98 375	0.30 186	0.17 255	0.11 57	0.17 210	0.13 169	0.19 344	0.14 198

GCAP-Stereo-cres-4k	0.35 182	0.21 116	0.52 245	0.48 342	0.27 223	0.75 496	0.38 342	0.63 155	0.43 183	0.37 175	0.50 221	0.35 152	0.50 346	0.43 56	0.30 186	0.15 123	0.11 57	0.17 210	0.13 169	0.16 166	0.13 111

GCAP-Stereo-DPT-cres	0.35 182	0.20 63	0.50 219	0.42 177	0.37 475	0.58 374	0.30 194	0.68 198	0.42 177	0.37 175	0.53 241	0.47 259	0.60 436	0.39 26	0.34 272	0.15 123	0.10 10	0.17 210	0.13 169	0.16 166	0.12 36

GCAP-Stereo-DPT-22K	0.33 150	0.20 63	0.45 160	0.44 243	0.30 310	0.40 124	0.34 267	0.73 224	0.43 183	0.37 175	0.61 278	0.41 208	0.51 363	0.36 13	0.27 121	0.14 76	0.11 57	0.15 86	0.11 25	0.16 166	0.14 198

GSStereo	0.33 150	0.21 116	0.43 132	0.45 268	0.31 343	0.46 203	0.36 299	0.92 331	0.47 211	0.37 175	0.38 125	0.32 110	0.33 171	0.43 56	0.26 96	0.19 377	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.17 223	0.15 251

GS-Stereo							0.36 299	0.92 331	0.47 211	0.37 175	0.38 125	0.32 110	0.33 171	0.43 56	0.26 96	0.19 377	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.17 223	0.15 251

2.5w	0.31 118	0.23 213	0.46 176	0.39 96	0.24 130	0.42 152	0.39 361	0.61 138	0.30 65	0.37 175	0.53 241	0.24 26	0.25 46	0.77 276	0.28 144	0.12 12	0.10 10	0.14 39	0.12 99	0.14 56	0.12 36

DEFOM-Stereo	0.33 150	0.20 63	0.40 91	0.42 177	0.28 256	0.80 531	0.23 71	0.48 38	0.37 144	0.37 175	0.31 79	0.23 14	0.24 37	1.20 454	0.27 121	0.16 182	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.14 198

999	0.48 325	0.22 164	0.49 205	0.48 342	0.34 423	0.75 496	0.31 212	0.85 293	0.55 259	0.37 175	0.48 204	0.50 283	0.36 212	2.45 678	0.39 344	0.16 182	0.13 288	0.18 270	0.15 256	0.16 166	0.19 426

RSM++	0.38 220	0.24 245	0.51 231	0.47 306	0.26 190	0.50 282	0.41 399	0.79 252	0.45 199	0.37 175	0.45 186	0.60 366	0.35 197	1.02 396	0.30 186	0.15 123	0.13 288	0.17 210	0.14 221	0.18 282	0.13 111

IGEV++	0.40 242	0.22 164	0.51 231	0.52 434	0.29 281	0.45 193	0.25 108	1.65 618	0.46 205	0.37 175	0.57 265	0.46 251	0.45 283	0.50 119	0.38 331	0.19 377	0.12 152	0.16 138	0.13 169	0.16 166	0.15 251

MaDis-Stereo	0.36 201	0.25 289	0.58 323	0.44 243	0.34 423	0.30 46	0.30 194	0.72 218	0.50 225	0.37 175	0.36 116	0.58 354	0.49 337	0.52 131	0.36 298	0.19 377	0.16 480	0.19 308	0.15 256	0.18 282	0.14 198

GREATEN-IGEV-FM_RVC	0.32 131	0.23 213	0.50 219	0.42 177	0.22 85	0.49 260	0.20 20	0.57 110	0.50 225	0.38 192	0.28 52	0.33 130	0.31 136	0.45 69	0.28 144	0.21 465	0.17 517	0.24 529	0.19 434	0.27 582	0.20 465

RMAStereo	0.35 182	0.22 164	0.87 534	0.47 306	0.23 102	0.66 445	0.24 93	0.63 155	0.40 160	0.38 192	0.42 152	0.40 198	0.53 381	0.40 37	0.29 164	0.16 182	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.19 344	0.13 111

ATMStereo	0.33 150	0.23 213	0.77 481	0.48 342	0.21 62	0.48 242	0.25 108	0.80 261	0.44 194	0.38 192	0.29 65	0.32 110	0.48 318	0.39 26	0.29 164	0.14 76	0.10 10	0.17 210	0.13 169	0.19 344	0.15 251

WQFJA1++	1.55 740	0.22 164	0.45 160	0.38 74	0.28 256	0.38 103	0.20 20	0.62 143	0.28 47	0.38 192	0.39 133	0.34 145	0.39 232	0.64 207	0.27 121	0.19 377	0.12 152	0.16 138	0.12 99	25.04 878	0.14 198

asda	0.30 105	0.24 245	0.42 121	0.38 74	0.23 102	0.43 170	0.34 267	0.58 116	0.37 144	0.38 192	0.42 152	0.27 57	0.34 184	0.52 131	0.30 186	0.11 1	0.09 1	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.12 36

4.25_new	0.30 105	0.26 329	0.44 139	0.38 74	0.26 190	0.49 260	0.40 378	0.59 122	0.31 76	0.38 192	0.42 152	0.27 57	0.34 184	0.46 86	0.31 215	0.12 12	0.09 1	0.15 86	0.11 25	0.14 56	0.12 36

4.5w_new	0.30 105	0.26 329	0.44 139	0.38 74	0.26 190	0.49 260	0.40 378	0.59 122	0.31 76	0.38 192	0.42 152	0.27 57	0.34 184	0.46 86	0.31 215	0.12 12	0.09 1	0.15 86	0.11 25	0.14 56	0.12 36

4.25w-stereo	0.30 105	0.26 329	0.44 139	0.38 74	0.26 190	0.49 260	0.40 378	0.59 122	0.32 88	0.38 192	0.42 152	0.27 57	0.34 184	0.46 86	0.31 215	0.12 12	0.09 1	0.15 86	0.11 25	0.14 56	0.12 36

SCV_C0	0.43 272	0.26 329	0.65 369	0.43 202	0.29 281	0.47 227	0.31 212	1.34 522	0.73 350	0.38 192	0.49 215	0.54 319	0.29 108	1.24 465	0.30 186	0.17 255	0.13 288	0.16 138	0.13 169	0.20 400	0.15 251

DEFOM-Stereo_RVC	0.40 242	0.67 729	0.42 121	0.64 623	0.29 281	0.48 242	0.25 108	0.85 293	0.44 194	0.38 192	0.36 116	0.30 83	0.70 491	1.15 438	0.29 164	0.16 182	0.11 57	0.16 138	0.11 25	0.18 282	0.12 36

castereo	0.41 253	0.22 164	0.46 176	0.44 243	0.30 310	0.61 400	0.56 586	0.97 369	0.80 377	0.38 192	0.69 321	0.45 244	0.69 485	0.51 125	0.30 186	0.16 182	0.11 57	0.16 138	0.13 169	0.16 166	0.12 36

CroCo-Stereo Lap2	0.44 289	0.34 562	0.77 481	0.61 589	0.79 748	0.28 39	0.35 280	0.75 234	0.71 342	0.38 192	0.50 221	0.72 417	0.55 398	0.57 166	0.47 446	0.17 255	0.18 543	0.19 308	0.16 319	0.21 456	0.20 465

ACMStereo	0.36 201	0.24 245	0.83 510	0.46 289	0.22 85	0.46 203	0.33 252	0.66 183	0.61 285	0.39 204	0.48 204	0.29 72	0.64 464	0.41 44	0.29 164	0.15 123	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.21 456	0.14 198

IGEV-RUCA	0.37 212	0.23 213	0.48 193	0.49 364	0.36 451	0.60 394	0.23 71	0.64 163	0.49 218	0.39 204	0.49 215	0.44 228	0.31 136	0.85 321	0.30 186	0.24 553	0.13 288	0.16 138	0.12 99	0.20 400	0.19 426

TS12	0.36 201	0.20 63	0.40 91	0.43 202	0.20 54	0.58 374	0.31 212	0.89 312	0.41 169	0.40 206	0.73 338	0.36 158	0.40 240	0.73 258	0.37 313	0.14 76	0.12 152	0.15 86	0.12 99	0.16 166	0.14 198

CHEStereo	0.33 150	0.21 116	0.51 231	0.42 177	0.23 102	0.53 323	0.30 194	0.62 143	0.37 144	0.40 206	0.61 278	0.34 145	0.48 318	0.44 63	0.25 69	0.13 36	0.11 57	0.16 138	0.12 99	0.17 223	0.12 36

fffy	0.42 264	0.27 365	0.57 313	0.46 289	0.29 281	0.48 242	0.35 280	0.91 323	0.55 259	0.40 206	0.58 270	0.55 326	0.41 245	1.26 470	0.36 298	0.15 123	0.13 288	0.19 308	0.16 319	0.18 282	0.14 198

AROF-Stereo_1	0.41 253	0.25 289	0.60 334	0.59 557	0.43 554	0.41 134	0.43 435	0.69 204	0.61 285	0.41 209	0.61 278	0.43 218	0.31 136	0.99 383	0.36 298	0.16 182	0.12 152	0.21 414	0.17 364	0.20 400	0.15 251

AROF-Stereo	0.41 253	0.25 289	0.60 334	0.59 557	0.43 554	0.41 134	0.42 407	0.68 198	0.61 285	0.41 209	0.61 278	0.44 228	0.31 136	0.96 360	0.37 313	0.16 182	0.12 152	0.21 414	0.17 364	0.20 400	0.15 251

base_500_lr5e5	0.41 253	0.25 289	0.60 334	0.59 557	0.43 554	0.41 134	0.42 407	0.68 198	0.61 285	0.41 209	0.61 278	0.44 228	0.31 136	0.96 360	0.37 313	0.16 182	0.12 152	0.21 414	0.17 364	0.20 400	0.15 251

arf5	0.41 253	0.25 289	0.60 334	0.59 557	0.43 554	0.41 134	0.42 407	0.68 198	0.61 285	0.41 209	0.61 278	0.44 228	0.31 136	0.96 360	0.37 313	0.16 182	0.12 152	0.21 414	0.17 364	0.20 400	0.15 251

GStereo	0.33 150	0.21 116	0.48 193	0.42 177	0.30 310	0.43 170	0.22 53	0.42 25	0.36 128	0.41 209	0.44 178	0.51 291	0.37 216	0.48 108	0.42 386	0.21 465	0.16 480	0.20 368	0.15 256	0.20 400	0.19 426

NLSM3	0.36 201	0.21 116	0.43 132	0.45 268	0.36 451	0.43 170	0.32 235	0.69 204	0.58 271	0.41 209	0.68 315	0.39 188	0.43 263	0.60 188	0.35 286	0.14 76	0.12 152	0.19 308	0.17 364	0.16 166	0.13 111

asd	0.30 105	0.21 116	0.41 102	0.39 96	0.24 130	0.47 227	0.30 194	0.69 204	0.30 65	0.41 209	0.39 133	0.28 68	0.33 171	0.62 200	0.27 121	0.13 36	0.09 1	0.14 39	0.12 99	0.14 56	0.12 36

4w-stereo	0.30 105	0.24 245	0.44 139	0.37 48	0.23 102	0.46 203	0.27 142	0.63 155	0.31 76	0.41 209	0.44 178	0.27 57	0.36 212	0.59 176	0.30 186	0.11 1	0.09 1	0.15 86	0.12 99	0.13 11	0.12 36

3.75w	0.32 131	0.23 213	0.44 139	0.37 48	0.29 281	0.62 410	0.36 299	0.59 122	0.32 88	0.41 209	0.47 198	0.25 37	0.34 184	0.64 207	0.26 96	0.12 12	0.09 1	0.14 39	0.12 99	0.13 11	0.12 36

1w_stereo	0.34 167	0.20 63	0.42 121	0.43 202	0.26 190	0.47 227	0.54 560	0.59 122	0.50 225	0.41 209	0.66 305	0.25 37	0.44 276	0.62 200	0.33 254	0.12 12	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.14 56	0.12 36

AIO-Stereo	0.37 212	0.25 289	0.51 231	0.47 306	0.23 102	0.45 193	0.39 361	1.07 429	0.52 243	0.41 209	0.48 204	0.52 301	0.25 46	0.72 252	0.30 186	0.16 182	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.16 166	0.13 111

RSM	0.39 227	0.24 245	0.49 205	0.46 289	0.26 190	0.47 227	0.40 378	0.92 331	0.44 194	0.41 209	0.42 152	0.65 389	0.33 171	1.07 414	0.29 164	0.15 123	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.17 223	0.13 111

anonymous	0.28 67	0.22 164	0.43 132	0.39 96	0.26 190	0.22 19	0.24 93	0.35 13	0.34 110	0.42 221	0.60 275	0.24 26	0.27 86	0.50 119	0.23 24	0.15 123	0.11 57	0.18 270	0.14 221	0.15 108	0.13 111

Foundation-i1c-attn	0.35 182	0.17 3	0.36 24	0.35 14	0.19 41	0.51 303	0.48 508	0.96 364	0.37 144	0.42 221	0.43 164	0.52 301	0.49 337	0.66 223	0.29 164	0.15 123	0.12 152	0.15 86	0.11 25	0.13 11	0.12 36

Replicate-Monster	0.41 253	0.26 329	2.03 758	0.36 28	0.21 62	0.46 203	0.23 71	0.67 193	0.48 216	0.42 221	0.27 46	0.31 96	0.30 123	0.98 375	0.24 38	0.14 76	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.28 619

LG-Stereo_Zeroshot	0.36 201	0.23 213	0.54 271	0.50 379	0.28 256	0.36 87	0.22 53	1.02 393	0.39 156	0.42 221	0.64 296	0.36 158	0.51 363	0.39 26	0.29 164	0.18 318	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.18 282	0.18 376

SGD-Stereo	0.32 131	0.20 63	0.40 91	0.38 74	0.19 41	0.43 170	0.22 53	0.64 163	0.33 101	0.42 221	0.34 101	0.27 57	0.35 197	1.15 438	0.30 186	0.20 427	0.10 10	0.15 86	0.13 169	0.17 223	0.13 111

AEACV	0.37 212	0.24 245	0.52 245	0.47 306	0.51 621	0.37 94	0.38 342	0.65 173	0.53 250	0.42 221	0.56 259	0.46 251	0.60 436	0.53 133	0.30 186	0.16 182	0.13 288	0.18 270	0.15 256	0.17 223	0.14 198

EGLCR-Stereo	0.37 212	0.22 164	0.51 231	0.43 202	0.26 190	0.44 187	0.22 53	0.99 379	0.48 216	0.42 221	0.42 152	0.67 399	0.29 108	0.86 325	0.33 254	0.17 255	0.12 152	0.19 308	0.17 364	0.17 223	0.15 251

CroCo-Stereo	0.40 242	0.31 493	0.73 442	0.58 542	0.27 223	0.26 28	0.33 252	0.95 354	0.81 383	0.42 221	0.47 198	0.65 389	0.47 304	0.39 26	0.34 272	0.18 318	0.15 440	0.16 138	0.14 221	0.19 344	0.16 302
P.Weinzaepfel, T. Lucas, V. Leroy, Y. Cabon, V. Arora, R. Bregier, G. Csurka, L. Antsfeld, B. Chidlovskii, J. Revaud: CroCo v2: Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching and Optical Flow. ICCV 2023
DNSM	1.07 673	1.92 832	0.40 91	0.39 96	0.25 165	0.42 152	0.30 194	0.97 369	0.40 160	0.43 229	0.46 192	0.40 198	0.50 346	3.03 711	2.08 767	0.20 427	0.18 543	0.15 86	0.12 99	4.57 856	4.29 851

DF	0.38 220	0.22 164	0.60 334	0.46 289	0.26 190	0.46 203	0.31 212	0.84 288	0.47 211	0.43 229	0.66 305	0.58 354	0.31 136	0.79 288	0.30 186	0.18 318	0.12 152	0.16 138	0.12 99	0.16 166	0.15 251

VMStereo-Base	0.38 220	0.23 213	0.44 139	0.36 28	0.22 85	0.39 113	0.34 267	0.70 210	0.86 399	0.43 229	0.69 321	0.60 366	0.33 171	0.73 258	0.35 286	0.17 255	0.14 367	0.15 86	0.12 99	0.17 223	0.17 342

3.5w_stereo	0.33 150	0.25 289	0.45 160	0.37 48	0.24 130	0.54 333	0.35 280	0.66 183	0.36 128	0.43 229	0.44 178	0.29 72	0.34 184	0.77 276	0.39 344	0.11 1	0.09 1	0.15 86	0.11 25	0.14 56	0.13 111

2w_stereo	0.32 131	0.24 245	0.45 160	0.39 96	0.22 85	0.46 203	0.47 495	0.69 204	0.42 177	0.43 229	0.50 221	0.24 26	0.45 283	0.47 100	0.29 164	0.12 12	0.10 10	0.15 86	0.12 99	0.15 108	0.13 111

Occ-G	0.42 264	0.21 116	0.48 193	0.41 150	0.26 190	0.42 152	0.62 622	0.77 242	0.49 218	0.43 229	0.66 305	1.02 546	0.46 292	0.78 283	0.41 371	0.16 182	0.13 288	0.18 270	0.13 169	0.16 166	0.16 302

plain	0.46 307	0.27 365	1.01 604	0.50 379	0.40 522	0.35 79	0.37 329	0.87 299	0.56 264	0.43 229	0.76 347	0.42 211	0.40 240	1.13 435	0.45 417	0.21 465	0.15 440	0.24 529	0.19 434	0.24 537	0.16 302

3w_stereo	0.33 150	0.25 289	0.52 245	0.40 122	0.21 62	0.53 323	0.54 560	0.65 173	0.46 205	0.44 236	0.48 204	0.23 14	0.45 283	0.46 86	0.29 164	0.12 12	0.10 10	0.15 86	0.12 99	0.15 108	0.15 251

monsterstereo	0.34 167	0.20 63	0.44 139	0.45 268	0.35 431	0.27 37	0.29 179	0.53 67	0.51 236	0.44 236	0.61 278	0.26 46	0.25 46	1.19 451	0.27 121	0.13 36	0.11 57	0.15 86	0.12 99	0.15 108	0.10 1

fffft	0.38 220	0.23 213	0.51 231	0.44 243	0.32 371	0.43 170	0.48 508	0.76 238	0.36 128	0.44 236	0.34 101	0.38 185	0.31 136	1.31 483	0.32 231	0.14 76	0.11 57	0.19 308	0.15 256	0.16 166	0.16 302
1: 1. 1
IGEV-BASED-STEREO-	0.70 510	3.18 849	2.55 780	0.39 96	0.23 102	0.44 187	0.23 71	0.63 155	0.42 177	0.44 236	0.44 178	0.34 145	0.28 99	0.56 154	0.29 164	1.35 824	0.10 10	0.22 459	0.19 434	0.46 727	1.31 811

LoS_RVC	0.42 264	0.26 329	0.40 91	0.44 243	0.82 758	0.51 303	0.44 451	0.64 163	0.41 169	0.44 236	0.78 352	0.44 228	0.47 304	0.56 154	0.36 298	0.13 36	0.12 152	0.14 39	0.10 6	0.13 11	0.84 793

CES	0.48 325	0.20 63	0.37 42	0.39 96	1.39 817	0.55 348	0.35 280	0.98 376	0.66 319	0.44 236	0.66 305	0.35 152	0.27 86	0.56 154	0.33 254	0.15 123	0.13 288	0.15 86	0.10 6	0.19 344	1.46 813

ProNet	0.43 272	0.28 397	0.58 323	0.43 202	0.30 310	0.56 360	0.52 544	1.00 383	0.58 271	0.44 236	0.49 215	0.43 218	0.43 263	1.28 476	0.36 298	0.15 123	0.13 288	0.19 308	0.16 319	0.17 223	0.16 302

sCroCo_RVC	0.49 336	0.40 622	1.02 611	0.65 639	0.60 678	0.52 311	0.40 378	0.83 282	0.61 285	0.44 236	0.74 343	0.49 277	0.50 346	0.63 205	0.48 452	0.26 607	0.27 689	0.23 501	0.22 562	0.29 616	0.25 569

DN	0.42 264	0.24 245	0.49 205	0.47 306	0.41 533	0.58 374	0.32 235	0.81 268	0.84 395	0.45 244	0.52 233	0.77 431	0.35 197	0.64 207	0.33 254	0.24 553	0.17 517	0.19 308	0.16 319	0.20 400	0.21 490

PSi22	0.43 272	0.25 289	0.45 160	0.45 268	0.24 130	0.46 203	0.22 53	0.63 155	0.99 478	0.45 244	0.64 296	0.80 441	0.52 372	1.44 531	0.30 186	0.14 76	0.12 152	0.14 39	0.11 25	0.19 344	0.15 251

FlowAnything_test	0.39 227	0.26 329	0.61 344	0.59 557	0.33 397	0.62 410	0.36 299	0.62 143	0.40 160	0.45 244	0.36 116	0.45 244	0.37 216	0.53 133	0.48 452	0.24 553	0.18 543	0.28 625	0.33 717	0.21 456	0.19 426

2.25w	0.32 131	0.24 245	0.48 193	0.37 48	0.24 130	0.45 193	0.25 108	0.62 143	0.40 160	0.45 244	0.58 270	0.27 57	0.32 159	0.74 267	0.35 286	0.12 12	0.10 10	0.14 39	0.12 99	0.13 11	0.14 198

4.5_new	0.29 94	0.25 289	0.41 102	0.36 28	0.23 102	0.52 311	0.36 299	0.56 101	0.34 110	0.45 244	0.42 152	0.27 57	0.25 46	0.40 37	0.24 38	0.13 36	0.10 10	0.15 86	0.13 169	0.16 166	0.12 36

4.5w-stereo	0.29 94	0.25 289	0.41 102	0.36 28	0.23 102	0.52 311	0.36 299	0.56 101	0.34 110	0.45 244	0.42 152	0.27 57	0.25 46	0.40 37	0.24 38	0.13 36	0.10 10	0.15 86	0.13 169	0.16 166	0.12 36

MIF-Stereo (partial)	0.45 298	0.25 289	0.70 412	0.50 379	0.52 635	0.35 79	0.26 122	0.91 323	0.59 282	0.45 244	0.71 331	0.51 291	0.51 363	1.11 427	0.45 417	0.20 427	0.16 480	0.23 501	0.20 480	0.24 537	0.18 376

DA	0.43 272	0.23 213	0.49 205	0.50 379	0.25 165	1.08 630	0.44 451	1.18 473	0.58 271	0.46 251	0.64 296	0.54 319	0.47 304	0.46 86	0.32 231	0.19 377	0.13 288	0.19 308	0.13 169	0.18 282	0.14 198

GGEV	0.43 272	0.23 213	0.49 205	0.50 379	0.25 165	1.08 630	0.44 451	1.18 473	0.58 271	0.46 251	0.64 296	0.54 319	0.47 304	0.46 86	0.32 231	0.19 377	0.13 288	0.19 308	0.13 169	0.18 282	0.14 198

SMoEStereo_RVC	0.39 227	0.25 289	0.50 219	0.45 268	0.30 310	0.61 400	0.36 299	0.72 218	0.45 199	0.46 251	0.43 164	0.42 211	0.35 197	1.39 517	0.29 164	0.15 123	0.12 152	0.20 368	0.15 256	0.16 166	0.15 251

rvit_stereo_ft	0.47 319	0.35 583	0.87 534	0.67 657	0.42 542	0.40 124	0.59 611	0.81 268	0.74 352	0.46 251	0.55 256	0.57 347	0.49 337	0.65 219	0.50 470	0.25 582	0.17 517	0.22 459	0.22 562	0.24 537	0.17 342

MGS-Stereo	0.42 264	0.26 329	0.58 323	0.44 243	0.28 256	0.50 282	0.34 267	0.57 110	0.83 391	0.46 251	1.31 591	0.52 301	0.33 171	0.65 219	0.36 298	0.19 377	0.16 480	0.18 270	0.15 256	0.17 223	0.16 302

base_1k_lr1e5	0.46 307	0.27 365	0.65 369	0.61 589	0.38 497	0.43 170	0.42 407	0.75 234	0.70 336	0.47 256	0.70 326	0.40 198	0.33 171	1.60 568	0.40 356	0.18 318	0.11 57	0.23 501	0.18 401	0.19 344	0.15 251

Foundation-i1b	0.36 201	0.18 12	0.36 24	0.35 14	0.19 41	0.53 323	0.49 520	1.00 383	0.35 124	0.47 256	0.43 164	0.56 341	0.53 381	0.66 223	0.28 144	0.16 182	0.11 57	0.14 39	0.13 169	0.14 56	0.12 36

2.75w_new	0.31 118	0.23 213	0.43 132	0.35 14	0.23 102	0.42 152	0.42 407	0.54 77	0.35 124	0.47 256	0.43 164	0.24 26	0.30 123	0.66 223	0.33 254	0.12 12	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.12 36

3.25w_new	0.32 131	0.21 116	0.45 160	0.38 74	0.23 102	0.52 311	0.34 267	0.65 173	0.39 156	0.47 256	0.45 186	0.32 110	0.35 197	0.61 195	0.27 121	0.12 12	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.12 2	0.12 36

3.25w	0.32 131	0.21 116	0.45 160	0.37 48	0.23 102	0.52 311	0.34 267	0.65 173	0.39 156	0.47 256	0.45 186	0.32 110	0.35 197	0.61 195	0.27 121	0.12 12	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.12 2	0.12 36

monsters	0.34 167	0.20 63	0.41 102	0.39 96	0.36 451	0.34 69	0.27 142	0.66 183	0.43 183	0.47 256	0.40 138	0.22 10	0.23 33	1.33 491	0.25 69	0.13 36	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.13 111

Pointernet	0.37 212	0.20 63	0.57 313	0.43 202	0.28 256	0.51 303	0.27 142	0.93 342	0.61 285	0.47 256	0.63 290	0.49 277	0.38 227	0.49 111	0.33 254	0.17 255	0.13 288	0.14 39	0.11 25	0.13 11	0.12 36

AE-Stereo	0.49 336	0.27 365	0.67 388	0.60 573	0.39 510	0.67 452	0.46 485	1.18 473	1.09 537	0.47 256	0.75 345	0.69 408	0.47 304	0.59 176	0.40 356	0.16 182	0.15 440	0.21 414	0.20 480	0.19 344	0.15 251

IGEVStereo-DCA	0.46 307	0.28 397	0.56 298	0.43 202	0.33 397	0.49 260	0.42 407	0.87 299	0.50 225	0.47 256	0.48 204	0.48 266	0.46 292	2.03 634	0.30 186	0.19 377	0.14 367	0.19 308	0.15 256	0.16 166	0.18 376

rrr	0.46 307	0.28 397	0.73 442	0.43 202	0.33 397	0.49 260	0.38 342	0.76 238	0.50 225	0.47 256	0.48 204	0.48 266	0.46 292	2.03 634	0.30 186	0.19 377	0.14 367	0.19 308	0.15 256	0.16 166	0.16 302

depthmonostereo	0.41 253	0.23 213	0.53 257	0.47 306	0.23 102	0.61 400	0.35 280	1.00 383	0.76 362	0.48 266	0.65 303	0.47 259	0.49 337	0.67 228	0.37 313	0.16 182	0.15 440	0.16 138	0.14 221	0.16 166	0.15 251

rvit_stereo_0081	0.44 289	0.33 536	0.64 362	0.54 473	0.35 431	0.41 134	0.44 451	0.66 183	0.95 450	0.48 266	0.52 233	0.50 283	0.46 292	0.82 304	0.44 402	0.25 582	0.20 586	0.22 459	0.19 434	0.25 554	0.17 342

GCAP-BAT	0.39 227	0.22 164	0.65 369	0.43 202	0.35 431	0.34 69	0.37 329	0.83 282	0.67 321	0.48 266	0.56 259	0.55 326	0.38 227	0.74 267	0.31 215	0.17 255	0.13 288	0.18 270	0.14 221	0.15 108	0.15 251

rvit_stereo_0082	0.44 289	0.33 536	0.64 362	0.54 473	0.35 431	0.41 134	0.44 451	0.66 183	0.95 450	0.48 266	0.52 233	0.50 283	0.46 292	0.82 304	0.44 402	0.25 582	0.20 586	0.22 459	0.19 434	0.25 554	0.17 342

MyStereo07	0.48 325	0.29 432	0.50 219	0.55 499	0.45 574	0.59 385	0.79 680	1.05 413	0.51 236	0.48 266	0.53 241	0.43 218	0.55 398	1.30 482	0.34 272	0.17 255	0.16 480	0.24 529	0.20 480	0.23 516	0.20 465

GCAPDPT-zeroshot	0.39 227	0.22 164	0.65 369	0.43 202	0.35 431	0.34 69	0.37 329	0.83 282	0.67 321	0.48 266	0.56 259	0.55 326	0.38 227	0.74 267	0.31 215	0.17 255	0.13 288	0.18 270	0.14 221	0.15 108	0.15 251

CAS	0.63 456	0.18 12	0.37 42	2.27 828	0.84 760	0.57 366	0.54 560	0.79 252	0.62 293	0.48 266	0.70 326	0.36 158	0.26 63	0.45 69	0.35 286	2.24 833	0.10 10	0.14 39	0.09 1	0.15 108	1.06 805

LoS	0.40 242	0.21 116	0.44 139	0.37 48	0.22 85	0.50 282	0.40 378	1.00 383	0.94 448	0.48 266	0.66 305	0.48 266	0.40 240	0.60 188	0.37 313	0.18 318	0.14 367	0.16 138	0.11 25	0.14 56	0.14 198
Kunhong Li, Longguang Wang, Ye Zhang, Kaiwen Xue, Shunbo Zhou, Yulan Guo: LoS: Local Structure-guided Stereo Matching.
AROF-Stereo-S	0.41 253	0.26 329	0.55 286	0.54 473	0.42 542	0.42 152	0.52 544	0.60 134	0.80 377	0.49 274	0.89 398	0.33 130	0.35 197	0.51 125	0.45 417	0.16 182	0.13 288	0.20 368	0.17 364	0.18 282	0.16 302

Zero-FE251	0.34 167	0.23 213	0.51 231	0.45 268	0.29 281	0.58 374	0.24 93	0.82 276	0.34 110	0.49 274	0.38 125	0.52 301	0.42 253	0.47 100	0.27 121	0.18 318	0.14 367	0.17 210	0.12 99	0.14 56	0.13 111

qwe	0.32 131	0.21 116	0.40 91	0.37 48	0.26 190	0.49 260	0.29 179	0.64 163	0.39 156	0.49 274	0.48 204	0.26 46	0.27 86	0.80 292	0.34 272	0.12 12	0.10 10	0.14 39	0.11 25	0.15 108	0.12 36

rvit_stereo_0083	0.47 319	0.33 536	0.81 501	0.56 515	0.36 451	0.50 282	0.44 451	0.68 198	0.95 450	0.49 274	0.57 265	0.55 326	0.49 337	0.88 330	0.46 437	0.25 582	0.25 674	0.24 529	0.20 480	0.24 537	0.17 342

ff7	0.43 272	0.27 365	0.56 298	0.44 243	0.33 397	0.50 282	0.42 407	0.87 299	0.50 225	0.49 274	0.53 241	0.44 228	0.48 318	1.38 510	0.33 254	0.17 255	0.12 152	0.21 414	0.15 256	0.18 282	0.18 376

ffff	0.43 272	0.27 365	0.56 298	0.44 243	0.33 397	0.50 282	0.42 407	0.87 299	0.50 225	0.49 274	0.53 241	0.44 228	0.48 318	1.38 510	0.33 254	0.17 255	0.12 152	0.21 414	0.15 256	0.18 282	0.18 376

11t	0.43 272	0.27 365	0.56 298	0.44 243	0.33 397	0.50 282	0.42 407	0.87 299	0.50 225	0.49 274	0.53 241	0.44 228	0.48 318	1.38 510	0.33 254	0.17 255	0.12 152	0.21 414	0.15 256	0.18 282	0.18 376

anonymousdsp	0.43 272	0.27 365	0.53 257	0.44 243	0.32 371	0.50 282	0.42 407	0.89 312	0.51 236	0.49 274	0.53 241	0.47 259	0.47 304	1.33 491	0.33 254	0.17 255	0.12 152	0.21 414	0.15 256	0.18 282	0.18 376

ccc-4	0.43 272	0.27 365	0.56 298	0.44 243	0.33 397	0.50 282	0.42 407	0.87 299	0.50 225	0.49 274	0.53 241	0.44 228	0.48 318	1.38 510	0.33 254	0.17 255	0.12 152	0.21 414	0.15 256	0.18 282	0.18 376

IGEV-Stereo	0.43 272	0.27 365	0.54 271	0.45 268	0.32 371	0.50 282	0.42 407	0.90 320	0.51 236	0.49 274	0.53 241	0.47 259	0.47 304	1.32 487	0.33 254	0.17 255	0.12 152	0.21 414	0.15 256	0.18 282	0.18 376
Gangwei Xu, Xianqi Wang, Xiaohuan Ding, Xin Yang: Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching. CVPR 2023
WQFJA1	0.48 325	0.27 365	0.53 257	0.46 289	0.85 763	0.79 522	0.39 361	1.11 447	0.75 353	0.50 284	0.52 233	0.53 312	0.50 346	0.71 246	0.65 546	0.17 255	0.21 614	0.19 308	0.16 319	0.19 344	0.16 302

NLMM	0.48 325	0.27 365	0.53 257	0.46 289	0.85 763	0.79 522	0.39 361	1.12 450	0.75 353	0.50 284	0.52 233	0.53 312	0.50 346	0.72 252	0.65 546	0.17 255	0.21 614	0.19 308	0.16 319	0.19 344	0.16 302

MSCF	0.38 220	0.25 289	0.52 245	0.47 306	0.25 165	0.62 410	0.37 329	0.81 268	0.47 211	0.50 284	0.71 331	0.32 110	0.65 472	0.54 137	0.28 144	0.19 377	0.12 152	0.17 210	0.14 221	0.17 223	0.14 198

rvit_stereo_0080	0.44 289	0.32 512	0.71 423	0.47 306	0.36 451	0.42 152	0.55 578	0.82 276	0.68 327	0.50 284	0.60 275	0.55 326	0.47 304	0.59 176	0.44 402	0.26 607	0.21 614	0.20 368	0.20 480	0.31 637	0.19 426

whm_eth	0.44 289	0.32 512	0.71 423	0.47 306	0.36 451	0.42 152	0.55 578	0.82 276	0.68 327	0.50 284	0.60 275	0.55 326	0.47 304	0.59 176	0.44 402	0.26 607	0.21 614	0.20 368	0.20 480	0.31 637	0.19 426

sAnonymous2	0.55 400	0.56 695	1.46 716	0.60 573	0.51 621	0.48 242	0.52 544	0.79 252	0.68 327	0.50 284	0.67 312	0.46 251	0.62 453	0.59 176	0.40 356	0.22 500	0.17 517	0.22 459	0.21 530	0.86 792	0.56 755

CroCo_RVC	0.55 400	0.56 695	1.46 716	0.60 573	0.51 621	0.48 242	0.52 544	0.79 252	0.68 327	0.50 284	0.67 312	0.46 251	0.62 453	0.59 176	0.40 356	0.22 500	0.17 517	0.22 459	0.21 530	0.86 792	0.56 755

Foundation-i1a	0.37 212	0.18 12	0.37 42	0.34 8	0.19 41	0.51 303	0.47 495	1.01 391	0.42 177	0.51 291	0.44 178	0.57 347	0.57 419	0.78 283	0.29 164	0.15 123	0.11 57	0.14 39	0.12 99	0.13 11	0.13 111

NLSM1	0.49 336	0.25 289	0.55 286	0.48 342	1.08 793	0.83 550	0.31 212	0.83 282	0.66 319	0.51 291	0.76 347	0.47 259	0.48 318	0.98 375	0.55 503	0.18 318	0.19 565	0.21 414	0.18 401	0.20 400	0.15 251

GASTEREO	0.40 242	0.25 289	0.51 231	0.48 342	0.25 165	0.65 436	0.36 299	0.81 268	0.49 218	0.51 291	0.82 368	0.30 83	0.66 476	0.62 200	0.28 144	0.19 377	0.12 152	0.16 138	0.14 221	0.16 166	0.14 198

tt45	0.45 298	0.23 213	0.46 176	0.45 268	0.33 397	0.79 522	0.32 235	0.78 245	0.41 169	0.51 291	0.44 178	0.49 277	0.37 216	2.14 646	0.34 272	0.16 182	0.13 288	0.19 308	0.16 319	0.17 223	0.18 376

GeoMambaStereo_RVC	0.35 182	0.23 213	0.48 193	0.42 177	0.31 343	0.48 242	0.30 194	0.42 25	0.31 76	0.52 295	0.49 215	0.54 319	0.37 216	0.43 56	0.40 356	0.24 553	0.18 543	0.19 308	0.16 319	0.19 344	0.23 534

GELT-Stereo	0.33 150	0.22 164	0.45 160	0.44 243	0.36 451	0.32 63	0.29 179	0.67 193	0.55 259	0.52 295	0.41 148	0.39 188	0.35 197	0.56 154	0.31 215	0.13 36	0.11 57	0.17 210	0.15 256	0.16 166	0.13 111

GLC_STEREO	0.39 227	0.25 289	0.41 102	0.54 473	0.23 102	0.48 242	0.30 194	0.73 224	0.58 271	0.52 295	0.73 338	0.51 291	0.31 136	0.64 207	0.42 386	0.17 255	0.20 586	0.23 501	0.19 434	0.21 456	0.17 342

arf4	0.48 325	0.29 432	0.66 381	0.63 613	0.38 497	0.42 152	0.39 361	0.87 299	0.80 377	0.53 298	0.72 335	0.42 211	0.34 184	1.75 598	0.36 298	0.21 465	0.11 57	0.24 529	0.19 434	0.19 344	0.16 302

WQFJX	0.51 345	0.27 365	0.52 245	0.46 289	0.87 769	0.75 496	0.39 361	1.29 513	0.77 367	0.53 298	0.52 233	0.55 326	0.55 398	0.95 358	0.60 527	0.17 255	0.19 565	0.19 308	0.16 319	0.19 344	0.18 376

water-stereo	0.39 227	0.20 63	0.48 193	0.44 243	0.27 223	0.50 282	0.26 122	0.92 331	0.51 236	0.53 298	0.78 352	0.55 326	0.49 337	0.42 53	0.42 386	0.16 182	0.15 440	0.17 210	0.15 256	0.16 166	0.15 251

gcap-zeroshot	0.35 182	0.22 164	0.55 286	0.41 150	0.37 475	0.48 242	0.42 407	0.64 163	0.54 254	0.53 298	0.63 290	0.33 130	0.26 63	0.38 19	0.31 215	0.16 182	0.11 57	0.19 308	0.15 256	0.14 56	0.13 111

MoCha-V2	0.40 242	0.20 63	0.49 205	0.50 379	0.21 62	0.44 187	0.33 252	0.93 342	0.53 250	0.53 298	0.53 241	0.42 211	0.58 430	1.09 421	0.27 121	0.14 76	0.12 152	0.15 86	0.12 99	0.17 223	0.15 251

testlalala	0.35 182	0.22 164	0.55 286	0.41 150	0.37 475	0.48 242	0.42 407	0.64 163	0.54 254	0.53 298	0.63 290	0.33 130	0.26 63	0.38 19	0.31 215	0.16 182	0.11 57	0.19 308	0.15 256	0.14 56	0.13 111

test_xeample3	0.42 264	0.28 397	0.69 406	0.43 202	0.33 397	0.56 360	0.38 342	0.79 252	0.45 199	0.53 298	0.46 192	0.44 228	0.44 276	1.38 510	0.31 215	0.18 318	0.14 367	0.19 308	0.15 256	0.17 223	0.16 302

StereoNetSlim	0.40 242	0.24 245	0.62 350	0.61 589	0.30 310	0.59 385	0.31 212	0.67 193	0.46 205	0.54 305	0.56 259	0.43 218	0.25 46	0.92 351	0.38 331	0.21 465	0.15 440	0.19 308	0.17 364	0.18 282	0.17 342

ManiGeoR	0.52 350	0.24 245	0.97 587	0.41 150	0.34 423	0.54 333	0.35 280	1.16 461	1.05 509	0.54 305	0.84 373	0.55 326	0.50 346	1.38 510	0.55 503	0.18 318	0.13 288	0.17 210	0.14 221	0.17 223	0.19 426

HLf10	0.52 350	0.24 245	0.97 587	0.41 150	0.34 423	0.54 333	0.35 280	1.16 461	1.05 509	0.54 305	0.84 373	0.55 326	0.50 346	1.38 510	0.55 503	0.18 318	0.13 288	0.17 210	0.14 221	0.17 223	0.19 426

GCAP-Stereo-DPT-5K	0.35 182	0.22 164	0.53 257	0.41 150	0.36 451	0.48 242	0.42 407	0.63 155	0.57 266	0.54 305	0.64 296	0.32 110	0.26 63	0.41 44	0.31 215	0.17 255	0.12 152	0.19 308	0.15 256	0.14 56	0.13 111

GCAP-Stereo-DPT-3K	0.35 182	0.22 164	0.54 271	0.41 150	0.37 475	0.49 260	0.41 399	0.64 163	0.59 282	0.54 305	0.66 305	0.31 96	0.26 63	0.41 44	0.30 186	0.16 182	0.11 57	0.19 308	0.14 221	0.15 108	0.13 111

Foundation-i1	0.40 242	0.19 33	0.36 24	0.42 177	0.32 371	0.54 333	0.48 508	1.18 473	0.52 243	0.54 305	0.54 254	0.58 354	0.49 337	0.65 219	0.32 231	0.16 182	0.13 288	0.15 86	0.14 221	0.14 56	0.13 111

gcap_with_dpt	0.35 182	0.22 164	0.56 298	0.42 177	0.35 431	0.50 282	0.45 473	0.62 143	0.49 218	0.54 305	0.66 305	0.32 110	0.30 123	0.38 19	0.28 144	0.16 182	0.11 57	0.19 308	0.14 221	0.14 56	0.13 111

WQFJX1	0.57 420	0.26 329	0.54 271	0.48 342	0.72 717	0.68 460	0.47 495	2.46 800	0.71 342	0.54 305	0.50 221	0.53 312	0.51 363	1.36 504	0.60 527	0.18 318	0.20 586	0.20 368	0.16 319	0.20 400	0.20 465

FSD					0.50 609	0.54 333	0.58 601	0.65 173	0.53 250	0.54 305	0.52 233	0.56 341	0.52 372	0.57 166	0.55 503	0.51 764	0.47 794	0.50 763	0.49 778	0.50 740

rvit_0105_6	0.53 366	0.37 601	0.98 592	0.65 639	0.38 497	0.51 303	0.51 533	0.77 242	1.20 617	0.54 305	0.55 256	0.65 389	0.53 381	0.94 355	0.44 402	0.32 672	0.32 730	0.28 625	0.24 601	0.28 604	0.21 490

test_for_model	0.35 182	0.22 164	0.53 257	0.41 150	0.36 451	0.48 242	0.42 407	0.63 155	0.57 266	0.54 305	0.64 296	0.32 110	0.26 63	0.41 44	0.31 215	0.17 255	0.12 152	0.19 308	0.15 256	0.14 56	0.13 111

UniTT-Stereo	0.36 201	0.23 213	0.59 330	0.48 342	0.36 451	0.40 124	0.32 235	0.53 67	0.49 218	0.54 305	0.55 256	0.36 158	0.31 136	0.58 173	0.51 475	0.20 427	0.15 440	0.17 210	0.15 256	0.19 344	0.15 251

GCAP-Stereo-DPT-2K	0.35 182	0.22 164	0.54 271	0.42 177	0.35 431	0.46 203	0.40 378	0.62 143	0.54 254	0.56 317	0.67 312	0.36 158	0.27 86	0.49 111	0.28 144	0.16 182	0.11 57	0.19 308	0.15 256	0.14 56	0.13 111

rvit_0105_4	0.56 411	0.38 609	1.06 626	0.66 645	0.38 497	0.53 323	0.53 553	0.84 288	1.17 594	0.56 317	0.61 278	0.72 417	0.59 432	0.98 375	0.45 417	0.32 672	0.33 735	0.29 638	0.25 615	0.29 616	0.23 534

ply	4.62 825	0.83 757	0.67 388	0.96 783	1.06 789	0.80 531	0.82 691	12.98 860	2.89 811	0.57 319	3.61 803	11.55 849	7.37 847	9.06 846	11.45 853	3.85 856	2.69 860	4.89 866	3.64 865	6.39 860	6.34 853

AIO-test1	0.56 411	0.25 289	0.55 286	0.64 623	0.78 745	0.80 531	0.36 299	1.18 473	1.34 688	0.57 319	0.88 394	0.61 372	0.50 346	1.12 432	0.35 286	0.17 255	0.17 517	0.22 459	0.24 601	0.18 282	0.23 534

tt1	0.62 447	0.32 512	0.51 231	0.54 473	0.26 190	1.16 654	0.48 508	0.95 354	2.47 799	0.57 319	0.77 350	0.49 277	0.81 544	1.55 554	0.32 231	0.20 427	0.12 152	0.24 529	0.15 256	0.19 344	0.20 465

HART	0.45 298	0.22 164	0.54 271	0.50 379	0.26 190	0.41 134	0.29 179	1.03 398	0.50 225	0.58 322	1.45 651	0.61 372	0.35 197	1.08 419	0.30 186	0.15 123	0.13 288	0.19 308	0.14 221	0.19 344	0.14 198

rvit_stereo_0081_aga	0.44 289	0.34 562	0.73 442	0.51 411	0.41 533	0.50 282	0.40 378	0.81 268	0.57 266	0.58 322	0.56 259	0.53 312	0.43 263	0.66 223	0.40 356	0.26 607	0.21 614	0.22 459	0.20 480	0.26 568	0.18 376

ACVNet-DCA	0.56 411	0.31 493	0.50 219	0.54 473	0.26 190	1.18 657	0.51 533	1.42 544	0.78 371	0.58 322	0.79 359	0.48 266	0.88 583	1.46 534	0.32 231	0.20 427	0.12 152	0.25 571	0.15 256	0.22 486	0.21 490

xx1	0.67 498	0.31 493	0.50 219	0.54 473	0.26 190	1.18 657	0.51 533	0.93 342	3.05 815	0.58 322	0.79 359	0.95 519	0.77 521	1.46 534	0.32 231	0.20 427	0.12 152	0.24 529	0.23 585	0.22 486	0.21 490

1test111	0.54 384	0.31 493	0.50 219	0.54 473	0.26 190	1.18 657	0.51 533	1.42 544	0.78 371	0.58 322	0.79 359	0.48 266	0.88 583	0.88 330	0.59 519	0.20 427	0.12 152	0.25 571	0.15 256	0.22 486	0.21 490

cc1	0.64 469	0.31 493	0.50 219	0.54 473	0.26 190	1.18 657	0.51 533	0.93 342	3.05 815	0.58 322	0.79 359	0.48 266	0.88 583	1.46 534	0.32 231	0.20 427	0.12 152	0.25 571	0.15 256	0.19 344	0.19 426

Selective-RAFT	0.52 350	0.28 397	0.79 494	0.55 499	0.27 223	0.91 575	0.33 252	0.80 261	0.88 412	0.58 322	0.63 290	0.81 449	0.77 521	1.29 480	0.48 452	0.19 377	0.14 367	0.17 210	0.15 256	0.19 344	0.17 342

CREStereo	0.39 227	0.21 116	0.38 64	0.34 8	0.22 85	0.53 323	0.29 179	0.77 242	1.11 547	0.58 322	0.71 331	0.51 291	0.41 245	0.54 137	0.34 272	0.18 318	0.13 288	0.15 86	0.10 6	0.14 56	0.14 198
Jiankun Li, Peisen Wang, Pengfei Xiong, Tao Cai, Ziwei Yan, Lei Yang, Jiangyu Liu, Haoqiang Fan, Shuaicheng Liu: Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation. CVPR 2022
CMRA-Stereo	0.46 307	0.24 245	0.57 313	0.56 515	0.45 574	0.46 203	0.29 179	0.87 299	0.86 399	0.59 330	0.68 315	0.52 301	0.50 346	1.15 438	0.53 490	0.17 255	0.13 288	0.19 308	0.16 319	0.19 344	0.16 302

EE1	0.45 298	0.22 164	0.59 330	0.45 268	0.33 397	0.49 260	0.30 194	0.97 369	0.73 350	0.59 330	0.62 286	0.63 382	0.52 372	1.24 465	0.32 231	0.19 377	0.12 152	0.18 270	0.14 221	0.17 223	0.15 251

monster_256*512	0.50 342	0.31 493	0.53 257	0.51 411	0.35 431	0.51 303	0.46 485	1.03 398	0.92 438	0.59 330	0.87 388	1.10 579	0.69 485	0.69 234	0.46 437	0.16 182	0.13 288	0.21 414	0.18 401	0.20 400	0.18 376

NLMM1	0.56 411	0.27 365	0.60 334	0.47 306	0.74 725	0.68 460	0.43 435	1.83 681	1.04 502	0.59 330	0.62 286	0.51 291	0.47 304	1.33 491	0.57 512	0.18 318	0.21 614	0.20 368	0.17 364	0.20 400	0.15 251

MM-Stereo_test2	0.43 272	0.24 245	0.67 388	0.51 411	0.32 371	0.55 348	0.45 473	0.97 369	0.77 367	0.59 330	0.51 228	0.49 277	0.42 253	0.80 292	0.30 186	0.15 123	0.13 288	0.18 270	0.14 221	0.19 344	0.14 198

trnet	0.39 227	0.21 116	0.37 42	0.36 28	0.20 54	0.53 323	0.29 179	0.78 245	1.12 551	0.59 330	0.71 331	0.53 312	0.42 253	0.54 137	0.34 272	0.18 318	0.13 288	0.15 86	0.10 6	0.14 56	0.13 111

MC-Stereo	0.43 272	0.23 213	0.48 193	0.51 411	0.28 256	0.39 113	0.32 235	0.88 310	0.68 327	0.60 336	0.84 373	0.56 341	0.61 447	1.03 397	0.31 215	0.17 255	0.11 57	0.17 210	0.15 256	0.16 166	0.13 111

G4	0.55 400	0.34 562	0.99 593	0.61 589	0.36 451	0.38 103	0.37 329	0.96 364	0.89 417	0.61 337	0.70 326	0.45 244	0.42 253	2.21 656	0.40 356	0.44 743	0.11 57	0.25 571	0.17 364	0.20 400	0.18 376

HLf8	0.51 345	0.25 289	0.96 584	0.40 122	0.33 397	0.62 410	0.36 299	1.17 465	1.07 521	0.61 337	0.83 369	0.56 341	0.44 276	0.99 383	0.46 437	0.20 427	0.13 288	0.17 210	0.14 221	0.19 344	0.21 490

TestStereo_HLe17	0.54 384	0.24 245	1.22 665	0.41 150	0.30 310	0.61 400	0.41 399	1.22 495	1.09 537	0.61 337	0.86 381	0.53 312	0.46 292	1.33 491	0.45 417	0.19 377	0.12 152	0.18 270	0.16 319	0.18 282	0.18 376

xyz-stereo-finetune	0.48 325	0.25 289	0.54 271	0.42 177	0.23 102	0.80 531	0.42 407	0.80 261	0.80 377	0.61 337	0.62 286	0.54 319	0.43 263	1.70 590	0.58 516	0.15 123	0.15 440	0.19 308	0.15 256	0.16 166	0.15 251

H2IRNET	0.56 411	0.26 329	0.66 381	0.47 306	0.35 431	0.41 134	0.26 122	0.92 331	1.17 594	0.61 337	1.28 580	1.08 566	0.86 573	0.99 383	0.63 540	0.19 377	0.16 480	0.22 459	0.25 615	0.21 456	0.18 376

Former-RAFT_DAM_RVC	0.46 307	0.36 594	0.71 423	0.47 306	0.36 451	0.67 452	0.35 280	0.78 245	1.12 551	0.61 337	0.62 286	0.39 188	0.39 232	0.71 246	0.39 344	0.20 427	0.17 517	0.22 459	0.18 401	0.23 516	0.19 426

MM-Stereo_test3	0.50 342	0.24 245	0.54 271	0.54 473	0.74 725	0.49 260	0.53 553	1.09 437	1.05 509	0.62 343	0.95 411	0.61 372	0.42 253	0.77 276	0.38 331	0.20 427	0.17 517	0.20 368	0.16 319	0.18 282	0.18 376

NLCSM	0.52 350	0.28 397	0.55 286	0.52 434	0.74 725	0.72 480	0.46 485	0.96 364	0.65 316	0.63 344	0.51 228	0.48 266	0.61 447	1.32 487	0.70 566	0.19 377	0.20 586	0.21 414	0.18 401	0.22 486	0.20 465

AIO-test2	0.57 420	0.28 397	0.63 354	0.61 589	0.58 667	0.79 522	0.51 533	1.18 473	1.40 719	0.63 344	1.15 521	0.51 291	0.43 263	1.09 421	0.35 286	0.21 465	0.17 517	0.26 591	0.30 691	0.20 400	0.19 426

StereoNetSlim22	0.43 272	0.23 213	0.57 313	0.57 535	0.35 431	0.56 360	0.27 142	1.07 429	0.64 301	0.64 346	0.48 204	0.53 312	0.34 184	0.84 314	0.37 313	0.19 377	0.14 367	0.23 501	0.18 401	0.19 344	0.17 342

HLF11	0.53 366	0.25 289	1.02 611	0.41 150	0.35 431	0.47 227	0.28 155	1.17 465	0.96 456	0.64 346	0.87 388	0.61 372	0.50 346	1.51 545	0.63 540	0.18 318	0.14 367	0.16 138	0.13 169	0.17 223	0.20 465

rvit_0105_5	0.58 427	0.39 614	1.05 622	0.66 645	0.37 475	0.58 374	0.56 586	0.94 348	1.18 602	0.64 346	0.68 315	0.75 425	0.63 460	0.88 330	0.50 470	0.32 672	0.32 730	0.30 652	0.27 648	0.28 604	0.25 569

PMTNet	0.46 307	0.21 116	0.38 64	0.37 48	0.23 102	0.71 477	0.27 142	0.74 231	1.04 502	0.64 346	0.70 326	0.55 326	0.47 304	0.86 325	0.35 286	1.00 812	0.13 288	0.15 86	0.10 6	0.15 108	0.13 111

GIO	0.43 272	0.22 164	0.60 334	0.44 243	0.24 130	0.42 152	0.50 530	0.84 288	0.91 430	0.65 350	0.78 352	0.67 399	0.31 136	0.74 267	0.34 272	0.17 255	0.12 152	0.17 210	0.16 319	0.16 166	0.16 302

Weightmod_eth	0.52 350	0.25 289	0.48 193	0.45 268	0.39 510	0.59 385	0.43 435	0.96 364	0.57 266	0.65 350	1.50 668	0.66 394	0.76 517	1.19 451	0.32 231	0.33 681	0.19 565	0.18 270	0.17 364	0.18 282	0.13 111

xyz-stereo-finetune2	0.58 427	0.27 365	0.57 313	0.40 122	0.24 130	1.09 637	0.32 235	0.79 252	0.53 250	0.65 350	1.07 471	0.58 354	0.80 540	2.47 683	0.80 610	0.16 182	0.15 440	0.21 414	0.17 364	0.16 166	0.17 342

GCAP-Stereo	0.40 242	0.28 397	0.68 394	0.47 306	0.25 165	0.53 323	0.32 235	0.82 276	0.58 271	0.65 350	0.69 321	0.58 354	0.42 253	0.47 100	0.29 164	0.17 255	0.14 367	0.17 210	0.13 169	0.17 223	0.14 198

XX-Stereo	0.63 456	0.26 329	1.90 754	0.81 735	0.67 703	0.43 170	0.23 71	1.03 398	0.58 271	0.65 350	1.56 685	1.41 658	0.39 232	1.28 476	0.35 286	0.20 427	0.14 367	0.20 368	0.19 434	0.18 282	0.14 198

valid	0.77 560	3.83 852	0.42 121	0.47 306	0.26 190	0.30 46	0.27 142	0.91 323	0.58 271	0.66 355	0.52 233	0.39 188	0.28 99	2.03 634	0.32 231	3.32 847	0.09 1	0.22 459	0.11 25	0.23 516	0.13 111

PStereo	0.63 456	0.99 781	0.51 231	0.47 306	0.35 431	1.07 628	0.63 627	0.65 173	0.95 450	0.66 355	0.41 148	0.55 326	0.66 476	1.00 390	0.76 589	0.62 789	0.27 689	0.38 720	0.33 717	0.74 783	0.68 779

DLNR-FE	23.17 868	48.55 889	42.94 873	176.85 896	78.48 886	0.35 79	0.21 40	23.51 872	0.75 353	0.66 355	0.86 381	0.59 363	0.30 123	1.55 554	0.44 402	9.85 876	0.12 152	0.18 270	0.14 221	76.92 899	0.16 302

DLNR_Zeroshot_test	23.17 868	48.52 888	43.29 874	176.68 895	78.69 887	0.35 79	0.21 40	23.41 871	0.75 353	0.66 355	0.86 381	0.59 363	0.30 123	1.56 559	0.44 402	9.57 872	0.12 152	0.18 270	0.14 221	76.92 899	0.16 302

RCA-Stereo	0.50 342	0.23 213	0.58 323	0.48 342	0.33 397	0.55 348	0.45 473	0.97 369	1.38 709	0.68 359	1.05 464	0.63 382	0.80 540	0.59 176	0.32 231	0.17 255	0.12 152	0.17 210	0.14 221	0.16 166	0.14 198

AROF-StereoT2	0.55 400	0.33 536	0.89 550	0.70 683	0.31 343	0.45 193	0.45 473	0.90 320	0.93 442	0.69 360	0.79 359	0.44 228	0.37 216	2.12 644	0.42 386	0.36 705	0.12 152	0.26 591	0.18 401	0.20 400	0.17 342

HH	0.63 456	0.30 456	0.77 481	0.50 379	0.32 371	0.49 260	0.46 485	1.65 618	0.64 301	0.69 360	1.09 482	1.63 707	0.85 565	1.90 620	0.37 313	0.18 318	0.13 288	0.19 308	0.17 364	0.19 344	0.16 302

HanStereo	0.63 456	0.30 456	0.77 481	0.50 379	0.32 371	0.49 260	0.46 485	1.65 618	0.64 301	0.69 360	1.09 482	1.63 707	0.85 565	1.90 620	0.37 313	0.18 318	0.13 288	0.19 308	0.17 364	0.19 344	0.16 302

arf3	0.58 427	0.37 601	0.91 559	0.64 623	0.36 451	0.43 170	0.36 299	0.91 323	0.86 399	0.70 363	0.86 381	0.48 266	0.39 232	2.68 694	0.40 356	0.35 700	0.12 152	0.26 591	0.19 434	0.21 456	0.16 302

AnonStereo	0.46 307	0.24 245	0.65 369	0.47 306	0.34 423	0.47 227	0.40 378	0.95 354	0.78 371	0.70 363	0.57 265	0.80 441	0.50 346	1.00 390	0.33 254	0.20 427	0.12 152	0.18 270	0.16 319	0.22 486	0.16 302

RAFT+CT+SA	0.58 427	0.29 432	0.60 334	0.66 645	0.37 475	0.42 152	0.55 578	1.27 507	1.03 497	0.70 363	1.22 554	0.60 366	0.70 491	1.64 577	0.41 371	0.18 318	0.13 288	0.22 459	0.22 562	0.21 456	0.18 376

RALCasStereoNet	0.54 384	0.30 456	0.66 381	0.59 557	0.51 621	0.61 400	0.52 544	0.94 348	0.93 442	0.70 363	1.01 439	0.78 435	0.44 276	1.33 491	0.47 446	0.20 427	0.16 480	0.18 270	0.16 319	0.20 400	0.19 426

zzzzzzz1	1.31 713	1.54 819	13.00 835	0.52 434	0.65 693	0.62 410	0.46 485	1.35 524	1.02 491	0.71 367	0.95 411	1.33 643	0.98 638	1.16 443	0.80 610	0.18 318	0.14 367	0.20 368	0.19 434	0.24 537	0.18 376

Weightmod	0.53 366	0.25 289	0.46 176	0.41 150	0.31 343	0.85 562	0.40 378	0.86 296	0.61 285	0.71 367	1.39 630	0.73 420	0.60 436	1.56 559	0.41 371	0.18 318	0.28 699	0.20 368	0.18 401	0.17 223	0.14 198

SMOE	0.52 350	0.25 289	0.55 286	0.47 306	0.22 85	0.92 582	0.65 632	0.92 331	0.81 383	0.71 367	1.21 550	0.69 408	0.67 479	0.55 147	0.41 371	0.28 641	0.15 440	0.38 720	0.19 434	0.23 516	0.18 376

WCG-NET（raft）	0.45 298	0.21 116	0.55 286	0.40 122	0.24 130	0.50 282	0.36 299	0.73 224	1.09 537	0.71 367	0.76 347	0.92 505	0.51 363	0.84 314	0.34 272	0.16 182	0.12 152	0.15 86	0.14 221	0.14 56	0.14 198

CAS++	0.47 319	0.31 493	0.56 298	0.47 306	0.32 371	0.42 152	0.28 155	1.76 655	0.72 345	0.71 367	0.72 335	0.37 172	0.28 99	0.69 234	0.33 254	0.27 625	0.22 636	0.26 591	0.21 530	0.29 616	0.19 426
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024
StereoVision	0.65 477	0.34 562	0.86 522	0.59 557	0.40 522	0.50 282	0.41 399	1.09 437	0.93 442	0.71 367	2.50 778	0.82 454	0.57 419	1.03 397	0.49 462	0.25 582	0.28 699	0.29 638	0.28 669	0.36 670	0.20 465

EKT-Stereo	0.53 366	0.30 456	0.73 442	0.58 542	0.60 678	0.51 303	0.48 508	0.94 348	0.90 424	0.71 367	0.88 394	0.77 431	0.43 263	1.07 414	0.40 356	0.22 500	0.16 480	0.21 414	0.18 401	0.20 400	0.22 514

EAI-Stereo	0.65 477	0.28 397	0.69 406	0.53 456	0.27 223	0.60 394	0.40 378	2.28 782	0.64 301	0.71 367	3.18 794	0.57 347	0.43 263	1.06 409	0.41 371	0.18 318	0.13 288	0.17 210	0.17 364	0.17 223	0.17 342

G2	0.62 447	0.69 733	1.07 631	0.77 723	0.41 533	0.40 124	0.35 280	0.91 323	0.88 412	0.72 375	0.84 373	0.44 228	0.50 346	2.27 663	0.45 417	0.62 789	0.11 57	0.31 658	0.16 319	0.34 659	0.23 534

FETCStereo	0.34 167	0.19 33	0.42 121	0.39 96	0.21 62	0.37 94	0.28 155	0.61 138	0.70 336	0.72 375	0.53 241	0.42 211	0.29 108	0.56 154	0.33 254	0.13 36	0.10 10	0.16 138	0.13 169	0.15 108	0.12 36

FETStereo	0.35 182	0.20 63	0.41 102	0.40 122	0.24 130	0.46 203	0.27 142	0.53 67	0.69 334	0.72 375	0.54 254	0.45 244	0.28 99	0.61 195	0.39 344	0.12 12	0.10 10	0.17 210	0.14 221	0.14 56	0.12 36

noway7	1.29 708	1.22 800	14.37 838	0.52 434	0.33 397	0.57 366	0.42 407	1.14 456	1.02 491	0.72 375	0.83 369	1.12 587	0.93 609	0.80 292	0.67 557	0.18 318	0.13 288	0.20 368	0.17 364	0.21 456	0.16 302

Anonymous3	0.61 443	0.44 639	1.11 645	0.59 557	0.49 600	0.93 588	0.65 632	0.93 342	0.81 383	0.72 375	0.88 394	0.65 389	0.69 485	1.06 409	0.53 490	0.35 700	0.30 716	0.26 591	0.26 633	0.31 637	0.27 605

CEFStereo	0.36 201	0.20 63	0.43 132	0.40 122	0.25 165	0.40 124	0.27 142	0.62 143	0.68 327	0.73 380	0.63 290	0.43 218	0.27 86	0.67 228	0.40 356	0.13 36	0.10 10	0.17 210	0.14 221	0.15 108	0.12 36

CGFBStereo	0.35 182	0.20 63	0.44 139	0.39 96	0.23 102	0.42 152	0.28 155	0.62 143	0.69 334	0.73 380	0.57 265	0.45 244	0.30 123	0.60 188	0.36 298	0.13 36	0.10 10	0.16 138	0.14 221	0.14 56	0.12 36

riskmin	0.56 411	0.27 365	0.60 334	0.43 202	0.31 343	0.83 550	0.42 407	1.14 456	1.04 502	0.73 380	0.75 345	1.11 586	1.01 651	0.81 299	0.51 475	0.20 427	0.14 367	0.24 529	0.15 256	0.24 537	0.25 569

G3	0.67 498	0.82 756	1.09 639	1.00 789	0.35 431	0.39 113	0.37 329	0.91 323	0.92 438	0.74 383	0.81 366	0.50 283	0.35 197	2.38 674	0.49 462	0.92 809	0.13 288	0.42 739	0.21 530	0.43 706	0.21 490

HNOStereo	0.34 167	0.19 33	0.44 139	0.40 122	0.21 62	0.31 53	0.30 194	0.62 143	0.71 342	0.74 383	0.58 270	0.36 158	0.31 136	0.56 154	0.31 215	0.13 36	0.10 10	0.16 138	0.13 169	0.15 108	0.12 36

S0	0.53 366	0.24 245	0.52 245	0.49 364	0.32 371	1.14 645	0.68 646	0.90 320	0.58 271	0.76 385	1.32 598	0.65 389	0.55 398	0.70 240	0.39 344	0.27 625	0.25 674	0.29 638	0.26 633	0.20 400	0.17 342

WCG-NET	0.42 264	0.21 116	0.54 271	0.40 122	0.25 165	0.47 227	0.32 235	0.73 224	1.15 581	0.76 385	0.73 338	0.58 354	0.45 283	0.60 188	0.34 272	0.15 123	0.11 57	0.16 138	0.14 221	0.15 108	0.13 111

rvit_stereo_0075_2	0.64 469	0.46 648	1.05 622	0.66 645	0.66 699	0.53 323	0.48 508	1.20 486	1.12 551	0.76 385	0.92 404	0.78 435	0.53 381	1.03 397	0.59 519	0.37 710	0.28 699	0.40 734	0.31 699	0.37 674	0.32 658

test_5	0.65 477	0.30 456	0.75 463	0.67 657	0.50 609	0.92 582	0.52 544	1.39 536	1.12 551	0.76 385	1.11 494	1.00 537	0.90 592	1.53 550	0.45 417	0.18 318	0.13 288	0.23 501	0.22 562	0.21 456	0.19 426

raft+_RVC	0.53 366	0.26 329	0.54 271	0.60 573	0.47 593	0.54 333	0.54 560	1.27 507	0.99 478	0.76 385	1.03 457	0.70 413	0.56 406	0.93 352	0.47 446	0.18 318	0.14 367	0.19 308	0.18 401	0.18 282	0.15 251

XX-TBD	0.46 307	0.70 739	0.35 17	0.79 728	0.25 165	0.58 374	0.26 122	0.69 204	1.27 657	0.76 385	1.00 434	0.45 244	0.33 171	0.47 100	0.37 313	0.19 377	0.15 440	0.15 86	0.11 25	0.17 223	0.14 198

DVStereo	0.43 272	0.21 116	0.55 286	0.43 202	0.32 371	0.72 480	0.29 179	0.80 261	0.51 236	0.77 391	0.73 338	0.48 266	0.40 240	1.13 435	0.39 344	0.15 123	0.14 367	0.15 86	0.14 221	0.16 166	0.14 198

AIO-Stereo-zeroshot	0.72 519	0.35 583	1.70 739	0.49 364	0.56 654	0.63 416	0.38 342	2.41 796	0.65 316	0.77 391	1.07 471	1.82 736	0.95 620	0.93 352	0.43 398	0.20 427	0.13 288	0.21 414	0.25 615	0.28 604	0.26 593

anonymousdsp2	0.53 366	0.27 365	0.74 459	0.48 342	0.29 281	0.76 504	0.47 495	1.61 609	0.82 390	0.77 391	0.77 350	0.75 425	0.47 304	1.03 397	0.40 356	0.18 318	0.13 288	0.18 270	0.13 169	0.19 344	0.18 376

DCRE	0.82 591	0.26 329	0.70 412	0.58 542	0.44 567	0.54 333	0.48 508	0.95 354	0.78 371	0.78 394	7.33 839	0.86 477	0.52 372	0.76 273	0.41 371	0.16 182	0.16 480	0.19 308	0.17 364	0.18 282	0.17 342

dd	0.59 434	0.48 657	0.97 587	0.55 499	0.32 371	0.64 420	0.47 495	1.02 393	1.34 688	0.78 394	0.86 381	0.58 354	0.54 389	1.01 393	0.86 628	0.28 641	0.18 543	0.26 591	0.19 434	0.32 646	0.24 554

test-1	0.52 350	0.26 329	1.04 621	0.56 515	0.32 371	0.61 400	0.38 342	1.10 440	0.91 430	0.78 394	1.01 439	0.77 431	0.52 372	0.60 188	0.42 386	0.17 255	0.14 367	0.20 368	0.17 364	0.20 400	0.23 534

quiztm	0.48 325	0.26 329	0.52 245	0.49 364	0.55 650	0.45 193	0.42 407	1.45 556	0.81 383	0.79 397	1.14 512	0.57 347	0.32 159	0.58 173	0.36 298	0.17 255	0.12 152	0.17 210	0.14 221	0.18 282	0.15 251

iRaft-Stereo_5w	0.85 607	0.29 432	0.91 559	0.53 456	0.43 554	0.49 260	0.68 646	0.99 379	0.87 406	0.79 397	1.34 610	1.46 674	0.91 595	5.11 763	1.11 679	0.17 255	0.14 367	0.22 459	0.18 401	0.20 400	0.20 465

TRStereo	0.60 437	0.60 717	0.97 587	0.74 712	0.67 703	0.46 203	0.38 342	1.85 686	0.89 417	0.79 397	0.80 365	0.88 485	0.39 232	1.10 424	0.41 371	0.23 528	0.15 440	0.23 501	0.24 601	0.17 223	0.15 251

Selective-IGEV-i16pc	2.07 779	0.29 432	19.83 851	0.53 456	0.39 510	2.74 795	1.51 787	1.13 454	1.28 662	0.80 400	1.21 550	1.06 558	0.64 464	7.77 833	0.79 605	0.40 722	0.22 636	0.21 414	0.23 585	0.22 486	0.23 534

qqq	0.57 420	0.34 562	0.71 423	0.47 306	0.27 223	0.64 420	0.62 622	1.42 544	0.78 371	0.80 400	0.92 404	0.95 519	0.77 521	0.88 330	0.59 519	0.21 465	0.20 586	0.24 529	0.23 585	0.22 486	0.21 490

CREStereo++_RVC	0.47 319	0.21 116	0.38 64	0.45 268	0.38 497	0.45 193	0.25 108	0.75 234	1.29 667	0.80 400	1.21 550	0.47 259	0.37 216	0.53 133	0.44 402	0.16 182	0.11 57	0.15 86	0.80 813	0.18 282	0.11 3
Junpeng Jing, Jiankun Li, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Shuaicheng Liu, Yichen Guo, Xin Deng, Mai Xu, Lai Jiang, Leonid Sigal: Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching. ICCV2023
TestStereo	0.64 469	0.39 614	0.71 423	0.51 411	0.27 223	0.56 360	0.42 407	1.03 398	0.91 430	0.80 400	1.00 434	0.68 402	0.52 372	3.25 721	0.45 417	0.22 500	0.15 440	0.24 529	0.18 401	0.27 582	0.16 302

111	0.60 437	0.23 213	0.70 412	0.43 202	0.24 130	0.72 480	0.42 407	1.18 473	1.41 725	0.80 400	1.38 626	1.10 579	0.79 534	0.96 360	0.58 516	0.18 318	0.13 288	0.17 210	0.15 256	0.17 223	0.19 426

SE	0.48 325	0.30 456	0.51 231	0.45 268	0.25 165	0.66 445	0.49 520	1.10 440	0.72 345	0.81 405	1.17 530	0.50 283	0.56 406	0.44 63	0.34 272	0.25 582	0.16 480	0.23 501	0.19 434	0.24 537	0.26 593

GGDA	0.49 336	0.25 289	0.53 257	0.41 150	0.29 281	0.57 366	0.33 252	0.98 376	0.97 464	0.81 405	0.89 398	0.61 372	0.51 363	1.26 470	0.47 446	0.18 318	0.13 288	0.16 138	0.15 256	0.18 282	0.18 376

ACV-stereo	0.99 649	0.51 672	1.41 703	0.56 515	0.41 533	2.43 783	0.57 597	1.15 459	1.18 602	0.81 405	1.01 439	3.39 801	2.14 795	1.60 568	1.07 669	0.27 625	0.22 636	0.22 459	0.22 562	0.28 604	0.32 658

x	0.54 384	0.31 493	0.61 344	0.47 306	0.30 310	0.67 452	0.47 495	1.53 588	0.79 376	0.81 405	0.83 369	0.78 435	0.70 491	0.70 240	0.62 535	0.21 465	0.19 565	0.22 459	0.19 434	0.21 456	0.20 465

UDGNet	0.72 519	1.17 798	0.80 500	0.77 723	0.41 533	0.77 511	0.38 342	0.97 369	1.34 688	0.81 405	0.88 394	0.71 416	0.60 436	1.21 456	0.54 497	0.52 767	0.19 565	1.02 818	0.26 633	0.71 781	0.31 650

s12784h	0.52 350	0.20 63	0.38 64	0.41 150	0.19 41	0.96 598	0.34 267	1.17 465	1.25 644	0.81 405	0.90 400	0.63 382	0.50 346	1.45 532	0.42 386	0.14 76	0.12 152	0.17 210	0.11 25	0.18 282	0.11 3

GOStereo-base	0.75 551	0.88 766	1.11 645	1.12 800	0.41 533	0.41 134	0.37 329	0.91 323	0.93 442	0.82 411	0.95 411	0.52 301	0.53 381	3.18 719	0.45 417	1.12 821	0.14 367	0.36 712	0.20 480	0.43 706	0.23 534

TestStereo_HL2	0.51 345	0.27 365	0.56 298	0.42 177	0.32 371	0.57 366	0.34 267	1.00 383	0.91 430	0.82 411	0.87 388	0.61 372	0.50 346	1.55 554	0.48 452	0.19 377	0.13 288	0.16 138	0.14 221	0.18 282	0.19 426

rvit_0105_3	0.63 456	0.44 639	1.08 636	0.72 696	0.40 522	0.64 420	0.71 656	1.03 398	1.17 594	0.82 411	0.70 326	0.80 441	0.70 491	0.91 339	0.56 509	0.35 700	0.34 736	0.34 694	0.32 707	0.27 582	0.28 619

GMStereo	0.55 400	0.45 646	0.94 573	0.50 379	0.32 371	0.64 420	0.43 435	1.00 383	1.40 719	0.82 411	0.73 338	0.51 291	0.45 283	0.85 321	0.55 503	0.24 553	0.15 440	0.20 368	0.21 530	0.31 637	0.24 554
Haofei Xu, Jing Zhang, Jianfei Cai, Hamid Rezatofighi, Fisher Yu, Dacheng Tao, Andreas Geiger: Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation. TPAMI 2023
tg	0.52 350	0.24 245	0.61 344	0.49 364	0.30 310	0.90 571	0.29 179	1.07 429	0.83 391	0.83 415	1.02 447	0.62 379	0.43 263	1.35 499	0.41 371	0.17 255	0.12 152	0.22 459	0.20 480	0.17 223	0.15 251

CASnet	0.41 253	0.25 289	0.48 193	0.50 379	0.20 54	0.50 282	0.36 299	0.81 268	0.80 377	0.83 415	0.68 315	0.48 266	0.31 136	0.54 137	0.32 231	0.18 318	0.12 152	0.27 610	0.22 562	0.23 516	0.14 198
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence Aware Stereo Matching for Realistic Cluttered Scenario. ICIP 2024 submissions (1861)
PSMNet-ADL	0.72 519	0.35 583	0.62 350	0.69 677	0.46 587	1.14 645	0.44 451	1.37 528	1.01 487	0.83 415	1.17 530	1.33 643	0.96 627	1.43 527	0.95 649	0.33 681	0.22 636	0.21 414	0.23 585	0.27 582	0.29 627

MM-Stereo_test1	0.49 336	0.24 245	0.56 298	0.51 411	0.30 310	0.50 282	0.54 560	0.91 323	1.03 497	0.84 418	0.69 321	0.54 319	0.60 436	1.16 443	0.33 254	0.18 318	0.16 480	0.20 368	0.17 364	0.19 344	0.15 251

11t1	0.52 350	0.28 397	0.68 394	0.51 411	0.28 256	0.83 550	0.39 361	1.22 495	0.63 296	0.84 418	0.74 343	0.68 402	0.68 481	0.91 339	0.57 512	0.21 465	0.18 543	0.19 308	0.16 319	0.20 400	0.21 490

ToySt	0.66 487	0.33 536	1.23 667	0.51 411	0.33 397	0.86 564	0.68 646	1.10 440	0.97 464	0.84 418	1.08 477	1.25 621	0.94 615	1.01 393	0.74 581	0.19 377	0.19 565	0.24 529	0.24 601	0.27 582	0.23 534

rafts_anoy	0.52 350	0.29 432	0.59 330	0.59 557	0.50 609	0.53 323	0.40 378	1.11 447	1.03 497	0.84 418	0.83 369	0.68 402	0.54 389	0.72 252	0.51 475	0.19 377	0.14 367	0.24 529	0.26 633	0.21 456	0.18 376

iRaftStereo_RVC	0.47 319	0.26 329	0.64 362	0.50 379	0.29 281	0.53 323	0.33 252	1.05 413	0.77 367	0.84 418	1.00 434	0.55 326	0.37 216	0.81 299	0.40 356	0.17 255	0.12 152	0.22 459	0.20 480	0.19 344	0.15 251

model_zeroshot	0.48 325	0.29 432	0.86 522	0.51 411	0.36 451	0.69 466	0.37 329	1.12 450	0.62 293	0.85 423	0.84 373	0.66 394	0.37 216	0.73 258	0.34 272	0.20 427	0.16 480	0.19 308	0.16 319	0.17 223	0.16 302

Any-RAFT	0.53 366	0.24 245	0.47 183	0.47 306	0.27 223	1.00 610	0.25 108	1.58 600	1.05 509	0.85 423	0.99 429	1.06 558	0.47 304	0.70 240	0.32 231	0.18 318	0.13 288	0.16 138	0.13 169	0.16 166	0.16 302

CCAANet	0.78 569	0.30 456	0.83 510	0.58 542	0.51 621	1.04 621	0.45 473	1.68 627	1.12 551	0.85 423	1.35 616	1.10 579	0.77 521	3.04 712	0.78 598	0.17 255	0.16 480	0.24 529	0.23 585	0.19 344	0.23 534

arf2	0.68 503	0.49 661	1.11 645	1.10 798	0.41 533	0.44 187	0.35 280	0.88 310	0.89 417	0.86 426	1.04 460	0.55 326	0.48 318	2.85 700	0.45 417	0.62 789	0.13 288	0.31 658	0.20 480	0.28 604	0.20 465

FACV-RUCA	0.63 456	0.34 562	0.82 505	0.62 604	0.65 693	0.81 541	0.41 399	1.44 551	1.07 521	0.86 426	1.14 512	0.61 372	0.69 485	0.80 292	0.53 490	0.28 641	0.19 565	0.47 758	0.21 530	0.35 663	0.25 569

TestStereo-Hl	0.51 345	0.27 365	0.55 286	0.41 150	0.29 281	0.55 348	0.45 473	1.05 413	0.90 424	0.87 428	0.85 378	0.72 417	0.65 472	1.33 491	0.43 398	0.17 255	0.13 288	0.17 210	0.15 256	0.18 282	0.18 376

RT-Monster	0.45 298	0.23 213	0.47 183	0.44 243	0.40 522	0.51 303	0.25 108	0.87 299	1.01 487	0.87 428	0.86 381	0.68 402	0.41 245	0.67 228	0.40 356	0.16 182	0.14 367	0.15 86	0.13 169	0.14 56	0.17 342

Selective-IGEV-i1	0.66 487	0.27 365	0.86 522	0.54 473	0.33 397	1.01 611	0.78 676	1.75 648	1.18 602	0.88 430	1.19 541	1.19 604	0.56 406	0.98 375	0.54 497	0.19 377	0.16 480	0.20 368	0.17 364	0.19 344	0.20 465

test_sample2	0.62 447	0.29 432	0.74 459	0.50 379	0.28 256	0.80 531	0.61 619	1.61 609	1.00 484	0.88 430	0.99 429	0.94 510	0.83 557	1.16 443	0.51 475	0.23 528	0.18 543	0.22 459	0.21 530	0.23 516	0.22 514

SME	0.62 447	0.29 432	0.51 231	0.61 589	0.25 165	1.23 668	0.44 451	1.17 465	1.12 551	0.89 432	1.12 501	0.66 394	0.74 505	1.55 554	0.51 475	0.19 377	0.20 586	0.23 501	0.23 585	0.24 537	0.20 465

FADNet_RVC	0.83 598	0.51 672	1.83 752	0.54 473	0.42 542	1.19 661	0.46 485	1.51 578	1.09 537	0.89 432	1.24 560	0.91 497	0.87 578	2.11 643	1.11 679	0.27 625	0.22 636	0.31 658	0.28 669	0.43 706	0.38 696

Reg-Stereo(zero)	0.44 289	0.22 164	0.45 160	0.43 202	0.23 102	0.38 103	0.25 108	0.76 238	1.08 528	0.90 434	0.78 352	0.90 494	0.47 304	0.70 240	0.36 298	0.15 123	0.12 152	0.15 86	0.12 99	0.15 108	0.15 251

test_sample1	0.61 443	0.29 432	0.75 463	0.50 379	0.31 343	0.76 504	0.48 508	1.59 602	0.84 395	0.90 434	0.94 409	0.88 485	0.95 620	1.16 443	0.67 557	0.22 500	0.18 543	0.20 368	0.19 434	0.21 456	0.21 490

ICVP	0.63 456	0.33 536	0.57 313	0.61 589	0.40 522	0.80 531	0.58 601	1.61 609	0.89 417	0.90 434	1.24 560	0.88 485	0.73 502	0.72 252	0.88 630	0.29 653	0.21 614	0.22 459	0.21 530	0.24 537	0.27 605
Kwon, Oh-Hun and Zell, Eduard: Image-Coupled Volume Propagation for Stereo Matching. 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
FADNet-RVC	0.88 617	0.67 729	1.93 756	0.60 573	0.48 594	0.91 575	0.60 615	1.71 637	1.18 602	0.90 434	0.96 416	1.36 650	0.92 600	2.25 661	1.17 688	0.30 658	0.29 711	0.32 675	0.32 707	0.41 694	0.35 675

relurobot		0.90 768		1.08 797	0.91 772	0.81 541	1.02 742	0.73 224	0.87 406	0.91 438	0.91 401	0.80 441	0.89 589	0.96 360	0.92 639	0.88 805	0.75 824	0.84 805	0.79 811	0.85 790	0.82 790

MyStereo04	0.67 498	0.29 432	1.07 631	0.55 499	0.45 574	0.59 385	0.79 680	1.50 570	1.40 719	0.91 438	0.91 401	0.74 422	0.86 573	1.52 546	0.62 535	0.17 255	0.16 480	0.24 529	0.20 480	0.23 516	0.20 465

MSKI-zero shot	0.55 400	0.26 329	0.57 313	0.51 411	0.26 190	0.69 466	0.28 155	1.18 473	0.64 301	0.91 438	1.32 598	0.82 454	0.33 171	1.92 622	0.32 231	0.17 255	0.12 152	0.17 210	0.13 169	0.16 166	0.16 302

test_4	0.53 366	0.22 164	0.56 298	0.54 473	0.32 371	0.64 420	0.39 361	0.80 261	0.62 293	0.92 441	1.87 740	0.68 402	0.42 253	1.16 443	0.37 313	0.15 123	0.13 288	0.20 368	0.22 562	0.20 400	0.15 251

Cross2Single Stereo	0.39 227	0.35 583	0.34 8	0.49 364	0.19 41	0.23 20	0.28 155	0.38 17	0.43 183	0.93 442	0.43 164	0.44 228	0.26 63	1.59 566	0.33 254	0.33 681	0.10 10	0.23 501	0.16 319	0.29 616	0.12 36

TANstereo	0.44 289	0.21 116	0.44 139	0.41 150	0.21 62	0.65 436	0.26 122	0.79 252	0.83 391	0.93 442	0.98 427	0.51 291	0.46 292	0.54 137	0.35 286	0.18 318	0.24 664	0.16 138	0.13 169	0.16 166	0.26 593

ACVNet	0.63 456	0.31 493	0.54 271	0.54 473	0.36 451	0.80 531	0.46 485	1.37 528	1.07 521	0.93 442	1.30 585	1.08 566	0.85 565	0.80 292	0.94 645	0.21 465	0.19 565	0.21 414	0.18 401	0.22 486	0.18 376

CFNet-ft	0.72 519	0.32 512	0.54 271	0.66 645	0.54 643	0.83 550	0.55 578	1.37 528	1.15 581	0.93 442	1.28 580	1.57 694	0.97 630	1.35 499	0.81 613	0.26 607	0.20 586	0.33 684	0.25 615	0.30 627	0.23 534

FADNet	0.92 627	0.61 719	1.81 748	0.62 604	0.55 650	0.96 598	0.57 597	1.78 663	1.33 685	0.93 442	1.01 439	1.36 650	1.01 651	2.71 695	0.75 586	0.33 681	0.34 736	0.31 658	0.34 724	0.59 761	0.40 700

CFNet_RVC	0.72 519	0.32 512	0.54 271	0.66 645	0.54 643	0.83 550	0.55 578	1.37 528	1.15 581	0.93 442	1.28 580	1.57 694	0.97 630	1.35 499	0.81 613	0.26 607	0.20 586	0.33 684	0.25 615	0.30 627	0.23 534

PSMNet-RUCA	1.02 664	0.97 776	1.44 708	1.23 807	1.10 794	1.40 697	0.62 622	1.69 630	1.38 709	0.94 448	1.53 674	0.97 527	0.83 557	1.17 448	0.93 641	0.69 801	0.34 736	0.99 816	0.60 798	0.97 798	0.64 775

LL-Strereo2	0.52 350	0.33 536	0.69 406	0.52 434	0.37 475	0.70 473	0.30 194	1.13 454	0.67 321	0.94 448	0.78 352	0.91 497	0.42 253	1.05 406	0.42 386	0.17 255	0.16 480	0.29 638	0.25 615	0.21 456	0.16 302

S	0.58 427	0.27 365	0.57 313	0.46 289	0.54 643	1.03 618	0.58 601	0.94 348	0.80 377	0.95 450	1.42 636	0.56 341	0.71 496	0.60 188	0.41 371	0.38 715	0.20 586	0.37 716	0.36 734	0.22 486	0.17 342

AIO-Stereo-zeroshot1	0.98 647	0.39 614	3.21 790	0.50 379	0.63 688	0.64 420	0.39 361	2.36 791	0.75 353	0.95 450	4.63 816	1.81 733	0.56 406	0.96 360	0.41 371	0.18 318	0.13 288	0.21 414	0.26 633	0.32 646	0.35 675

GANet-ADL	0.60 437	0.35 583	0.72 430	0.64 623	0.40 522	0.68 460	0.51 533	1.49 566	1.12 551	0.95 450	1.08 477	0.91 497	0.57 419	0.76 273	0.55 503	0.26 607	0.18 543	0.18 270	0.16 319	0.23 516	0.25 569

MCPF							0.36 299	1.46 558	1.19 611	0.96 453	1.32 598	1.72 721	0.73 502	9.63 856	0.72 575	0.17 255	0.14 367	0.19 308	0.15 256	0.20 400

TestStereo_HL3	0.56 411	0.26 329	1.40 697	0.44 243	0.34 423	0.67 452	0.53 553	0.92 331	0.84 395	0.96 453	0.99 429	0.80 441	0.62 453	1.08 419	0.39 344	0.18 318	0.14 367	0.17 210	0.16 319	0.17 223	0.21 490

Lsterematch	0.52 350	0.24 245	0.64 362	0.45 268	0.25 165	0.71 477	0.31 212	0.81 268	1.05 509	0.96 453	1.28 580	0.69 408	0.48 318	0.84 314	0.66 552	0.21 465	0.12 152	0.19 308	0.16 319	0.18 282	0.19 426

RAFT-Test	0.54 384	0.25 289	0.64 362	0.47 306	0.30 310	0.97 602	0.27 142	1.24 502	0.81 383	0.96 453	1.12 501	1.28 632	0.48 318	0.71 246	0.36 298	0.17 255	0.13 288	0.17 210	0.14 221	0.16 166	0.16 302

Anonymous_2	1.30 712	0.55 688	0.82 505	0.52 434	0.58 667	1.01 611	0.64 630	1.25 504	0.97 464	0.96 453	0.78 352	1.33 643	1.29 717	1.03 397	0.74 581	0.62 789	0.64 818	1.06 819	9.63 873	1.16 808	0.49 741

SA	0.66 487	0.30 456	0.82 505	0.61 589	0.30 310	0.58 374	0.38 342	1.44 551	1.30 673	0.96 453	1.36 618	0.66 394	0.95 620	1.85 616	0.42 386	0.19 377	0.15 440	0.25 571	0.23 585	0.21 456	0.17 342

Selective-IGEV-i16pb	2.29 789	0.33 536	20.08 852	0.56 515	0.40 522	2.61 791	1.54 790	2.60 807	1.87 773	0.97 459	1.68 715	1.38 655	1.01 651	8.19 841	0.92 639	0.37 710	0.21 614	0.22 459	0.26 633	0.25 554	0.28 619

TestStereo1	0.63 456	0.28 397	0.75 463	0.76 719	0.31 343	0.48 242	0.43 435	1.30 514	1.21 624	0.97 459	1.31 591	0.64 386	0.77 521	1.75 598	0.42 386	0.20 427	0.15 440	0.22 459	0.18 401	0.21 456	0.17 342

RAFT_CTSACE	0.63 456	0.26 329	0.88 543	0.55 499	0.51 621	0.71 477	0.44 451	0.80 261	0.97 464	0.97 459	1.84 735	1.18 603	0.68 481	1.47 538	0.36 298	0.16 182	0.15 440	0.21 414	0.20 480	0.20 400	0.14 198

SA-5K	0.63 456	0.28 397	0.75 463	0.76 719	0.31 343	0.48 242	0.43 435	1.30 514	1.21 624	0.97 459	1.31 591	0.64 386	0.77 521	1.75 598	0.42 386	0.20 427	0.15 440	0.22 459	0.18 401	0.21 456	0.17 342

UCFNet_RVC	0.69 506	0.35 583	0.49 205	0.64 623	0.39 510	0.85 562	0.58 601	1.75 648	1.14 569	0.97 459	1.19 541	1.17 599	0.93 609	0.99 383	0.62 535	0.28 641	0.20 586	0.34 694	0.31 699	0.32 646	0.27 605

UGAM	1.14 692	0.27 365	0.95 578	0.53 456	0.42 542	0.70 473	0.72 661	0.95 354	1.32 681	0.98 464	1.48 663	1.78 732	0.87 578	9.65 857	0.87 629	0.21 465	0.18 543	0.30 652	0.24 601	0.19 344	0.16 302

knoymous	0.51 345	0.29 432	0.47 183	0.43 202	0.30 310	0.55 348	0.55 578	1.02 393	0.77 367	0.98 464	0.85 378	0.94 510	0.56 406	0.85 321	0.45 417	0.20 427	0.14 367	0.26 591	0.14 221	0.23 516	0.23 534

AnonymousM	0.59 434	1.11 792	0.41 102	0.44 243	0.32 371	0.43 170	0.47 495	1.05 413	0.64 301	0.98 464	0.63 290	0.67 399	0.43 263	0.59 176	0.41 371	0.20 427	0.15 440	1.84 829	0.84 817	0.14 56	0.13 111

relubot	0.93 630	0.95 774	1.13 651	1.13 801	0.98 784	0.89 567	1.01 740	0.84 288	0.87 406	0.99 467	0.97 425	0.82 454	0.97 630	0.98 375	1.01 660	0.88 805	0.83 828	0.83 803	0.79 811	0.85 790	0.82 790

DFGA-Net	0.72 519	0.40 622	1.40 697	0.52 434	0.45 574	0.83 550	0.44 451	1.28 511	1.08 528	0.99 467	1.19 541	0.70 413	0.55 398	2.14 646	1.16 685	0.18 318	0.16 480	0.24 529	0.23 585	0.27 582	0.25 569

rvit_105_1	0.72 519	0.52 676	1.01 604	0.78 726	0.49 600	0.75 496	0.87 707	1.12 450	1.18 602	0.99 467	0.79 359	0.90 494	0.77 521	1.26 470	0.75 586	0.41 728	0.36 754	0.36 712	0.41 751	0.30 627	0.33 664

RAFT-Stereo-weight	0.47 319	0.24 245	0.53 257	0.48 342	0.27 223	0.60 394	0.35 280	1.02 393	1.07 521	0.99 467	0.78 352	0.76 429	0.28 99	0.76 273	0.36 298	0.16 182	0.12 152	0.17 210	0.15 256	0.16 166	0.15 251

CFNet	0.96 637	0.36 594	1.01 604	0.62 604	0.42 542	0.99 608	0.47 495	1.90 701	1.32 681	0.99 467	1.39 630	1.10 579	0.86 573	5.58 779	0.79 605	0.23 528	0.17 517	0.28 625	0.27 648	0.26 568	0.21 490

NVstereo2D	0.92 627	0.41 629	1.48 721	0.72 696	0.72 717	1.20 663	0.87 707	1.75 648	1.38 709	0.99 467	1.13 507	1.26 625	0.98 638	2.21 656	0.89 633	0.43 738	0.20 586	0.38 720	0.24 601	0.57 757	0.63 771

IGEV_i1	0.66 487	0.29 432	0.89 550	0.55 499	0.28 256	0.92 582	0.60 615	1.98 726	0.83 391	1.00 473	1.04 460	1.09 576	0.68 481	1.29 480	0.62 535	0.20 427	0.17 517	0.21 414	0.17 364	0.21 456	0.21 490

FE-Mocha	0.49 336	0.30 456	0.87 534	0.48 342	0.36 451	0.45 193	0.22 53	1.58 600	0.49 218	1.00 473	1.09 482	0.74 422	0.41 245	0.55 147	0.30 186	0.18 318	0.12 152	0.21 414	0.20 480	0.17 223	0.15 251

IGEV-FE	0.53 366	0.30 456	0.99 593	0.56 515	0.35 431	0.41 134	0.32 235	1.37 528	0.63 296	1.00 473	1.09 482	0.94 510	0.41 245	0.83 309	0.39 344	0.18 318	0.12 152	0.19 308	0.18 401	0.19 344	0.17 342

IGEV_Zeroshot_test	0.53 366	0.30 456	0.99 593	0.56 515	0.35 431	0.41 134	0.32 235	1.37 528	0.63 296	1.00 473	1.09 482	0.95 519	0.41 245	0.83 309	0.39 344	0.18 318	0.12 152	0.19 308	0.18 401	0.19 344	0.17 342

MIM_Stereo	0.57 420	0.24 245	0.92 565	0.46 289	0.30 310	0.54 333	0.28 155	1.27 507	0.75 353	1.00 473	1.16 527	0.93 507	0.53 381	1.45 532	0.61 532	0.16 182	0.16 480	0.20 368	0.19 434	0.17 223	0.14 198

FENet	0.60 437	0.28 397	0.63 354	0.54 473	0.33 397	0.83 550	0.38 342	1.27 507	1.07 521	1.00 473	0.86 381	0.99 536	0.85 565	0.96 360	0.68 562	0.22 500	0.15 440	0.23 501	0.20 480	0.22 486	0.23 534

UGAM-zero	1.00 654	0.30 456	0.93 567	0.47 306	0.30 310	0.57 366	0.25 108	2.25 779	0.63 296	1.01 479	1.10 488	2.73 789	1.85 777	6.26 792	0.40 356	0.17 255	0.14 367	0.19 308	0.15 256	0.16 166	0.17 342

cross-raft	0.54 384	0.25 289	0.61 344	0.52 434	0.29 281	0.68 460	0.37 329	1.46 558	0.76 362	1.01 479	1.06 466	1.28 632	0.46 292	0.71 246	0.35 286	0.15 123	0.12 152	0.18 270	0.16 319	0.19 344	0.14 198

Gwc-CoAtRS	0.52 350	0.24 245	0.68 394	0.48 342	0.29 281	0.64 420	0.25 108	1.16 461	1.08 528	1.01 479	1.00 434	1.12 587	0.56 406	0.69 234	0.37 313	0.16 182	0.13 288	0.17 210	0.15 256	0.15 108	0.15 251

NOSS_ROB	1.26 707	0.46 648	0.62 350	0.56 515	0.38 497	1.06 626	0.78 676	1.73 639	1.40 719	1.01 479	1.43 641	1.10 579	0.75 509	10.62 861	0.65 546	0.45 745	0.43 778	0.48 760	0.45 765	0.44 714	0.41 705

PAM_32	0.77 560	0.28 397	1.03 616	0.52 434	0.30 310	1.32 683	0.35 280	1.97 724	0.65 316	1.02 483	1.06 466	3.05 795	1.49 745	0.96 360	0.36 298	0.19 377	0.13 288	0.20 368	0.18 401	0.19 344	0.19 426

GES	0.66 487	0.34 562	0.90 556	0.59 557	0.38 497	0.94 589	0.57 597	2.11 753	0.86 399	1.02 483	1.11 494	0.66 394	0.79 534	0.99 383	0.61 532	0.27 625	0.19 565	0.20 368	0.20 480	0.21 456	0.30 640

HCRNet	0.70 510	0.39 614	0.73 442	0.60 573	0.59 675	0.76 504	0.35 280	1.22 495	1.13 566	1.02 483	0.99 429	1.02 546	0.76 517	2.19 654	0.70 566	0.28 641	0.19 565	0.28 625	0.23 585	0.25 554	0.23 534

RASNet	1.12 687	0.30 456	0.91 559	0.66 645	0.77 740	0.97 602	0.57 597	1.37 528	1.35 697	1.02 483	1.34 610	2.11 765	1.43 735	7.09 814	1.39 716	0.19 377	0.17 517	0.17 210	0.19 434	0.18 282	0.16 302

AHVO							0.71 656	1.50 570	1.04 502	1.03 487	1.44 646	1.44 665	0.91 595	1.81 610	1.58 739	0.26 607	0.27 689	0.28 625	0.26 633	0.27 582

DSFM							0.71 656	1.50 570	1.04 502	1.03 487	1.44 646	1.44 665	0.91 595	1.81 610	1.58 739	0.26 607	0.27 689	0.28 625	0.26 633	0.27 582

SCION-MonSter	0.94 633	0.59 706	1.44 708	0.67 657	1.14 801	1.80 742	0.50 530	1.40 538	1.24 640	1.03 487	1.50 668	1.03 550	0.89 589	1.11 427	2.12 770	0.23 528	0.24 664	0.52 769	0.50 781	0.51 745	0.33 664

MyStereo06	0.61 443	0.28 397	0.95 578	0.56 515	0.46 587	0.61 400	0.73 662	1.78 663	0.67 321	1.03 487	1.12 501	1.13 593	0.56 406	0.78 283	0.41 371	0.17 255	0.16 480	0.23 501	0.20 480	0.22 486	0.20 465

4D-IteraStereo	0.48 325	0.24 245	0.76 473	0.50 379	0.44 567	0.66 445	0.31 212	0.87 299	1.02 491	1.03 487	0.72 335	0.78 435	0.32 159	0.64 207	0.37 313	0.17 255	0.11 57	0.23 501	0.19 434	0.19 344	0.13 111

DN-CSS_ROB	0.64 469	0.32 512	1.05 622	0.55 499	0.40 522	0.54 333	0.45 473	1.21 487	0.93 442	1.03 487	1.47 658	0.69 408	0.63 460	1.76 604	0.49 462	0.18 318	0.14 367	0.25 571	0.22 562	0.22 486	0.20 465

GANet-RSSM	0.72 519	0.28 397	0.63 354	0.64 623	0.58 667	0.80 531	0.58 601	1.89 698	1.08 528	1.04 493	1.25 564	1.15 596	1.04 662	1.49 540	0.62 535	0.25 582	0.19 565	0.22 459	0.22 562	0.22 486	0.21 490

Select-FE	0.74 542	0.39 614	1.56 727	0.55 499	0.46 587	0.40 124	0.22 53	1.86 689	0.68 327	1.05 494	1.31 591	1.82 736	1.74 767	1.11 427	0.38 331	0.21 465	0.16 480	0.21 414	0.25 615	0.19 344	0.31 650

MWSP-net	0.78 569	0.31 493	0.89 550	0.60 573	0.40 522	1.09 637	1.50 786	1.52 580	1.17 594	1.06 495	1.07 471	1.44 665	1.32 725	0.91 339	0.93 641	0.23 528	0.20 586	0.23 501	0.21 530	0.25 554	0.28 619

PAM	0.76 558	0.29 432	1.08 636	0.52 434	0.33 397	1.38 693	0.39 361	2.01 734	0.67 321	1.06 495	0.96 416	2.89 793	1.43 735	0.86 325	0.35 286	0.19 377	0.12 152	0.19 308	0.17 364	0.19 344	0.20 465

MIPNet	0.56 411	0.28 397	0.94 573	0.49 364	0.33 397	0.66 445	0.38 342	1.35 524	1.08 528	1.06 495	0.92 404	0.60 366	0.79 534	0.73 258	0.52 483	0.17 255	0.14 367	0.19 308	0.16 319	0.18 282	0.17 342

CFNet-RSSM	0.54 384	0.24 245	0.70 412	0.48 342	0.28 256	0.60 394	0.27 142	1.49 566	1.14 569	1.06 495	0.93 407	1.08 566	0.54 389	0.70 240	0.35 286	0.16 182	0.12 152	0.17 210	0.15 256	0.16 166	0.14 198

mmm	0.63 456	0.35 583	0.72 430	0.51 411	0.30 310	0.86 564	0.54 560	1.59 602	0.86 399	1.07 499	1.38 626	0.79 439	0.75 509	0.91 339	0.58 516	0.22 500	0.18 543	0.29 638	0.25 615	0.25 554	0.23 534

arf1	0.79 575	1.09 788	1.26 675	1.33 811	0.46 587	0.46 203	0.34 267	0.97 369	0.88 412	1.08 500	1.06 466	0.52 301	0.51 363	2.93 705	0.45 417	0.92 809	0.14 367	0.44 746	0.20 480	0.59 761	0.23 534

test_sample3	0.68 503	0.32 512	0.88 543	0.52 434	0.30 310	0.97 602	0.52 544	1.86 689	1.15 581	1.08 500	1.11 494	0.88 485	0.71 496	1.17 448	0.68 562	0.25 582	0.20 586	0.25 571	0.25 615	0.25 554	0.25 569

AACVNet	0.86 612	0.35 583	0.79 494	0.82 743	0.39 510	0.76 504	0.49 520	1.61 609	0.81 383	1.08 500	1.33 602	1.30 636	0.93 609	4.34 746	0.74 581	0.25 582	0.21 614	0.28 625	0.22 562	0.29 616	0.25 569

GwcNet-ADL	0.64 469	0.31 493	0.79 494	0.56 515	0.41 533	0.60 394	0.58 601	1.41 542	1.26 650	1.08 500	1.13 507	0.91 497	0.60 436	1.04 403	0.78 598	0.27 625	0.18 543	0.18 270	0.18 401	0.25 554	0.29 627

RAFT	0.64 469	0.30 456	0.73 442	0.59 557	0.33 397	0.68 460	0.58 601	1.04 405	0.76 362	1.08 500	1.19 541	1.65 713	0.93 609	1.06 409	0.56 509	0.21 465	0.18 543	0.27 610	0.24 601	0.22 486	0.17 342

APVNet	1.06 671	0.53 681	1.42 705	0.84 747	0.79 748	1.92 753	0.82 691	1.90 701	1.08 528	1.08 500	1.43 641	1.56 693	1.13 687	3.07 713	1.58 739	0.31 665	0.34 736	0.42 739	0.36 734	0.36 670	0.37 687

FADNet-RVC-Resample	0.84 603	0.47 653	2.10 762	0.61 589	0.45 574	1.07 628	0.61 619	1.59 602	1.20 617	1.08 500	0.98 427	1.03 550	0.98 638	2.17 649	0.72 575	0.23 528	0.22 636	0.30 652	0.32 707	0.35 663	0.34 670

CBFPSM	0.92 627	0.33 536	1.86 753	0.49 364	0.38 497	1.75 732	0.84 697	1.39 536	1.12 551	1.09 507	0.99 429	2.37 775	1.66 764	1.32 487	1.42 725	0.19 377	0.18 543	0.20 368	0.20 480	0.21 456	0.33 664

TransformOpticalFlow	0.96 637	0.28 397	0.89 550	0.52 434	0.31 343	0.66 445	0.54 560	1.75 648	1.12 551	1.09 507	1.44 646	1.37 653	1.01 651	6.70 806	0.42 386	0.19 377	0.12 152	0.20 368	0.19 434	0.18 282	0.19 426

CRE-IMP	0.55 400	0.30 456	0.74 459	0.52 434	0.29 281	0.79 522	0.25 108	1.04 405	0.72 345	1.09 507	0.95 411	0.81 449	0.57 419	1.10 424	0.50 470	0.21 465	0.14 367	0.23 501	0.19 434	0.28 604	0.22 514

RALAANet	0.60 437	0.33 536	0.87 534	0.62 604	0.50 609	0.69 466	0.31 212	1.21 487	1.06 516	1.09 507	1.16 527	0.88 485	0.46 292	1.22 457	0.42 386	0.19 377	0.15 440	0.21 414	0.17 364	0.27 582	0.17 342

xxxx	1.51 736	0.28 397	0.68 394	0.54 473	0.28 256	1.16 654	0.44 451	2.19 772	1.29 667	1.09 507	1.36 618	1.22 610	0.85 565	1.79 607	15.70 863	0.24 553	0.21 614	0.21 414	0.20 480	0.22 486	0.23 534

PSMNet-RSSM	0.72 519	0.30 456	0.61 344	0.63 613	0.42 542	0.73 485	0.56 586	1.92 708	1.10 545	1.09 507	1.37 621	1.22 610	0.98 638	1.28 476	0.72 575	0.27 625	0.19 565	0.27 610	0.29 682	0.24 537	0.24 554

GwcNet-RSSM	0.77 560	0.32 512	1.01 604	0.62 604	0.54 643	0.78 516	0.51 533	1.73 639	1.20 617	1.09 507	1.37 621	1.46 674	0.85 565	1.53 550	1.09 673	0.25 582	0.18 543	0.23 501	0.24 601	0.20 400	0.19 426

PSMNet_ROB	0.90 622	0.52 676	1.17 660	0.72 696	0.61 681	1.27 675	1.12 755	1.76 655	1.12 551	1.09 507	1.28 580	1.45 670	0.89 589	1.65 578	1.42 725	0.33 681	0.25 674	0.37 716	0.39 743	0.35 663	0.29 627

DCANet-4	0.54 384	0.26 329	1.07 631	0.42 177	0.24 130	0.48 242	0.36 299	0.99 379	1.30 673	1.10 515	1.02 447	0.56 341	0.75 509	0.73 258	0.52 483	0.16 182	0.13 288	0.17 210	0.13 169	0.15 108	0.19 426

fff	0.53 366	0.24 245	0.70 412	0.43 202	0.24 130	0.48 242	0.36 299	1.07 429	1.25 644	1.10 515	1.02 447	0.57 347	1.06 669	0.73 258	0.52 483	0.16 182	0.13 288	0.17 210	0.13 169	0.15 108	0.19 426

ASMatch	0.88 617	0.26 329	0.69 406	0.51 411	0.35 431	0.48 242	0.37 329	1.12 450	0.92 438	1.10 515	3.28 796	0.96 525	0.98 638	4.90 759	0.49 462	0.19 377	0.16 480	0.22 459	0.19 434	0.19 344	0.27 605

csc	0.53 366	0.24 245	0.70 412	0.43 202	0.24 130	0.48 242	0.36 299	1.07 429	1.25 644	1.10 515	1.02 447	0.57 347	1.06 669	0.73 258	0.52 483	0.16 182	0.13 288	0.17 210	0.13 169	0.15 108	0.19 426

cscssc	0.53 366	0.24 245	0.70 412	0.43 202	0.24 130	0.48 242	0.36 299	1.07 429	1.25 644	1.10 515	1.02 447	0.57 347	1.06 669	0.73 258	0.52 483	0.16 182	0.13 288	0.17 210	0.13 169	0.15 108	0.19 426

CC-Net-ROB	1.49 733	1.26 803	1.27 679	0.88 763	0.79 748	1.76 734	1.00 738	1.79 669	1.26 650	1.10 515	1.61 699	1.21 608	0.99 647	8.13 838	0.84 623	1.09 819	0.41 772	2.20 832	0.46 768	1.20 811	0.48 737

TCMNet	1.01 660	0.60 717	2.10 762	0.86 754	1.33 816	1.14 645	0.67 642	1.69 630	1.23 634	1.11 521	1.57 689	1.30 636	0.97 630	2.01 632	1.50 736	0.31 665	0.31 722	0.38 720	0.34 724	0.42 700	0.36 682

test_sample5	0.69 506	0.34 562	0.87 534	0.52 434	0.30 310	0.84 559	0.54 560	1.83 681	1.14 569	1.11 521	1.25 564	0.88 485	0.78 529	1.23 460	0.65 546	0.26 607	0.20 586	0.27 610	0.27 648	0.27 582	0.26 593

z-ln-s-r	1.02 664	0.55 688	2.09 761	0.52 434	0.55 650	0.78 516	0.87 707	1.47 562	1.34 688	1.12 523	1.62 701	1.37 653	1.06 669	2.62 691	3.32 796	0.19 377	0.14 367	0.21 414	0.17 364	0.27 582	0.21 490

GMStereo_Zeroshot	0.67 498	0.61 719	1.01 604	0.64 623	0.37 475	0.84 559	0.35 280	1.05 413	1.12 551	1.12 523	1.06 466	1.27 629	0.54 389	1.19 451	0.59 519	0.32 672	0.17 517	0.31 658	0.18 401	0.52 748	0.22 514

ADStereo(finetuned)	0.57 420	0.24 245	1.06 626	0.43 202	0.24 130	0.49 260	0.35 280	1.05 413	1.30 673	1.12 523	1.03 457	0.58 354	1.20 702	0.84 314	0.51 475	0.16 182	0.13 288	0.17 210	0.13 169	0.18 282	0.19 426

Patchmatch Stereo++	0.55 400	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.65 436	0.29 179	1.05 413	0.64 301	1.12 523	0.96 416	0.83 463	0.60 436	1.37 506	0.45 417	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376
Wenjia Ren, Qingmin Liao, Zhijing Shao, Xiangru Lin, Xin Yue, Yu Zhang, Zongqing Lu: Patchmatch Stereo++: Patchmatch Binocular Stereo with Continuous Disparity Optimization. ACM MM 2023
STrans-v2	1.04 670	0.28 397	0.96 584	0.49 364	0.32 371	0.68 460	0.79 680	2.47 801	1.12 551	1.12 523	1.46 657	1.40 656	1.46 740	6.70 806	0.43 398	0.18 318	0.13 288	0.20 368	0.18 401	0.18 282	0.18 376

PSM-adaLoss	0.54 384	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.65 436	0.41 399	1.04 405	0.64 301	1.12 523	0.96 416	0.82 454	0.61 447	1.06 409	0.45 417	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376

ROB_FTStereo_v2	0.54 384	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.64 420	0.42 407	1.05 413	0.64 301	1.12 523	0.96 416	0.83 463	0.60 436	1.12 432	0.46 437	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376

ROB_FTStereo	0.54 384	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.64 420	0.25 108	1.05 413	0.64 301	1.12 523	0.95 411	0.82 454	0.61 447	1.15 438	0.45 417	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376

HUI-Stereo	0.52 350	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.65 436	0.30 194	1.04 405	0.64 301	1.12 523	0.96 416	0.83 463	0.60 436	0.79 288	0.45 417	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376

iGMRVC	0.56 411	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.65 436	0.38 342	1.05 413	0.64 301	1.12 523	0.96 416	0.83 463	0.60 436	1.52 546	0.46 437	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376

iRAFT	0.55 400	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.65 436	0.29 179	1.05 413	0.64 301	1.12 523	0.96 416	0.83 463	0.60 436	1.37 506	0.45 417	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376

RAFT-IKP	0.54 384	0.30 456	0.73 442	0.50 379	0.27 223	0.59 385	0.36 299	1.04 405	0.64 301	1.12 523	0.96 416	0.83 463	0.61 447	1.22 457	0.45 417	0.22 500	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.26 568	0.18 376

DCANet	0.54 384	0.24 245	0.70 412	0.43 202	0.24 130	0.49 260	0.36 299	1.05 413	1.30 673	1.12 523	1.03 457	0.58 354	0.92 600	0.81 299	0.52 483	0.16 182	0.13 288	0.17 210	0.13 169	0.18 282	0.19 426

TDLM	1.06 671	0.44 639	0.79 494	0.63 613	0.50 609	0.89 567	1.44 781	1.48 564	1.26 650	1.12 523	1.40 633	1.08 566	0.98 638	6.65 802	0.78 598	0.33 681	0.21 614	0.33 684	0.26 633	0.37 674	0.24 554

AdaStereo	0.70 510	0.43 636	0.75 463	0.73 706	0.37 475	0.92 582	0.53 553	1.85 686	1.18 602	1.12 523	1.23 558	1.07 565	0.65 472	0.96 360	0.63 540	0.31 665	0.15 440	0.32 675	0.21 530	0.29 616	0.22 514
Xiao Song, Guorun Yang, Xinge Zhu, Hui Zhou, Zhe Wang, Jianping Shi: AdaStereo: A Simple and Efficient Approach for Adaptive Stereo Matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021.
ITSA-stereo	0.82 591	0.36 594	0.82 505	0.54 473	0.31 343	0.80 531	0.47 495	2.17 769	1.67 757	1.13 538	1.13 507	0.94 510	0.86 573	2.46 681	1.00 659	0.26 607	0.23 654	0.28 625	0.27 648	0.28 604	0.36 682

1111x	1.70 756	0.29 432	0.86 522	0.51 411	0.27 223	1.01 611	0.68 646	2.22 776	1.28 662	1.13 538	1.40 633	1.21 608	1.10 679	5.53 776	15.20 861	0.22 500	0.21 614	0.22 459	0.22 562	0.24 537	0.22 514

cf-r	0.73 537	0.30 456	0.77 481	0.55 499	0.63 688	0.78 516	0.48 508	1.79 669	1.15 581	1.13 538	1.26 571	1.43 660	0.87 578	1.40 523	0.85 626	0.25 582	0.18 543	0.22 459	0.23 585	0.19 344	0.19 426

test_sample6	0.71 517	0.34 562	0.87 534	0.52 434	0.30 310	0.82 544	0.58 601	1.79 669	1.15 581	1.14 541	1.33 602	0.91 497	0.79 534	1.31 483	0.74 581	0.27 625	0.21 614	0.27 610	0.29 682	0.28 604	0.27 605

test_sample4	0.69 506	0.33 536	0.91 559	0.51 411	0.30 310	0.92 582	0.52 544	1.87 692	1.15 581	1.14 541	1.18 533	0.87 481	0.75 509	1.18 450	0.68 562	0.25 582	0.20 586	0.26 591	0.26 633	0.26 568	0.25 569

DualNet	0.70 510	0.34 562	0.87 534	0.52 434	0.30 310	0.84 559	0.54 560	1.83 681	1.14 569	1.14 541	1.33 602	0.88 485	0.78 529	1.23 460	0.65 546	0.26 607	0.20 586	0.27 610	0.27 648	0.27 582	0.26 593

NINENet	0.77 560	0.37 601	0.78 491	0.62 604	0.51 621	2.34 779	0.42 407	1.83 681	1.04 502	1.14 541	1.23 558	1.03 550	0.62 453	1.24 465	0.70 566	0.28 641	0.23 654	0.31 658	0.21 530	0.26 568	0.25 569

NRIStereo	0.60 437	0.29 432	0.69 406	0.53 456	0.28 256	0.63 416	0.33 252	1.08 436	0.87 406	1.14 541	0.87 388	0.91 497	0.59 432	2.24 659	0.49 462	0.20 427	0.14 367	0.21 414	0.19 434	0.21 456	0.17 342

PS-NSSS	0.99 649	0.58 703	0.93 567	0.58 542	0.57 658	0.91 575	0.80 686	1.81 675	1.14 569	1.14 541	1.67 713	1.00 537	0.83 557	4.62 752	0.78 598	0.37 710	0.31 722	0.52 769	0.32 707	0.45 718	0.38 696

MyStereo05	0.66 487	0.28 397	1.07 631	0.56 515	0.46 587	0.61 400	0.73 662	1.34 522	1.41 725	1.15 547	0.91 401	0.77 431	0.80 540	1.41 525	0.63 540	0.17 255	0.16 480	0.23 501	0.20 480	0.22 486	0.20 465

ffm	0.72 519	0.33 536	0.85 516	0.53 456	0.37 475	0.74 490	0.56 586	0.95 354	2.47 799	1.15 547	1.45 651	1.06 558	0.82 549	1.55 554	0.32 231	0.20 427	0.12 152	0.31 658	0.27 648	0.19 344	0.20 465

ff1	1.37 722	0.33 536	0.85 516	0.53 456	0.37 475	0.74 490	0.56 586	0.95 354	2.47 799	1.15 547	1.45 651	1.06 558	0.82 549	7.22 815	7.61 831	0.20 427	0.12 152	0.31 658	0.27 648	0.19 344	0.20 465

mmx	1.39 725	0.33 536	0.85 516	0.53 456	0.37 475	0.74 490	0.56 586	2.13 754	1.37 705	1.15 547	1.45 651	1.06 558	0.82 549	7.22 815	7.61 831	0.24 553	0.19 565	0.31 658	0.27 648	0.30 627	0.25 569

xxx	1.39 725	0.33 536	0.85 516	0.53 456	0.37 475	0.74 490	0.56 586	2.13 754	1.37 705	1.15 547	1.45 651	1.06 558	0.82 549	7.22 815	7.61 831	0.24 553	0.19 565	0.31 658	0.27 648	0.30 627	0.25 569

iRaft-Stereo_20w	0.65 477	0.31 493	1.00 600	0.47 306	0.34 423	0.73 485	0.30 194	2.96 813	0.70 336	1.15 547	1.14 512	0.76 429	0.65 472	1.11 427	0.38 331	0.17 255	0.13 288	0.18 270	0.16 319	0.19 344	0.18 376

FINET	0.97 643	0.54 682	1.60 731	0.63 613	0.79 748	1.08 630	1.07 750	1.56 598	2.20 791	1.15 547	1.49 665	0.94 510	0.88 583	2.32 668	1.05 664	0.42 732	0.35 749	0.32 675	0.28 669	0.43 706	0.38 696

MaskLacGwcNet_RVC	1.10 682	1.02 784	1.00 600	0.82 743	0.67 703	1.93 754	0.93 723	1.62 613	1.11 547	1.15 547	1.25 564	1.50 683	0.79 534	1.96 628	0.76 589	1.89 829	0.34 736	0.79 802	0.36 734	1.25 812	0.83 792

MSMDNet	0.66 487	0.32 512	0.87 534	0.49 364	0.37 475	0.79 522	0.40 378	1.43 550	1.31 677	1.15 547	1.31 591	1.24 617	0.63 460	0.88 330	0.57 512	0.21 465	0.16 480	0.26 591	0.19 434	0.39 687	0.24 554

DISCO	1.03 667	0.34 562	1.11 645	0.69 677	0.45 574	2.07 765	0.84 697	2.13 754	1.50 738	1.15 547	1.33 602	2.40 777	1.07 673	2.60 689	1.51 737	0.23 528	0.18 543	0.22 459	0.20 480	0.31 637	0.27 605

RSGM							0.28 155	1.40 538	0.76 362	1.16 557	0.94 409	1.17 599	0.54 389	0.74 267	0.37 313	0.17 255	0.14 367	0.17 210	0.15 256	0.16 166

MyStereo8	0.65 477	0.29 432	1.00 600	0.58 542	0.49 600	0.91 575	0.35 280	1.18 473	1.31 677	1.16 557	1.27 574	0.90 494	0.64 464	0.72 252	0.95 649	0.18 318	0.14 367	0.20 368	0.18 401	0.22 486	0.26 593

CoDeX	0.73 537	0.29 432	0.93 567	0.54 473	0.36 451	1.14 645	0.61 619	2.34 790	1.17 594	1.16 557	1.25 564	0.91 497	0.87 578	1.33 491	0.64 545	0.20 427	0.16 480	0.21 414	0.18 401	0.20 400	0.18 376

PCWNet_CMD	0.66 487	0.32 512	0.88 543	0.49 364	0.37 475	0.78 516	0.40 378	1.42 544	1.31 677	1.16 557	1.31 591	1.25 621	0.62 453	0.89 335	0.57 512	0.20 427	0.16 480	0.27 610	0.19 434	0.40 691	0.25 569

raft_robust	0.68 503	0.30 456	0.64 362	0.52 434	0.26 190	0.54 333	0.35 280	1.33 517	1.24 640	1.16 557	1.07 471	0.60 366	0.54 389	3.58 731	0.37 313	0.18 318	0.14 367	0.20 368	0.22 562	0.20 400	0.16 302

DeepStereo_RVC	0.55 400	0.29 432	0.72 430	0.51 411	0.30 310	0.59 385	0.33 252	1.03 398	0.70 336	1.16 557	0.93 407	0.83 463	0.94 615	0.96 360	0.54 497	0.21 465	0.14 367	0.21 414	0.19 434	0.24 537	0.24 554

GEStereo_RVC	0.90 622	0.37 601	0.99 593	0.64 623	0.50 609	0.95 592	0.79 680	2.42 797	1.17 594	1.16 557	1.11 494	1.26 625	0.92 600	3.24 720	0.90 636	0.29 653	0.19 565	0.23 501	0.20 480	0.27 582	0.29 627

CFNet_pseudo	0.66 487	0.32 512	0.86 522	0.48 342	0.39 510	0.70 473	0.40 378	1.33 517	1.22 631	1.16 557	1.34 610	1.24 617	0.64 464	0.98 375	0.59 519	0.21 465	0.16 480	0.33 684	0.19 434	0.36 670	0.25 569

PA-Net	1.01 660	0.57 699	1.29 681	0.64 623	0.74 725	1.19 661	0.84 697	1.69 630	1.43 730	1.16 557	1.19 541	1.32 641	1.19 699	3.42 726	1.25 695	0.29 653	0.45 787	0.33 684	0.49 778	0.32 646	0.47 734
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhelun Shen: Patch Attention Network with Generative Adversarial Model for Semi-Supervised Binocular Disparity Prediction.
ccs_rob	0.66 487	0.33 536	0.86 522	0.48 342	0.39 510	0.70 473	0.40 378	1.33 517	1.22 631	1.16 557	1.34 610	1.23 615	0.64 464	0.98 375	0.59 519	0.21 465	0.16 480	0.35 704	0.20 480	0.37 674	0.25 569

DispNO	0.93 630	0.30 456	1.34 692	0.55 499	0.55 650	0.89 567	0.49 520	1.48 564	1.21 624	1.17 567	1.27 574	1.19 604	0.90 592	5.23 766	0.74 581	0.22 500	0.17 517	0.24 529	0.21 530	0.19 344	0.20 465

AFF-stereo	0.58 427	0.25 289	0.64 362	0.46 289	0.29 281	0.34 69	0.38 342	1.15 459	1.14 569	1.17 567	1.60 695	1.10 579	0.71 496	0.97 372	0.43 398	0.13 36	0.11 57	0.19 308	0.19 434	0.17 223	0.14 198

SFCPSM	0.70 510	0.28 397	1.02 611	0.51 411	0.38 497	1.37 690	0.66 638	2.00 730	1.03 497	1.17 567	1.21 550	0.82 454	0.78 529	1.03 397	0.53 490	0.21 465	0.17 517	0.22 459	0.24 601	0.21 456	0.19 426

DMCA	0.67 498	0.34 562	0.90 556	0.51 411	0.44 567	0.86 564	0.47 495	1.42 544	1.02 491	1.17 567	1.12 501	1.23 615	0.75 509	0.78 283	0.95 649	0.25 582	0.19 565	0.27 610	0.19 434	0.24 537	0.27 605

DeepPrunerF	1.60 745	0.73 742	5.81 813	0.88 763	1.19 808	0.91 575	0.95 728	2.19 772	5.24 842	1.17 567	1.30 585	1.19 604	1.30 721	4.90 759	1.66 747	0.42 732	0.34 736	0.52 769	0.47 773	0.41 694	0.40 700

iinet-f	0.99 649	0.45 646	3.71 796	0.55 499	0.43 554	1.81 743	0.68 646	1.14 456	1.14 569	1.18 572	1.42 636	1.58 697	1.44 737	1.34 498	1.59 743	0.24 553	0.23 654	0.20 368	0.19 434	0.26 568	0.25 569

IPLGR	0.58 427	0.27 365	1.14 656	0.48 342	0.28 256	0.65 436	0.33 252	1.22 495	1.13 566	1.18 572	1.05 464	0.69 408	0.66 476	0.96 360	0.52 483	0.17 255	0.15 440	0.20 368	0.17 364	0.20 400	0.18 376

ac_64	0.82 591	0.29 432	0.81 501	0.71 692	0.60 678	1.05 623	0.54 560	1.99 729	0.92 438	1.18 572	1.06 466	1.99 756	1.08 675	1.94 626	0.97 654	0.27 625	0.22 636	0.24 529	0.23 585	0.22 486	0.19 426

HITNet	0.65 477	0.40 622	0.77 481	0.48 342	0.24 130	1.05 623	0.49 520	1.76 655	1.02 491	1.18 572	1.18 533	0.89 493	0.80 540	0.85 321	0.79 605	0.17 255	0.12 152	0.21 414	0.17 364	0.29 616	0.15 251
Vladimir Tankovich, Christian HÃ¤ne, Yinda Zhang, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Sofien Bouaziz: HITNet: Hierarchical Iterative Tile Refinement Network for Real-time Stereo Matching. CVPR 2021
test_3	0.55 400	0.23 213	0.71 423	0.53 456	0.28 256	0.61 400	0.40 378	0.92 331	1.05 509	1.19 576	0.68 315	0.93 507	0.44 276	1.67 583	0.39 344	0.15 123	0.12 152	0.22 459	0.19 434	0.21 456	0.14 198

LCNet	0.72 519	0.28 397	0.52 245	0.55 499	0.31 343	0.69 466	0.54 560	1.00 383	0.88 412	1.19 576	1.34 610	0.97 527	1.34 728	2.56 687	0.45 417	0.18 318	0.13 288	0.21 414	0.25 615	0.27 582	0.73 784

HGLStereo	0.85 607	0.38 609	0.94 573	0.80 732	1.03 787	1.17 656	0.58 601	1.52 580	1.20 617	1.19 576	1.62 701	1.13 593	1.20 702	1.80 608	1.06 666	0.24 553	0.24 664	0.24 529	0.21 530	0.23 516	0.27 605

hitnet-ft	0.79 575	0.35 583	0.57 313	0.58 542	0.42 542	0.96 598	0.46 485	1.47 562	1.33 685	1.19 576	1.22 554	1.81 733	0.98 638	1.66 582	0.94 645	0.33 681	0.28 699	0.34 694	0.27 648	0.35 663	0.31 650

DDVS	0.78 569	0.41 629	0.94 573	0.60 573	0.43 554	1.30 680	0.43 435	1.40 538	0.91 430	1.20 580	1.15 521	1.43 660	0.64 464	2.18 652	0.89 633	0.28 641	0.22 636	0.26 591	0.23 585	0.31 637	0.33 664

BUS	0.74 542	0.32 512	0.68 394	0.54 473	0.44 567	2.34 779	0.42 407	2.16 763	0.98 471	1.20 580	1.11 494	1.03 550	0.62 453	0.91 339	0.70 566	0.24 553	0.17 517	0.25 571	0.22 562	0.22 486	0.22 514

BSDual-CNN	0.71 517	0.32 512	0.68 394	0.54 473	0.44 567	1.27 675	0.65 632	2.16 763	0.98 471	1.20 580	1.11 494	1.12 587	0.74 505	0.91 339	0.66 552	0.24 553	0.17 517	0.25 571	0.22 562	0.22 486	0.22 514

hknet	0.77 560	0.32 512	0.95 578	0.54 473	0.38 497	1.27 675	0.65 632	2.16 763	1.07 521	1.20 580	1.11 494	1.59 698	0.81 544	1.37 506	0.66 552	0.22 500	0.17 517	0.25 571	0.22 562	0.22 486	0.22 514

MEA-ACV	0.80 579	0.31 493	1.03 616	0.56 515	0.36 451	1.26 673	0.50 530	1.74 644	1.20 617	1.21 584	1.19 541	1.45 670	1.31 724	1.61 571	0.93 641	0.20 427	0.22 636	0.23 501	0.28 669	0.23 516	0.27 605

Ntro	1.64 749	1.15 796	1.23 667	2.48 833	1.83 825	2.09 768	1.16 760	1.96 720	1.38 709	1.21 584	1.62 701	1.62 702	1.29 717	1.87 619	1.11 679	3.04 841	0.56 812	1.82 828	0.64 800	2.80 833	2.05 825

psmg	0.72 519	0.32 512	0.68 394	0.50 379	0.44 567	1.48 708	0.75 668	1.94 717	0.98 471	1.21 584	1.33 602	1.12 587	0.74 505	0.91 339	0.66 552	0.24 553	0.19 565	0.25 571	0.25 615	0.23 516	0.22 514

ADLNet2	0.88 617	0.34 562	1.17 660	0.77 723	0.64 691	1.12 642	0.76 671	1.74 644	1.24 640	1.21 584	1.65 708	1.71 720	1.05 666	1.67 583	1.17 688	0.24 553	0.21 614	0.21 414	0.22 562	0.26 568	0.29 627

UNet	0.83 598	0.34 562	1.31 683	0.58 542	0.74 725	1.58 717	0.49 520	1.41 542	1.04 502	1.21 584	1.08 477	1.54 690	1.12 683	1.65 578	1.09 673	0.23 528	0.17 517	0.25 571	0.20 480	0.25 554	0.22 514

BEATNet_4x	0.73 537	0.49 661	1.17 660	0.53 456	0.26 190	1.03 618	0.55 578	1.82 676	1.06 516	1.21 584	1.22 554	0.96 525	0.91 595	1.01 393	1.06 666	0.21 465	0.14 367	0.24 529	0.19 434	0.37 674	0.21 490

DualNet (step1)	0.83 598	0.49 661	1.13 651	0.56 515	0.39 510	1.02 615	0.73 662	1.78 663	1.21 624	1.22 590	1.18 533	1.08 566	0.92 600	1.23 460	0.67 557	0.57 779	0.28 699	0.62 793	0.67 803	0.45 718	0.42 710

test_sample9	1.86 768	0.49 661	1.13 651	0.56 515	0.39 510	1.02 615	0.73 662	1.78 663	1.21 624	1.22 590	1.18 533	1.08 566	0.92 600	2.27 663	7.92 835	0.57 779	12.61 878	0.62 793	0.67 803	0.45 718	0.42 710

test_sample7	0.74 542	0.37 601	0.76 473	0.52 434	0.35 431	0.91 575	0.67 642	1.78 663	1.21 624	1.22 590	1.18 533	1.08 566	0.92 600	1.23 460	0.67 557	0.31 665	0.28 699	0.32 675	0.31 699	0.33 655	0.29 627

CFNet_ucs	0.70 510	0.33 536	0.88 543	0.50 379	0.43 554	0.74 490	0.44 451	1.60 606	1.29 667	1.22 590	1.54 679	1.09 576	0.63 460	0.99 383	0.59 519	0.25 582	0.20 586	0.37 716	0.21 530	0.40 691	0.28 619

AASNet	0.76 558	0.35 583	0.91 559	0.79 728	0.81 755	1.14 645	0.56 586	2.02 739	1.08 528	1.22 590	1.24 560	0.93 507	0.76 517	0.77 276	1.16 685	0.27 625	0.23 654	0.24 529	0.20 480	0.28 604	0.24 554

IRAFT_RVC	0.88 617	0.28 397	0.76 473	0.63 613	0.31 343	0.65 436	1.02 742	1.22 495	0.94 448	1.22 590	1.04 460	1.01 544	0.98 638	5.82 785	0.53 490	0.22 500	0.12 152	0.25 571	0.20 480	0.20 400	0.19 426

SMFormer	0.75 551	0.30 456	0.86 522	0.46 289	0.26 190	0.82 544	0.43 435	2.05 743	1.39 714	1.23 596	1.47 658	0.98 529	0.95 620	1.71 592	0.82 618	0.24 553	0.20 586	0.22 459	0.21 530	0.23 516	0.24 554

tta	0.75 551	0.30 456	0.86 522	0.46 289	0.26 190	0.82 544	0.43 435	2.05 743	1.39 714	1.23 596	1.47 658	0.98 529	0.95 620	1.71 592	0.82 618	0.24 553	0.20 586	0.22 459	0.21 530	0.18 282	0.18 376

qqq1	0.72 519	0.30 456	0.86 522	0.46 289	0.26 190	0.82 544	0.43 435	2.05 743	1.39 714	1.23 596	1.47 658	0.98 529	0.95 620	1.71 592	0.44 402	0.24 553	0.20 586	0.18 270	0.15 256	0.18 282	0.18 376

fff1	0.72 519	0.30 456	0.86 522	0.46 289	0.26 190	0.82 544	0.43 435	2.05 743	1.39 714	1.23 596	1.47 658	0.98 529	0.95 620	1.71 592	0.44 402	0.24 553	0.20 586	0.18 270	0.15 256	0.18 282	0.18 376

IER	0.70 510	0.31 493	1.02 611	0.48 342	0.52 635	1.34 687	0.51 533	1.17 465	0.99 478	1.23 596	1.34 610	1.12 587	1.11 680	0.99 383	0.71 572	0.20 427	0.16 480	0.21 414	0.21 530	0.20 400	0.19 426

UDG	1.41 729	2.65 845	0.99 593	1.44 817	1.64 822	1.34 687	0.80 686	1.60 606	1.23 634	1.23 596	1.71 718	2.01 758	1.34 728	1.47 538	1.41 721	0.90 808	0.54 811	2.29 835	0.75 807	1.84 819	1.04 802

iResNetv2_ROB	0.80 579	0.37 601	1.71 741	0.56 515	0.37 475	0.94 589	0.64 630	1.73 639	1.34 688	1.23 596	1.42 636	1.26 625	0.92 600	1.85 616	0.56 509	0.23 528	0.15 440	0.19 308	0.14 221	0.24 537	0.19 426

G2L-ROB	0.73 537	0.25 289	0.76 473	0.54 473	0.39 510	0.95 592	0.66 638	1.66 623	1.09 537	1.24 603	1.02 447	1.64 710	0.71 496	1.63 575	1.02 662	0.20 427	0.14 367	0.17 210	0.15 256	0.20 400	0.22 514

PSM-softLoss	0.78 569	0.31 493	0.77 481	0.58 542	0.32 371	0.56 360	0.40 378	1.18 473	0.70 336	1.24 603	1.07 471	0.83 463	0.52 372	5.36 769	0.53 490	0.24 553	0.15 440	0.25 571	0.22 562	0.20 400	0.25 569

KMStereo	0.78 569	0.31 493	0.77 481	0.58 542	0.32 371	0.56 360	0.40 378	1.18 473	0.70 336	1.24 603	1.07 471	0.83 463	0.52 372	5.36 769	0.53 490	0.24 553	0.15 440	0.25 571	0.22 562	0.20 400	0.25 569

test_xeample	1.45 732	0.28 397	0.65 369	0.51 411	0.28 256	0.94 589	0.59 611	2.14 758	1.29 667	1.24 603	1.51 672	0.88 485	0.86 573	1.46 534	15.10 860	0.22 500	0.20 586	0.22 459	0.20 480	0.22 486	0.22 514

acv_ft	0.75 551	0.31 493	0.95 578	0.70 683	0.86 767	1.24 670	0.53 553	1.44 551	1.07 521	1.24 603	1.30 585	1.08 566	0.92 600	0.80 292	1.34 707	0.21 465	0.19 565	0.21 414	0.18 401	0.21 456	0.18 376

CSP-Net	0.97 643	0.38 609	0.83 510	0.53 456	0.41 533	1.63 722	0.77 674	2.00 730	1.05 509	1.25 608	1.20 547	1.33 643	0.83 557	4.93 761	0.85 626	0.32 672	0.22 636	0.20 368	0.20 480	0.23 516	0.25 569

HHNet	0.62 447	0.26 329	0.63 354	0.43 202	0.45 574	0.50 282	0.58 601	1.07 429	1.01 487	1.25 608	2.23 764	0.70 413	0.61 447	1.07 414	0.47 446	0.20 427	0.13 288	0.23 501	0.19 434	0.19 344	0.30 640

Syn2CoEx	1.14 692	0.69 733	1.66 734	0.80 732	0.67 703	1.40 697	0.88 710	2.06 748	1.54 746	1.25 608	1.58 692	1.42 659	1.50 747	4.09 738	1.40 717	0.36 705	0.32 730	0.34 694	0.29 682	0.29 616	0.34 670

DIP-Stereo	0.62 447	0.30 456	0.83 510	0.48 342	0.36 451	0.95 592	0.33 252	2.37 793	0.67 321	1.25 608	1.00 434	0.68 402	0.51 363	0.91 339	0.61 532	0.18 318	0.15 440	0.21 414	0.17 364	0.19 344	0.19 426
Zihua Zheng, Ni Nie, Zhi Ling, Pengfei Xiong, Jiangyu Liu, Hao Wang, Jiankun Li: DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow. cvpr2022
ACVNet-4b	2.15 781	1.41 809	1.64 732	2.80 835	2.31 834	2.31 778	1.24 766	2.32 786	2.14 789	1.26 612	2.39 771	2.66 786	1.48 743	5.95 789	1.06 666	3.20 845	0.45 787	2.37 837	0.89 821	2.83 836	2.37 830

DGSMNet	1.14 692	0.76 749	2.49 779	0.81 735	0.86 767	1.39 695	1.39 778	2.13 754	1.35 697	1.26 612	1.63 705	1.48 681	0.98 638	1.75 598	1.10 676	0.45 745	0.43 778	0.55 781	0.49 778	0.75 784	0.70 781

psm_up	0.77 560	0.34 562	0.70 412	0.66 645	0.58 667	1.05 623	0.92 719	1.52 580	1.12 551	1.26 612	1.16 527	1.31 640	1.23 707	1.20 454	0.81 613	0.25 582	0.29 711	0.31 658	0.27 648	0.27 582	0.25 569

GANetREF_RVC	1.07 673	0.86 763	1.31 683	0.82 743	0.53 639	1.41 702	1.31 774	1.76 655	1.52 741	1.27 615	1.31 591	1.46 674	1.24 710	2.03 634	0.96 653	0.56 778	0.45 787	0.67 796	0.50 781	0.88 795	0.59 764
Zhang, Feihu and Prisacariu, Victor and Yang, Ruigang and Torr, Philip HS: GA-Net: Guided Aggregation Net for End- to-end Stereo Matching. CVPR 2019
iResNet_ROB	0.77 560	0.30 456	0.99 593	0.57 535	0.36 451	0.83 550	0.36 299	2.33 787	1.58 750	1.27 615	1.30 585	1.25 621	0.84 561	1.65 578	0.79 605	0.20 427	0.14 367	0.17 210	0.12 99	0.18 282	0.27 605

RT-IGEV	0.77 560	0.28 397	0.93 567	0.55 499	0.33 397	1.01 611	0.83 695	2.03 742	0.93 442	1.28 617	1.58 692	1.77 729	1.17 691	1.04 403	0.49 462	0.23 528	0.16 480	0.21 414	0.17 364	0.19 344	0.26 593

G2L-Stereo_test	0.73 537	0.27 365	0.74 459	0.49 364	0.40 522	0.90 571	0.81 689	1.53 588	1.14 569	1.28 617	1.27 574	1.52 688	0.72 500	1.62 573	0.94 645	0.19 377	0.14 367	0.16 138	0.15 256	0.18 282	0.19 426

anonymousa	0.72 519	0.27 365	0.75 463	0.47 306	0.63 688	1.43 704	0.45 473	1.24 502	0.89 417	1.28 617	1.75 725	1.62 702	1.13 687	0.69 234	0.59 519	0.19 377	0.16 480	0.23 501	0.25 615	0.20 400	0.18 376

Wz-Net-LNSev	1.03 667	0.67 729	2.71 786	0.64 623	0.84 760	1.75 732	1.00 738	1.80 672	1.32 681	1.28 617	1.25 564	1.65 713	1.22 706	1.39 517	1.40 717	0.28 641	0.26 681	0.24 529	0.23 585	0.33 655	0.32 658

Sa-1000	0.72 519	0.29 432	0.76 473	0.59 557	0.30 310	0.73 485	0.37 329	1.62 613	1.33 685	1.28 617	2.04 755	0.86 477	0.75 509	1.84 613	0.38 331	0.19 377	0.14 367	0.25 571	0.23 585	0.20 400	0.16 302

test_1	0.54 384	0.22 164	0.68 394	0.47 306	0.27 223	0.58 374	0.35 280	0.92 331	1.00 484	1.28 617	0.68 315	0.87 481	0.45 283	1.67 583	0.37 313	0.16 182	0.11 57	0.20 368	0.16 319	0.17 223	0.13 111

iResNet	0.75 551	0.40 622	1.36 695	0.67 657	0.29 281	0.92 582	0.59 611	1.52 580	1.25 644	1.28 617	1.48 663	0.94 510	0.76 517	1.62 573	0.78 598	0.18 318	0.14 367	0.18 270	0.15 256	0.22 486	0.23 534

GCST	1.08 677	1.47 814	0.93 567	1.73 823	1.14 801	1.30 680	0.31 212	1.33 517	1.16 591	1.29 624	0.97 425	0.98 529	0.49 337	2.08 640	0.46 437	1.19 823	0.70 823	1.30 823	0.85 820	1.02 802	0.89 795

fast-acv-ft	0.94 633	0.44 639	1.40 697	0.58 542	0.51 621	1.77 737	0.69 651	1.36 527	1.42 728	1.29 624	1.86 738	1.74 725	1.25 711	1.52 546	1.38 713	0.26 607	0.28 699	0.28 625	0.28 669	0.27 582	0.26 593

anonymity	1.12 687	0.97 776	1.21 663	1.07 795	1.12 798	1.08 630	0.89 712	1.95 719	1.16 591	1.29 624	1.26 571	1.22 610	1.09 678	1.15 438	1.01 660	1.02 815	1.00 841	0.97 813	0.97 827	0.98 799	0.99 799

NF-Stereo	0.80 579	0.30 456	0.75 463	0.60 573	0.31 343	0.64 420	0.44 451	1.21 487	0.90 424	1.29 624	1.02 447	0.82 454	0.57 419	5.40 774	0.48 452	0.23 528	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.20 400	0.30 640

OCTAStereo	0.80 579	0.30 456	0.75 463	0.60 573	0.31 343	0.64 420	0.44 451	1.21 487	0.90 424	1.29 624	1.01 439	0.82 454	0.57 419	5.35 768	0.48 452	0.24 553	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.20 400	0.30 640

RE-Stereo	0.80 579	0.30 456	0.75 463	0.60 573	0.31 343	0.64 420	0.44 451	1.21 487	0.90 424	1.29 624	1.01 439	0.81 449	0.57 419	5.37 771	0.48 452	0.24 553	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.20 400	0.30 640

TVStereo	0.80 579	0.30 456	0.75 463	0.60 573	0.31 343	0.64 420	0.44 451	1.21 487	0.90 424	1.29 624	1.01 439	0.81 449	0.57 419	5.37 771	0.48 452	0.24 553	0.14 367	0.24 529	0.20 480	0.20 400	0.30 640

PWCDC_ROB	1.29 708	0.75 748	1.33 689	1.05 792	0.88 771	1.73 731	0.52 544	1.89 698	3.28 818	1.29 624	4.88 821	1.22 610	1.46 740	1.77 606	1.45 729	0.60 785	0.26 681	0.29 638	0.25 615	0.52 748	0.37 687

gwcnet-sp	0.74 542	0.33 536	1.44 708	0.57 535	0.45 574	1.40 697	0.54 560	1.50 570	1.14 569	1.30 632	1.02 447	0.94 510	0.82 549	1.39 517	0.76 589	0.21 465	0.21 614	0.22 459	0.21 530	0.22 486	0.22 514

scenet	0.74 542	0.33 536	1.44 708	0.57 535	0.45 574	1.40 697	0.54 560	1.50 570	1.14 569	1.30 632	1.02 447	0.94 510	0.82 549	1.39 517	0.76 589	0.21 465	0.21 614	0.22 459	0.21 530	0.22 486	0.22 514

CASS	0.65 477	0.34 562	0.72 430	0.56 515	0.27 223	0.78 516	0.42 407	1.59 602	0.86 399	1.30 632	1.25 564	0.87 481	0.84 561	0.84 314	0.54 497	0.35 700	0.19 565	0.26 591	0.21 530	0.28 604	0.42 710
Junhong Min, Youngpil Jeon: Confidence-Aware Symmetric Stereo Matching via U-Net Transformer.
ssnet	0.74 542	0.33 536	1.44 708	0.57 535	0.45 574	1.40 697	0.54 560	1.50 570	1.14 569	1.30 632	1.02 447	0.94 510	0.82 549	1.39 517	0.76 589	0.21 465	0.21 614	0.22 459	0.21 530	0.22 486	0.22 514

HBP-ISP	0.96 637	0.58 703	0.72 430	0.61 589	0.46 587	1.64 724	0.76 671	1.86 689	1.28 662	1.30 632	1.53 674	0.86 477	0.94 615	3.27 722	0.69 565	0.45 745	0.44 781	0.54 777	0.48 775	0.47 728	0.40 700

IPLG	0.69 506	0.27 365	0.97 587	0.51 411	0.43 554	0.79 522	0.33 252	1.21 487	1.06 516	1.30 632	1.10 488	0.52 301	0.55 398	3.16 718	0.63 540	0.16 182	0.14 367	0.19 308	0.16 319	0.18 282	0.17 342

raftrobust	0.52 350	0.25 289	0.56 298	0.65 639	0.52 635	0.49 260	0.34 267	0.98 376	0.91 430	1.30 632	0.87 388	0.63 382	0.81 544	0.78 283	0.41 371	0.19 377	0.15 440	0.16 138	0.14 221	0.15 108	0.16 302

RAFT + AFF	1.00 654	0.42 633	1.09 639	0.67 657	0.50 609	1.22 667	1.24 766	2.24 778	1.19 611	1.30 632	1.56 685	1.17 599	1.49 745	3.44 728	0.83 620	0.21 465	0.25 674	0.30 652	0.26 633	0.27 582	0.27 605

UPFNet	0.80 579	0.32 512	0.90 556	0.59 557	0.74 725	1.26 673	0.80 686	1.52 580	1.10 545	1.30 632	1.12 501	1.30 636	0.84 561	1.67 583	1.09 673	0.24 553	0.24 664	0.24 529	0.23 585	0.25 554	0.18 376

HSM	1.19 702	0.32 512	0.65 369	0.57 535	0.38 497	1.23 668	0.59 611	2.25 779	1.19 611	1.30 632	1.25 564	1.94 750	1.03 660	9.32 851	0.71 572	0.22 500	0.16 480	0.20 368	0.16 319	0.21 456	0.21 490

base	1.54 739	0.39 614	14.38 839	0.88 763	0.65 693	1.08 630	0.83 695	1.52 580	1.26 650	1.31 642	1.33 602	0.98 529	0.84 561	2.31 667	0.72 575	0.58 783	0.36 754	0.34 694	0.36 734	0.30 627	0.41 705

FLISNet	0.64 469	0.32 512	0.68 394	0.47 306	0.51 621	0.41 134	0.36 299	1.04 405	0.75 353	1.31 642	1.43 641	1.62 702	1.12 683	0.94 355	0.88 630	0.15 123	0.12 152	0.20 368	0.20 480	0.20 400	0.18 376

CoSv	0.64 469	0.32 512	0.68 394	0.47 306	0.51 621	0.41 134	0.36 299	1.04 405	0.75 353	1.31 642	1.43 641	1.62 702	1.12 683	0.94 355	0.88 630	0.15 123	0.12 152	0.20 368	0.20 480	0.20 400	0.18 376

GASNet	0.99 649	0.97 776	1.72 742	0.98 785	0.68 709	0.83 550	0.67 642	1.60 606	1.28 662	1.31 642	1.22 554	1.22 610	1.21 705	2.41 676	1.41 721	0.43 738	0.26 681	0.36 712	0.34 724	0.55 754	0.31 650

222	1.61 747	0.29 432	0.67 388	0.56 515	0.29 281	1.06 626	0.42 407	2.17 769	1.31 677	1.31 642	1.52 673	0.92 505	0.94 615	1.76 604	17.65 864	0.24 553	0.20 586	0.21 414	0.19 434	0.22 486	0.23 534

MWDA-net	0.82 591	0.32 512	0.88 543	0.58 542	0.52 635	1.13 643	0.73 662	1.37 528	1.08 528	1.32 647	1.13 507	1.15 596	1.28 716	2.86 702	0.65 546	0.23 528	0.16 480	0.21 414	0.21 530	0.23 516	0.27 605

Hybrid-DGEV-2	0.65 477	0.31 493	0.73 442	0.60 573	0.37 475	1.08 630	0.28 155	1.45 556	1.40 719	1.32 647	0.85 378	1.03 550	1.01 651	1.05 406	0.48 452	0.18 318	0.15 440	0.22 459	0.19 434	0.17 223	0.15 251

SQANet	1.31 713	0.88 766	1.08 636	1.83 825	1.44 818	1.44 705	0.75 668	1.74 644	1.09 537	1.32 647	1.26 571	1.28 632	1.01 651	1.50 542	0.83 620	2.50 836	0.34 736	1.47 825	0.55 791	2.32 825	1.57 817

test-3	0.54 384	0.22 164	0.68 394	0.47 306	0.27 223	0.58 374	0.35 280	0.92 331	1.00 484	1.32 647	0.69 321	0.87 481	0.45 283	1.68 588	0.37 313	0.16 182	0.11 57	0.20 368	0.16 319	0.17 223	0.13 111

RAFT-345	0.84 603	0.25 289	0.66 381	0.50 379	0.27 223	0.54 333	0.42 407	0.83 282	1.11 547	1.32 647	2.34 769	0.86 477	0.54 389	5.72 782	0.47 446	0.18 318	0.13 288	0.22 459	0.17 364	0.17 223	0.16 302

RAFT-Stereo + iAFF	0.54 384	0.25 289	0.68 394	0.43 202	0.24 130	0.40 124	0.34 267	1.04 405	1.09 537	1.32 647	1.60 695	0.80 441	0.68 481	0.67 228	0.39 344	0.13 36	0.10 10	0.18 270	0.17 364	0.17 223	0.13 111

delet	0.85 607	0.32 512	0.95 578	0.65 639	0.66 699	1.64 724	0.84 697	1.75 648	1.35 697	1.32 647	1.30 585	1.30 636	0.88 583	1.68 588	1.10 676	0.21 465	0.21 614	0.24 529	0.24 601	0.21 456	0.21 490

NCC-stereo	1.10 682	0.54 682	1.24 672	0.84 747	0.94 778	1.29 678	0.89 712	2.01 734	1.34 688	1.32 647	1.74 722	1.88 740	1.74 767	2.35 670	1.25 695	0.45 745	0.37 757	0.45 749	0.58 794	0.42 700	0.42 710

Nwc_Net	1.09 680	0.49 661	1.33 689	0.89 767	0.80 753	1.49 710	0.66 638	2.19 772	1.27 657	1.32 647	2.26 765	1.96 753	1.54 748	1.92 622	1.34 707	0.40 722	0.30 716	0.43 742	0.45 765	0.38 683	0.37 687

Abc-Net	1.10 682	0.54 682	1.24 672	0.84 747	0.94 778	1.29 678	0.89 712	2.01 734	1.34 688	1.32 647	1.74 722	1.88 740	1.74 767	2.35 670	1.25 695	0.45 745	0.37 757	0.45 749	0.58 794	0.42 700	0.42 710
Xing Li, Yangyu Fan, Guoyun Lv, and Haoyue Ma: Area-based Correlation and Non-local Attention Network for Stereo Matching. The Visual Computer
AROF2	1.15 696	1.77 824	1.34 692	1.58 820	0.70 714	0.57 366	0.41 399	1.28 511	0.89 417	1.33 657	1.15 521	0.82 454	0.43 263	4.52 750	0.54 497	1.76 827	0.14 367	1.36 824	0.18 401	1.80 818	0.35 675

G2L-Stereo	0.80 579	0.32 512	0.95 578	0.60 573	0.42 542	0.78 516	0.69 651	1.50 570	1.09 537	1.33 657	1.14 512	1.45 670	0.72 500	2.45 678	1.10 676	0.25 582	0.20 586	0.26 591	0.21 530	0.20 400	0.26 593

SDNR	1.62 748	0.51 672	2.17 767	0.53 456	0.56 654	3.80 819	0.45 473	1.54 591	1.29 667	1.33 657	2.41 773	1.08 566	0.96 627	11.18 862	1.16 685	0.66 799	0.63 817	0.43 742	0.32 707	0.64 771	0.67 777

PFNet+	0.59 434	0.28 397	0.77 481	0.53 456	0.30 310	0.59 385	0.31 212	0.92 331	1.14 569	1.33 657	1.10 488	0.79 439	0.57 419	1.31 483	0.49 462	0.25 582	0.17 517	0.28 625	0.26 633	0.21 456	0.25 569

CVANet_RVC	1.07 673	0.43 636	0.76 473	0.60 573	0.50 609	0.90 571	0.97 731	1.52 580	1.26 650	1.33 657	1.38 626	1.24 617	1.18 696	6.75 808	0.75 586	0.34 693	0.23 654	0.34 694	0.29 682	0.42 700	0.27 605

SACVNet	0.85 607	0.46 648	0.85 516	0.81 735	0.56 654	0.80 531	0.79 680	1.68 627	1.12 551	1.34 662	1.33 602	1.25 621	0.94 615	2.39 675	0.76 589	0.34 693	0.26 681	0.31 658	0.29 682	0.35 663	0.44 723

CrosDoStereo	1.58 743	0.24 245	0.72 430	0.48 342	0.29 281	0.67 452	12.49 863	1.10 440	0.98 471	1.34 662	1.75 725	1.00 537	1.89 780	6.65 802	0.81 613	0.19 377	0.15 440	0.20 368	0.22 562	0.18 282	0.19 426

DeepStereo_LL	1.58 743	0.24 245	0.72 430	0.48 342	0.29 281	0.67 452	12.49 863	1.10 440	0.98 471	1.34 662	1.75 725	1.00 537	1.89 780	6.65 802	0.81 613	0.19 377	0.15 440	0.20 368	0.22 562	0.18 282	0.19 426

THIR-Stereo	1.02 664	0.27 365	0.69 406	0.49 364	0.28 256	0.95 592	1.34 776	1.03 398	0.97 464	1.34 662	1.90 743	1.17 599	1.58 751	6.44 798	0.78 598	0.19 377	0.14 367	0.21 414	0.22 562	0.19 344	0.20 465

AANet_RVC	1.16 699	0.52 676	1.49 723	0.65 639	0.45 574	0.75 496	0.69 651	1.42 544	1.55 748	1.34 662	1.87 740	1.53 689	0.78 529	7.43 820	1.38 713	0.25 582	0.17 517	0.19 308	0.16 319	0.22 486	0.26 593

coex_refinement	0.80 579	0.28 397	0.73 442	0.70 683	0.51 621	0.95 592	0.60 615	1.78 663	1.23 634	1.36 667	1.37 621	1.82 736	0.81 544	1.32 487	1.13 682	0.26 607	0.17 517	0.19 308	0.20 480	0.24 537	0.25 569

Consistency-Raft	1.25 706	0.99 781	1.93 756	1.02 790	1.21 809	0.96 598	1.01 740	1.75 648	1.92 778	1.36 667	2.12 759	1.44 665	1.01 651	1.14 437	1.40 717	0.72 802	0.82 827	0.89 809	0.98 829	1.31 814	0.95 797

GMM-Stereo	0.74 542	0.25 289	0.59 330	0.54 473	0.34 423	0.72 480	0.99 736	1.01 391	0.87 406	1.36 667	1.78 728	1.12 587	0.81 544	2.09 641	0.46 437	0.18 318	0.12 152	0.25 571	0.25 615	0.20 400	0.85 794

DStereoRT	1.36 720	0.32 512	1.41 703	0.67 657	0.50 609	2.07 765	0.60 615	1.44 551	0.91 430	1.37 670	1.44 646	0.73 420	1.30 721	6.39 797	0.90 636	0.23 528	0.17 517	4.29 859	1.94 848	0.24 537	0.20 465

ssnet_v2	0.88 617	0.36 594	1.02 611	0.62 604	0.38 497	1.32 683	0.97 731	2.07 749	1.34 688	1.37 670	1.18 533	1.54 690	0.92 600	1.10 424	1.65 745	0.30 658	0.27 689	0.30 652	0.28 669	0.27 582	0.26 593

ACRE	0.61 443	0.33 536	1.01 604	0.58 542	0.49 600	0.75 496	0.47 495	1.06 427	0.95 450	1.37 670	1.55 681	0.62 379	0.46 292	0.83 309	0.70 566	0.23 528	0.15 440	0.19 308	0.16 319	0.18 282	0.21 490

MMNet	0.84 603	0.32 512	1.09 639	0.60 573	0.59 675	1.85 748	0.49 520	1.51 578	1.27 657	1.37 670	1.15 521	1.26 625	1.18 696	1.67 583	1.22 692	0.19 377	0.18 543	0.23 501	0.22 562	0.25 554	0.21 490

NLCA_NET_v2_RVC	0.79 575	0.43 636	1.05 622	0.64 623	0.58 667	0.95 592	0.53 553	1.53 588	1.18 602	1.37 670	1.15 521	1.43 660	0.88 583	1.61 571	0.84 623	0.25 582	0.22 636	0.27 610	0.27 648	0.29 616	0.29 627
Zhibo Rao, Mingyi He, Yuchao Dai, Zhidong Zhu, Bo Li, and Renjie He.: NLCA-Net: A non-local context attention network for stereo matching.
PDISCO_ROB	1.32 716	0.65 727	1.44 708	1.36 812	1.46 819	2.55 786	0.92 719	2.45 799	2.07 787	1.37 670	1.49 665	1.65 713	1.00 649	2.82 697	1.35 710	1.01 813	0.27 689	0.54 777	0.47 773	0.71 781	0.73 784

xyz-stereo	7.16 839	0.22 164	69.90 886	0.42 177	0.21 62	32.92 877	0.49 520	0.87 299	0.76 362	1.38 676	27.04 873	1.19 604	1.16 690	4.69 753	0.97 654	0.16 182	0.12 152	0.20 368	0.14 221	0.16 166	0.12 36

CRFU-Net	0.86 612	0.39 614	1.00 600	0.65 639	0.57 658	1.78 739	0.86 705	2.15 760	0.81 383	1.38 676	1.18 533	1.64 710	1.19 699	1.35 499	0.90 636	0.26 607	0.22 636	0.21 414	0.19 434	0.23 516	0.24 554

DDUNet	1.50 735	2.69 846	1.12 649	1.77 824	1.88 826	1.84 747	0.92 719	1.70 635	1.16 591	1.38 676	1.79 729	1.60 700	1.12 683	1.37 506	1.08 671	1.10 820	0.76 825	2.37 837	0.94 825	2.00 820	1.37 812

STTStereo	0.78 569	0.50 669	1.22 665	0.64 623	0.54 643	0.89 567	0.54 560	1.44 551	1.11 547	1.38 676	1.09 482	1.27 629	0.85 565	1.43 527	0.83 620	0.29 653	0.27 689	0.33 684	0.39 743	0.32 646	0.30 640

RYNet	1.17 700	0.49 661	1.24 672	0.70 683	0.97 783	1.71 728	0.92 719	1.91 705	1.46 733	1.38 676	1.14 512	1.88 740	1.30 721	4.24 742	1.87 755	0.26 607	0.21 614	0.35 704	0.27 648	0.55 754	0.54 751

DeepPruner_ROB	0.74 542	0.48 657	0.87 534	0.57 535	0.44 567	0.79 522	0.54 560	1.73 639	0.96 456	1.38 676	1.27 574	1.24 617	0.73 502	1.43 527	0.73 580	0.34 693	0.28 699	0.27 610	0.26 633	0.31 637	0.31 650

DEmStereo	0.97 643	0.23 213	0.79 494	0.47 306	0.32 371	1.04 621	0.56 586	0.93 342	0.89 417	1.39 682	2.14 761	1.02 546	2.07 792	5.64 780	0.77 596	0.17 255	0.15 440	0.20 368	0.20 480	0.18 282	0.20 465

CIPLG	0.62 447	0.33 536	0.96 584	0.58 542	0.50 609	0.75 496	0.48 508	1.05 413	0.96 456	1.40 683	1.57 689	0.64 386	0.48 318	0.89 335	0.70 566	0.23 528	0.15 440	0.19 308	0.16 319	0.19 344	0.21 490

IPLGR_C	0.62 447	0.33 536	0.99 593	0.58 542	0.49 600	0.76 504	0.48 508	1.10 440	0.96 456	1.40 683	1.56 685	0.62 379	0.48 318	0.80 292	0.71 572	0.23 528	0.15 440	0.19 308	0.16 319	0.19 344	0.21 490

AROF3	1.29 708	2.52 844	1.35 694	1.62 822	0.81 755	0.66 445	0.45 473	1.30 514	0.97 464	1.41 685	1.18 533	1.06 558	0.58 430	5.02 762	0.60 527	1.76 827	0.14 367	1.84 829	0.18 401	2.07 823	0.37 687

GMOStereo	0.53 366	0.26 329	0.65 369	0.50 379	0.29 281	0.52 311	0.43 435	0.89 312	0.96 456	1.41 685	1.14 512	0.85 473	0.56 406	0.59 176	0.38 331	0.16 182	0.14 367	0.24 529	0.21 530	0.20 400	0.15 251

error version	0.53 366	0.26 329	0.65 369	0.50 379	0.29 281	0.52 311	0.43 435	0.89 312	0.96 456	1.41 685	1.14 512	0.85 473	0.56 406	0.59 176	0.38 331	0.16 182	0.14 367	0.24 529	0.21 530	0.20 400	0.15 251

test-v	0.53 366	0.26 329	0.65 369	0.50 379	0.29 281	0.52 311	0.43 435	0.89 312	0.96 456	1.41 685	1.14 512	0.85 473	0.56 406	0.59 176	0.38 331	0.16 182	0.14 367	0.24 529	0.21 530	0.20 400	0.15 251

test-2	0.53 366	0.26 329	0.65 369	0.50 379	0.29 281	0.52 311	0.43 435	0.89 312	0.96 456	1.41 685	1.14 512	0.85 473	0.56 406	0.59 176	0.38 331	0.16 182	0.14 367	0.24 529	0.21 530	0.20 400	0.15 251

GwcNet	1.08 677	0.51 672	2.33 773	0.79 728	1.18 807	1.76 734	0.70 654	1.68 627	1.47 734	1.41 685	1.64 706	1.74 725	1.04 662	2.20 655	1.41 721	0.30 658	0.29 711	0.29 638	0.27 648	0.30 627	0.35 675

CBMV_ROB	0.90 622	0.44 639	0.63 354	0.51 411	0.37 475	1.25 672	0.49 520	1.77 659	1.27 657	1.41 685	2.00 751	1.33 643	1.08 675	2.17 649	0.76 589	0.43 738	0.42 776	0.47 758	0.44 763	0.41 694	0.36 682

pcwnet_v2	0.97 643	0.37 601	4.33 801	0.62 604	0.54 643	0.79 522	0.45 473	2.02 739	1.58 750	1.42 692	1.64 706	1.09 576	0.79 534	1.24 465	0.67 557	0.32 672	0.25 674	0.29 638	0.27 648	0.37 674	0.35 675

otaku	1.60 745	1.11 792	1.21 663	2.20 827	1.56 820	1.97 757	1.24 766	2.07 749	1.36 701	1.44 693	1.62 701	1.73 723	1.19 699	1.73 596	0.98 657	2.89 840	0.57 813	1.74 826	0.60 798	2.78 832	1.94 823

dad	0.86 612	0.66 728	1.06 626	0.56 515	0.37 475	0.76 504	0.44 451	1.17 465	1.50 738	1.44 693	1.27 574	1.34 648	0.75 509	2.52 686	0.84 623	0.42 732	0.27 689	0.83 803	0.26 633	0.41 694	0.29 627

Prome-Stereo	0.75 551	0.27 365	0.53 257	0.55 499	0.32 371	0.59 385	0.97 731	0.89 312	0.88 412	1.45 695	2.46 776	0.91 497	1.41 733	1.58 563	0.44 402	0.18 318	0.13 288	0.19 308	0.17 364	0.20 400	0.92 796

StereoDRNet-Refined	0.80 579	0.41 629	0.88 543	0.62 604	0.42 542	1.33 685	0.48 508	1.52 580	1.17 594	1.45 695	1.44 646	1.44 665	0.90 592	1.26 470	1.24 694	0.20 427	0.16 480	0.27 610	0.24 601	0.25 554	0.28 619
Rohan Chabra, Julian Straub, Chris Sweeney, Richard Newcombe, Henry Fuchs: StereoDRNet. CVPR
TADF							0.44 451	1.46 558	1.25 644	1.46 697	0.87 388	1.03 550	0.67 479	1.42 526	0.41 371	0.16 182	0.11 57	0.18 270	0.15 256	0.18 282

MLCV	0.72 519	0.34 562	1.10 643	0.51 411	0.23 102	0.91 575	0.39 361	1.33 517	1.23 634	1.46 697	1.55 681	1.01 544	0.64 464	1.95 627	0.80 610	0.18 318	0.12 152	0.18 270	0.14 221	0.19 344	0.17 342

AAGNet	1.83 765	0.28 397	0.72 430	0.61 589	0.32 371	0.67 452	0.51 533	0.96 364	0.98 471	1.47 699	1.20 547	1.00 537	1.18 696	2.83 698	22.77 873	0.22 500	0.13 288	0.22 459	0.19 434	0.23 516	0.15 251

SST-Stereo	0.83 598	0.28 397	0.72 430	0.59 557	0.31 343	0.72 480	0.26 122	1.09 437	0.86 399	1.47 699	1.10 488	1.00 537	0.87 578	5.73 783	0.45 417	0.22 500	0.13 288	0.23 501	0.19 434	0.23 516	0.18 376

RAFT_R40	0.83 598	0.28 397	0.73 442	0.59 557	0.31 343	0.69 466	0.44 451	1.10 440	0.95 450	1.47 699	1.10 488	1.00 537	0.85 565	5.53 776	0.46 437	0.22 500	0.13 288	0.23 501	0.20 480	0.23 516	0.18 376

PFNet	0.91 625	0.26 329	1.10 643	0.63 613	0.32 371	0.64 420	0.56 586	1.17 465	0.99 478	1.47 699	1.08 477	0.98 529	0.69 485	6.62 801	0.54 497	0.20 427	0.12 152	0.24 529	0.19 434	0.20 400	0.17 342

ccnet	1.12 687	0.67 729	1.01 604	0.78 726	0.73 724	1.72 730	0.99 736	1.84 685	1.26 650	1.47 699	1.85 737	1.75 728	1.29 717	1.75 598	1.88 757	0.57 779	0.53 806	0.57 788	0.55 791	0.59 761	0.54 751

S-Stereo	1.15 696	0.46 648	2.17 767	0.81 735	0.80 753	1.21 665	1.19 763	1.93 713	2.02 784	1.47 699	2.11 758	1.57 694	1.17 691	2.05 638	1.41 721	0.40 722	0.40 768	0.35 704	0.31 699	0.44 714	0.70 781

Wz-Net-SNSev	1.49 733	1.23 802	6.27 815	0.68 673	0.67 703	1.37 690	1.41 779	2.00 730	1.39 714	1.48 705	1.61 699	2.29 770	1.32 725	3.93 733	2.14 771	0.31 665	0.28 699	0.31 658	0.33 717	0.42 700	0.36 682

DPSNet	1.69 755	0.59 706	4.33 801	0.70 683	0.57 658	2.02 761	1.62 798	3.35 819	1.78 767	1.48 705	1.38 626	2.17 766	2.84 813	4.77 755	3.66 799	0.48 756	0.31 722	0.29 638	0.25 615	0.64 771	0.48 737

GANet	1.36 720	0.47 653	0.86 522	0.67 657	0.45 574	1.34 687	1.73 802	1.64 617	1.24 640	1.49 707	2.38 770	1.55 692	1.20 702	9.30 850	0.93 641	0.30 658	0.31 722	0.33 684	0.28 669	0.39 687	0.30 640

RainbowNet	1.97 775	1.76 823	1.57 729	2.81 836	2.21 830	1.98 759	1.81 805	2.54 804	1.89 775	1.50 708	1.84 735	1.96 753	1.65 760	2.14 646	1.25 695	3.33 848	0.85 833	2.39 840	0.98 829	2.82 835	2.22 826

SuperB	2.53 798	0.59 706	18.45 850	0.69 677	0.50 609	1.87 750	0.88 710	1.67 626	2.39 796	1.50 708	1.42 636	1.14 595	1.15 689	4.28 745	5.07 815	0.24 553	0.19 565	0.22 459	0.19 434	7.86 865	0.34 670

NCCL2	1.00 654	0.56 695	1.06 626	0.75 716	0.57 658	1.31 682	1.72 801	1.77 659	1.36 701	1.50 708	1.17 530	1.91 745	1.17 691	1.54 552	1.29 702	0.35 700	0.31 722	0.45 749	0.44 763	0.40 691	0.40 700

DStereoO	1.44 731	1.11 792	1.69 738	1.16 802	0.72 717	1.21 665	1.56 791	1.74 644	1.63 754	1.52 711	1.67 713	1.51 685	3.16 818	1.73 596	1.72 748	2.35 835	0.45 787	0.97 813	0.42 756	2.01 821	0.53 749

ADLNet	0.85 607	0.36 594	0.89 550	0.85 752	0.72 717	1.24 670	0.76 671	1.82 676	1.36 701	1.52 711	1.35 616	1.27 629	0.99 647	1.23 460	1.15 684	0.27 625	0.20 586	0.26 591	0.25 615	0.28 604	0.30 640

MSAF-DinoV2	1.97 775	0.80 755	10.38 830	0.86 754	0.48 594	1.39 695	0.97 731	2.55 805	1.72 763	1.53 713	1.65 708	3.59 805	2.20 798	5.39 773	3.94 805	0.27 625	0.17 517	0.26 591	0.28 669	0.47 728	0.46 730

z-mn7	1.56 742	0.84 759	4.36 803	0.71 692	0.51 621	2.60 788	1.04 745	1.73 639	2.70 808	1.53 713	2.99 791	1.94 750	1.34 728	4.78 756	2.41 777	0.29 653	0.24 664	0.27 610	0.24 601	0.34 659	0.31 650

Pruner-Stereo	0.62 447	0.29 432	0.70 412	0.61 589	0.31 343	0.63 416	0.43 435	1.17 465	0.99 478	1.53 713	1.08 477	0.95 519	0.55 398	1.35 499	0.51 475	0.23 528	0.14 367	0.24 529	0.21 530	0.21 456	0.23 534

LMCR-Stereo	0.82 591	0.46 648	0.88 543	0.75 716	0.43 554	1.33 685	0.56 586	2.43 798	0.98 471	1.53 713	1.49 665	0.74 422	1.00 649	1.63 575	0.89 633	0.28 641	0.17 517	0.22 459	0.17 364	0.29 616	0.20 465

DMCA-RVC	0.74 542	0.40 622	1.27 679	0.66 645	0.49 600	0.77 511	0.47 495	1.35 524	1.01 487	1.53 713	1.01 439	1.29 635	0.82 549	1.31 483	0.78 598	0.27 625	0.21 614	0.35 704	0.27 648	0.32 646	0.24 554

HSM-Net_RVC	0.87 616	0.29 432	0.53 257	0.53 456	0.30 310	1.15 652	0.55 578	3.57 824	1.28 662	1.53 713	1.74 722	1.68 716	0.93 609	1.49 540	0.77 596	0.22 500	0.17 517	0.19 308	0.18 401	0.20 400	0.19 426
Gengshan Yang, Joshua Manela, Michael Happold, and Deva Ramanan: Hierarchical Deep Stereo Matching on High-resolution Images. CVPR 2019
Wz-Net-LNSev-Ref	0.99 649	0.40 622	1.82 750	0.66 645	0.62 687	2.05 762	0.78 676	1.91 705	1.29 667	1.54 719	1.42 636	1.51 685	1.23 707	1.99 630	1.33 705	0.23 528	0.14 367	0.20 368	0.15 256	0.27 582	0.26 593

RGC	1.14 692	0.79 752	1.26 675	0.91 773	0.96 781	1.52 712	0.77 674	1.92 708	1.26 650	1.54 719	1.93 745	2.02 760	1.54 748	2.25 661	1.31 704	0.44 743	0.35 749	0.58 791	0.48 775	0.47 728	0.46 730

ADCP+	1.99 777	0.48 657	7.73 820	0.66 645	0.91 772	2.30 777	1.05 747	1.82 676	1.34 688	1.54 719	1.32 598	1.74 725	1.61 755	2.17 649	13.37 856	0.24 553	0.21 614	0.32 675	0.28 669	0.37 674	0.29 627

RP	1.09 680	0.50 669	1.12 649	0.90 770	1.04 788	1.11 639	0.84 697	1.80 672	1.62 752	1.55 722	2.00 751	1.90 744	1.78 771	1.84 613	1.25 695	0.52 767	0.36 754	0.48 760	0.36 734	0.45 718	0.43 717

LL-Strereo	1.33 717	0.39 614	1.38 696	0.61 589	0.61 681	0.75 496	0.66 638	1.63 615	1.17 594	1.56 723	1.60 695	2.03 761	2.12 794	9.72 858	0.97 654	0.21 465	0.18 543	0.27 610	0.23 585	0.22 486	0.25 569

DisPM	0.66 487	0.28 397	0.72 430	0.61 589	0.35 431	0.62 410	0.45 473	1.02 393	0.99 478	1.56 723	1.10 488	0.80 441	0.59 432	2.37 672	0.41 371	0.23 528	0.14 367	0.23 501	0.21 530	0.20 400	0.25 569

DSFCA	0.93 630	0.34 562	1.06 626	0.52 434	0.65 693	1.55 715	0.93 723	1.49 566	1.19 611	1.56 723	1.15 521	1.50 683	0.96 627	3.07 713	1.02 662	0.30 658	0.26 681	0.25 571	0.25 615	0.28 604	0.24 554

AF-Net	1.13 690	0.52 676	1.33 689	0.86 754	0.91 772	1.38 693	0.71 656	2.16 763	1.62 752	1.56 723	2.40 772	1.99 756	1.65 760	1.81 610	1.48 734	0.48 756	0.28 699	0.49 762	0.33 717	0.39 687	0.32 658

Wz-Net-TNSev	1.88 769	2.08 838	7.66 819	0.67 657	0.64 691	2.42 782	1.83 808	2.33 787	1.74 766	1.57 727	1.56 685	2.58 783	1.90 782	4.86 757	3.12 790	0.39 719	0.37 757	0.33 684	0.37 739	0.53 750	0.58 760

ADCRef	1.35 719	0.55 688	2.37 775	0.72 696	0.77 740	1.94 755	0.78 676	1.91 705	1.27 657	1.57 727	1.59 694	1.36 650	1.41 733	1.54 552	7.53 830	0.23 528	0.20 586	0.32 675	0.30 691	0.29 616	0.29 627

OMP-Stereo	0.94 633	0.33 536	0.72 430	0.90 770	0.31 343	0.49 260	0.36 299	1.16 461	1.06 516	1.58 729	1.12 501	1.46 674	0.69 485	6.94 809	0.49 462	0.19 377	0.14 367	0.24 529	0.18 401	0.20 400	0.14 198

ISRNet	0.80 579	0.33 536	1.07 631	0.81 735	0.66 699	0.60 394	0.34 267	1.19 484	1.13 566	1.59 730	1.53 674	1.35 649	0.77 521	1.27 474	0.94 645	0.39 719	0.34 736	0.43 742	0.38 741	0.34 659	0.49 741

MultiAttention	4.51 824	0.33 536	0.82 505	0.73 706	0.45 574	30.98 874	4.50 852	2.18 771	1.40 719	1.61 731	2.41 773	2.43 779	0.70 491	38.42 883	1.36 711	0.22 500	0.15 440	0.29 638	0.30 691	0.47 728	0.43 717

R-Stereo Train	0.57 420	0.26 329	0.63 354	0.54 473	0.36 451	0.69 466	0.54 560	1.22 495	0.72 345	1.61 731	1.50 668	0.75 425	0.53 381	0.64 207	0.44 402	0.18 318	0.15 440	0.17 210	0.15 256	0.17 223	0.17 342

RAFT-Stereo	0.57 420	0.26 329	0.63 354	0.54 473	0.36 451	0.69 466	0.54 560	1.22 495	0.72 345	1.61 731	1.50 668	0.75 425	0.53 381	0.64 207	0.44 402	0.18 318	0.15 440	0.17 210	0.15 256	0.17 223	0.17 342
Lahav Lipson, Zachary Teed, and Jia Deng: RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching. 3DV
StereoDRNet	0.98 647	0.47 653	1.70 739	0.76 719	0.94 778	1.51 711	0.91 717	1.92 708	1.32 681	1.61 731	1.13 507	1.47 679	0.97 630	1.75 598	1.46 732	0.28 641	0.23 654	0.29 638	0.27 648	0.35 663	0.27 605

KYRaft	0.75 551	0.28 397	0.62 350	0.56 515	0.29 281	0.67 452	0.86 705	0.94 348	0.84 395	1.62 735	2.21 763	1.16 598	1.02 658	1.57 561	0.40 356	0.20 427	0.13 288	0.22 459	0.28 669	0.20 400	1.02 800

ARAFT	0.77 560	0.36 594	1.49 723	0.51 411	0.31 343	0.90 571	0.82 691	1.90 701	1.06 516	1.62 735	1.24 560	1.02 546	0.64 464	1.84 613	0.50 470	0.18 318	0.14 367	0.28 625	0.27 648	0.17 223	0.16 302

YMNet	1.00 654	0.54 682	1.40 697	0.81 735	0.85 763	1.87 750	0.62 622	1.55 595	1.18 602	1.63 737	1.99 749	1.77 729	0.97 630	1.50 542	1.45 729	0.33 681	0.37 757	0.31 658	0.32 707	0.32 646	0.29 627

YMNet_1	1.00 654	0.54 682	1.40 697	0.81 735	0.85 763	1.87 750	0.62 622	1.55 595	1.18 602	1.63 737	1.99 749	1.77 729	0.97 630	1.50 542	1.45 729	0.33 681	0.37 757	0.31 658	0.32 707	0.32 646	0.29 627

DLCB_ROB	0.86 612	0.40 622	0.78 491	0.68 673	0.54 643	1.11 639	0.84 697	1.49 566	1.23 634	1.64 739	1.65 708	1.70 719	0.91 595	1.70 590	1.05 664	0.25 582	0.24 664	0.26 591	0.27 648	0.27 582	0.24 554

w-ln-seven-2	1.18 701	0.61 719	4.25 800	0.68 673	0.61 681	1.20 663	0.93 723	1.63 615	1.35 697	1.66 740	1.53 674	1.47 679	1.37 731	3.00 710	1.74 749	0.25 582	0.24 664	0.29 638	0.26 633	0.33 655	0.28 619

PSM-AAD	0.79 575	0.27 365	0.53 257	0.55 499	0.28 256	0.77 511	1.24 766	0.99 379	0.91 430	1.66 740	1.57 689	0.81 449	2.19 797	1.65 578	0.44 402	0.19 377	0.14 367	0.38 720	0.32 707	0.21 456	0.70 781

MADNet+	2.69 802	3.22 850	11.53 834	1.44 817	1.12 798	3.19 809	1.81 805	2.85 811	2.37 795	1.68 742	2.07 757	2.85 792	2.18 796	7.41 819	5.23 817	0.79 804	0.76 825	0.69 799	0.65 801	0.98 799	0.95 797

IIG-Stereo	0.96 637	0.31 493	0.72 430	0.88 763	0.33 397	0.61 400	0.26 122	1.19 484	1.03 497	1.69 743	1.37 621	1.46 674	0.75 509	6.96 811	0.51 475	0.19 377	0.14 367	0.23 501	0.18 401	0.20 400	0.14 198

TARStereo(FT)	1.81 763	0.69 733	3.87 797	0.95 779	0.74 725	2.06 763	2.60 836	1.93 713	1.53 743	1.70 744	2.79 786	5.05 825	1.61 755	4.13 740	3.67 800	0.60 785	0.34 736	0.57 788	0.42 756	0.60 766	0.37 687

2222	1.81 763	0.69 733	3.87 797	0.95 779	0.74 725	2.06 763	2.60 836	1.93 713	1.53 743	1.70 744	2.79 786	5.05 825	1.61 755	4.13 740	3.67 800	0.60 785	0.34 736	0.57 788	0.42 756	0.60 766	0.37 687

edge stereo	1.11 685	0.50 669	1.30 682	0.71 692	0.65 693	1.14 645	0.75 668	1.93 713	1.37 705	1.71 746	1.83 733	2.54 782	1.44 737	2.43 677	1.23 693	0.42 732	0.41 772	0.54 777	0.35 730	0.42 700	0.46 730

stereogan	1.15 696	0.42 633	1.40 697	0.86 754	0.84 760	2.38 781	0.71 656	1.88 695	1.73 764	1.72 747	1.94 747	2.31 772	1.29 717	2.07 639	1.08 671	0.36 705	0.35 749	0.39 729	0.31 699	0.51 745	0.46 730

Hybrid-DGEV-03	0.65 477	0.26 329	0.56 298	0.53 456	0.36 451	0.73 485	0.39 361	0.89 312	1.15 581	1.73 748	2.52 779	0.84 472	0.56 406	0.97 372	0.44 402	0.18 318	0.12 152	0.22 459	0.19 434	0.17 223	0.14 198

MFN_U_SF_DS_RVC	1.74 761	0.87 764	3.56 793	0.80 732	0.75 736	3.72 816	2.44 835	1.82 676	1.82 771	1.74 749	1.91 744	1.92 748	1.26 713	7.69 830	1.28 701	0.45 745	0.47 794	0.52 769	0.77 809	0.50 740	0.50 743

FTStereo	0.91 625	0.26 329	0.56 298	0.54 473	0.33 397	0.66 445	1.87 811	1.00 383	0.75 353	1.75 750	4.15 811	1.04 556	1.65 760	1.57 561	0.46 437	0.19 377	0.16 480	0.23 501	0.21 530	0.18 282	0.63 771

FAT-Stereo	1.07 673	0.41 629	1.32 686	0.72 696	0.58 667	1.08 630	0.89 712	1.96 720	1.65 755	1.75 750	1.98 748	2.03 761	1.48 743	2.02 633	1.18 691	0.42 732	0.35 749	0.34 694	0.29 682	0.35 663	0.53 749

FBW_ROB	1.71 759	0.62 723	1.45 714	0.67 657	0.61 681	1.81 743	1.08 751	2.52 802	1.70 760	1.77 752	1.73 720	1.98 755	1.25 711	12.57 864	1.84 754	0.34 693	0.37 757	0.56 784	0.38 741	0.45 718	0.43 717

DRaft	0.80 579	0.24 245	0.70 412	0.45 268	0.30 310	0.97 602	0.53 553	1.05 413	0.97 464	1.78 753	2.02 754	0.80 441	1.74 767	2.73 696	0.72 575	0.17 255	0.14 367	0.20 368	0.20 480	0.18 282	0.21 490

DANet	1.08 677	0.61 719	1.32 686	0.85 752	0.72 717	1.37 690	0.51 533	1.54 591	1.15 581	1.78 753	1.54 679	2.01 758	1.11 680	2.90 704	2.00 763	0.33 681	0.30 716	0.40 734	0.30 691	0.44 714	0.45 726
Z Ling, K Yang, J Li, Y Zhang, X Gao, L Luo, L Xie: Domain-adaptive modules for stereo matching network. Neurocomputing 2021
DRN-Test	1.00 654	0.44 639	1.13 651	0.70 683	0.81 755	1.62 721	0.79 680	2.14 758	1.44 731	1.78 753	1.33 602	1.43 660	1.05 666	2.18 652	1.53 738	0.27 625	0.21 614	0.31 658	0.30 691	0.32 646	0.28 619

DCVSM-stereo	0.72 519	0.35 583	0.76 473	0.55 499	0.42 542	0.73 485	0.38 342	1.21 487	1.02 491	1.79 756	1.04 460	1.62 702	1.03 660	1.04 403	0.79 605	0.24 553	0.27 689	0.29 638	0.24 601	0.30 627	0.36 682

Wz-Net-MNSev	1.11 685	0.58 703	2.23 771	0.66 645	0.71 715	1.95 756	1.46 783	1.98 726	1.45 732	1.79 756	1.43 641	1.49 682	1.33 727	1.97 629	1.42 725	0.27 625	0.23 654	0.28 625	0.28 669	0.34 659	0.31 650

DAS	0.84 603	0.34 562	1.03 616	0.64 623	0.69 711	0.77 511	0.63 627	1.54 591	1.20 617	1.79 756	1.55 681	0.95 519	1.04 662	2.83 698	0.60 527	0.21 465	0.16 480	0.25 571	0.18 401	0.27 582	0.22 514

SepStereo	0.82 591	0.34 562	1.03 616	0.64 623	0.69 711	0.77 511	0.63 627	1.54 591	1.20 617	1.79 756	1.55 681	0.95 519	1.04 662	2.30 666	0.60 527	0.21 465	0.16 480	0.25 571	0.18 401	0.27 582	0.22 514

LALA_ROB	1.01 660	0.59 706	1.16 658	0.67 657	0.51 621	1.63 722	1.26 771	1.69 630	1.38 709	1.81 760	1.37 621	1.94 750	1.02 658	1.58 563	1.38 713	0.37 710	0.27 689	0.43 742	0.37 739	0.43 706	0.37 687

ACVNet_1	2.18 782	1.45 812	1.72 742	2.85 837	2.33 836	2.28 775	1.46 783	3.08 815	2.22 792	1.82 761	2.05 756	3.56 804	1.98 786	3.09 716	1.40 717	3.17 842	0.60 815	2.40 841	0.92 823	2.91 839	2.37 830

PASM	1.34 718	0.92 771	2.62 784	0.86 754	0.87 769	1.03 618	1.08 751	1.50 570	1.51 740	1.82 761	1.41 635	1.68 716	1.26 713	4.87 758	1.34 707	0.61 788	0.65 821	0.68 797	0.78 810	0.69 779	0.68 779

DStereoSA	4.44 823	0.92 771	6.79 817	1.58 820	2.54 839	2.29 776	14.04 865	2.33 787	2.31 794	1.85 763	10.58 852	1.32 641	13.05 859	7.07 813	11.18 852	0.67 800	1.97 853	0.88 808	3.29 855	1.69 816	2.44 833

XPNet_ROB	0.96 637	0.49 661	1.09 639	0.72 696	0.57 658	1.11 639	1.14 757	1.66 623	1.23 634	1.85 763	1.39 630	1.64 710	1.11 680	1.80 608	1.42 725	0.38 715	0.30 716	0.33 684	0.29 682	0.37 674	0.34 670

zh-sn7	1.76 762	1.38 805	6.58 816	0.74 712	0.72 717	1.78 739	1.31 774	1.88 695	1.56 749	1.86 765	2.47 777	1.81 733	2.08 793	5.12 764	3.80 803	0.32 672	0.32 730	0.32 675	0.32 707	0.44 714	0.40 700

XQC	1.37 722	0.87 764	2.56 781	0.84 747	0.69 711	1.83 746	0.89 712	2.07 749	1.88 774	1.88 766	1.53 674	1.91 745	1.55 750	2.85 700	3.05 788	0.48 756	0.29 711	0.44 746	0.39 743	0.69 779	0.60 768

ADCPNet	1.85 767	0.69 733	8.07 821	0.71 692	0.58 667	2.79 798	1.22 765	1.94 717	1.54 746	1.88 766	1.69 716	2.46 781	2.04 788	2.37 672	6.48 822	0.38 715	0.37 757	0.38 720	0.43 761	0.47 728	0.45 726

MSC_U_SF_DS_RVC	2.12 780	1.15 796	3.10 789	1.05 792	0.76 739	5.03 834	2.40 834	2.16 763	2.62 805	1.89 768	2.28 766	2.69 787	1.65 760	9.35 852	2.04 764	0.64 797	0.51 804	0.68 797	0.71 806	1.09 805	0.67 777

ADCL	1.72 760	0.57 699	3.66 794	0.67 657	0.61 681	2.61 791	1.85 809	1.96 720	1.67 757	1.90 769	1.83 733	2.06 764	1.90 782	2.13 645	9.15 840	0.26 607	0.24 664	0.34 694	0.32 707	0.38 683	0.35 675

ETE_ROB	0.96 637	0.64 726	1.16 658	0.69 677	0.48 594	1.14 645	1.13 756	1.77 659	1.19 611	1.91 770	1.45 651	1.73 723	1.05 666	1.60 568	1.14 683	0.32 672	0.26 681	0.38 720	0.34 724	0.39 687	0.41 705

NVStereoNet_ROB	1.88 769	1.07 786	1.45 714	1.07 795	1.17 805	1.47 707	1.48 785	1.89 698	1.93 780	1.94 771	4.67 819	3.08 798	1.80 773	6.51 799	1.65 745	1.06 818	0.86 835	1.08 820	1.32 835	0.93 796	1.26 810
Nikolai Smolyanskiy, Alexey Kamenev, Stan Birchfield: On the Importance of Stereo for Accurate Depth Estimation: An Efficient Semi-Supervised Deep Neural Network Approach. Arxiv
MFN_U_SF_RVC	1.52 737	0.84 759	3.42 792	0.87 761	0.66 699	2.56 787	0.95 728	2.36 791	1.70 760	1.98 772	1.86 738	2.45 780	1.79 772	2.95 706	2.58 779	0.52 767	0.48 796	0.55 781	0.59 797	0.59 761	0.61 769

w-ln-seven	1.38 724	0.70 739	3.91 799	0.75 716	0.72 717	2.69 794	0.95 728	2.02 739	1.99 782	1.99 773	1.73 720	1.82 736	1.17 691	2.45 678	2.84 785	0.28 641	0.25 674	0.31 658	0.30 691	0.41 694	0.33 664

GrayStereo	0.82 591	0.26 329	0.58 323	0.63 613	0.37 475	0.76 504	1.86 810	1.11 447	0.87 406	1.99 773	1.89 742	1.08 566	1.82 776	1.39 517	0.48 452	0.19 377	0.14 367	0.19 308	0.21 530	0.18 282	0.39 699

psmorigin	1.52 737	0.69 733	10.52 831	0.68 673	0.59 675	1.13 643	0.70 654	1.57 599	1.19 611	1.99 773	1.79 729	2.26 769	1.47 742	2.09 641	1.36 711	0.39 719	0.40 768	0.34 694	0.33 717	0.43 706	0.56 755

Light-Stereo-hy	1.40 727	0.77 751	2.56 781	0.72 696	0.77 740	2.08 767	1.24 766	2.01 734	1.12 551	2.00 776	1.20 547	3.95 810	1.07 673	2.23 658	1.07 669	0.40 722	0.50 802	2.21 833	0.84 817	0.67 776	0.59 764

CBMV	0.95 636	0.44 639	0.66 381	0.53 456	0.35 431	1.53 713	1.63 799	1.69 630	1.42 728	2.00 776	1.60 695	1.43 660	1.17 691	1.59 566	0.99 658	0.34 693	0.34 736	0.39 729	0.33 717	0.33 655	0.32 658
Konstantinos Batsos, Changjiang Cai, Philippos Mordohai: CBMV: A Coalesced Bidirectional Matching Volume for Disparity Estimation. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
RAFT-RH_RVC	1.03 667	0.24 245	0.67 388	0.49 364	0.28 256	0.81 541	0.33 252	0.83 282	1.08 528	2.05 778	4.65 818	1.04 556	0.57 419	5.98 790	0.50 470	0.18 318	0.13 288	0.26 591	0.20 480	0.16 166	0.17 342

WZ-Net	1.95 773	0.95 774	10.10 827	0.86 754	0.78 745	1.69 727	1.60 796	2.20 775	1.98 781	2.08 779	1.93 745	2.30 771	1.97 785	5.30 767	3.17 793	0.34 693	0.26 681	0.29 638	0.31 699	0.51 745	0.47 734

NaN_ROB	1.13 690	0.55 688	1.15 657	0.64 623	0.48 594	1.61 720	2.03 822	1.72 638	1.48 735	2.09 780	1.27 574	1.40 656	1.08 675	3.94 734	1.30 703	0.28 641	0.34 736	0.28 625	0.28 669	0.30 627	0.33 664

SGM-Forest	1.24 704	0.38 609	0.60 334	0.52 434	0.37 475	1.56 716	1.30 773	1.65 618	1.36 701	2.11 781	1.79 729	1.63 707	0.93 609	7.48 822	0.95 649	0.36 705	0.37 757	0.39 729	0.34 724	0.37 674	0.32 658
Johannes L. SchÃ¶nberger, Sudipta Sinha, Marc Pollefeys: Learning to Fuse Proposals from Multiple Scanline Optimizations in Semi-Global Matching. ECCV 2018
ACVNet_2	2.43 796	1.41 809	2.04 759	2.62 834	2.24 831	2.63 793	1.88 812	3.31 817	3.01 814	2.19 782	3.45 799	4.62 814	2.04 788	4.50 749	1.47 733	2.55 837	0.64 818	2.22 834	0.84 817	2.69 831	2.29 828

RTSC	1.29 708	0.73 742	2.44 776	0.83 746	0.57 658	1.85 748	0.65 632	1.88 695	2.00 783	2.20 783	1.66 711	1.60 700	1.26 713	2.33 669	3.92 804	0.32 672	0.23 654	0.27 610	0.29 682	0.37 674	0.37 687

test_sample8	2.19 783	0.49 661	1.13 651	0.56 515	0.39 510	1.02 615	0.73 662	1.82 676	1.15 581	2.26 784	1.30 585	4.94 821	2.52 809	2.27 663	7.92 835	0.57 779	12.61 878	0.62 793	0.67 803	0.45 718	0.42 710

MFMNet_re	1.40 727	1.14 795	1.68 735	1.39 814	1.07 791	1.48 708	1.43 780	1.87 692	1.82 771	2.26 784	2.19 762	1.51 685	1.86 778	1.52 546	1.25 695	0.93 811	0.83 828	0.84 805	0.80 813	0.99 801	1.05 804

PWC_ROB	1.24 704	0.76 749	2.46 777	0.72 696	0.78 745	1.15 652	0.49 520	1.75 648	1.92 778	2.31 786	3.07 792	1.59 698	1.40 732	2.46 681	2.10 768	0.33 681	0.22 636	0.35 704	0.24 601	0.38 683	0.41 705

IMH-64-1	2.70 804	1.79 826	1.46 716	3.26 845	2.66 840	3.23 811	2.10 823	4.08 830	2.75 809	2.34 787	3.81 808	3.06 796	2.22 799	4.25 743	2.59 780	3.75 852	0.84 830	2.75 847	1.35 836	3.15 841	2.60 837

IMH-64	2.70 804	1.79 826	1.46 716	3.26 845	2.66 840	3.23 811	2.10 823	4.08 830	2.75 809	2.34 787	3.81 808	3.06 796	2.22 799	4.25 743	2.59 780	3.75 852	0.84 830	2.75 847	1.35 836	3.15 841	2.60 837

LVE	3.31 814	1.67 822	1.64 732	2.85 837	2.42 837	3.20 810	2.26 830	4.78 839	5.05 841	2.35 789	6.91 835	6.02 829	2.37 802	9.15 848	2.17 772	3.19 844	1.08 846	2.38 839	1.47 842	2.81 834	2.40 832

CSAN	1.41 729	0.59 706	1.26 675	0.70 683	0.50 609	1.76 734	1.78 803	1.77 659	1.90 777	2.35 789	2.32 767	1.92 748	1.94 784	5.56 778	1.49 735	0.43 738	0.35 749	0.40 734	0.41 751	0.43 706	0.41 705

WAO-6	2.81 807	1.60 820	1.46 716	2.36 831	2.28 833	3.55 814	2.29 831	4.21 833	4.56 839	2.36 791	4.51 813	4.88 820	2.66 811	4.60 751	4.07 807	1.72 826	1.15 847	2.31 836	1.46 841	2.31 824	1.85 821

SANet	1.88 769	0.57 699	2.18 769	0.63 613	0.40 522	2.80 799	1.57 794	2.39 795	5.88 845	2.36 791	3.57 802	3.72 808	2.97 815	4.74 754	1.76 750	0.34 693	0.30 716	0.32 675	0.29 682	0.48 735	0.37 687

SHD	1.31 713	0.71 741	2.34 774	0.86 754	0.75 736	1.77 737	0.65 632	2.22 776	2.50 802	2.40 793	1.71 718	1.91 745	1.60 754	1.93 625	2.37 776	0.38 715	0.31 722	0.38 720	0.40 747	0.48 735	0.50 743

zh-mn7	1.70 756	1.21 799	8.30 824	0.69 677	0.53 639	1.45 706	0.84 697	1.70 635	2.09 788	2.41 794	2.67 783	1.68 716	1.23 707	4.49 747	2.87 786	0.30 658	0.26 681	0.27 610	0.27 648	0.31 637	0.35 675

AnyNet_C32	1.96 774	1.10 789	5.17 809	0.90 770	1.11 796	2.12 770	2.37 833	1.85 686	1.48 735	2.45 795	1.70 717	2.05 763	1.64 759	2.50 685	10.28 846	0.37 710	0.34 736	0.35 704	0.41 751	0.49 739	0.54 751

DispFullNet	2.34 791	2.85 847	3.66 794	3.08 843	2.27 832	1.97 757	0.67 642	2.00 730	1.70 760	2.52 796	2.00 751	2.23 767	5.86 838	3.44 728	1.58 739	1.01 813	0.32 730	2.64 846	1.94 848	2.85 837	2.24 827

AnyNet_C01	2.26 785	1.78 825	10.22 829	0.93 776	0.74 725	2.92 802	2.20 828	2.29 785	1.80 769	2.53 797	2.41 773	2.71 788	1.73 766	3.41 725	6.72 826	0.41 728	0.39 766	0.40 734	0.42 756	0.67 776	0.63 771

RTS	2.67 800	1.38 805	15.28 843	0.99 786	1.26 811	3.78 817	1.96 818	2.15 760	2.62 805	2.61 798	2.85 789	2.60 784	1.59 752	6.27 793	5.71 820	0.40 722	0.28 699	0.35 704	0.35 730	0.50 740	0.48 737

RTSA	2.67 800	1.38 805	15.28 843	0.99 786	1.26 811	3.78 817	1.96 818	2.15 760	2.62 805	2.61 798	2.85 789	2.60 784	1.59 752	6.27 793	5.71 820	0.40 722	0.28 699	0.35 704	0.35 730	0.50 740	0.48 737

pmcnn	2.37 792	0.42 633	2.71 786	0.63 613	0.43 554	1.54 714	1.19 763	2.01 734	1.53 743	2.64 800	7.60 840	18.07 864	1.45 739	3.44 728	2.78 784	0.18 318	0.15 440	0.15 86	0.12 99	0.20 400	0.18 376

IMH	3.21 813	1.85 830	1.48 721	3.25 844	2.69 842	4.07 823	2.02 821	4.41 835	3.80 829	2.72 801	7.11 838	4.75 817	2.92 814	5.92 787	2.55 778	3.85 856	0.88 836	2.78 849	1.36 838	3.19 843	2.59 836

JetBlue	3.97 818	2.01 833	10.19 828	1.38 813	2.84 844	10.53 845	9.54 854	3.60 825	2.41 797	2.73 802	3.39 798	4.54 813	4.31 830	7.85 836	6.84 828	0.88 805	0.93 839	0.89 809	0.91 822	1.74 817	1.91 822

SAMSARA	1.55 740	0.84 759	2.61 783	1.22 806	1.07 791	2.50 785	1.93 816	2.05 743	1.89 775	2.75 803	1.66 711	2.81 790	1.69 765	3.08 715	1.97 762	0.46 751	0.51 804	0.42 739	0.46 768	0.58 759	0.59 764

Dean	2.91 810	1.53 818	2.07 760	2.96 842	2.51 838	3.15 808	2.14 826	4.75 838	4.41 838	2.76 804	6.10 832	5.53 827	2.37 802	2.97 708	1.92 759	3.18 843	0.85 833	2.51 844	1.04 832	2.88 838	2.47 834

G-Net	1.66 751	0.63 724	1.56 727	1.11 799	0.74 725	2.98 805	0.91 717	1.55 595	1.22 631	2.76 804	8.18 846	2.32 773	2.53 810	1.92 622	1.87 755	0.48 756	0.44 781	0.45 749	0.31 699	0.60 766	0.57 759

ADCS	2.25 784	0.99 781	5.55 810	0.81 735	0.74 725	2.19 772	1.80 804	2.27 781	2.14 789	2.80 806	2.13 760	2.40 777	2.03 787	2.64 692	13.69 857	0.41 728	0.39 766	0.40 734	0.45 765	0.58 759	0.56 755

ADCMid	1.89 772	0.73 742	5.06 807	0.72 696	0.67 703	2.00 760	1.14 757	1.97 724	1.48 735	2.86 807	1.81 732	2.37 775	2.05 790	2.24 659	10.39 850	0.33 681	0.31 722	0.39 729	0.43 761	0.50 740	0.44 723

WAO-7	2.66 799	1.40 808	1.73 744	1.39 814	1.17 805	3.93 820	1.94 817	4.11 832	3.88 831	2.92 808	5.50 823	4.18 812	3.00 817	7.63 829	3.71 802	1.13 822	1.00 841	1.17 821	1.13 834	1.18 810	1.09 806

tt	6.58 837	0.26 329	6.10 814	3.77 851	2.16 827	11.55 847	19.63 871	13.33 862	5.74 844	2.96 809	2.65 782	4.97 823	6.33 843	3.81 732	7.24 829	9.15 871	11.32 877	5.89 871	6.24 871	6.03 857	2.55 835

LSM	6.33 835	1.10 789	13.19 836	1.41 816	68.17 885	1.64 724	1.90 813	1.92 708	2.46 798	2.99 810	3.11 793	1.88 740	1.80 773	2.61 690	2.06 766	0.41 728	0.58 814	0.50 763	0.57 793	0.64 771	17.66 872

KSHMR	8.75 844	2.06 837	2.11 764	3.53 849	3.11 846	4.13 826	2.69 839	5.60 842	61.37 901	3.00 811	55.83 898	4.98 824	2.45 807	4.49 747	2.61 782	3.46 849	1.55 851	3.14 853	1.94 848	3.72 848	3.18 842

PVD	1.70 756	0.84 759	2.26 772	0.94 778	0.83 759	2.48 784	0.97 731	2.59 806	3.35 819	3.01 812	2.77 785	2.34 774	2.47 808	2.67 693	3.14 791	0.47 754	0.45 787	0.59 792	0.48 775	0.59 761	0.75 786

PWCK	2.88 809	2.05 836	5.72 812	2.08 826	1.11 796	3.55 814	3.90 848	2.86 812	3.54 824	3.03 813	3.63 805	3.10 799	2.31 801	8.15 840	3.09 789	2.12 832	0.91 838	1.75 827	0.98 829	2.57 830	1.18 809

SPS-STEREO	1.67 752	1.04 785	1.23 667	1.21 805	1.13 800	1.82 745	1.11 753	2.16 763	1.52 741	3.07 814	2.32 767	2.82 791	1.80 773	4.11 739	2.04 764	1.03 816	0.99 840	0.97 813	0.94 825	1.03 804	1.02 800
K. Yamaguchi, D. McAllester, R. Urtasun: Efficient Joint Segmentation, Occlusion Labeling, Stereo and Flow Estimation. ECCV 2014
MonStereo1	3.14 812	1.66 821	1.81 748	2.43 832	2.32 835	5.80 837	1.58 795	3.52 823	4.70 840	3.09 815	8.22 847	4.76 818	3.36 820	6.52 800	2.29 775	2.33 834	0.61 816	1.91 831	1.05 833	2.44 827	2.34 829

AANet	1.64 749	1.27 804	5.08 808	0.67 657	0.65 693	1.41 702	0.84 697	1.92 708	2.90 813	3.11 816	3.20 795	2.91 794	2.06 791	2.49 684	2.10 768	0.42 732	0.29 711	0.34 694	0.30 691	0.45 718	0.45 726

UHP(FT)	2.28 787	0.90 768	4.87 804	0.95 779	0.77 740	4.11 824	1.92 814	2.28 782	4.17 835	3.33 817	3.56 800	3.40 802	2.38 804	3.95 735	4.88 811	0.55 776	0.53 806	0.90 811	0.80 813	0.81 785	0.58 760

mmmmmm	2.28 787	0.90 768	4.87 804	0.95 779	0.77 740	4.11 824	1.92 814	2.28 782	4.17 835	3.33 817	3.56 800	3.40 802	2.38 804	3.95 735	4.88 811	0.55 776	0.53 806	0.90 811	0.80 813	0.81 785	0.58 760

DStereoFS	3.67 816	1.49 816	2.18 769	1.32 810	1.32 815	4.41 829	1.26 771	3.75 828	9.27 852	3.36 819	6.80 834	4.81 819	13.54 861	6.95 810	4.76 810	0.73 803	0.69 822	1.17 821	2.40 854	1.27 813	1.95 824

1111	3.02 811	0.74 745	9.12 826	0.87 761	0.91 772	3.30 813	4.31 850	2.81 809	2.28 793	3.44 820	3.80 807	3.98 811	4.35 832	8.06 837	8.88 839	0.48 756	0.42 776	0.53 775	0.46 768	0.93 796	0.79 788

aanetorigin	1.23 703	0.79 752	2.78 788	0.70 683	0.79 748	0.99 608	1.06 749	1.06 427	1.37 705	3.52 821	2.61 781	1.72 721	1.63 758	1.99 630	1.78 751	0.25 582	0.24 664	0.26 591	0.25 615	0.38 683	0.45 726

nnnnnnn	2.69 802	0.79 752	6.98 818	1.03 791	0.96 781	2.60 788	1.44 781	2.53 803	3.17 817	3.58 822	5.81 825	6.25 830	3.67 825	5.65 781	4.98 813	0.65 798	0.64 818	0.78 800	0.75 807	0.83 787	0.75 786

SGM_RVC	1.68 754	0.36 594	0.61 344	0.59 557	0.29 281	2.25 774	1.18 762	2.38 794	1.68 759	3.60 823	2.67 783	3.69 807	2.42 806	8.13 838	1.90 758	0.31 665	0.31 722	0.30 652	0.28 669	0.30 627	0.29 627
Heiko Hirschmueller: Stereo processing by semiglobal matching and mutual information. TPAMI 2008, Volume 30(2), pp. 328-341
UNDER WATER	5.08 829	2.33 841	5.55 810	3.94 854	3.51 850	5.20 835	2.72 841	5.61 843	16.52 869	3.84 824	4.60 815	9.21 841	5.89 839	5.90 786	8.66 838	3.75 852	1.34 848	3.18 854	1.88 846	4.33 855	3.61 845

xbf	5.71 833	0.83 757	0.67 388	0.96 783	1.06 789	9.19 840	10.90 861	12.98 860	2.89 811	3.85 825	3.61 803	11.55 849	7.37 847	9.06 846	11.45 853	3.85 856	2.69 860	4.89 866	3.64 865	6.39 860	6.34 853

WAO-8	4.40 821	1.82 828	1.79 746	2.34 829	2.20 828	9.19 840	1.53 788	6.09 845	16.46 867	3.94 826	7.84 844	7.32 832	3.72 827	9.41 854	3.31 794	2.00 830	1.07 844	2.44 842	1.37 839	2.50 828	1.68 818

Venus	4.40 821	1.82 828	1.79 746	2.34 829	2.20 828	9.19 840	1.53 788	6.09 845	16.46 867	3.94 826	7.84 844	7.32 832	3.72 827	9.41 854	3.31 794	2.00 830	1.07 844	2.44 842	1.37 839	2.50 828	1.68 818

UNDER WATER-64	5.27 830	2.32 840	8.78 825	3.93 853	3.54 851	7.61 838	3.03 845	5.84 844	14.19 859	4.04 828	4.04 810	9.39 842	6.26 841	5.93 788	8.48 837	3.60 851	1.51 850	3.13 852	1.88 846	4.29 854	3.61 845

WCMA_ROB	1.84 766	0.47 653	1.31 683	0.69 677	0.57 658	2.11 769	1.14 757	1.87 692	1.73 764	4.04 828	6.43 833	5.62 828	3.61 823	2.59 688	1.94 760	0.52 767	0.44 781	0.39 729	0.42 756	0.48 735	0.47 734

ktn	4.70 827	2.38 842	2.12 765	3.76 850	3.24 847	4.85 832	2.95 844	5.52 841	7.37 850	4.07 830	19.32 868	7.46 834	3.47 821	7.39 818	2.95 787	4.04 859	1.85 852	3.26 855	2.22 852	3.08 840	2.65 839

notaker	3.98 819	2.40 843	2.68 785	3.82 852	3.27 849	3.97 822	2.14 826	4.78 839	3.45 822	4.12 831	6.94 836	7.65 836	3.26 819	7.82 835	5.30 818	4.04 859	1.41 849	3.36 856	2.10 851	3.88 849	3.31 843

MSMD_ROB	1.99 777	0.59 706	0.89 550	0.70 683	0.61 681	3.95 821	0.94 726	1.80 672	1.79 768	4.41 832	4.43 812	8.17 838	3.66 824	3.40 724	1.33 705	0.52 767	0.48 796	0.54 777	0.58 794	0.53 750	0.50 743

JetRed	6.91 838	8.80 856	25.96 864	2.85 837	3.25 848	13.98 853	11.87 862	6.25 847	4.28 837	4.45 833	4.56 814	6.69 831	5.46 836	7.46 821	14.05 858	2.59 838	3.31 863	2.59 845	2.29 853	4.20 852	3.36 844

MDST_ROB	1.67 752	0.34 562	1.58 730	0.92 775	0.58 667	4.26 827	1.11 753	2.83 810	1.41 725	4.49 834	2.55 780	1.45 670	0.97 630	7.79 834	1.17 688	0.31 665	0.25 674	0.37 716	0.33 717	0.31 637	0.30 640

ELAS_RVC	2.48 797	0.74 745	1.90 754	1.05 792	0.92 776	2.76 796	4.01 849	2.76 808	4.11 833	4.69 835	4.63 816	4.62 814	5.96 840	3.97 737	3.96 806	0.63 796	0.53 806	0.56 784	0.52 788	0.64 771	0.63 771
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
EDNetEfficientorigin	10.57 851	1.47 814	177.42 894	0.67 657	0.53 639	1.58 717	1.16 760	1.90 701	3.37 820	4.71 836	3.38 797	3.10 799	2.69 812	3.13 717	3.58 798	0.25 582	0.23 654	0.33 684	0.27 648	0.83 787	0.81 789

EDNetEfficient	2.37 792	1.10 789	8.08 822	0.74 712	0.71 715	0.98 607	1.56 791	1.46 558	4.06 832	4.90 837	2.82 788	2.25 768	3.48 822	2.95 706	9.97 841	0.26 607	0.24 664	0.26 591	0.30 691	0.68 778	0.61 769

MADNet++	5.01 828	3.14 848	4.91 806	4.55 856	3.94 853	5.20 835	4.41 851	4.40 834	4.13 834	4.95 838	6.08 831	4.74 816	5.37 835	9.40 853	10.67 851	4.65 861	4.15 866	3.97 858	3.34 857	4.09 851	4.08 849

TorneroNet-64	5.30 831	2.03 834	1.74 745	3.43 847	2.81 843	10.09 843	2.12 825	9.10 853	17.12 872	4.96 839	9.27 850	10.72 848	3.70 826	9.20 849	4.55 809	3.31 846	0.84 830	2.88 850	1.55 843	3.49 846	3.04 840

ELAS	2.37 792	0.74 745	1.54 725	0.99 786	0.92 776	4.78 831	2.33 832	3.33 818	3.37 820	5.05 840	4.77 820	3.67 806	4.53 833	3.42 726	4.50 808	0.62 789	0.53 806	0.55 781	0.53 789	0.63 769	0.64 775
A. Geiger, M. Roser, R. Urtasun: Efficient large-scale stereo matching. ACCV 2010
TCMNet-wrong-test	10.31 846	11.40 860	14.84 840	20.96 866	18.45 858	13.80 852	10.76 860	15.78 863	3.53 823	5.20 841	5.52 824	16.26 859	12.61 855	7.51 823	10.15 842	7.43 866	2.37 854	4.31 860	3.43 858	11.36 868	10.61 857

noway4	10.57 851	11.82 861	15.74 845	21.37 869	19.02 861	14.35 860	10.72 859	15.85 865	3.82 830	5.34 842	5.85 826	16.62 862	12.73 857	7.51 823	10.29 847	7.45 869	2.57 859	4.33 863	3.51 860	11.47 872	11.08 862

noway1	10.55 849	11.90 863	15.90 846	21.17 867	19.04 863	14.32 858	10.58 856	16.25 868	3.67 827	5.37 843	5.92 829	16.18 857	12.57 853	7.55 827	10.38 848	7.43 866	2.52 857	4.32 861	3.52 861	11.46 870	11.03 860

zzzz4	10.56 850	11.89 862	15.95 847	21.17 867	19.03 862	14.33 859	10.58 856	16.24 867	3.67 827	5.38 844	5.93 830	16.23 858	12.58 854	7.55 827	10.38 848	7.43 866	2.52 857	4.32 861	3.52 861	11.46 870	11.03 860

noway2	10.40 848	10.97 857	15.08 842	20.56 863	18.94 859	14.22 857	10.66 858	15.84 864	3.63 826	5.40 845	5.90 828	16.26 859	12.75 858	7.52 825	10.27 844	7.37 865	2.47 856	4.33 863	3.54 864	11.37 869	10.96 859

FCDSN-DC	2.32 790	0.63 724	0.81 501	0.84 747	0.75 736	2.23 773	0.94 726	2.09 752	1.80 769	5.45 846	7.72 843	7.77 837	6.93 846	3.39 723	1.80 752	0.52 767	0.48 796	0.52 769	0.51 785	0.57 757	0.58 760
Dominik Hirner, Friedrich Fraundorfer: FCDSN-DC: An accurate but lightweight end-to-end trainable neural network for stereo estimation with depth completion.
noway3	10.35 847	11.00 859	15.02 841	20.39 862	18.94 859	14.12 854	10.56 855	15.98 866	3.54 824	5.46 847	5.85 826	16.09 856	12.69 856	7.52 825	10.27 844	7.32 864	2.42 855	4.36 865	3.53 863	11.32 867	10.69 858

SGM+DAISY	2.41 795	1.07 786	2.14 766	1.18 804	1.10 794	2.14 771	1.36 777	1.96 720	1.66 756	5.46 847	7.07 837	4.95 822	4.32 831	5.50 775	2.26 773	1.04 817	1.02 843	0.99 816	0.97 827	1.02 802	1.04 802

PatchMatch Cens Cmp	5.53 832	0.54 682	0.93 567	0.73 706	0.49 600	4.36 828	2.65 838	4.47 836	14.05 858	6.06 849	21.01 871	27.69 878	9.36 851	8.84 845	6.82 827	0.46 751	0.44 781	0.45 749	0.41 751	0.45 718	0.43 717

PatchMatch		0.59 706		0.73 706		2.91 800		3.72 827		6.78 850		13.11 851		7.70 831		0.47 754		0.45 749		0.47 728

FC-DCNN	2.72 806	0.59 706	0.86 522	0.73 706	0.57 658	2.91 800	1.04 745	3.01 814	2.60 803	6.83 851	7.64 841	9.92 843	6.33 843	5.21 765	3.14 791	0.53 774	0.48 796	0.51 767	0.50 781	0.53 750	0.51 747

PM Cens cmp D40	3.70 817	0.55 688	0.94 573	0.72 696	0.48 594	2.92 802	1.69 800	3.87 829	9.41 853	6.86 852	13.11 856	13.20 852	6.51 845	5.99 791	5.08 816	0.46 751	0.44 781	0.44 746	0.41 751	0.45 718	0.43 717

FC-DCNN v2	2.81 807	0.59 706	0.85 516	0.73 706	0.57 658	2.97 804	1.05 747	3.39 820	2.61 804	6.98 853	7.67 842	10.38 846	6.31 842	5.75 784	3.37 797	0.53 774	0.48 796	0.51 767	0.50 781	0.53 750	0.51 747

DGTPSM_ROB	13.01 857	8.23 854	21.87 854	9.51 858	18.10 856	11.56 848	32.01 877	10.63 855	16.20 865	7.03 854	19.48 869	10.15 844	16.66 866	9.83 859	22.42 870	4.75 862	8.68 870	5.37 868	10.25 876	6.16 858	11.36 863

DPSMNet_ROB	13.02 858	8.23 854	21.91 855	9.53 859	18.11 857	11.56 848	32.02 878	10.64 856	16.23 866	7.05 855	19.49 870	10.16 845	16.66 866	9.85 860	22.43 871	4.77 863	8.68 870	5.38 869	10.26 877	6.17 859	11.36 863

PM Graph cmp D40	3.58 815	0.57 699	1.68 735	0.79 728	0.48 594	3.12 807	1.61 797	3.41 822	8.55 851	7.16 856	17.08 864	9.00 840	5.11 834	7.70 831	2.76 783	0.48 756	0.41 772	0.45 749	0.40 747	0.47 728	0.44 723

TorneroNet	10.70 853	2.03 834	1.82 750	3.43 847	3.01 845	43.83 878	2.22 829	8.87 852	67.47 902	7.17 857	27.36 874	10.68 847	3.85 829	8.67 842	7.65 834	3.59 850	0.88 836	3.04 851	1.57 844	3.71 847	3.17 841

MeshStereo	2.26 785	0.56 695	0.92 565	0.61 589	0.49 600	2.60 788	1.02 742	3.18 816	2.05 786	7.40 858	4.98 822	7.58 835	2.98 816	6.37 796	1.96 761	0.43 738	0.43 778	0.45 749	0.39 743	0.43 706	0.42 710
C. Zhang, Z. Li, Y. Cheng, R. Cai, H. Chao, Y. Rui: MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation. ICCV 2015
PatchMatch Graph Cmp	4.38 820	0.59 706	1.68 735	0.76 719	0.49 600	2.99 806	1.98 820	3.39 820	9.72 854	7.48 859	21.25 872	16.31 861	5.81 837	7.04 812	5.51 819	0.48 756	0.41 772	0.45 749	0.40 747	0.48 735	0.43 717

fsdfsdds	4.69 826	0.92 771	3.39 791	1.17 803	1.02 786	10.40 844	3.81 847	6.28 848	7.20 849	8.04 860	12.16 855	14.15 853	8.24 850	6.36 795	5.03 814	0.52 767	0.48 796	0.85 807	0.65 801	1.65 815	1.48 816

MANE	6.19 834	0.59 706	1.03 616	0.93 776	1.22 810	13.38 850	2.69 839	12.81 859	17.94 873	8.21 861	10.82 853	14.72 854	11.68 852	11.39 863	11.90 855	0.59 784	0.50 802	0.52 769	1.76 845	0.55 754	0.54 751

USTest	14.33 859	14.94 865	21.04 853	17.44 860	16.05 855	23.26 861	33.84 879	21.73 869	11.80 857	9.36 862	10.14 851	15.97 855	13.20 860	17.28 867	22.43 871	3.78 855	5.01 867	6.17 872	6.16 870	9.25 866	7.72 856

SGM-ForestM	6.52 836	0.38 609	1.26 675	0.63 613	0.35 431	13.59 851	5.32 853	6.32 849	6.70 848	11.14 863	9.18 849	22.51 876	13.93 864	16.89 866	20.07 866	0.36 705	0.37 757	0.36 712	0.35 730	0.36 670	0.34 670

iinet-test	17.98 862	18.06 866	23.82 860	20.87 864	19.70 864	26.55 862	35.70 880	25.04 873	15.93 862	13.33 864	13.25 857	20.58 867	17.79 868	20.62 871	25.11 874	9.58 873	8.78 872	9.88 874	9.85 874	13.23 873	11.95 865

IINet	17.98 862	18.06 866	23.81 859	20.87 864	19.70 864	26.55 862	35.70 880	25.04 873	15.93 862	13.33 864	13.25 857	20.58 867	17.79 868	20.62 871	25.11 874	9.58 873	8.78 872	9.88 874	9.85 874	13.23 873	11.95 865

TARSTereo(ZeroShot)	7.64 840	0.55 688	10.78 832	0.89 767	1.14 801	14.12 854	16.70 866	12.14 857	14.87 860	13.67 866	15.71 862	19.03 865	13.57 862	8.77 843	6.66 824	0.51 764	0.45 787	0.50 763	0.51 785	1.14 806	1.12 807

TestStereooo	7.64 840	0.55 688	10.78 832	0.89 767	1.14 801	14.12 854	16.70 866	12.14 857	14.87 860	13.67 866	15.71 862	19.03 865	13.57 862	8.77 843	6.66 824	0.51 764	0.45 787	0.50 763	0.51 785	1.14 806	1.12 807

DPSM_ROB	19.08 864	19.14 869	25.17 862	22.15 871	20.85 867	28.17 865	37.82 883	26.56 875	16.85 870	14.14 868	14.84 860	21.70 870	18.75 871	21.87 874	26.55 878	10.16 877	9.30 875	10.47 876	10.42 878	14.03 875	12.61 868

DPSM	19.08 864	19.14 869	25.17 862	22.15 871	20.85 867	28.17 865	37.82 883	26.56 875	16.85 870	14.14 868	14.84 860	21.70 870	18.75 871	21.87 874	26.55 878	10.16 877	9.30 875	10.47 876	10.42 878	14.03 875	12.61 868

Anonymous_1	43.04 882	18.73 868	24.79 861	21.81 870	46.26 881	27.80 864	37.60 882	28.08 877	16.14 864	14.66 870	14.30 859	20.65 869	17.88 870	21.56 873	25.94 877	117.93 902	8.92 874	100.65 898	126.50 899	158.64 903	12.08 867

DPSimNet_ROB	11.20 855	4.98 853	35.43 870	2.90 840	4.52 854	7.89 839	17.09 868	4.66 837	6.06 847	14.89 871	10.93 854	17.29 863	36.81 884	13.18 865	15.68 862	2.86 839	6.29 869	5.75 870	5.09 869	3.91 850	7.70 855

light-stereo	12.42 856	1.45 812	18.02 849	17.94 861	23.64 869	11.13 846	0.82 691	9.91 854	5.73 843	15.42 872	42.83 889	55.24 894	1.88 779	28.77 881	2.26 773	1.61 825	3.00 862	0.78 800	0.93 824	3.48 845	3.62 847

xxxxx1	54.10 884	25.67 871	27.13 865	113.43 891	96.96 890	30.69 871	47.44 885	32.38 880	25.60 875	17.75 873	17.27 865	21.81 872	21.02 873	24.43 877	33.82 880	33.37 892	40.54 895	157.71 901	175.86 901	66.16 896	72.93 892

tt_ll	54.10 884	25.67 871	27.13 865	113.43 891	96.96 890	30.69 871	47.44 885	32.38 880	25.60 875	17.75 873	17.27 865	21.81 872	21.02 873	24.43 877	33.82 880	33.37 892	40.54 895	157.71 901	175.86 901	66.16 896	72.93 892

ff	54.10 884	25.67 871	27.13 865	113.43 891	96.96 890	30.69 871	47.44 885	32.38 880	25.60 875	17.75 873	17.27 865	21.81 872	21.02 873	24.43 877	33.82 880	33.37 892	40.54 895	157.71 901	175.86 901	66.16 896	72.93 892

coex-ft	8.13 843	2.13 839	98.04 892	0.67 657	0.53 639	1.71 728	1.56 791	1.65 618	11.11 856	18.17 876	3.75 806	3.88 809	7.61 849	2.98 709	6.49 823	0.30 658	0.30 716	0.32 675	0.31 699	0.66 775	0.50 743

Selective-IGEV-i1pa	19.94 866	26.52 874	23.52 857	2.94 841	1.59 821	31.97 876	20.54 872	30.88 879	25.25 874	23.87 877	27.58 875	33.01 881	26.91 877	32.38 882	25.47 876	20.69 888	5.85 868	12.49 878	4.43 867	3.35 844	19.48 873

LE_ROB	8.05 842	0.37 601	23.53 858	0.74 712	0.33 397	2.77 797	2.87 843	3.71 826	27.24 878	25.39 878	8.87 848	8.46 839	26.71 876	6.65 802	21.99 869	0.21 465	0.19 565	0.20 368	0.21 530	0.25 554	0.22 514

LRCNet_RVC	22.74 867	32.10 875	21.97 856	29.84 873	26.23 870	4.42 830	0.81 689	22.66 870	2.02 784	26.93 879	29.26 877	23.06 877	15.59 865	23.84 876	18.88 865	31.75 891	19.90 890	34.65 891	32.13 891	30.54 888	28.32 881

UHP(ZeroShot)	17.70 860	0.98 779	28.07 868	1.23 807	1.64 822	29.27 868	18.20 869	33.51 884	47.04 895	27.38 880	39.32 887	28.10 879	34.64 878	19.10 869	21.07 867	0.62 789	0.40 768	0.56 784	0.46 768	7.45 863	14.94 870

UHP	17.70 860	0.98 779	28.07 868	1.23 807	1.64 822	29.27 868	18.20 869	33.51 884	47.04 895	27.38 880	39.32 887	28.10 879	34.64 878	19.10 869	21.07 867	0.62 789	0.40 768	0.56 784	0.46 768	7.45 863	14.94 870

fast-reg	37.99 871	38.31 877	50.02 876	45.00 883	43.04 880	57.29 887	76.35 890	53.18 888	33.49 881	28.15 882	29.55 881	41.27 885	35.82 881	42.63 886	52.86 887	19.57 879	18.63 882	20.88 879	20.79 880	28.20 879	24.79 874

FlowAnything	38.37 876	38.41 878	50.38 881	44.76 881	41.94 878	56.64 879	76.34 889	53.28 894	34.23 889	28.25 883	29.72 882	43.60 887	37.79 890	43.83 888	53.38 890	20.39 886	18.71 888	21.07 881	21.14 887	28.23 880	25.29 875

Hybrid-DGEV	38.35 875	38.46 881	50.28 877	44.82 882	41.90 877	56.66 880	76.35 890	53.24 890	33.80 885	28.29 884	29.84 883	43.58 886	37.86 891	43.84 891	53.39 891	20.34 883	18.69 883	21.06 880	21.00 881	28.25 882	25.34 876

RAFT-FEzeroshot	38.32 872	38.45 879	50.28 877	44.74 878	41.87 875	56.68 881	76.38 893	53.24 890	33.76 883	28.29 884	29.37 878	43.69 890	37.66 887	43.83 888	53.41 892	20.32 881	18.70 884	21.07 881	21.07 883	28.25 882	25.35 878

RAFT-FE	38.32 872	38.45 879	50.28 877	44.74 878	41.87 875	56.68 881	76.38 893	53.24 890	33.76 883	28.29 884	29.37 878	43.69 890	37.66 887	43.83 888	53.41 892	20.32 881	18.70 884	21.07 881	21.07 883	28.25 882	25.35 878

CasAABBNet	38.33 874	38.46 881	50.35 880	44.75 880	41.84 874	56.68 881	76.37 892	53.22 889	33.83 886	28.31 887	29.54 880	43.62 889	37.71 889	43.84 891	53.41 892	20.30 880	18.70 884	21.07 881	21.07 883	28.24 881	25.34 876

Selective-RAFT-Error	38.39 877	38.47 883	50.44 882	44.73 877	41.97 879	56.68 881	76.38 893	53.24 890	33.92 888	28.34 888	29.85 884	43.60 887	38.20 892	43.75 887	53.34 889	20.38 885	18.70 884	21.09 885	21.05 882	28.30 885	25.43 880

RAFTStereoReplicaGSO							76.43 896	53.31 895	33.91 887	28.36 889	29.87 885	43.81 892	37.51 886	44.08 894	53.14 888	20.36 884	18.71 888	21.12 887	21.14 887	28.30 885

LSM0	42.82 881	38.75 884	50.81 883	47.07 884	109.38 895	57.00 885	76.02 888	53.74 896	33.71 882	29.02 890	30.41 886	43.87 893	37.22 885	43.91 893	53.54 895	20.52 887	18.62 881	21.10 886	21.11 886	28.41 887	42.22 884

HanzoNet	11.04 854	3.62 851	8.10 823	4.08 855	3.55 852	4.90 833	2.73 842	7.19 850	10.10 855	31.86 891	28.92 876	21.96 875	36.36 882	18.08 868	10.17 843	7.94 870	3.32 864	3.47 857	3.31 856	7.06 862	4.04 848

zzzz2	57.17 887	57.86 890	75.47 888	67.94 885	62.74 883	84.92 891	114.99 899	79.18 897	50.68 897	42.39 892	44.33 891	61.67 895	53.81 896	65.07 897	79.30 896	30.51 889	28.15 891	31.78 888	32.01 889	42.61 891	38.08 882

noway5	57.17 887	57.86 890	75.47 888	67.94 885	62.74 883	84.92 891	114.99 899	79.18 897	50.68 897	42.39 892	44.33 891	61.67 895	53.81 896	65.07 897	79.30 896	30.51 889	28.15 891	31.78 888	32.01 889	42.61 891	38.08 882

zzzzzz3	61.80 890	59.14 892	84.88 890	83.84 887	80.20 888	82.87 890	99.25 897	85.10 899	52.26 899	43.57 894	48.41 895	77.21 900	69.20 900	65.22 899	79.68 899	33.72 895	28.30 893	35.17 892	34.66 892	50.16 894	43.13 885

zzz1	61.79 889	59.16 893	84.91 891	83.86 888	80.22 889	82.74 889	99.25 897	85.15 900	52.28 900	43.59 895	48.47 896	77.02 899	69.19 899	65.23 900	79.63 898	33.72 895	28.30 893	35.17 892	34.66 892	50.16 894	43.13 885

HaxPig	38.92 878	41.40 885	41.64 871	29.95 874	32.27 871	28.90 867	27.60 874	29.73 878	37.71 890	43.82 896	43.87 890	33.17 882	35.56 880	41.53 884	40.37 885	43.94 897	47.51 899	45.82 894	47.08 895	42.38 889	44.15 888

AVERAGE_ROB	40.43 879	42.37 886	42.73 872	36.96 876	35.58 873	30.50 870	27.61 875	36.71 887	38.39 891	44.91 897	44.36 893	37.45 884	36.70 883	41.88 885	40.35 884	45.43 898	46.81 898	47.11 895	46.35 894	42.51 890	43.87 887

RSGM-EC	88.84 891	82.86 894	51.22 884	105.38 889	99.51 893	94.51 893	125.67 901	90.02 901	46.43 893	45.14 898	57.50 899	101.22 901	88.55 901	154.40 901	153.26 901	105.54 900	59.55 901	113.88 899	53.02 897	92.89 901	56.17 890

acva	88.84 891	82.86 894	51.22 884	105.38 889	99.51 893	94.51 893	125.67 901	90.02 901	46.43 893	45.14 898	57.50 899	101.22 901	88.55 901	154.40 901	153.26 901	105.54 900	59.55 901	113.88 899	53.02 897	92.89 901	56.17 890

MEDIAN_ROB	42.00 880	44.40 887	44.29 875	35.15 875	34.95 872	31.28 875	29.60 876	35.88 886	40.02 892	47.20 900	46.64 894	37.37 883	38.48 893	44.35 895	42.45 886	48.03 899	49.39 900	49.71 896	49.03 896	45.14 893	46.65 889

BEATNet-Init1	26.87 870	13.43 864	70.68 887	0.91 773	0.68 709	57.02 886	21.06 873	32.82 883	32.67 880	52.12 901	53.61 897	66.05 897	49.56 894	48.79 896	34.71 883	0.49 763	0.44 781	0.53 775	0.53 789	0.63 769	0.59 764

PML	51.67 883	36.25 876	13.28 837	7.46 857	20.81 866	108.69 895	232.22 904	8.72 851	27.82 879	87.01 902	269.67 904	69.67 898	61.95 898	24.76 880	14.20 859	9.74 875	3.40 865	9.62 873	4.70 868	18.74 877	4.72 852

Selective-IGEV-i16pa	97.29 893	136.83 897	17.95 848	1.52 819	1.00 785	188.16 898	3.63 846	183.02 905	169.43 904	88.01 903	178.60 902	119.35 903	191.45 904	226.33 905	135.51 900	131.38 903	17.89 880	32.25 890	3.46 859	2.02 822	117.94 895

Light2-Stereo	131.71 894	114.28 896	111.90 893	168.97 894	150.13 896	139.57 896	1.81 805	164.46 904	5.89 846	171.62 904	159.11 901	138.64 904	49.98 895	174.44 903	160.87 903	171.68 904	64.17 903	178.78 904	175.32 900	173.58 904	158.91 896

test_example2	192.40 895	210.76 898	206.48 895	199.83 897	204.73 897	172.94 897	183.52 903	133.93 903	133.41 903	191.38 905	196.19 903	187.13 905	178.77 903	205.33 904	208.00 904	222.09 905	238.72 904	186.54 905	190.54 904	227.34 905	170.31 897

ccccc		492.34 899		530.87 898	530.37 898	478.08 899		491.76 906		448.18 906		476.12 906		541.64 906		663.49 906	459.54 905	353.94 906	309.79 905	586.66 906

ASD4		10.99 858

Low-res two-view benchmark